Introduction to Computation and Programming Using Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
This book introduces students with little or no prior programming experience to the art of computational problem solving using Python and various Python libraries, including PyLab. It provides students with skills that will enable them to make productive use of computational techniques, including some of the tools and techniques of "data science" for using computation to model and interpret data. The book is based on an MIT course (which became the most popular course offered through MIT's OpenCourseWare) and was developed for use not only in a conventional classroom but in in a massive open online course (or MOOC) offered by the pioneering MIT--Harvard collaboration edX. Students are introduced to Python and the basics of programming in the context of such computational concepts and techniques as exhaustive enumeration, bisection search, and efficient approximation algorithms. The book does not require knowledge of mathematics beyond high school algebra, but does assume that readers are comfortable with rigorous thinking and not intimidated by mathematical concepts. Although it covers such traditional topics as computational complexity and simple algorithms, the book focuses on a wide range of topics not found in most introductory texts, including information visualization, simulations to model randomness, computational techniques to understand data, and statistical techniques that inform (and misinform) as well as two related but relatively advanced topics: optimization problems and dynamic programming. Introduction to Computation and Programming Using Python can serve as a stepping-stone to more advanced computer science courses, or as a basic grounding in computational problem solving for students in other disciplines.
作者简介
作者简介：
John V. Guttag
1999年至2004年任麻省理工学院电气工程与计算机科学系主任（此前担任了5年的副主任）。Guttag教授目前是计算机科学与人工智能实验室网络及移动系统组的联合负责人。此外，他还进行软件工程、机器定理证明、硬件验证等领域的研究以及培训工作，并出版过相关主题的图书。Guttag教授获得美国布朗大学英语专业学士学位、应用数学硕士学位，获得多伦多大学计算机科学博士学位。
译者简介：
梁杰
北京航空航天大学计算机科学与技术专业大四学生。热爱开源、JavaScript、Python，喜欢做各种各样有趣的事情。
目录信息
读后感
书是一名大四生翻译的，有些地方表达的不地道，姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说，一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB，我猜测原文应该用的是memory，这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立...
评分一开始想着应该有400+页，结果不到300页。 python语言、一般的算法理论、一些数学问题的算法、软件测试、机器学习都有所涉及，但是书本身太薄，这样很多地方势必写得不清楚。 要举例子的话，我觉得类和面向对象编程说得太简略。 另外python现在应该普及3.x了，没必要再以2.x...
评分一开始想着应该有400+页，结果不到300页。 python语言、一般的算法理论、一些数学问题的算法、软件测试、机器学习都有所涉及，但是书本身太薄，这样很多地方势必写得不清楚。 要举例子的话，我觉得类和面向对象编程说得太简略。 另外python现在应该普及3.x了，没必要再以2.x...
评分MIT本科 6.0001和6.0002课程指定教材，MIT的教授结合教学自己编写的书，非常适合跟open course 结合使用，原版书要几百块，中文正版不到一百，在家里也能上MIT的课，一定记得去官网下载课件和习题，讲课视频B站上有，目前MIT open course上发布的是2016年秋季学期的课程，版本p...
评分书是一名大四生翻译的，有些地方表达的不地道，姑且随手找出几处吐吐槽。 p1: [从内存的角度来说，一台普通的计算机可能有几百GB] 我从来没见过一台普通计算机的内存个能有几百GB，我猜测原文应该用的是memory，这里翻译成存储设备比较合适。 p3:[当一个整数整数存在整数立...
