2006年灾害性天气预报技术论文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:气象

作者:毕宝贵

出品人:

页数:218

译者:

出版时间:2007-1

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787502942649

丛书系列:

图书标签:

• 气象学
• 灾害天气
• 天气预报
• 预报技术
• 学术论文
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• 气象灾害
• 气象观测
• 数值预报
• 科学研究

好的，下面为您提供一份不包含《2006年灾害性天气预报技术论文集》内容的图书简介，力求内容详实、自然流畅。 --- 书名：气候变迁下的现代农业可持续发展战略研究 作者：[此处可填写作者/编委会信息] 出版社：[此处可填写出版社信息] 出版年份：[此处可填写出版年份，例如：2023年] --- 内容简介 本书聚焦于当前全球气候系统正在经历的深刻变化，及其对全球农业生产体系带来的复杂挑战与潜在机遇。我们并非专注于某一特定年份的短期预报技术，而是从宏观、中观及微观三个层面，系统阐述气候变迁背景下，如何构建更具韧性、更可持续的现代农业发展新范式。 第一部分：全球气候变迁的宏观驱动力与农业风险评估 本部分深入分析了导致当前气候模式发生变化的全球性因素，包括温室气体浓度上升、海洋环流异常（如PDO、ENSO的长期趋势改变）以及地球系统的能量不平衡等。我们详细梳理了这些宏观变化如何通过气温升高、降水格局重塑、极端天气事件频率增加等渠道，对不同地理区域的农业生态系统产生系统性影响。 重点章节涵盖了： 1. 气候变化情景下的作物产量模型校准与不确定性分析： 探讨了如何利用CMIP6等最新气候模型数据，对传统作物生长模型（如DSSAT、APSIM）进行修正，以更准确地预测未来区域性粮食安全潜力。 2. 农业干旱与洪涝的长期风险空间分异： 基于多源遥感数据和历史气候记录，构建了适用于不同大陆尺度的农业气候灾害脆弱性指数，揭示了气候敏感型地区在未来三十年内面临的结构性风险。 3. 气候变迁对农业生态系统服务的侵蚀效应： 分析了气温升高如何影响授粉昆虫的活动周期、土壤微生物群落结构，进而损害农业生态系统的基础服务功能。 第二部分：中观层面：适应性技术与区域性管理创新 本部分着眼于将宏观气候趋势转化为可操作的区域性农业管理策略。我们强调“适应”而非单纯的“减缓”，探讨了在水资源、土壤健康和作物结构调整方面的实际解决方案。 水资源高效利用与智能灌溉： 详细介绍了基于物联网（IoT）的精准需水监测技术，以及在缺水地区推广的微喷灌、滴灌系统的高级优化算法。同时，研究了集雨技术、地下水人工回灌等水资源管理模式的经济可行性和环境效益评估。 耐逆品种选育与基因编辑技术的应用前景： 探讨了利用分子标记辅助选择（MAS）和基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）加速培育耐高温、耐盐碱、抗病虫害的新型作物品种。本章的重点在于阐述如何平衡新品种的生产效率与生物多样性保护之间的关系。 气候智慧型土壤管理： 聚焦于保护性耕作（免耕、少耕）、覆盖作物种植以及生物炭施用对土壤碳固存、保水能力和微生物活性的长期影响。本部分提供了多地块的长期田间试验数据对比，论证了气候友好型土壤管理实践的经济回报周期。 第三部分：微观决策支持：信息集成与农户行为研究 成功的可持续农业转型，最终依赖于基层农户的采纳和有效的信息获取。本部分着重于信息技术（IT）的应用以及社会经济因素对适应策略实施的影响。 1. 气候信息服务（CIS）的有效性评估与定制化： 传统的天气预报服务往往过于关注短期天气现象，本书则侧重于如何将季节性气候预测、次季节性展望（Sub-seasonal to Seasonal, S2S）信息，转化为农户可理解、可立即执行的播期调整、化肥使用量优化等决策指标。本章包含了针对不同文化背景和教育水平农户的信息传递模式的对比研究。 2. 气候风险感知与决策模型： 利用行为经济学框架，分析了农户在面对不确定性时的风险规避倾向，以及他们采纳新型适应技术的心理障碍。据此，提出了激励机制设计（如差异化保险补贴、生态补偿机制）对加速技术扩散的作用路径。 3. 数字农业与供应链韧性： 研究了区块链技术在农产品溯源中的应用，如何提高供应链对突发气候事件（如突发性区域性洪灾）的响应速度和透明度，保障食品供应的稳定。 结语 本书汇集了农学、气象学、水文学、生态经济学等多学科专家的最新研究成果，旨在为政策制定者、农业科研人员和广大农业从业者提供一套全面、系统的气候变迁背景下现代农业可持续发展的理论框架和实践指导。本书的价值在于，它不是对单一技术或短期现象的记录，而是对未来数十年农业系统转型升级的战略性思考与路径规划。 ---

