社会经济统计学原理 (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:暨南大学出版社

作者:暴奉贤等编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:18.0

装帧:平装

isbn号码:9787810292641

丛书系列:

图书标签:

• 社会学
• 统计学
• 社会经济统计学
• 统计学原理
• 经济统计
• 数据分析
• 社会科学
• 高等教育
• 教材
• 平装
• 统计方法
• 经济学

好的，这是一份针对您的图书《社会经济统计学原理（平装）》量身打造的、详细的、不包含该书内容的图书简介，旨在吸引目标读者群体，并突出其理论深度与应用价值。 --- 探索复杂世界的量化路径：《宏观经济模型与区域发展动态分析》 本书导读：超越直觉的决策科学 在这个信息爆炸、数据洪流汹涌的时代，对宏观经济运行的理解已不再是少数专家的特权，而是所有政策制定者、商业领袖乃至关注社会福祉的公民必备的思维工具。本书《宏观经济模型与区域发展动态分析》，正是为渴望深入理解现代经济社会复杂交互机制的读者精心构建的一套严谨而实用的量化分析框架。 我们聚焦于如何利用前沿的计量经济学工具，结合扎实的宏观理论基础，剖析驱动国家与区域经济变迁的核心力量。本书不满足于对现象的简单描述，而是致力于揭示现象背后的因果机制和动态演化路径。 第一部分：现代宏观经济理论的量化重构 本部分将读者从基础概念引导至当前学术界最前沿的宏观经济学模型构建。我们深入探讨新古典增长理论的局限性，并详细介绍了内生增长模型（如Romer模型）如何解释技术进步的内生性与长期发展差异。 重点章节解析： 1. 动态随机一般均衡（DSGE）模型的构建与校准： 我们不再停留在对DSGE模型的概念性介绍，而是提供了一套清晰的步骤，教导读者如何根据实际数据对三部门（家庭、企业、政府）模型进行参数估计与冲击分析。内容涵盖了对异质性主体（Heterogeneous Agents）的引入如何更真实地反映市场摩擦与金融约束对宏观波动的影响。我们将使用最新的贝叶斯方法来展示模型校准的稳健性。 2. 财政与货币政策的跨期效应分析： 本书着重分析了非线性货币政策规则（如泰勒规则的变体）在面对零利率下限（ZLB）时的有效性。对于财政政策，我们引入了代际公平视角下的赤字可持续性分析，侧重于财政乘数在不同经济周期阶段的异质性表现。读者将学会如何量化评估“退出策略”的长期代价与收益。 3. 全球化背景下的开放宏观经济学： 面对日益紧密的国际贸易与资本流动，本书详细梳理了超越标准“蒙代尔-弗莱明”模型的最新框架。重点讨论了全球价值链（GVCs）的碎片化如何影响各国的主权货币政策空间，以及资本账户管制在应对外部冲击时的动态影响。我们提供了处理高频跨境数据流的计量技术。 第二部分：区域经济学的空间计量与收敛性检验 区域发展的不平衡是全球性的挑战。本部分将宏观理论的应用场景聚焦于地理空间维度，通过空间计量经济学工具，为区域政策制定者提供精确的诊断依据。 核心分析工具： 1. 空间经济学的理论基石： 本书详细阐释了克鲁格曼的空间均衡模型、新经济地理学（NEG）中的集聚与分散力量的权衡。不同于仅关注引力模型（Gravity Model）的传统书籍，我们侧重于从供给侧解释专业化程度与基础设施投资对区域竞争力的影响。 2. 高级空间计量模型的实证应用： 我们提供了针对面板数据的空间杜宾模型（SDM）和空间误差模型（SEM）的完整估计流程。特别强调了如何正确识别空间权重矩阵（$W$）的构建原则——究竟是基于距离、贸易流，还是要素流——以避免“模型误设”导致的估计偏差。读者将掌握如何分离直接效应、间接溢出效应，精确量化邻近地区经济活动对本地区的真实影响。 3. 区域收敛性与追赶效应的检验： 本书对经典的“绝对收敛”与“条件收敛”进行了批判性回顾，并引入了$eta$收敛与$sigma$收敛在空间断点处的检验方法。我们研究了“溢出效应是否加速了区域间的追赶？”以及“是否存在因制度壁垒而导致的收敛陷阱？” 第三部分：复杂性、冲击与非线性动态系统的分析 现代经济系统充斥着反馈回路、突发事件和结构性转变。本部分专注于那些无法被线性模型充分捕捉的复杂现象。 1. 时间序列分析的超越： 我们从标准的ARIMA模型出发，逐步深入到非线性时间序列模型，如门限自回归模型（TAR）和状态空间模型。这使得读者能够识别经济体系何时从一个稳定状态（如低通胀）切换到另一个状态（如高波动性）。我们特别关注金融危机、技术范式转换等“制度性冲击”的识别与量化。 2. 经济网络分析的应用： 本书引入了社会网络分析（SNA）的视角来理解企业间的供应链依赖性与金融机构间的系统性风险传染。通过构建投入产出矩阵和银行间借贷网络，我们展示了如何利用中心性指标（如中介中心性）预测关键节点的失效对整体经济韧性的破坏程度。 3. 政策评估中的因果推断： 在实际政策评估中，随机对照试验（RCT）往往难以实施。本书系统介绍了准实验方法，如双重差分法（DiD）、断点回归设计（RDD）以及工具变量法（IV）。我们提供了大量案例，指导读者如何利用这些方法来严格区分“相关性”与“因果性”，从而为政策选择提供坚实的证据基础。 结语：面向未来的分析师 《宏观经济模型与区域发展动态分析》不仅是一本理论参考书，更是一本实操指南。它面向的是那些不满足于停留在描述性统计、渴望掌握复杂系统分析技能的研究生、青年学者、高级数据分析师以及政府智库成员。掌握本书提供的量化工具，意味着您将能够穿透经济数据的迷雾，洞察经济动态的深层逻辑，为制定更具前瞻性和有效性的宏观与区域发展战略提供强大的智力支撑。 阅读本书，即是拥抱经济决策的量化未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我对这本书最深刻的印象是它在处理“因果推断”问题时的细致入微。在很多社会科学的统计读物中，常常会模糊地将“相关性”等同于“因果性”，但本书则用了整整一个单元来专门澄清这一点，这对于培养批判性思维至关重要。作者深入浅出地介绍了反事实分析的概念，并且通过对比随机对照试验（RCT）和倾向得分匹配（PSM）这两种截然不同的方法，生动地展示了在无法进行理想实验时，统计学家如何“模拟”出理想的对照组。我在阅读关于医疗改革效果评估的那一节时，简直拍案叫绝。他展示了一个实际案例，如何利用PSM方法，在真实世界的数据中找到与接受了某项干预措施的人群特征最相似的未接受干预的人群，从而尽可能地分离出政策本身的净效应。这种对方法论严谨性的坚持，使得这本书不仅仅是一本“教你如何计算”的书，更是一本“教你如何科学地思考”的指南。对于任何想在数据驱动时代保持清醒头脑的人来说，这都是一份无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

