数字测图原理与方法 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2002年1月1日)

作者:杨正尧

出品人:

页数:278 页

译者:

出版时间:2002年1月1日

价格:27.0

装帧:平装

isbn号码:9787307034372

丛书系列:

图书标签:

• 测绘学
• 数字测图
• 地理信息系统
• 地图学
• 遥感
• 测量
• 工程测量
• GIS
• 空间数据
• 测绘工程

现代地理信息系统与遥感数据处理 本书特色： 深入浅出，理论与实践并重，全面覆盖当代地理信息科学（GIS）的核心理论、遥感数据获取与处理技术，以及空间分析的最新发展。 内容概要： 本教材系统阐述了构建和应用现代地理信息系统的理论基础、关键技术和实际操作流程。全书结构严谨，内容前沿，旨在培养读者运用先进空间技术解决实际问题的能力。 第一部分：地理信息系统的基础理论与架构 第一章：地理信息系统的概念、发展与核心要素 本章首先界定地理信息系统（GIS）的内涵、外延及其在社会经济发展中的战略地位。探讨GIS从早期手工绘图、计算机辅助制图（CADD）到现代化空间信息基础设施的演进历程。详细解析GIS的四大核心要素：数据（Data）、硬件（Hardware）、软件（Software）和人员（People），并重点分析它们之间的相互作用机制。讨论了空间信息基础设施（CSI）的构成，以及GIS在国家测绘、城市规划、自然资源管理和应急响应等领域的应用框架。 第二章：空间数据的模型与表示 本章聚焦于地理信息数据的本质——空间数据的组织形式。系统比较了GIS中主流的空间数据模型：矢量模型（Vector Model）和栅格模型（Raster Model）。 矢量模型： 深入剖析点、线、面要素的拓扑关系定义（连接、相交、包含等），以及如何利用拓扑结构保证空间分析的准确性。介绍ArcInfo的TIN（不规则三角网）和地理要素集（Feature Class）的结构。 栅格模型： 阐述栅格数据由像元（Pixel）组成的矩阵结构，讨论栅格数据的分辨率、单元尺寸对信息精度的影响。比较连续面数据（如数字高程模型DEM）和离散属性数据在栅格中的表达方式。 数据结构： 详细讲解用于高效存储和检索空间数据的常用数据结构，包括四叉树（Quadtree）、链式数据结构（如链式节点存储）和R树等，为后续的空间索引和查询打下基础。 第三章：地图投影与坐标系统 本章是理解空间定位和数据配准的基石。详细讲解地球的数学模型（椭球体和大地水准面），介绍常用的大地基准（如WGS84、CGCS2000）及其在不同尺度应用中的选择原则。重点阐述地图投影的原理、分类（按保持性质分：等角、等积、等距投影；按投影面分：平面、圆柱、圆锥投影），并深入分析高斯-克吕格投影（Transverse Mercator）和UTM投影在国家测绘和工程应用中的具体参数设置与优缺点。最后，系统讲解不同坐标系之间的坐标转换方法和技术，包括七参数法（相似变换）的应用。 第二部分：空间数据的采集、获取与预处理 第四章：传统测绘与数字化技术 本章回顾了传统地形图的获取方法，如控制测量、野外数据采集。重点介绍数字化技术，包括平板扫描、光学字符识别（OCR）在地图数字化中的应用。深入探讨数字化误差的来源、量化评估方法（如点位精度、线形精度），以及数据拓扑检查和纠正的实用流程。 第五章：遥感原理与数据获取 本章聚焦于遥感（Remote Sensing）技术，作为获取大范围、快速、多源空间信息的主要手段。 电磁辐射理论基础： 讲解电磁波谱、太阳辐射、大气对电磁波的吸收、散射和透射效应，以及地物光谱反射率的物理意义。 遥感成像系统： 介绍被动遥感（光学、红外）和主动遥感（雷达）的基本原理，包括空间分辨率、光谱分辨率、辐射分辨率和时间分辨率的概念。 主流遥感数据源： 详细介绍Landsat、Sentinel、MODIS等典型光学卫星数据和SAR（合成孔径雷达）数据的特点、数据格式（如GeoTIFF）和应用潜力。 