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如果让我用一个词来概括这本论文集的整体感觉，那便是“精雕细琢”。它并非那种追求广泛流行度的通俗读物，而是面向一个特定领域、旨在推动技术边界的深度文献集合。每一篇论文都像是经过无数次推演和验证的结晶，数据详实，论据充分。我注意到，许多作者引用了大量的最新研究成果，显示出他们对领域内最新动态的紧密跟踪。特别是对于近年来兴起的大数据挖掘技术在气象领域的渗透，书中的几篇前瞻性文章提出了许多富有洞察力的见解，这些思考无疑将指导未来几年该领域的研究方向。总而言之，对于任何一个致力于提升灾害预警能力的人来说，这本书都是一个不可多得的、值得反复研读的智力资源。

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这本书的阅读体验，完全出乎我的意料。我通常对这类技术性汇编敬而远之，总觉得内容过于零散、缺乏连贯的主线。但这部文集却巧妙地在不同的技术分支之间架起了沟通的桥梁。比如，一篇讨论卫星遥感数据在预报初期订正中的应用，紧接着就是一篇关于区域气候模型（RCM）在模拟极端降水事件中的表现。这种跨学科的并置，让我领悟到，现代灾害预报已经不再是单一技术的胜利，而是一个复杂系统的集成优化。那些关于数据同化技术的探讨尤其引人入胜，它揭示了如何将观测信息最有效地“喂给”数值模型，让机器的“思考”更贴近真实的大气状态。即便是对那些我不太熟悉的台风路径预测算法的细微调整，作者们的论述也清晰有力，逻辑链条环环相扣，让人不得不佩服其严谨的治学态度。

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说句实在话，作为一名非专业的气象爱好者，我最初是抱着“试一试”的心态来接触这本书的。一开始确实被一些高度专业化的术语和复杂的数学表达小小的震慑了一下。但很快，我就发现这本书的价值远不止于为专业人士提供前沿参考。它更像是一部详尽的“技术发展史”的侧影。通过阅读不同技术路线的演进过程，我能清晰地看到，过去二十年来，我们是如何一步步地从经验判断转向依赖计算能力和数据驱动的。其中穿插的几篇关于预报员决策支持系统的论述，让我深思。预报技术再先进，最终的“拍板”依然需要人的经验和判断力。这本书没有回避这一人机协作的难题，反而深入探讨了如何设计出既能提供强力支持又不至于过度干预人类专业判断的系统界面和预警层级。

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这部厚重的文集，甫一捧在手中，便能感受到其中蕴含的沉甸甸的专业分量。我原以为这会是一本晦涩难懂的理论堆砌，毕竟“灾害性天气预报技术”本身就带着一股子学术的冷峻。然而，翻开目录，我立刻被其中丰富多样的案例和详尽的图表所吸引。那些关于强对流天气预报模型的改进，或是特定区域暴雨预警机制的优化，不再是抽象的公式，而是与我们日常生活中那些惊心动魄的瞬间紧密相连。它像是带我走进了一个个气象实验室的幕后，看到了预报员们为了提前几个小时抓住那稍纵即逝的临界点所付出的心血。特别是关于数值模式误差分析的那几篇，分析得极为透彻，不仅指出了现有模型的不足，更提出了切实可行的修正方向，对于想深入了解现代气象预报瓶颈的同行来说，简直是宝库。

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这本书的排版和装帧虽然朴实，但内容却透着一股子务实的精气神。我特别欣赏其中对“不确定性”的坦诚讨论。在灾害天气预报领域，完美预测几乎是不可能的奢望，重点在于如何管理和沟通这种不确定性。文集中有专门的章节详细剖析了概率预报方法的实际应用和局限性，尤其是在向公众传达风险信息时的最佳实践。这部分内容，对于政府决策部门和应急管理人员来说，具有极高的参考价值。它教导我们，预报的价值不仅仅在于“准不准”，更在于“预警信息是否能被有效接收和响应”。这种注重实际应用效益的视角，使得整本书的学术性没有沦为纯粹的象牙塔里的自娱自乐，而是真正扎根于减灾防灾的土壤之中。

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