计算机应用基础

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出版者:大象
作者:张向东
出品人:
页数:272
译者:
出版时间:2007-9
价格:23.50元
装帧:
isbn号码:9787534746178
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 数字化
  • 学习
  • 教材
  • 基础知识
  • 技能
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具体描述

《计算机应用基础》的特点如下:(1)采用“项目教学、任务驱动”理念。本教材打破了传统的教学授课模式,以“项目和任务”为中心,开辟一种新颖的教学模式,淡化知识讲授,突出技能应用,让学生通过学习教材中设计的“任务”,在不知不觉中将课本知识和工作岗位以及生活实际结合起来,不断提高其职业技能和综合素质,以满足岗位需求,从而实现由学校到工作岗位的零距离突破。

(2)知识结构清晰,能力提高具体化。本教材从学生的实际情况出发,采用多层次、分任务的教学方式,按照实际工作岗位需要组织教学,侧重提高学生的实际动手能力。

(3)教学安排合理。本教材的项目内容安排由浅人深、循序渐进、通俗易懂,把理论知识尽可能地融合在技能操作过程中。

(4)任务设计实用。本教材的任务设计图文并茂、生动有趣、适时性强,比较容易激发学生的学习兴趣,提高学生的独立思考能力和创新学习能力。

 本教材各项目包括以下五项:

