遥感图像森林资源信息提取与分析研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:科学

作者:葛宏立

出品人:

页数:190

译者:

出版时间:2007-10

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787030198969

丛书系列:

图书标签:

• 遥感
• 森林资源
• 信息提取
• 图像分析
• 遥感应用
• 林业
• 资源调查
• 数据处理
• GIS
• 遥感技术

《地球观测技术在水资源管理中的应用探索》 图书简介 本书深入探讨了地球观测技术——特别是遥感和地理信息系统（GIS）——在当代水资源管理中所展现出的巨大潜力和实际应用价值。面对日益严峻的水资源短缺、气候变化带来的极端天气事件频发，以及人类活动对水循环的深刻影响，传统的地面监测手段已难以满足精细化、动态化管理的需求。本书立足于现代空间信息科学的前沿，系统梳理了从卫星到无人机获取的水文遥感数据原理、处理流程，并详细阐述了如何利用这些数据对水循环的关键要素进行精确量化与时空演变分析。 全书共分为六个主要部分，旨在为水利规划者、环境科学家、遥感工程师以及相关领域的决策者提供一套系统而实用的技术框架和案例参考。 第一部分：水文遥感基础与数据源 本部分首先界定了水资源管理中“地球观测”的范畴及其核心地位。详细介绍了用于水资源监测的主要遥感平台和传感器，涵盖了可见光、红外、热红外、微波（雷达和微波辐射计）等不同波段的成像原理及其对水文要素的敏感性。重点解析了陆地卫星（如Landsat、Sentinel系列）、MODIS、SMAP以及高分辨率商业卫星数据在水文应用中的优劣势。特别强调了数据预处理的重要性，包括辐射定标、大气校正、几何校正以及不同传感器数据融合的必要性，为后续的定量分析奠定了坚实的数据基础。 第二部分：地表水体监测与动态分析 地表水体的准确识别和动态监测是水资源管理的基础。本部分专注于地表水体提取的技术路线。对比了基于阈值法、面向对象分类法以及深度学习模型在河流、湖泊、水库和季节性湿地提取中的适用性。书中详尽阐述了如何利用多源遥感数据实现水体边界的动态跟踪，构建水面范围的长期变化序列。此外，深入探讨了利用雷达遥感数据克服云层和光照条件的限制，实现对洪水淹没区域的快速响应与定量评估，包括淹没深度反演的基本模型和误差分析。对于水库和大型灌区的蓄水量估算，本书提供了基于高程模型的容积计算方法和基于时间序列的容量变化分析流程。 第三部分：地下水与土壤水分遥感反演 地下水和土壤水分是影响区域水平衡的关键变量，也是最难直接测量的要素。本部分重点介绍了间接反演技术。在土壤水分方面，详细阐述了微波辐射（如SMAP/SMOS）和微波散射（如Sentinel-1）原理，如何将观测到的亮温或后向散射系数转换为不同尺度的土壤含水量，并讨论了植被穿透效应的校正技术。对于地下水储量变化，本书着重介绍了InSAR（干涉合成孔径雷达）技术在监测区域性地面沉降与地下水开采引起的水位变化的强大能力，并结合重力恢复与气候实验（GRACE/GRACE-FO）数据，展示了如何对大型流域尺度的水储量变化进行估算和归因分析。 第四部分：蒸散发与水循环参数量化 蒸散发（ET）是水资源平衡方程中的核心耗水项。本书系统梳理了各类基于遥感的蒸散发模型，包括基于能量平衡的SEBAL/METRIC模型、基于水文模型的参数化方法，以及利用温度植被指数（TVX）进行简化估算的流程。书中通过具体的案例分析，对比了不同模型在不同气候区和下垫面条件下的适用性和精度差异。此外，还涵盖了降水量的遥感估计技术，重点介绍了利用红外和微波亮温反演降水产品（如TRMM, GPM）的原理及其在缺乏地面观测站地区的补缺作用。 第五部分：水质与水生态环境遥感监测 水体的健康状况直接关系到其资源价值。本部分聚焦于水环境质量的遥感评估。详细介绍了如何利用光学遥感数据反演水体中的关键要素，如叶绿素a（反映富营养化程度）、总悬浮物（TSS）以及溶解性有机物（CDOM）。针对特定应用场景，如蓝藻水华的早期识别和暴发监测，本书介绍了基于光谱特征和机器学习分类的有效方法。此外，还探讨了利用热红外数据监测地表水温异常区，评估工业和城市废水排放对水环境的影响。 第六部分：集成化平台与未来展望 本书最后一部分强调了将多源遥感数据与地面观测数据、水文模型进行有效集成的重要性。介绍了基于云计算平台（如Google Earth Engine）和先进数据挖掘技术（如深度学习）在水资源管理中的集成应用框架。展望了未来水资源遥感技术的发展趋势，包括高光谱、高时间分辨率卫星的部署，以及向更高精度的三维水体结构和水资源管理决策支持系统发展的方向。 本书力求理论深度与工程实践相结合，旨在为构建高效、智能的未来水资源监测和管理体系提供有力的技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名我听上去就觉得很有深度，它涉及的领域跨度很大，既包含了前沿的遥感技术，又聚焦于具体的生态应用——森林资源。我猜想，作者在书中一定详细阐述了如何利用卫星、无人机等遥感手段获取的影像数据，来识别和量化不同种类的林木、监测森林的健康状况乃至生物量。我特别期待看到那些复杂的图像处理算法是如何被巧妙地应用于实际的林业调查中的，比如监督分类、面向对象分析（OBIA）的应用案例，以及如何将二维的影像信息转化为具有空间参考的三维地物信息。如果书中能深入探讨不同传感器（如光学、激光雷达LiDAR）在森林冠层结构、树高精度测量上的优劣对比，那对我们这些需要进行大规模、高精度林业清查的专业人士来说，简直是宝典级别的参考资料。我希望能从中学习到如何构建一个稳定、高效的遥感信息提取流程，从而真正实现对森林资源的动态、精准管理，而不只是停留在理论探讨层面。这本书的价值，想必在于它能搭建起一架从高科技数据采集到实用林业决策支持的坚实桥梁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字给我一种非常具体、应用导向的感觉，它不像一本纯粹的遥感理论教材，而是更侧重于“解决问题”。我设想，在实际应用中，数据获取的成本和效率是关键瓶颈。因此，我非常好奇作者是如何权衡不同空间分辨率和时间频率的遥感数据源的。是不是针对不同尺度的林业管理需求，提供了不同的数据选用策略？比如，国家级的宏观监测可能需要高频次的卫星数据，而局部区域的精细化经营可能更依赖于无人机倾斜摄影测量的成果。书中如果能包含一些成功的“案例研究”，展示从原始影像到最终决策报告的完整链条，那将非常有说服力。我尤其关注数据融合技术，如何将激光雷达的精确高程信息与光学影像的丰富光谱信息有机结合，以克服单一数据源的局限性，实现对复杂林下植被和多层林冠的立体刻画，这对于提升资源调查的精度至关重要。