用户评价
这本书的排版和示例的质量绝对是顶级的。我习惯于边阅读边动手敲代码，而这本书提供的所有代码片段都经过了完美的测试和高度的优化，几乎没有遇到任何编译或运行上的错误，这极大地节省了排查时间，让我可以将精力完全集中在理解算法逻辑上。文字的表达上，作者的风格成熟而富有洞察力，虽然主题是计算和编程，但其语言的流畅度和精确性，使得即便是面对一些较为抽象的概念（比如计算复杂性理论的初步介绍），也能被清晰地把握。它仿佛在进行一场高级的学术对话，但又始终保持着一种可亲近的姿态。对于那些希望从“会写Python”跨越到“精通计算”的读者来说，这本书提供了一个无与伦比的蓝图。它教会我的不只是“如何做”，更是“为什么这样做是最好的方式”。这种对基础原理的深入挖掘，是任何速成指南都无法比拟的财富。
评分这本书简直是为我量身定做的，我一直都在寻找一本能够系统梳理计算思维并扎实教授Python编程的书籍。很多市面上的教材要么过于偏重理论而缺乏实战，要么就是只教语法而没有深入讲解背后的计算原理。然而，这本书成功地找到了一个绝佳的平衡点。它没有一开始就堆砌晦涩难懂的数学公式，而是巧妙地通过一系列引人入胜的案例，逐步引导读者建立起严谨的计算逻辑。从最基础的算法设计，到如何用Python高效地实现这些算法，每一步的讲解都清晰明了，配上的代码示例也都是经过精心挑选的，完美地展示了理论与实践的结合。我尤其欣赏作者在讲解递归、迭代这些核心概念时的耐心和深度，这对于初学者建立正确的编程思维至关重要。读完前几章，我感觉自己对“计算”这个概念的理解提升到了一个新的高度，不再仅仅是停留在“写代码”的层面，而是开始思考如何更聪明、更有效地解决问题。这本书的结构非常合理，它就像一位经验丰富的导师，总能在你需要帮助的时候给出最恰当的指导。
评分如果用一个词来形容这本书带给我的感受，那就是“启发”。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于如何思考的指南。作者在书中反复强调的“可计算性”和“有限性”的概念，深刻地影响了我后续的学习方向。书中引入的一些来自不同领域的跨学科案例，比如生物信息学或物理模拟中的计算挑战，极大地拓宽了我的视野，让我意识到计算能力在现代科学中的核心地位。我过去尝试过很多编程教材，它们往往只停留在介绍语言特性，但这本书的格局要大得多，它将Python置于一个更宏大的计算科学框架中去审视。对于想要进入数据科学、人工智能预备领域，或者仅仅是想打下最坚实计算基础的自学者来说，这本书是不可或缺的基石。它不仅仅是教会你如何使用工具，更重要的是，它帮你打造了属于自己的、强大的思维工具箱。
评分坦白说，我一开始对这本书抱持着一丝怀疑，因为市面上关于Python的书籍实在太多了，我担心这本会是又一本泛泛而谈的入门读物。但翻开目录后，我的顾虑立刻烟消云散了。这本书的视野比我想象的要开阔得多，它不仅仅局限于教你如何使用`for`循环或定义函数，而是真正地在培养读者的“计算科学家”的思维模式。它花了大量的篇幅去探讨问题的分解、抽象化以及如何评估解决方案的效率，这些都是在很多初级教材中被严重忽视的环节。最让我印象深刻的是它处理数据结构和算法的方式，没有采用那种枯燥的教科书式定义，而是紧密结合实际应用场景，比如如何优化一个搜索过程，或者如何用动态规划思想去解决一个资源分配问题。这种“问题驱动”的学习路径，极大地激发了我的学习热情，让我感觉每掌握一个新知识点，都能立刻应用到解决实际的复杂问题中去。这本书的深度足以让一个有一定基础的程序员受益匪浅，同时它的清晰度也确保了新手不会迷失方向。
评分我必须承认，这本书的难度曲线设置得非常精妙。它并没有试图取悦所有人，对于那些只期望快速学会几行代码就能跑起来的读者来说，这本书可能需要投入更多的时间和精力去消化。但对于那些真正渴望理解计算机科学核心概念的人而言，这种“适当的挑战”正是其魅力所在。它不仅仅是关于Python，Python只是作为实现这些计算思想的工具。书中对数值计算、模拟方法以及一些基础的概率论在计算中的应用都有涉及，这使得这本书的知识体系非常完整和现代。我特别喜欢它在讲解面向对象编程时，不是简单地介绍类和对象，而是将其与现实世界建模的需要紧密联系起来，体现了软件设计本身的哲学思想。读完这本书，我感觉自己看待任何编程任务的角度都变了，更加注重模型的构建和算法的优雅性，而不是仅仅关注语法层面的实现细节。
评分上课教材。比较杂，但是感觉用处好像也不是特别大。。。OOP那一块还不错
评分写的很杂啊，oop的部分倒是很不错；但是说来说去还是cheatsheet最有用LOL
评分作为入门书比笨办法要好，讲的比较细
评分作为入门写的很不错，很细致，而且后半部分涉及到了很多关于统计学的知识点
评分老头子的课简直一绝，学的膜拜MIT
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