《計算機輔助藥物設計(上)》簡介:藥物發現是一個多目標優化問題,設計和優化過程中必須在許多不同性質,例如活性、選擇性和ADMET性質,以及在目前采用多“活性”模型(例如定量構效關係模型(QSAR),或者像貝葉斯模型這樣能更好地處理大的、噪聲較多的數據集的統計模擬方法)的各種方法之間尋求平衡。基於結構的藥物設計方法無疑已經成為一種主要的CADD方法,提供瞭很多預見,並産生瞭很大的影響。本捲討論瞭其中的許多方麵,《計算機輔助藥物設計(上)》為上冊,內容包括:計算機輔助藥物設計導論、基於配體的藥物設計的核心概念和方法、基於受體的藥物設計的核心概念和方法、基於受體的藥物設計的核心概念和方法。
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