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出版者:人民

作者:王岩，李连捷主编

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2006-1

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787010058191

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 高等教育
• 计算机科学
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• 基础知识
• 学科教材
• 专业课
• 计算机

好的，以下是一份关于一本名为《大学计算机基础》的图书的详细简介，内容完全围绕该书不包含的知识点展开，旨在突出其聚焦于基础概念的特性： --- 《大学计算机基础》：奠定数字素养的基石（内容范围界定） 本书《大学计算机基础》的编写宗旨，在于为初涉计算机科学领域的学习者构建一个坚实、清晰的知识框架。为了确保读者能够集中精力掌握最核心、最基础的概念，本教材在内容组织上进行了审慎的取舍。因此，我们在此详细阐述本书不涉及的、通常在更专业或进阶课程中才会深入探讨的知识领域。理解这些范围界定，有助于读者明确本书的定位，并为后续的专业学习做好准备。 第一部分：硬件系统与底层架构的深入探讨（未包含范围） 尽管本书会简要介绍计算机硬件的基本组成（如CPU、内存、输入/输出设备），但我们明确不深入探讨以下层面： 1. 微处理器体系结构与指令集深入剖析 本书不包含对特定CPU微架构（如x86-64、ARM）的内部设计细节的深入分析。我们不会涉及： 流水线技术（Pipelining）的详细剖析：不会深入探讨指令级并行（ILP）、分支预测算法（Branch Prediction）的实现机制和性能优化模型。 缓存一致性协议（Cache Coherency Protocols）：如MESI协议的数学模型、同步机制及其在多核系统中的具体应用和性能瓶颈分析，这些内容属于计算机组成原理的高级范畴。 指令集架构（ISA）的底层编码与汇编语言的深度应用：本书仅在介绍操作系统概念时，会轻描淡写地提及机器语言，但不会提供寄存器分配、底层堆栈管理、系统调用（Syscall）的详细汇编实现，更不会教授使用特定平台（如NASM或GAS）进行复杂的底层编程。 2. 计算机网络的高级协议栈与性能优化 在网络部分，本书会介绍TCP/IP协议族的基本概念（如IP地址、路由器的功能）。然而，以下属于网络工程或高级数据通信范畴的内容被明确排除在外： 网络编程接口（API）的细致讲解：不会详细教授使用Socket API（如Berkeley Sockets）进行套接字编程、TCP连接的建立与终止过程的精确时序图解，以及如何处理各种网络异常。 路由协议的算法实现：如BGP（边界网关协议）、OSPF（开放最短路径优先）等路由算法的动态更新机制、度量计算及其在自治系统（AS）间的交互细节，均不在本书的讨论范围之内。 流量控制与拥塞控制的高级模型：不会深入探讨如TCP Reno、CUBIC等拥塞控制算法的数学模型、窗口动态调整机制，以及如何设计QoS（服务质量）策略。 第二部分：编程语言的理论基础与高级范式（未包含范围） 本书在介绍程序设计时，主要集中于使用一种或两种主流语言（如Python或C/Java的入门语法）来阐述算法和数据结构的基本概念。关于编程语言本身的理论和复杂范式，本书不予涉猎： 1. 