公共关系基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上海立信会计

作者:李兴梅，林娟主编

出品人:

页数:176

译者:

出版时间:2007-1

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787542917843

丛书系列:

图书标签:

• 反法
• 公共关系
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• 传播学
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• 危机管理
• 企业形象
• 品牌传播
• 沟通技巧
• 公共传播

好的，这是一份关于一本不包含《公共关系基础》内容的图书的详细简介，内容力求详实、自然，并避免任何技术性或AI痕迹的表述。 --- 图书名称：《深度学习的数学基石与前沿应用》 卷首语：驾驭智能浪潮，构建坚实认知桥梁 在信息爆炸与技术迭代日益加速的今天，人工智能，特别是深度学习，已不再是遥远的未来概念，而是深刻重塑我们生活、商业乃至科学研究的核心驱动力。然而，支撑起那些令人惊叹的图像识别、自然语言理解和复杂决策系统的，绝非仅仅是庞大的数据集和精巧的网络结构，而是其底层坚不可摧的数学原理。 本书《深度学习的数学基石与前沿应用》，正是一座致力于连接“直观感受”与“严谨理解”的桥梁。我们深知，许多初学者在面对梯度下降、反向传播、矩阵分解或概率图模型时，往往感到晦涩难懂，仿佛隔着一层技术迷雾。本书的目的，便是要拨开迷雾，以一种既有深度又兼具清晰度的叙述方式，系统地梳理和阐释驱动现代深度学习模型运行的核心数学理论，并将其无缝对接至当前最热门的应用场景。 我们不追求对每一个数学定理进行冗长、脱离实际的证明，而是聚焦于“为什么这个数学工具至关重要”以及“它在算法实现中扮演了什么角色”。 --- 第一部分：重塑基础——线性代数与微积分的深度透视 深度学习的“深度”和“学习”过程，本质上是向量、矩阵在多维空间中的变换与优化。本部分将深度挖掘那些常被视为“回顾”却在实践中决定模型性能的关键数学工具。 第一章：向量空间与张量变换的艺术 (约 200 字) 本章将超越传统的二维和三维几何概念，深入探讨高维向量空间（$R^n$）的本质。重点解析特征值、特征向量如何揭示数据内在的结构和变化方向，这对于理解主成分分析（PCA）及其在数据降维中的作用至关重要。张量，作为多维数组，将以其在深度神经网络中承载数据和权重的视角被重新审视，强调其在现代计算框架（如CUDA）中的高效处理机制。 第二章：优化之魂——梯度、链式法则与多元函数的极值 (约 250 字) 梯度下降是所有深度学习优化的基石。本章将详细剖析偏微分、链式法则（即反向传播算法的数学核心）是如何高效地计算损失函数相对于数百万甚至数十亿参数的梯度。我们将对比不同求导方法（如有限差分与自动微分）的优劣，并引入Hessian矩阵的概念，为理解二阶优化方法（如牛顿法和拟牛顿法）打下基础。特别关注在非凸优化问题中，梯度信息的局限性及其在鞍点附近的表现。 --- 第二部分：学习的燃料——概率论、信息论与统计推断 模型必须在不确定性中做出决策，概率论为此提供了严谨的框架。