这本书的最后一章，处理的是统计学的伦理和未来展望，这一点是很多同类书籍会忽略的。作者没有落入空泛的说教，而是聚焦于大数据时代下，隐私保护和算法偏见带来的社会公平问题。他提出了一个非常发人深省的观点：统计模型本质上是对现实的简化和抽象，而这种简化过程本身就可能固化甚至放大社会中已有的不平等。举例来说，如果用于训练信贷风险评估模型的历史数据本身就带有种族歧视的倾向，那么即使模型在数学上“完美”，它输出的结果仍然是不公正的。这种将统计学与社会责任紧密结合的视角，让这本书的价值超越了纯粹的学术范畴，具有了强烈的现实关怀。我特别喜欢作者在文末的总结，他呼吁未来的统计学家不仅要做数据的“搬运工”，更要做社会变革的“守门人”。这种前瞻性和责任感，让这本书在我心中占据了一个非常独特的位置，它让我看到了统计学背后所蕴含的巨大社会力量和道德重量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，那种朴实的米白色背景加上沉稳的深蓝色字体，一下子就给人一种“硬核干货”的感觉，一点都不花哨。我本来是抱着试试看的心态买的，因为我对这个领域了解不多，担心内容太晦涩难懂。但翻开第一章，我就发现我的担忧是多余的。作者在解释那些复杂的宏观经济模型时，居然能用非常生活化的比喻来串联起来，比如他把供需曲线的波动比作菜市场里抢手货的价格变化，瞬间就生动起来了。最让我印象深刻的是关于“基尼系数”的讲解部分，他没有仅仅停留在公式推导上，而是结合了几个不同发展阶段国家的真实数据案例，让我清晰地看到了收入分配不均在不同社会结构下的具体表现和后果。这种理论与实践紧密结合的叙述方式，极大地增强了阅读的代入感。我甚至觉得，如果把这本书的某些章节放进大学的入门课程里，学生们对统计学的畏惧感一定会大大降低。它不像很多教科书那样只是把知识点罗列在那里，而是像一位经验丰富的老教授在耐心地为你拆解难题，每一个逻辑跳转都考虑到了读者的认知习惯，这一点，我必须给满分。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我正处于一个对当前经济新闻感到非常困惑的阶段。各种报告里充斥着“滞胀”、“结构性失业”、“量化宽松”这些词汇，看得我头晕脑胀，感觉自己像在云里雾里。然而，这本书的第三部分，特别是关于时间序列分析的那几章，简直就像一束光照进了我的迷雾。作者并没有简单地介绍ARIMA模型，而是花了大篇幅去解释，为什么我们需要对数据进行平稳性检验，以及如何通过观察自相关图和偏自相关图来“诊断”数据的内在结构。他把数据清洗和预处理的过程，描述得像侦探破案一样充满悬念和逻辑性。我记得其中一个例子，关于如何识别一个看似随机波动的经济指标中潜在的季节性影响，作者用了非常巧妙的傅里叶变换的简化思路来做解释，虽然数学上稍微有点深度，但最终的结论和对实际预测的指导意义是立竿见影的。读完这部分，我再去读那些财经评论时，总能下意识地去思考数据背后的支撑逻辑，不再满足于表面的结论，阅读体验提升了不止一个档次。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧设计，虽然是平装，但纸张的质感非常舒服，长时间阅读下来眼睛也不会太疲劳。更重要的是，这本书的章节结构设置非常合理，它不像那种按部就班的工具书，更像是一部精心编排的交响乐。作者在每一章的开头，都会抛出一个引人入胜的“时代难题”，比如“为什么有些国家的经济增长会突然停滞？”或者“如何科学地评估一个扶贫政策的长期效果？”。然后，整章的内容都是围绕着如何运用统计学的工具去解答这个难题而展开的。这种“问题驱动”的学习路径，极大地激发了我的求知欲。而且，作者在引用其他学者观点的时候，总能非常公正地进行比较和平衡，他不会武断地宣称某一种方法是“绝对最优解”，而是会细致地分析每种方法的适用场景和局限性。这种严谨的学术态度，让我对书中的每一个论点都充满了信任感，感觉自己不是在被动接受知识，而是在参与一场严谨的学术对话。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