评分☆☆☆☆☆

从一个稍微偏学术研究的角度来看，这本书似乎在尝试填补现有研究中的某个空白。森林资源信息提取的难点之一在于其高度的异质性和复杂性，特别是对于热带雨林或混交林这种结构复杂的生态系统。我期待作者能在这方面给出独到的见解和突破性的技术方案。例如，在应对“同物异谱”或“异物同谱”的混淆问题时，是否采用了更先进的深度学习模型，比如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）来提取更深层次的抽象特征？更进一步地，分析部分的内容是否涉及到了生物物理参数的反演，比如叶面积指数（LAI）、叶绿素含量等与森林功能密切相关的指标的遥感估算模型？如果能详细介绍模型构建的理论基础、参数设置的敏感性分析以及模型在不同地理区域的泛化能力验证，那么这本书无疑将成为前沿研究者不可或缺的参考书，推动整个遥感植被学领域向更精细化、功能化分析迈进。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书的章节目录（虽然我还没拿到实体书），我立马被它浓厚的“分析”气息所吸引。‘信息提取’只是第一步，真正的挑战在于如何‘分析’。我推测，作者不仅仅满足于告诉我们“哪里有树”，而是深入挖掘了这些森林数据背后的生态学意义和管理学价值。例如，书中是否详细论述了如何基于提取的林分结构数据，去评估火灾风险等级、分析病虫害的扩散趋势，或者模拟气候变化对特定优势树种分布的影响？我更看重的是那些统计学和空间分析模型的应用，比如如何利用时间序列分析来捕捉森林的季节性变化和长期退化趋势。如果书中能展示一套完整的、可操作的分析框架，包含数据预处理、特征工程到模型验证的全过程，那么这本书的实用性将大大提高。我希望看到的，是严谨的科学方法论指导下的数据解读，而不是简单的技术罗列，这样才能真正指导林业部门做出科学、前瞻性的资源保护和利用决策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让人联想到一个长期而艰巨的任务——对我们赖以生存的森林进行全面体检和健康评估。作为一名对环保议题高度关注的读者，我希望书中能够体现出一种强烈的可持续发展视角。提取森林资源信息，最终目的必然是为了更好地保护。因此，我非常期待书中关于“变化检测”和“动态监测”的部分。比如，如何建立一套可靠的基准年来对比和量化森林的净损失或净增长？在应对非法采伐、森林火灾后的快速恢复评估中，遥感技术能提供哪些即时、客观的证据？我关注的不仅仅是技术的实现，更是技术背后的社会效益和政策影响力。如果作者能在案例分析中，阐释遥感数据是如何直接促成某一环保法规的修订，或是如何支撑了某项具体的森林生态修复工程，那么这本书的价值就超越了纯粹的技术手册，而成为了一部富有责任感的时代记录。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