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出版者:机械工业出版社

作者:濮小金

出品人:

页数:255

译者:

出版时间:2008-1

价格:27.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111223481

丛书系列:

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《全球供应链管理：数字化转型与可持续发展》 本书导读：重塑现代商业的基石 在当前这个由技术进步、地缘政治变动和气候变化共同驱动的复杂时代，传统供应链的脆弱性已暴露无遗。我们正目睹一场深刻的变革：从传统的线性流程到高度互联、数据驱动、以韧性为核心的生态系统。《全球供应链管理：数字化转型与可持续发展》正是为理解和驾驭这一变革而作的深度剖析。 本书并非对现有流程的简单描述，而是着眼于未来十年，探讨企业如何利用尖端技术（如物联网、人工智能、区块链）实现供应链的深度数字化，并在此基础上，构建真正具有环境和社会责任的可持续运营体系。 第一部分：供应链的演进与战略重构 第一章：后全球化时代的供应链范式转移 全球化进程正经历“再平衡”。本章首先梳理了二战后供应链的演变历程，从福特主义的大规模生产到精益制造，再到当前的“韧性优先”策略。重点分析了“黑天鹅”事件（如疫情、贸易战）对全球化布局的冲击，探讨了“近岸外包”（Nearshoring）和“友岸外包”（Friend-shoring）等新趋势的驱动因素、成本效益分析及其对区域经济的影响。我们详细探讨了供应链风险的量化模型，包括对单一来源依赖性、运输瓶颈和政治不确定性的压力测试。 第二章：战略选址与网络设计的新逻辑 传统的工厂选址决策主要基于劳动力成本和市场准入。本章提出了一种多维度、动态的选址框架。该框架综合考虑了数字化基础设施的可得性、可再生能源的供应稳定性、法规环境的透明度，以及关键原材料（如稀土、关键矿物）的获取路径。通过案例研究，展示了如何利用拓扑优化软件设计出更具弹性和响应速度的全球制造与仓储网络，实现“服务水平”与“运营成本”的最佳平衡点。 第三章：需求规划的终结与预测的科学 传统基于历史数据的需求预测已无法应对瞬息万变的市场。本章深入探讨了“感知型需求规划”（Sense-and-Respond Planning）。内容涵盖了如何整合社交媒体情绪分析、实时销售点（POS）数据、宏观经济指标和天气模式，构建混合预测模型。重点介绍了先进的机器学习算法（如时间序列分解、循环神经网络RNN）在短期需求波动捕捉中的应用，以及如何将预测结果直接映射到生产和库存决策的自动化流程中。 第二部分：数字化赋能：从自动化到智能化 第四章：工业物联网（IIoT）与端到端可见性 本章聚焦于如何将物理世界与数字世界连接起来。详细介绍了传感器技术、边缘计算在仓库和生产线上的部署，以及数据采集的标准化协议。核心内容是构建“数字孪生”（Digital Twin）——一个实时的、虚拟的供应链镜像。读者将学习如何利用数字孪生进行流程模拟、瓶颈识别和潜在故障预警，实现从原材料入厂到最终交付的全面、实时、可审计的可见性。 第五章：区块链技术在可追溯性与信任构建中的角色 供应链中的信任赤字是效率低下的重要原因。本章专注于区块链技术，而非加密货币。我们分析了如何在采购合同管理、原产地证明和合规性审计中使用分布式账本技术（DLT）。内容包括智能合约（Smart Contracts）的自动执行机制，尤其是在质量不达标或延迟交货时的自动罚款或付款流程。讨论了联盟链（Consortium Blockchains）在跨企业数据共享中的治理结构和隐私保护技术。 第六章：人工智能驱动的库存与物流优化 库存管理不再是简单的“安全库存”计算。本章展示了AI在动态库存策略制定中的威力。包括：如何利用强化学习（Reinforcement Learning）优化多级库存部署，以应对多变的前置时间；以及在物流环节中，如何使用AI进行动态路径规划（Dynamic Routing）和装载优化（Load Optimization）。此外，深入探讨了“预测性维护”（Predictive Maintenance）如何减少因设备故障导致的生产中断，从而稳定供应链的节奏。 第三部分：可持续性与循环经济的整合 第七章：绿色供应链的度量与报告标准 环境、社会和治理（ESG）标准已成为供应链管理的核心要素。本章详细介绍了温室气体核算体系（GHG Protocol）中范围一、范围二和范围三排放的计算方法，尤其关注供应链中占比较大的范围三排放（如供应商的生产和物流活动）。内容涵盖了REACH法规、欧盟企业可持续发展报告指令（CSRD）等国际监管框架，指导企业建立透明、可验证的碳足迹报告机制。 第八章：构建循环经济供应链模型 线性“获取-制造-丢弃”模式的终结标志着对“闭环供应链”（Closed-Loop Supply Chain）的迫切需求。本章探讨了产品设计如何影响回收的便利性（Design for Disassembly）。深入分析了逆向物流（Reverse Logistics）的战略重要性，包括产品回收、翻新和再制造的流程优化。通过对逆向物流网络的成本效益分析，展示了如何将回收视为新的价值创造点，而非仅仅是成本中心。 第九章：社会责任与供应商道德审计的数字化转型 供应链中的劳工标准和人权问题日益受到公众审视。本章探讨了如何利用远程监控技术和数据分析工具，对分散在全球的供应商进行高效、非侵入式的道德审计。内容包括建立“供应商行为准则”的量化指标体系，以及利用外部第三方数据源（如卫星图像、本地新闻监测）来识别高风险地区的潜在违规行为，确保供应链的社会公平性。 结论：构建面向未来的韧性生态系统 本书总结了数字化与可持续性并非相互排斥的要素，而是相互赋能的驱动力。未来的顶级供应链管理者必须是技术专家、风险分析师和可持续发展倡导者的结合体。成功部署的供应链网络将是高度感知、自我优化、并且深刻根植于环境和社会责任的生态系统，从而在不确定的未来中，持续为企业和利益相关者创造价值。 本书特色： 实战导向： 大量引用了航空航天、高端制造、快速消费品（FMCG）等行业的真实案例和数据模型。 技术深度： 对AI/ML、DLT在供应链中的应用进行了深入的技术原理剖析和商业价值评估。 前瞻视野： 紧密结合地缘政治变化和气候治理趋势，为企业战略决策提供理论支撑。

