大学信息技术基础

大学信息技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国科学技术出版社
作者:刘明生主编
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-5
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787504643629
丛书系列:
图书标签:
  • 信息技术
  • 大学教材
  • 计算机基础
  • 信息科学
  • 高等教育
  • 基础课程
  • 入门
  • 学科教材
  • 技术概论
  • 知识体系
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具体描述

《大学信息技术基础》内容简介:社会发展,科技进步,信息社会初见端倪,预示着人类经济社会生活将发生新的巨大变化,信息越来越成为社会各领域中最为活跃、最有决定性的因素之一。以信息获取能力、信息利用能力和信息甄别能力为主要内涵的信息素养是信息社会中人的综合素质的重要组成部分。信息素养已成为每个社会成员的基本生存能力,更是学习化社会及终身学习的必备素质。 高校是为各级部门输送高级专门人才的重要阵地,培养大学生的信息素养是高等教育的一项重要任务,而且在社会信息化的今天,也是当务之急。信息素养教育在技术层面上主要包括信息知识教育和信息能力教育。信息知识包括信息本身的定义、特点以及信息的测量。有了对信息本身的认知,就能更好地辨别信息,获取、利用信息。信息知识是信息素养教育的基础。信息能力包括信息获取能力、信息加工处理能力和信息技术的利用能力等。这是我们快速、准确地获取信息、加工信息和传播信息的关键所在,也是我们开展计算机基础教育的唯一归宿。计算机基础教育系列教材正是为实现上述目标而编写的。 基于信息技术的快速发展以及国家教育部关于开展技术及基础教学改革的指导思路,我们确定这套系列教材的编写计划与编写体系。教材是有效开展计算机基础教学的首要问题,也是教学过程中的"剧本"。本系列教材编写计划的制定、编写和出版,凝聚了编委会、作者和出版发行部门的心血,是大家多年来在计算机基础教学与研究的成果的体现。

探寻数字文明的基石:一本关于现代信息技术核心概念的深度解析 本书旨在为读者提供一个全面、深入且前沿的视角,审视当今信息技术(IT)领域中的核心概念、关键技术及其在社会、经济和个人生活中的深刻影响。我们聚焦于不涉及高等教育特定课程结构或考试要求的纯粹技术与理论层面,力求揭示支撑现代数字世界的底层逻辑与未来趋势。 第一部分:计算思维与底层架构的重塑 本部分将从最基本的层面出发,探讨信息技术赖以生存的计算思维(Computational Thinking)的本质。这不是关于特定编程语言的语法教学,而是关于如何像计算机科学家一样进行问题分解、模式识别、抽象化和算法设计。我们将剖析图灵机模型在现代计算中的哲学意义,以及如何将复杂现实问题转化为可计算的模型。 紧接着,我们将深入计算机硬件体系结构的演进与当前瓶颈。内容将涵盖冯·诺依曼架构的局限性与后冯·诺依曼时代的探索,如并行处理、量子计算的理论基础(而非具体应用部署),以及内存层次结构(缓存、主存、辅存)的性能优化原理。我们不会讨论如何组装个人电脑,而是聚焦于指令集架构(ISA)如何影响软件效率,以及摩尔定律放缓背景下的创新方向。 数据表示方面,本书超越了基础的二进制和字符编码,探讨了高精度浮点运算的挑战、多精度整数的处理机制,以及信息论中关于熵与信息压缩的深刻联系。 第二部分:网络空间与互联世界的复杂性 在网络技术方面,我们将避开路由器的具体配置指南,转而关注互联网协议栈的深层原理。重点分析TCP/IP协议族在实现可靠性、无连接服务和流量控制方面的精妙设计。我们将详细解析三次握手、四次挥手的状态机转换,以及拥塞控制算法(如TCP Reno、CUBIC)背后的数学模型和博弈论基础。 安全是网络世界的永恒主题。本部分将系统梳理密码学的核心支柱:对称加密(如AES的工作模式)、非对称加密(RSA和ECC的数学原理),以及数字签名的完整性与不可否认性保障。更进一步,我们将探讨公钥基础设施(PKI)在构建信任链中的作用,以及现代威胁模型(如零日攻击、APT)对传统防御体系的冲击。 此外,对分布式系统的探讨将是本部分的关键。我们不着重于某个特定云服务商的API,而是深入研究分布式事务的一致性问题(CAP定理的权衡)、共识算法(如Paxos和Raft的核心思想),以及如何设计高可用、可扩展的微服务架构在理论层面的挑战。 第三部分:数据科学与智能的涌现 本章将聚焦于信息技术如何驱动决策与创新,核心在于数据管理与分析的范式转变。 在数据库理论层面,我们将区分关系型、非关系型(NoSQL)数据库的设计哲学,探讨事务的ACID特性与BASE原则的适用场景。对于大规模数据的处理,重点在于数据仓库的星型/雪花模型设计原则以及OLAP技术的基础。 人工智能(AI)的部分将侧重于机器学习的数学基础和深度学习的结构原理。我们将解析回归、分类问题的损失函数设计,梯度下降算法的优化变体(如Adam),以及卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在处理不同类型数据时所依据的拓扑结构。理论讨论将涉及偏差-方差权衡、过拟合的正则化方法,以及模型可解释性(XAI)的初步探索,而非特定框架的使用教程。 第四部分:软件工程的演进与人机交互的未来 软件工程章节将超越项目管理的流程讨论,深入到软件质量与架构模式的内在联系。我们将分析设计模式(如工厂、观察者、策略模式)如何通过抽象和解耦来管理复杂性,探讨领域驱动设计(DDD)的核心概念——限界上下文和通用语言。此外,持续集成/持续部署(CI/CD)背后的自动化哲学和DevOps文化的理论基础也将被详细阐述。 最后,在人机交互(HCI)领域,本书将从认知心理学角度审视用户体验(UX)的有效性。我们将探讨感知、注意力和记忆模型如何指导界面设计,分析信息可视化中的图表选择原则(如Tufte的原则),以及未来交互模式(如语音、AR/VR)在解决空间计算问题上的潜力与挑战。 通过以上四个维度的系统论述,本书旨在为对信息技术有深入探究兴趣的读者,构建一个坚实、跨越具体工具和平台限制的知识框架。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格,极其学术化,充满了各种长句和晦涩的术语,即使是基础概念的引入,也显得矫揉造作。我常常需要查阅好几个参考资料,才能完全理解书中某一个段落的确切含义。这对于需要快速掌握核心技能的初学者来说,学习曲线异常陡峭。它似乎更像是一本写给未来信息技术研究人员的理论综述,而不是面向广大非专业背景大学生的入门指南。如果能采用更具亲和力、更贴近生活实例的叙述方式,将复杂的概念用更直观的比喻来解释,相信会有更多人愿意坚持读完它,并真正从中受益匪浅。

