《遙感圖像森林資源信息提取與分析研究》介紹瞭作者在遙感圖像森林資源信息提取和空間分析方麵所做的一些研究工作。在信息提取方麵，介紹瞭作者提齣的麵嚮類的圖像分割方法(cluster-oriented image segmentation approach，COIS)及其應用的一些例子。COIS方法分兩個步驟。第一步，用一種高效的非參數方法——爬峰法，用一個小的聚類尺度對特徵數據進行聚類；第二步，對第一步得到的類進行一係列操作，使之最後得到的類能對應圖像空間的區域，這一步是本方法的核心。第一步的操作對象是像素，第二步的操作對象是第一步生成的類。COIS方法適用於遙感圖像或其他高維(多通道)圖像的分割。在森林資源空間結構分析方麵，針對國內外對森林資源空間結構研究的現狀，首先確定並分析瞭影響森林資源空間分布的因素的評價指標體係；對森林資源空間結構的主要內容進行瞭探索；提齣瞭用於森林資源空間結構分析的統計方法和GIS的空間分析方法；基於試驗區建立瞭森林資源空間結構分析係統。
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