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当我翻开《创新生态系统：跨界合作与价值共创》这本书时，我原本的预期是又一本关于“如何发明一个颠覆性产品”的励志读物。然而，事实证明我想错了，这本书的格局要小得多，也深刻得多。它探讨的不是孤立的英雄式创新，而是网络效应下的群体智慧。作者对“开放式创新平台”的构建流程分析得极其透彻，从初期的信任建立到后期的知识产权共享机制设计，每一步都提供了详尽的“操作手册”。书中对“创新黑客松”的解析尤其精彩，它揭示了如何通过短暂的高压环境，激发不同背景人才之间的化学反应，从而在短时间内涌现出超越预期的解决方案。这本书的叙事方式非常口语化，读起来轻松愉快，但其内核却异常坚实，它成功地将复杂的人际互动和社会动力学融入了商业语境，非常适合那些负责推动内部变革和外部合作的管理者阅读，它教会你如何“借力”，而不是“单打独斗”。

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《金融科技革命：重塑银行与资本市场的底层逻辑》这本书，以其犀利的笔触，描绘了金融世界正在经历的结构性变化。我必须承认，一开始我对这类技术性较强的书籍有些畏惧，但作者的叙述方式非常巧妙，他用类比和故事来解释区块链、分布式账本技术（DLT）以及智能合约在传统金融中的落地难题和巨大潜力。书中关于“去中介化”对传统银行商业模式的冲击分析，简直是教科书级别的批判，它不仅指出了传统银行效率低下的痛点，更提出了可行的替代方案，比如通过代币化资产来提高流动性。我尤其赞赏它对监管科技（RegTech）的介绍，如何在不牺牲金融安全的前提下，利用AI和大数据实现合规流程的自动化，这为许多还在传统合规泥潭中挣扎的企业提供了新的思路。这本书的价值不在于预测未来某一家金融机构会赢，而在于它深刻地阐明了支撑未来金融基础设施的“规则”是如何被改写的。

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我对《数据驱动的商业智能：洞察、决策与增长》这本书的阅读体验，可以用“醍醐灌顶”来形容。这本书的视角非常宏大，它将数据分析提升到了企业战略决策的高度，彻底颠覆了我过去对“数据分析师”这个角色的理解。作者并没有过多纠缠于复杂的统计学公式，而是聚焦于如何将海量数据转化为清晰、可执行的商业洞察。书中对“A/B测试的科学性”那一章的论述尤其精妙，它不仅教你如何设计实验，更重要的是，它指导读者如何识别那些看似有效实则误导性的“虚假信号”，这在快速迭代的互联网环境中至关重要。我印象最深的是关于“数据伦理与隐私保护”的章节，在合规要求日益严格的今天，作者提供的框架不仅具有前瞻性，而且极具操作性，为企业在利用数据的同时构筑了坚实的法律与道德防线。这本书的行文风格非常严谨，逻辑链条清晰到令人发指，它强迫你跳出日常琐碎的工作，从全局的角度审视企业的运营效率。

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《全球供应链的韧性与未来：风险管理与数字化转型》这本书简直是为当前这个充满不确定性的世界量身定做的一本“预警书”。我原本以为供应链管理就是关于物流和库存的优化，但这本书揭示了它背后隐藏的政治、地缘经济和技术博弈。作者对“黑天鹅事件”发生后的企业反应进行了详尽的案例分析，比如某半导体巨头在遭受自然灾害冲击后，是如何通过建立分布式制造网络来快速恢复生产的。最让我感到震撼的是书中关于“数字化孪生”（Digital Twin）在供应链预测中的应用，它描绘了一个未来工厂的场景：每一个生产环节、每一个物料流，都在虚拟世界中实时映射和模拟，使得管理者可以在问题发生前数周就进行干预。这本书的语言充满了战略家的远见，它不像教科书那样照本宣科，而是充满了对未来可能性的深刻预判和对现有模式的批判性反思。读完后，我开始重新审视我们公司采购策略中的单一依赖风险。

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这本《数字营销战略：从理论到实战》真是让人耳目一新，它不像市面上那些充斥着空洞概念的书籍，而是真正深入到了数字营销的每一个环节。作者似乎是一位身经百战的行业老兵，他对搜索引擎优化（SEO）的讲解，绝不仅仅停留在关键词堆砌的层面，而是细致入微地剖析了算法的演变趋势，以及如何构建真正有价值的内容生态。我特别欣赏书中关于“用户旅程地图”的构建方法，它不是一个简单的流程图，而是一套复杂的心理模型，教你如何预测用户在不同触点上的需求和痛点。书中用大量的真实案例来佐证观点，比如一个小型B2B企业如何通过精准的内容营销，在半年内将潜在客户转化率提高了三倍，这些细节的描绘，让原本枯燥的理论瞬间变得生动起来，仿佛我正在和一位顶尖的营销总监一起进行头脑风暴。读完后，我立刻着手优化了我司的营销漏斗，效果立竿见影，这绝对是一本可以放在案头，随时翻阅的实操指南，而不是束之高阁的“大部头”。

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