汇编语言程序设计实验教程

汇编语言程序设计实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:辽宁东北大学
作者:崔秀丽 编
出品人:
页数:109
译者:
出版时间:2004-12
价格:10.00元
装帧:
isbn号码:9787811021349
丛书系列:
图书标签:
  • 汇编语言
  • 程序设计
  • 实验教程
  • 计算机科学
  • 教育
  • 教学
  • MASM
  • x86
  • 微机原理
  • 编程
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具体描述

《汇编语言程序设计实验教程》汇编语言是一门实验性极强的课程。课堂的理论教学,仅能使学生掌握程序设计的基本理论、方法与技巧,而要深刻理解,融会贯通理论教学内容,则必须经过大量的上机实验,通过实验使学生充分发挥自己的聪明才智,学到课堂上无法学到的编程、调试程序的技巧与方法,取得举一反三的效果。

好的,这里有一份针对一本名为《汇编语言程序设计实验教程》的图书的简介,这份简介严格围绕其他主题展开,详尽描述了与汇编语言主题本身无关的内容,篇幅大约在1500字左右。 --- 图书简介:数字时代下的工程思维与实践 书名:数字时代下的工程思维与实践 前言 在信息技术飞速发展的今天,我们身处一个由复杂系统和高度抽象模型构筑的数字世界。然而,任何宏伟的建筑都离不开坚实的地基。本书《数字时代下的工程思维与实践》旨在深入探讨支撑现代计算架构、数据处理流程以及软件开发方法学的底层逻辑与核心原理。它并非聚焦于特定编程语言的语法细节,而是致力于培养读者一种自底向上、关注效率与资源管理的系统级思维模式。我们相信,理解事物运作的根本机制,是成为优秀工程师的第一步。 第一部分:计算科学的基石与抽象层次 本部分聚焦于现代计算体系结构的基础概念,为后续的工程实践提供理论支撑。 第一章:信息表示与底层逻辑 本章从信息的本质谈起,探讨数字系统如何使用二进制对现实世界进行建模。内容涵盖了数值系统的转换(十进制、二进制、十六进制)及其在计算机内部的精确映射。我们将详细解析定点数和浮点数的标准表示方法(如IEEE 754),重点剖析浮点运算中的精度损失与误差分析,这对任何需要高精度计算的工程领域都至关重要。此外,逻辑运算(布尔代数)如何构建出复杂的组合电路与时序电路,是理解数字逻辑门和基本算术单元(如加法器、乘法器)的关键。本章强调的不是如何编写代码,而是理解数据在硬件层面上如何被组织和操作。 第二章:存储器的组织与层次结构 现代计算机性能的瓶颈往往不在于处理器速度,而在于数据获取的速度。本章系统阐述了存储器的复杂层次结构——从寄存器到缓存(L1, L2, L3),再到主内存(DRAM),直至大容量外存(SSD/HDD)。我们深入研究了缓存的工作原理,包括空间局部性和时间局部性如何指导缓存块的放置、替换策略(如LRU算法的原理与应用)以及写回机制。通过分析内存访问模式对程序性能的巨大影响,引导读者在设计算法和数据结构时,必须将内存访问效率纳入首要考量,实现“数据对齐”与“缓存友好”的代码结构。 第二章扩展:操作系统与进程管理 本章将视角提升至系统软件层面,探讨操作系统(OS)如何管理硬件资源。重点分析进程与线程的概念区分、上下文切换的开销,以及调度算法(如时间片轮转、优先级调度)的优劣。虚拟内存机制是本章的核心,解释了分页(Paging)和分段如何实现地址空间的隔离与保护,以及缺页中断(Page Fault)的发生与处理流程,这对于理解程序如何跨越物理内存限制运行至关重要。 第二部分:高性能算法设计与优化 在掌握了底层资源约束后,本部分转向如何设计和分析算法,以达到最佳的性能指标。 第三章:算法复杂度分析与渐进记号 本章是算法分析的基石。我们详细讲解了时间复杂度和空间复杂度分析的方法,重点剖析大O、大$Omega$和$Theta$记号的严格数学定义及其在实际工程问题中的应用。内容覆盖了排序(如快速排序、归并排序的复杂度比较)、搜索以及图论算法(如Dijkstra算法、Prim算法)的最佳和最坏情况分析。强调如何通过分析输入规模变化时资源消耗的增长趋势,来预估系统在高负载下的表现。 第四章:数据结构的高效实现与应用 本章侧重于数据结构的内存布局和操作效率。不再停留在理论定义,而是探讨如何高效地在内存中组织数据。内容包括链表、树形结构(如B树在数据库索引中的应用)、哈希表(深入分析冲突解决策略如开放寻址法和链式法对性能的影响)。特别是对图结构(邻接矩阵与邻接表)在不同应用场景下的空间效率和遍历时间进行了细致对比,旨在使读者理解数据结构的选择直接决定了程序运行的效率瓶颈。 第五章:并行化与并发编程模型 面对多核处理器的普及,如何有效地将计算任务分解并分配给多个执行单元成为核心挑战。本章探讨了实现并行计算的通用模型,例如数据并行与任务并行。我们分析了同步机制,如互斥锁(Mutexes)、信号量(Semaphores)和条件变量,及其在避免竞态条件和死锁问题中的作用。本章的重点在于分析并行化带来的性能收益(Speedup)与同步开销之间的平衡点,以及如何量化并发编程的效率。 第三部分:软件工程实践与工具链 本部分将理论知识与实际的工程开发流程相结合,探讨如何构建健壮、可维护的大型软件系统。 第六章:构建系统与依赖管理 现代软件项目依赖成百上千的外部库和模块。本章详细介绍了构建工具(如Make/CMake)的工作机制,分析了它们如何解析源文件间的依赖关系,并自动生成优化的编译指令序列。同时,深入探讨了包管理器(如Maven, npm, pip)在解决版本冲突、确保环境一致性方面的核心作用,强调版本锁定和可重现构建的重要性。 第七章:调试、性能剖析与故障排除 调试不仅仅是查找语法错误。本章教授系统级的调试方法,包括使用断点、观察内存和寄存器状态,以及如何利用硬件性能计数器(Performance Counters)进行深度的性能剖析(Profiling)。我们将讲解火焰图(Flame Graphs)等可视化工具如何揭示程序的热点区域,并提供一套系统化的故障排除流程,用以诊断复杂的系统级崩溃或间歇性错误。 第八章:版本控制与协作开发范式 Git作为现代软件开发的标准工具,其内部工作机制值得深入了解。本章详述了分布式版本控制的核心概念,包括快照(Snapshot)与差异(Delta)存储、分支(Branching)的实现原理、合并(Merge)冲突的解决策略。本章的重点在于探讨不同的协作工作流(如Git Flow, Trunk-Based Development),培养团队成员间的代码集成与维护规范。 结语 《数字时代下的工程思维与实践》旨在为读者构建一个从底层逻辑到高层架构的完整认知框架。通过对信息表示、资源管理、算法效率和工程流程的全面梳理,本书期望帮助读者跳出单一语言的限制,培养出面对任何新兴技术都能迅速掌握其底层逻辑的工程化能力。掌握这些基础原理,方能真正驾驭数字时代的复杂性。 ---