  项目目标:让学生明白完成该项目应该掌握的知识和技巧,给出项目完成后要达到的效果。

项目任务:该教材的主要实训部分,通过逐步的操作,让学生掌握更多使用技巧。

知识与技巧:在各个步骤之间适时插入,对整个任务的完成很有帮助。

课堂项目拓展综合训练:对项目目标进一步加深训练,难度有所增加。

技能训练作业:主要是让学生课外完成,以达到巩固的目的。在教学过程中教师可以灵活掌握。

《编程思维与实践》 一、图书概述 本书深入探讨了现代软件开发的核心——编程思维的构建与实践。它不仅仅是一本关于特定编程语言语法的指南,更是一本关于如何像计算机科学家一样思考、分析问题和设计解决方案的教程。全书以培养读者的抽象思维、逻辑推理能力和系统设计能力为核心目标,旨在帮助读者跨越初学者的门槛,真正掌握软件工程的精髓。 本书涵盖了从基础的算法设计到复杂的数据结构组织,再到面向对象设计的核心原则,并结合大量实际案例,展示了如何在真实的开发环境中应用这些思维模型。我们强调“为什么”要这样设计,而非仅仅“如何”去写代码,确保读者建立起扎实、可迁移的知识体系。 二、目标读者群体 本书面向以下几类读者: 1. 有初步编程经验,但感觉思维受限的初级开发者: 渴望从单纯的“代码实现者”转变为“问题解决者”。 2. 计算机相关专业学生: 作为补充教材,用于深化对算法、数据结构和设计模式的理解,弥补传统课程过于理论化的不足。 3. 期望转行或自学编程的技术人员: 提供了构建坚实技术底座的关键路径,避免陷入特定语言的细枝末节。 4. 项目经理和技术主管: 旨在提升对代码质量、系统架构合理性的判断能力,更好地指导技术团队。 三、核心内容详述 本书内容结构严谨,分为五个主要部分,层层递进。 第一部分:思维的基石——计算的本质(The Essence of Computation) 本部分着重于剥离编程语言的表象,探究计算的底层逻辑。 抽象的力量: 如何将现实世界的问题转化为可计算的模型。讲解了从具体到抽象的思维路径,如何定义合适的边界条件和输入输出。 逻辑与证明: 深入探讨布尔代数、谓词逻辑在程序流程控制中的应用。介绍了基本的证明方法(如归纳法)在验证算法正确性中的作用,强调代码的“可证明性”。 有限状态机(FSM)的建模: 阐述FSM作为描述系统行为的通用工具。通过解析器(Parser)、网络协议交互等案例,展示如何使用状态转移来清晰地管理程序逻辑。 第二部分:算法的艺术——效率与权衡(The Art of Algorithm) 本部分是编程思维的核心体现,关注解决问题的效率和优雅性。 复杂度分析的“度量观”: 详细讲解大O表示法(O(n), O(log n), O(n²))的物理意义,而不是仅仅停留在数学定义上。重点讨论时间复杂度与空间复杂度的相互权衡(Time-Space Trade-off)。 核心排序与搜索策略: 不仅介绍快速排序、归并排序的工作原理,更侧重于分析在不同数据规模和分布下的适用场景。引入了分治法(Divide and Conquer)的思想。 图论基础在实际问题中的映射: 将最短路径问题(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树(Prim、Kruskal)与现实中的路径规划、网络拓扑优化相结合。强调图模型的选择是解决问题的第一步。 第三部分:结构之道——数据组织的哲学(The Philosophy of Data Structure) 本部分探讨如何根据数据的访问模式来选择最优的存储结构。 线性与非线性结构的高级应用: 深入分析栈(Stack)和队列(Queue)在递归、缓冲区管理中的作用。重点讲解树形结构(二叉搜索树、AVL树、B树)如何实现高效的查找和维护。 哈希函数的构造与冲突解决: 不仅介绍哈希表的内部机制,更侧重于如何设计高质量的哈希函数以最小化碰撞,以及链式法、开放寻址法等策略的性能差异。 内存与数据布局: 探讨缓存局部性原理对程序性能的影响。解释数组和链表在底层内存访问上的根本区别,指导读者写出“亲近硬件”的代码。 第四部分:面向对象的深化设计(Advanced Object-Oriented Paradigm) 本部分超越了基础的封装、继承和多态,关注如何构建健壮、可维护的大型系统。 SOLID原则的深度解读: 详细分析每一个原则(单一职责、开闭原则等)在实际代码重构中的应用场景和反面教材。 设计模式的“场景驱动”学习: 采用场景驱动的方式介绍创建型(工厂、单例)、结构型(装饰器、代理)和行为型(观察者、策略)模式。强调模式是解决特定设计问题的“经过验证的模板”,而非盲目套用。 依赖反转与控制反转(IoC): 解释依赖注入(DI)如何降低模块间的耦合度,构建更具弹性的软件架构。 第五部分:实践中的思维验证(Validation in Practice) 本部分将理论与工业实践相结合,验证编程思维的有效性。 调试的思维模式: 介绍如何使用调试器进行“逆向工程式”的思维推理,定位隐藏的深层错误,而不是仅仅依赖`print`语句。 代码的可测试性设计: 讲解测试驱动开发(TDD)的思想基础,强调一个设计良好的系统必须是易于测试的。 并发与并行思维的初步引入: 简要介绍线程、锁和死锁的概念,强调在多任务环境下,状态管理必须遵循严格的同步思维,为后续深入学习并发编程打下基础。 四、本书的独特价值 本书最大的特色在于其“反教条主义”的立场。我们不推崇任何单一的技术栈,而是聚焦于计算机科学中不变的原理和思维模型。通过本书的学习,读者将能够: 1. 提升问题分解能力: 面对复杂需求时,能迅速将其拆解为可管理的子问题。 2. 做出理性技术选型: 理解不同算法和数据结构之间的性能边界,不再凭感觉选择技术方案。 3. 编写出更具洞察力的代码: 代码不再是简单的指令堆砌,而是经过深思熟虑的结构化解决方案的体现。 《编程思维与实践》旨在为读者构建一个坚不可摧的“思维框架”,使其能够适应未来技术领域任何快速的变化。

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目录信息

读后感

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用户评价

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拿到这本书的时候,我的第一印象是它的厚度,相当扎实,这让我对其中内容的广度抱有很高的期待。我原以为它会像一本武功秘籍,从“内功心法”(硬件基础)讲到“招式套路”(软件应用)。遗憾的是,这本书的侧重点似乎过于偏向于“应用”的表层操作,而对“基础”的理解挖掘得不够深。比如,它用了大量的篇幅来介绍如何排版一份规范的商业报告,如何设置打印机参数,这些技能无疑是实用的,但它们似乎更像是某个特定办公软件使用手册的精简版,而非一本涵盖计算机应用基础的宏大叙事。我特别留意了关于“网络基础”的那一章,我希望了解TCP/IP协议栈的层次结构,或者至少能对IP地址的分配机制有一个清晰的认知。但书中仅仅是简单提及了“互联网”的概念,随后就跳到了如何使用邮件客户端收发附件。这种内容的跳跃性让我有些措手不及,感觉就像是吃了一顿丰盛的开胃菜后,主菜却是只有几片面包。这种“知其然,而不知其所以然”的叙述方式,让我在合上书本时,心中萦绕的不是豁然开朗的喜悦,而是一种对知识体系完整性的隐隐失落感。也许这本书的目标受众就是那些对技术细节完全不感兴趣,只想把电脑当作工具来使用的人吧。