第六章：遥感数据处理与几何校正 针对获取的原始遥感影像，本章详细介绍辐射定标和几何校正技术。 辐射定标： 从原始数字值（DN）到大气校正后的地表反射率（Surface Reflectance）的转换过程，确保数据间的可比性。 几何校正： 讲解几何变形类型（系统畸变、地形起伏、传感器姿态）和校正方法。重点阐述几何粗校正（利用控制点）和几何精校正（利用高精度数字高程模型进行立体像对纠正和正射纠正），以消除地形和姿态带来的几何误差，生成正射影像产品。 第七章：航空摄影测量与三维重建基础 本章着重于利用航空影像（包括无人机倾斜摄影）进行高精度三维信息获取。介绍对中点测量、空中三角测量的基本流程。深入解析解析空中三角测量和数字空中三角测量（DATM）的原理，阐述如何利用共线方程实现空间坐标的解算。讨论如何从重叠影像中提取数字表面模型（DSM）和数字正射影像图（DOM）的流程，以及现代三维重建技术（如密集匹配算法）在城市建模中的应用。 第三部分：空间数据管理与分析 第八章：空间数据库与数据集成技术 本章探讨GIS数据的核心——空间数据库的管理。介绍空间数据库的特征、与传统数据库的差异，以及空间数据标准（如OGC标准、SDI）。详细讲解数据库空间扩展（如PostGIS、Oracle Spatial）的使用方法，以及如何进行数据转换、融合与集成，特别是解决不同空间基准和分辨率数据在集成过程中出现的拓扑冲突和配准不一致问题。 第九章：空间分析的核心技术与流程 本章是GIS应用能力的核心体现，系统介绍各类空间分析模型。 叠加分析（Overlay Analysis）： 详细讲解点、线、面要素间的缓冲区分析（Buffering）、相交（Intersect）、合并（Union）和联合（Join）等操作的原理及其在选址问题中的应用。 邻近关系分析： 探讨最近邻分析、服务区分析（基于网络拓扑）的应用。 空间统计与插值： 介绍将离散点数据转换为连续面的方法。重点分析确定性插值（如反距离加权IDW）和地统计学方法（如克里金插值Kriging），并讨论不同插值方法对输出结果的敏感性和适用场景。 第十章：网络空间分析与路径规划 本章专门针对道路、管线等线状要素网络进行分析。介绍网络数据集的构建、属性（如通行时间、容量）的赋予。深入讲解最短路径算法（如Dijkstra算法、A算法）在GIS中的实现，及其在物流配送、应急资源调配中的应用。讨论服务区分析（Service Area Analysis）和溯流分析（Trace Analysis）在水文或交通系统中的作用。 第十一章：数字高程模型（DEM）的高级应用 DEM是进行地形分析的关键数据。本章详细介绍基于DEM的水文分析流程，包括：填洼（Sink Filling）、水流方向的确定（D8算法或多流向算法）、汇流累积量计算，以及流域边界的提取。同时，讲解坡度、坡向、剖面线提取和可视域分析（Viewshed Analysis）的数学模型和GIS实现方法，及其在工程建设和军事侦察中的价值。 第四部分：数据质量控制与应用前沿 第十二章：空间数据的质量评估与误差传播 本章强调数据质量在空间决策中的决定性作用。详细介绍空间数据质量维度（如准确性、完整性、一致性、及时性）。讲解误差传播模型（Error Propagation Model）的基本概念，特别是如何量化和追踪由于不同数据源、不同分析模型引入的定位误差和属性误差。讨论数据质量控制在工程验收中的标准和方法。 第十三章：地理信息系统的集成与前沿展望 本章总结GIS的发展方向。讨论三维GIS（3D GIS）和四维GIS（4D GIS，时间维度）技术，包括城市BIM（建筑信息模型）与GIS的集成（GIS-BIM）。探讨移动GIS（Mobile GIS）、云计算和大数据在地理空间领域的应用，以及众包地理信息（Volunteered Geographic Information, VGI）的采集与质量评估方法。最后，对下一代空间信息技术的发展趋势进行展望。 --- 适用对象： 测绘工程、地理信息科学、遥感科学、城市规划、环境科学、地质工程、水利工程等相关专业本科生、研究生，以及从事空间信息技术应用的工程技术人员。