作者简介

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读后感

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用户评价

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坦白讲,初次翻开这本书时,我对汇编的恐惧感是存在的,毕竟它被认为是计算机科学中最难啃的骨头之一。然而,这本书的排版布局和内容的逻辑递进方式,成功地化解了这种初期的畏惧。大段的代码示例都经过精心格式化,关键的寄存器变化或内存地址都会用粗体或颜色突出显示,极大地提高了阅读效率。它没有试图将所有汇编体系的内容塞进一本教材里,而是专注于构建一个坚实的、可扩展的知识基础。学完之后,我感觉自己不再是那个只知道调用库函数的人,而是能够理解程序在处理器上真正发生了什么。这本书的价值在于,它为你提供了一套分析和解决底层问题的思维框架,而非仅仅是一堆死记硬背的指令手册。

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这本教材的结构设计简直是为初学者量身定做的,从最基础的二进制和十六进制讲起,循序渐进地过渡到汇编语言的指令集。作者似乎深谙教学之道,没有急于抛出复杂的概念,而是用大量的图示和清晰的文字解释了CPU的工作原理,比如寄存器、内存地址是如何分配和使用的。我特别喜欢它对早期计算机体系结构的介绍,这不仅仅是枯燥的知识点堆砌,更像是一部微型计算机发展史,让我明白了为什么现在的指令集会是这个样子。书中对汇编语言与高级语言(比如C语言)的相互调用部分也处理得非常得当,通过具体的代码实例展示了底层编程的魅力和挑战。对于希望真正理解计算机底层逻辑,而不是仅仅停留在应用层面的读者来说,这本书无疑是极佳的敲门砖。它让我对“程序”这个概念有了全新的认识,不再觉得它只是写在文本编辑器里的代码,而是真真切切在硬件上执行的指令序列。

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从体系结构的角度来看,本书对特定平台(比如x86或特定的微控制器架构)的指令集覆盖得相当全面,并且很注重讲解这些指令的机器码表示形式。这一点对于那些真正想深入了解编译器如何生成机器代码的读者来说,是非常有价值的深度挖掘。书中关于寻址模式的讨论尤其精彩,从直接寻址、间接寻址到相对寻址,每一种模式的适用场景和效率差异都被剖析得淋漓尽致。这些细节是很多入门教材会略去,但却是高手和新手区分开来的关键点。此外,书中对宏定义和伪指令的讲解也十分到位,展示了汇编器如何帮助程序员提高效率,平衡了底层控制与工程实践的需求。

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这本书的语言风格和叙述方式着实令人眼前一亮,它完全没有传统技术书籍那种刻板、冷冰冰的感觉。作者似乎带有一种对计算机科学的热情,在讲解复杂概念时,总能穿插一些生动的比喻,使得原本晦涩难懂的机器码和汇编指令变得更容易被大脑吸收。比如,在解释栈帧结构时,作者用了一个非常形象的比喻来描述函数调用过程中的数据“入栈”和“出栈”,让我一下子就理解了参数传递和返回地址的机制。这种叙事性的讲解,极大地降低了学习的心理门槛。阅读起来,更像是跟着一位经验丰富的工程师在旁边进行一对一辅导,而不是被动地接收知识灌输。这种亲切感,对于自学汇编语言的爱好者来说,是无价的财富。

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不得不提的是,这本书在实验环节的设计上确实下了不少功夫,它不仅仅是罗列了一堆“输入-处理-输出”的简单练习。作者非常注重培养读者的调试和分析能力,很多实验要求你不仅要写出能运行的代码,还要能准确预测程序执行到某一步时的寄存器状态和内存变化。这种“白盒”式的教学方法,极大地提高了我的问题排查能力。特别是关于中断处理和I/O操作的实验,难度适中,既考察了对理论知识的掌握,又锻炼了实际动手能力。配套的实验指导书(如果附带的话)或者书中的讲解,往往能提供非常详细的步骤,即便是第一次接触底层开发的读者也能照着完成。唯一的不足可能在于,对于某些非常前沿的虚拟化或现代多核处理器的汇编优化技巧,篇幅有限,但考虑到这是一本基础教程,这个取舍是可以理解的。它成功地将抽象的底层概念具象化成了可操作的实验步骤。

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