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翻阅此书,我最大的感受是它在“计算思维”的培养上显得力不从心。虽然它详细讲解了如何使用表格软件的各种函数,但我发现,很多读者(包括我自己在内)真正需要的,是如何将一个复杂的现实问题,抽象、分解,并转化为机器可以理解的逻辑步骤。这本书更多的是在教你如何“使用”软件提供的既定功能,而不是教你如何“设计”解决问题的流程。例如,在介绍到数据结构时,它只是非常简略地提到了栈和队列的定义,却没有用任何生动或贴近实际应用的例子来阐述它们在程序设计中的核心作用。这就好比,这本书教会了我如何完美地使用锤子和钉子,但从未告诉我建筑的结构力学原理。我在寻找的是一本能激发我主动探索和创新的入门读物,一本能引导我思考“为什么”的书。然而,这本书更像是一本详尽的“工具使用说明书”,它确保了你能顺利完成手头的任务,但似乎不鼓励你质疑或改进既有的流程。对于那些希望通过学习计算机应用基础来培养更强分析能力的人来说,这本书可能提供的“思维工具”略显不足。

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这本书的语气和口吻给我一种非常“学院派”的感觉,用词严谨,结构工整,但少了一种与现代技术发展同步的活力。它似乎定格在了某个特定年份的教学大纲上,里面的许多“前沿技术”介绍,例如某种特定的压缩算法或早期的数据存储方式,在当今环境下已经显得有些过时或边缘化了。我特别希望能看到更多关于云计算、大数据处理的入门级概念,或者至少是关于信息安全基础知识的更现代化的阐述。书中对“信息安全”的章节,主要集中在设置复杂密码和识别钓鱼邮件的初级技巧上,这无疑是重要的,但对于如今日益严峻的网络威胁,比如常见的缓冲区溢出、或者基础的加密学原理,它几乎没有涉及。这让我感觉自己像是在学习一门经典的外语,语法扎实,但日常交流能力有所欠缺。对于一个渴望跟上技术浪潮的读者来说,这本书的知识更新速度似乎未能达到预期,它在“基础”这个词的定义上,可能稍微保守了一些,错失了构建现代应用基础的机会。

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这本书的排版设计是其最让人眼前一亮的特点之一,大量使用了图文结合的实例演示,色彩搭配也比较柔和,长时间阅读下来眼睛不容易疲劳。然而,内容的组织逻辑却常常让我感到困惑,似乎是不同领域的知识点被生硬地拼接在了一起。例如,在前一页还在热烈讨论数据库的基本概念——关系模型和实体完整性,下一页画风突变,就开始详细讲解如何优化Word文档的图片加载速度。这种并列式的知识罗列,缺乏一个清晰的、自上而下的知识引导线索。我尝试从这本书中寻找关于算法思维的任何蛛丝马迹,哪怕是对排序或搜索效率的粗略比较,但完全没有。计算机应用基础,在我看来,理应包含培养用户逻辑思维能力的部分,教会我们如何用更高效的方式去处理信息。这本书更像是一个工具箱,里面堆满了各种工具,但没有告诉你如何正确地设计一个项目的蓝图,然后选择合适的工具去建造它。它提供了“按钮在哪里”的答案,却回避了“为什么这个按钮要设计成这样”的问题。这种侧重于“操作步骤”而非“原理认知”的倾向,使得全书读起来像是一系列零散的教程片段的集合。

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这本书的封面设计得相当有时代感,那种略带复古的深蓝色调,配上简洁的白色字体,一下子就让人联想到信息时代的开端。我当初拿到这本书,主要是冲着它“基础”二字去的,希望能为我后续学习更深层次的计算机科学打下一个坚实的地基。然而,阅读体验却给我带来了不少惊喜和一些小小的困惑。它的大部分篇幅似乎聚焦于操作系统和常用办公软件的入门级操作,比如如何熟练运用电子表格进行简单数据透视,或者如何用演示文稿软件制作出清晰的逻辑结构图。讲真,对于一个已经能流畅使用这些工具的人来说,这些内容略显冗长,有点像是在教一个已经会骑自行车的人如何握住车把。我更期待看到一些关于计算机底层逻辑的介绍,哪怕只是对冯·诺依曼架构的通俗化讲解,或者对二进制世界更深入的窥探。这本书的语言风格非常平实,像是一位耐心的老师在一步步带着你操作,这点对于完全的初学者无疑是巨大的福音,但对于我这种带着一定背景知识的读者而言,就像是看一部慢节奏的纪录片,节奏感稍显不足。我翻阅了其中关于“文件管理”的章节,它详细解释了目录树的概念和文件命名规则,这部分写得倒是条理清晰,但对于文件系统索引节点(inode)的机制只是一笔带过,留下了不少探究的空白。总而言之,它像是一张结构完善的导航图,但缺少了对那些隐藏在地图边缘的未知区域的描绘。

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