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我最近还买了一本侧重于**遥感图像解译**的专著，名字叫《高分辨率影像分析与分类》。那本书的特色在于，它花费了大量篇幅讨论不同传感器特性（如光学、雷达）对地物识别的影响，并且提供了许多基于**深度学习**的分类案例。因此，我非常好奇《数字测图原理与方法》在描述**数字摄影测量**时，会如何平衡**经典解析几何模型**和**现代立体匹配算法**之间的权重。如果这本书的侧重点还停留在传统的解析空中三角测量，而对近几年大热的**无人机倾斜摄影测量（UAS-SfM）**技术及其在精度控制上的突破着墨不多，那它在“方法”上的时效性就值得商榷了。一个优秀的测图教材，不应该只关注“如何得到点位”，更应该关注“如何高效、高精度地将海量点云转化为符合规范的地图产品”。我更倾向于看到它能深入探讨**数据融合技术**，比如如何将LiDAR点云数据与高精度影像数据进行有机结合，以优化地表模型的真实感和准确性，而不是简单地将它们视为两种独立的数据源来分别介绍。

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最近在看一本关于**计算机图形学在地图可视化中的应用**的著作，那本书的重点在于如何通过色彩理论、符号学和交互设计来提升地图的“可读性”和“信息传达效率”。这让我联想到《数字测图原理与方法》在描述**地图整饰与输出**环节时可能采取的策略。如果这本书的“方法”部分仍然停留在传统的**地图制图学**范畴，例如详细介绍各种线型、注记的规范放置，而对**动态地图**和**WebGIS的可视化渲染**技术关注不够，那么它的适用范围就会显得相对局限。毕竟，现代测图的成果早已不再是静态的纸质图件。我更希望看到它能探讨如何利用**Web墨卡托投影**之外的其他投影在不同尺度下的优劣，或者如何优化**海量空间数据在浏览器端的高效加载与渲染**。如果它能提供一些关于**数据可视化**的软件框架（比如基于WebGL或Mapbox GL JS的定制化解决方案）的基本思路，而不是仅仅停留在AutoCAD或ArcMap的传统输出界面，那么它无疑能更好地服务于面向未来的数字测绘工程师。

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说实话，我前段时间为了准备一个项目报告，翻阅了一本关于**地籍管理与不动产登记**的教材。那本书的风格是极其严谨的法律法规导向，它更多的是在解释《土地管理法》及其配套细则如何指导测绘工作，侧重于**成果的法律效力**和**界址点的维护**。由此，我推测《数字测图原理与方法》在介绍**地图数字化**的过程中，可能也会涉及这方面的规范性内容。然而，我更希望它能突破这种“规范指导”的层面，转而探讨**数据模型**的先进性。例如，在介绍**地理实体模型（如TIN、TGM）**时，能否提供更具前瞻性的视角？特别是关于**三维/四维测图**（涉及时间维度变化）的发展方向，这是当前测绘行业公认的前沿。如果这本书仅仅聚焦于二维平面图件的生成，而对**BIM（建筑信息模型）**与**GIS**的集成趋势（即**GIS/BIM 互操作性**）语焉不详，那么对于一个立志于从事现代工程测量的读者来说，它提供的信息价值就会大打折扣。我渴望看到它能详细阐述在三维空间中如何进行**拓扑检查**和**数据一致性维护**的算法。

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这本关于**《数字测图原理与方法 (平装)》**的评估，我得从我最近在读的另一本地理信息系统（GIS）相关的书——《空间数据采集与处理技术》——来对比着说起。那本书的侧重点显然更偏向于操作层面的软件应用和具体的数据格式转换，读起来像是技术手册，非常直接地告诉你“怎么做”。相比之下，如果《数字测图原理与方法》能像我手上这本《空间数据采集与处理技术》一样，用大量清晰的流程图和软件截图来解释理论，那就太棒了。我希望它能详细阐述从野外数据采集到最终地图输出的每一步算法逻辑，而不是仅仅停留在概念层面。比如，关于**空中三角测量**这个核心环节，我期待它能像我正在读的这本书处理**DEM（数字高程模型）构建**那样，深入到误差分析和迭代求解的具体数学模型中去。毕竟，测图的“原理”二字，意味着需要扎实的数学基础支撑，如果只是泛泛而谈，对于想深入理解系统内部运作的读者来说，吸引力就大大降低了。我希望它在讲述**坐标变换**时，能引入最新的**大地水准面模型**和**GNSS（全球导航卫星系统）数据校正**的实际案例，而不是沿用几十年前的经典大地测量公式，那样会让读者感觉知识更新缓慢，跟不上行业发展。

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我手边有一本关于**误差理论与数据处理**的经典教材，那本书的精髓在于对**最小二乘平差**原理的推导极其详尽，每一步矩阵运算都清晰可见，能让人彻底理解误差是如何在整个系统中传递和消除的。因此，当我审视一本名为《数字测图原理与方法》的书籍时，我自然会将它与这种**基础理论深度**相比较。我期待它在阐述**控制网的建立与平差**时，能有类似的数学严谨性。具体来说，它应该能清楚地区分**GNSS定位**与**全站仪测量**在误差来源上的本质区别，并提供针对性的优化策略。如果它只是轻描淡写地提一句“通过平差消除误差”，而没有深入剖析**先验方差矩阵**的设定对最终结果的影响，或者没有讨论**局部区域网平差**与**国家大地网整体平差**的适用场景差异，那么它在“原理”部分的深度就显得不足了。对于测绘工作者而言，掌握误差的本质比知道软件的按钮在哪里要重要得多。

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