本部分旨在将统计学的严谨性融入到神经网络的训练与评估中。 第三章：不确定性下的决策——贝叶斯视角与最大似然估计 (约 280 字) 本章聚焦于如何用概率来量化模型的“信度”。我们将深入解析最大似然估计（MLE）和最大后验估计（MAP）在参数估计中的区别与联系，它们指导了模型如何从观测数据中学习规律。随后，我们会引入贝叶斯推断的基本思想，并探讨在面对小样本或高风险决策场景时，贝叶斯深度学习（如变分推断）相较于传统方法的优势。此外，正则化项（如L2正则化）的引入，将被解释为一种先验概率的体现，从而统一优化与统计的视角。 第四章：信息度量——熵、交叉熵与KL散度 (约 250 字) 信息论为我们量化“惊喜度”和“差异性”提供了精确的工具。交叉熵损失函数如何成为分类任务中衡量预测分布与真实分布之间差异的黄金标准，本章将给出详尽的数学推导。KL散度（Kullback-Leibler Divergence）将被用于衡量两个概率分布之间的信息损失，并展示其在自编码器（如变分自编码器 VAE）和生成模型设计中的关键作用。 --- 第三部分：前沿架构的数学支撑与实际挑战 掌握了基础工具后，本部分将这些数学概念应用于当前最热门的几类深度学习模型，并探讨它们在实际部署中遇到的数学挑战。 第五章：序列建模与动态系统的数学（RNN/Transformer） (约 250 字) 循环神经网络（RNN）的核心在于其时间步上的状态传递，这本质上是状态空间模型的迭代应用。本章将分析梯度在时间维度上传播时遇到的“梯度消失/爆炸”问题，并解释长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）中引入的“门控机制”是如何通过精心设计的矩阵乘法和激活函数来控制信息流的，从而解决长期依赖问题。 随后，我们将深入Transformer架构的核心——自注意力（Self-Attention）机制。注意力权重的计算被解析为一种加权平均过程，其中相似度的衡量（点积）体现了向量空间中元素间的相对重要性，这完全建立在线性代数的投影原理之上。 第六章：生成模型与流形学习的几何学 (约 250 字) 生成对抗网络（GANs）的成功，是博弈论思想在深度学习中的一次精彩体现。本章将从优化角度解读判别器与生成器之间的纳什均衡探索过程。对于扩散模型（Diffusion Models），我们将侧重于其背后的随机微分方程（SDE）的解释，理解“噪声注入”和“反向去噪”过程，如何将复杂的数据分布逐渐映射回一个易于采样的“低维流形”。 --- 结语：从计算到认知的飞跃 《深度学习的数学基石与前沿应用》旨在让读者真正理解“为什么”算法有效，而非仅仅停留在“如何”调用库函数。通过严谨而清晰的数学剖析，读者将能够更有效地调试模型、设计创新架构，并对未来出现的新型学习范式保持敏锐的洞察力。掌握这些基石，方能在快速变化的AI领域，构建起不被表象所迷惑的，真正强大的认知能力。 --- 本书特色： 理论与实践的精确对焦： 每个数学概念后都紧跟其在具体算法（如Adam优化器、Softmax分类、注意力机制）中的具体应用。 图示化抽象概念： 运用大量原创的几何和向量图示，帮助读者直观理解高维空间中的操作。 面向问题驱动的推导： 从实际模型训练中遇到的困难出发，反向推导出所需数学工具的必要性。