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我尝试用它来辅助我进行一项关于办公自动化脚本的编写学习。书的第一部分倒是提到了基础的脚本语言概念,但后续的章节很快就转向了对数据库设计范式的理论探讨,而不是如何利用这些脚本工具来解决实际的行政效率问题。我理解理论基础的重要性,但对于一本定位为“大学信息技术基础”的教材,应该在不同技术领域之间建立起更清晰、更实用的桥梁。比如,如何用基础的编程知识来处理Excel数据、如何利用网络基础知识进行文件共享优化等,这些更贴近大学生活和未来职业起步的内容,在这本书里几乎找不到。它的覆盖面很广,但深度却明显不足,给人一种“什么都讲了点,但什么都没讲透”的遗憾感。

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这本书的排版和插图设计,说实话,有些让人提不起精神。文字密度非常高,段落之间缺乏必要的留白,初看之下就让人感到一种强烈的压迫感。更要命的是,那些示意图,很多都是非常简陋的黑白线条图,对于理解复杂的网络结构或数据流向,起到的帮助微乎其微,有时候反而成了理解的障碍。我试着跟着书中的步骤尝试搭建一个小型的本地网络环境,结果发现书中的描述过于抽象,缺乏具体的截图或详细的命令行示例。这对于需要动手实践的学习者来说,无疑是个巨大的挑战。如果作者能在图文结合上多下点功夫,将理论与实践的鸿沟拉近一些,这本书的实用价值会大大提升。

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这本厚重的书拿在手里,沉甸甸的,封面设计简洁大气,透着一股严谨的学术气息。我原本是抱着学习新技能的目的来的,期望能系统地了解一下当下最前沿的信息技术应用。然而,翻开目录,我发现内容似乎更偏向于基础概念的梳理和历史沿革的探讨。书中花了大量的篇幅讲解了计算机硬件的基本原理、操作系统的发展历程,甚至追溯到了早期的计算模型。对于我这种已经对这些有一定了解的读者来说,这些内容显得有些冗余和过时。我期待看到更多关于云计算、大数据处理、人工智能基础算法的深入剖析,或者至少是针对当前主流软件工具的实操指南。

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我对其中关于信息安全伦理的部分特别感兴趣,期待能看到对当前社会热点事件的深入分析和讨论。然而,这部分内容的处理显得过于保守和官方化了。它罗列了一些普遍接受的安全准则,但对于数据隐私泄露、算法偏见等新兴的、更具争议性的议题,只是蜻蜓点水般地提了一笔,没有给出任何批判性的思考框架。这让我感觉像是在阅读一本上个世纪的教科书,缺乏对瞬息万变的技术伦理环境的敏感度。一个合格的“信息技术基础”读物,理应引导读者去思考技术背后的社会责任,而不仅仅是停留在技术名词的解释上。

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