编译原理与解释器设计 本书不会涉及程序语言是如何被计算机理解和执行的底层机制： 词法分析与语法分析的详细流程：不会教授如何使用正则表达式、有限自动机（FA）来识别Token，或使用LL/LR等文法分析技术来构建抽象语法树（AST）。 语义分析与中间代码生成：不会讨论类型检查、作用域规则的静态分析，以及三地址码（Three-Address Code）等中间表示形式的生成与优化。 代码优化技术：如常量折叠、死代码消除、循环展开等编译器优化技术，将不会出现在本书的任何章节中。 2. 编程语言的高级范式与类型系统 本书的编程示例将严格限定在过程化或基础的面向对象概念层面。以下主题因其复杂性和专业性而被排除： 函数式编程（Functional Programming）的深入特性：如高阶函数、闭包（Closures）的底层捕获机制、Monads或Functors在实际应用中的复杂范例。 高级类型系统理论：如依赖类型（Dependent Types）、类型推导（Type Inference）的复杂算法（如Hindley-Milner），或形式化验证方法。 内存模型的并发与内存排序：不会涉及C++内存模型（C++ Memory Model）或Java内存模型（JMM）中关于`volatile`关键字的精确语义、原子操作（Atomic Operations）的底层保障机制。 第三部分：数据管理与信息系统的专业实践（未包含范围） 在数据库部分，本书会介绍关系模型的基本概念（如实体、关系、主键/外键）。然而，专注于数据库管理系统（DBMS）内部工作原理和高级应用开发的知识点被保留给专业课程： 1. 数据库管理系统（DBMS）的内部实现 本书不会探讨数据库如何高效地存储和检索数据： 查询优化器（Query Optimizer）的机制：不会涉及查询执行计划的生成、成本模型的建立，以及如何利用统计信息来选择最优连接顺序（Join Ordering）。 事务管理与并发控制的底层实现：不会深入讲解两阶段锁定（2PL）、多版本并发控制（MVCC）的具体实现逻辑，以及死锁检测与恢复机制的细节。 存储结构与索引技术：不会详细分析B+树的结构、页（Page）的组织、WAL（Write-Ahead Logging）机制，或非关系型数据库（NoSQL）如文档型、键值存储的内部架构。 2. 软件工程与系统开发方法论的实践深度 本书对软件工程的介绍仅限于基本术语（如需求分析、测试的基本概念）。实际的项目管理和架构设计实践不在其范围内： 敏捷开发（Agile）的详细流程：如Scrum或Kanban的具体实践细节、迭代规划、故事点估算等项目管理技巧。 设计模式（Design Patterns）的复杂应用：虽然会提到面向对象，但不会系统性地讲解GoF（Gang of Four）的23种设计模式（如解释器、策略、访问者模式）及其在大型系统中的具体UML建模和应用场景。 软件测试的高级技术：如覆盖率分析（Code Coverage）、模糊测试（Fuzz Testing）的自动化工具链，或性能基准测试（Benchmarking）的规范化流程。 总结：本书的核心价值定位 《大学计算机基础》致力于提供一座坚固的“桥梁”。它旨在让非计算机专业的学生理解计算机是什么、如何思考（逻辑与算法的思维模式），以及它能做什么（应用软件的基本原理）。因此，本书的内容严格聚焦于：二进制基础、信息表示、逻辑运算、基础算法思维、程序设计入门、关系模型初探。 任何涉及专业领域深度优化、底层硬件交互细节、复杂系统架构设计、编译器内部机制，或特定领域高级应用开发的知识点，均被视为超出本书基础教育范畴，从而被审慎地排除在外。这些知识留待后续的《数据结构与算法》、《计算机组成原理》、《操作系统原理》或《数据库系统原理》等进阶课程中进行系统学习。