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我购买这本书是希望能找到一些关于**危机处理和媒体应对**的实用技巧，而这本书在这方面的切入点非常独特，它聚焦于**法律与合规性**的视角。作者以极其严谨的法律语言，阐述了企业在信息发布、知识产权保护等方面需要注意的红线。关于**数据安全与隐私保护**的章节，内容详实且更新及时，提及了最新的监管要求，这对于身处信息爆炸时代的我们来说至关重要。书中穿插了多个著名的法律诉讼案例，详细分析了企业在危机发生时，从取证、声明到最终和解的全过程中的每一个法律决策点。虽然阅读过程需要高度集中注意力，因为它涉及不少专业术语，但这恰恰说明了其内容的专业深度。它让我意识到，有效的对外沟通，其基石必须是坚实的法律基础，任何试图走捷径的行为，最终都可能导致灾难性的后果。这本书更像一本**企业风险控制手册**，远超了我对公共沟通技巧的想象。

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这本书的排版设计非常注重**视觉传达的效率**，大量使用了信息图表和流程图，这对于理解复杂的**项目管理流程**非常有帮助。书中详细介绍了一套高效的**跨部门协作模型**，特别是针对那些需要整合多个专业团队（如研发、销售和技术支持）的大型项目。作者强调了“**共同语言**”在团队沟通中的重要性，并提供了一套建立和维护这种语言体系的方法论。我发现它在描述**项目时间线和资源分配**时的逻辑非常清晰，几乎可以照着模板去套用。与我之前看过的项目管理书籍不同，这本书更侧重于“人”的因素，而不是纯粹的甘特图和里程碑设置。它深入探讨了如何在压力下维持团队的**情绪稳定和信息透明度**，这对于确保项目按计划进行至关重要。可以说，这本书更像是一部关于如何**精益化组织流程**的实战指南，它教会我的不是如何“说”得漂亮，而是如何“做”得精准高效。

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这本书的封面设计得相当吸引人，色彩搭配沉稳又不失活力，初拿到手时，那种纸张的质感就让人感觉内容会很有分量。我本来是抱着学习基础知识的目的来的，但翻开目录后，立刻被它对**市场营销策略**的深度剖析所吸引。它没有停留在空泛的理论层面，而是用大量的案例来解释如何将一个产品成功推向市场。特别是关于**消费者行为分析**的那几个章节，简直是为我量身定制的指南。作者深入浅出地讲解了从需求识别到购买决策的整个心理过程，并结合了当前社交媒体的特性，提出了很多实用的互动技巧。我尤其欣赏它在论述**品牌故事塑造**时的细腻笔触，它强调的不是华丽的辞藻，而是真诚地触动人心，构建用户粘性。读完关于产品定位和推广的那部分，我立刻有了一些新的想法，准备应用到我目前手头的一个小型项目中去实践一下。这本书无疑超越了我对一本“基础”读物的预期，它更像是一本实战手册，指导你在竞争激烈的商业环境中如何精准打击，赢得先机。

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这本书的篇幅不算薄，但阅读体验出乎意料地流畅，这主要归功于它在组织**人力资源管理**框架方面的独到之处。它似乎没有直接提及“公关”这个词，反而把大量的篇幅放在了如何构建一个高效能的内部团队上。作者对**企业文化建设**的阐述非常到位，他强调文化不是贴在墙上的标语，而是日常工作中的每一个细节积累。书中详细分析了不同管理风格对团队士气的影响，并通过对比跨国公司和初创企业的案例，展示了灵活应变的必要性。有一点让我印象深刻，那就是关于**员工激励机制**的探讨，它不仅限于物质奖励，更是深入挖掘了精神层面的认可和职业发展的通道。读完这些内容，我开始反思自己过去对团队协作的理解可能过于表面化了。它引导我思考，一个组织对外形象的稳固，首先必须来源于内部的和谐与向心力。这种由内而外的构建逻辑，为我打开了一个看待组织运作的新视角，虽然它不是一本传统的管理学教材，但其蕴含的组织学智慧却是实实在在的。

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老实说，我一开始对这本书的期待比较低，因为它看起来似乎更偏向于**企业战略规划**而非日常的操作指南。它花了相当大的篇幅来讨论**宏观经济环境**如何影响企业的长期发展目标。作者引入了复杂的**PESTEL分析模型**，并将其与企业的愿景紧密结合起来，教导读者如何在高不确定性的环境中制定具有前瞻性的战略蓝图。特别是关于**可持续发展和企业社会责任（CSR）**的论述，它不是简单地将CSR视为一种公关手段，而是将其提升到了核心商业模式的高度来探讨。书中列举了多家成功融入社会价值的企业的案例，这些案例的分析深度远超一般商业评论。这种自上而下的战略思维训练，迫使我跳出日常琐碎的工作，去思考“我们为什么要做这件事”的根本问题。这本书提供的是一种**哲学层面的思考工具**，帮助建立起一个能够抵御短期波动、面向未来的组织架构。

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