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说实话，我对市面上那些入门级的计算机书籍都有点审美疲劳了，总觉得它们要么过于侧重理论而脱离实际，要么就是堆砌了一堆过时的操作指南。然而，《大学计算机基础》这本书，在平衡“理论深度”和“应用广度”方面做得相当出色，让我眼前一亮。它没有在那些花里胡哨的软件操作上浪费笔墨，而是专注于构建一个可靠的、面向未来的知识框架。比如，在讲授操作系统原理时，它并没有停留在Windows或macOS的表层界面，而是深入探讨了进程管理、内存分配这些核心机制。这种“知其所以然”的讲解方式，让我看其他相关书籍或文章时，一下子就有了参照系，很多原本模糊的概念立刻变得立体而清晰。作者在章节末尾设置的思考题，设计得非常巧妙，它们不是简单的知识点复述，而是需要你综合运用前面所学知识进行分析和推理，真正锻炼了我的逻辑思维能力。对于想在信息技术领域走得更远的人来说，这种打地基的工作至关重要，这本书显然是立志于此的，绝非那种快餐式的速成读物，它更像是一位耐心的导师，默默地为你未来的学习之路铺设坚实的轨道。

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这本书的语言风格，可以说是极其“接地气”，但这绝不意味着内容的肤浅。相反，它用一种非常亲切、略带幽默感的口吻，将那些原本冰冷的技术术语变得有“人情味”了。我记得有一段讲解二进制和十六进制转换时，作者竟然类比成了我们日常生活中清点货物的方式，一下子就把那个枯燥的数学概念给“激活”了。这让我感觉自己像是在听一位学识渊博的长辈，用最朴实的语言给我讲解这个神奇的数字世界。而且，这本书在内容更新上把握得很好，没有过多纠缠于某个特定编程语言的语法细节，而是着眼于计算机科学的通用范式和核心思想，比如算法的效率分析、信息的安全与隐私保护等，这些是无论技术如何迭代都不会过时的主题。它教会我的不是“如何使用工具”，而是“如何思考问题”，这才是大学教材的真正价值所在。读完后，我发现自己看任何与技术相关的新闻或报道时，都有了一种本能的分析视角，不再是茫然接受信息，而是能快速定位其背后的技术逻辑，这种思维的转变是这本书给我带来的最大财富。

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这本书绝对是我的救星！我一个文科生，面对电脑那堆术语简直抓瞎。一开始接触这本《大学计算机基础》，我心里是七上八下，生怕又是那种晦涩难懂的教科书。但翻开第一页，我就被作者那种把复杂概念掰开揉碎了讲的功力给征服了。比如说讲到数据结构的时候，它没有直接堆砌那些抽象的符号，而是用了生活中的例子来比喻，一下子就明白了栈和队列的区别，那种豁然开朗的感觉真是太美妙了。更让我惊喜的是，书里对计算机硬件的介绍部分，图文并茂，连我这种完全小白也能大致了解CPU、内存这些“心脏”是如何协同工作的。它不只是让你知道“是什么”，更重要的是让你明白“为什么是这样”，逻辑清晰得像一条笔直的道路，引导着读者一步步向前。这本书的排版也做得非常好，重点内容加粗，关键概念用小框单独拎出来讲解，阅读体验极佳，让人在学习的疲惫感中还能找到一丝清晰的指引。对于那些和我一样，想对计算机世界建立一个坚实基础的初学者来说，这本教材简直是量身定做，让人感觉学习计算机不再是一件遥不可及的“硬核”挑战，而是一次有趣的探索之旅。我强烈推荐给所有需要“扫盲”的朋友们！

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我购买这本书时，主要是为了应对即将到来的几门专业课的先修要求，说实话，期待值并不高，认为它无非就是一本应付考试的工具书。然而，实际的阅读体验彻底颠覆了我的预期。这本书在概念的定义上极其精确，但表达方式却出人意料地富有画面感。我特别喜欢它在讲解“算法复杂度”时所使用的比喻——将程序的运行比作解决一个迷宫，不同的算法就是不同的行走策略，效率高的算法就像提前规划了最优路径的向导。这种生动的描述，比起干巴巴的O(n^2)或O(log n)的符号表达，更能深入人心，让你在理解其含义的同时，也记住了它的重要性。它巧妙地避开了许多读者容易产生的畏难情绪，让学习过程充满了探索的乐趣，而不是枯燥的记忆。它真正做到了“授人以渔”，传授的是一套解决问题的思维框架，而不是一套固定的知识点。这本书的价值已经超越了“基础”二字，它更像是一扇通往计算思维殿堂的“万能钥匙”，为我后续的深入学习开启了全新的视角和信心。

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作为一本基础教材，这本书最大的特点是其严谨的逻辑递进和内容的平衡性。它没有像某些专业书籍那样一上来就钻入高深的数学证明或复杂的公式推导，而是采取了“由浅入深，循序渐进”的教学策略。例如，在网络通信部分，它从我们最熟悉的“打电话”的比喻开始，慢慢过渡到TCP/IP协议栈的层次结构，这种对比和层层剥开洋葱的方式，使得整个复杂的网络模型变得结构清晰、层次分明。对于我这种习惯于宏观把握再深入细节的学习者来说，这种结构简直是完美的导航图。此外，书中对信息伦理和法律法规的探讨，也让我意识到了技术发展背后隐藏的社会责任，这在很多纯技术的书籍中是很少被提及的，体现了编者广博的视野和人文关怀。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本关于“如何与现代信息社会共存”的指南。阅读过程中，我甚至能想象到作者在编写每一个章节时，都在努力为读者清除障碍、架设桥梁的用心，这种精心打磨的痕迹，让这本书的阅读体验非常流畅，几乎没有“卡壳”的地方。

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