组织行为学与人事心理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:湖南师范大学出版社

作者:申林

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2007-7

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787810817073

丛书系列:

图书标签:

• 组织行为学
• 人事心理学
• 管理学
• 心理学
• 行为科学
• 员工管理
• 团队合作
• 领导力
• 工作动机
• 组织发展

好的，这是一份为您精心撰写的图书简介，内容与《组织行为学与人事心理》无关，聚焦于另一本假想的专业书籍。 --- 《全球供应链数字化转型：战略、技术与伦理重构》 导言：后疫情时代，供应链的范式革命 在二十一世纪的第三个十年，全球经济格局正经历着自工业革命以来最剧烈的结构性重塑。地缘政治的波动、气候变化带来的极端事件，以及持续演进的技术奇点，共同将“韧性”和“敏捷性”推到了企业生存与发展的核心位置。传统的、线性且以成本驱动的供应链模式已然失效，取而代之的是一个高度互联、数据驱动且必须具备高度自我适应能力的数字化生态系统。 本书《全球供应链数字化转型：战略、技术与伦理重构》正是基于这一时代背景而撰写。它并非停留在对现有供应链管理（SCM）的流程优化探讨，而是深刻剖析了企业如何利用前沿技术，从根本上重构其全球价值网络的战略思维、操作模式乃至社会责任体系。本书旨在为企业高层管理者、战略规划师、技术决策者以及供应链专业人士提供一套清晰的路线图，以应对数字化浪潮带来的颠覆性挑战。 第一部分：战略重构——从线性到生态的思维跃迁 供应链的数字化转型首先是一场战略思维的革命。本部分深入探讨了在高度不确定的环境中，企业应如何重新定义其供应链的战略目标，并构建适应性强的网络结构。 第一章：韧性驱动的战略选择 本章摒弃了过去“精益求精”（Just-in-Time）的极致效率哲学，转而聚焦于“安全冗余”（Just-in-Case）与“弹性设计”（Design for Resilience）。我们将分析企业如何通过地理分散化（Geographic De-risking）、多源采购（Multi-Sourcing）以及建立“影子网络”（Shadow Networks）来对冲系统性风险。同时，探讨在成本与韧性之间找到动态平衡的决策框架，特别是对于高价值、低周转率产品的供应链设计。 第二章：数字孪生与端到端可视化 成功的战略需要全面的洞察力。本章详细阐述了如何利用物联网（IoT）、高级传感器和云计算平台构建供应链的“数字孪生体”（Digital Twin）。这不仅仅是流程的模拟，而是实时、动态地反映物理世界中每一个节点的运行状态、库存水平和潜在瓶颈。我们将介绍构建高保真数字孪生所需的关键数据湖架构，以及如何利用其进行情景模拟（Scenario Planning）和压力测试。 第三章：平台化与生态系统治理 在数字化时代，单打独斗难以生存。本部分重点分析了供应链平台化（Platformization）的趋势。企业需要从传统的采购-制造-分销的垂直整合模式，转向基于共享数据和互信机制的水平协作生态系统。章节内容包括如何设计激励机制以吸引合作伙伴加入平台、如何通过智能合约（Smart Contracts）实现自动化治理，以及如何在多方参与的生态系统中维护数据主权和标准统一性。 第二部分：技术赋能——实现智能化操作的核心支柱 数字化转型的深度和速度，直接取决于企业对尖端技术的采纳和集成能力。本部分聚焦于支撑下一代供应链运作的四大核心技术支柱。 第四章：人工智能在需求预测与库存优化中的应用 传统的时间序列分析方法在处理突发需求波动时表现无力。本章深入探讨了深度学习模型，如循环神经网络（RNN）和Transformer模型，在需求预测中的突破性应用。内容涵盖了如何融合外部宏观经济指标、社交媒体情绪数据以及历史交易记录，以实现更精细、更早期的需求信号捕捉。此外，还讨论了强化学习（Reinforcement Learning）在动态调整安全库存阈值和动态定价策略中的实践案例。 第五章：区块链技术：重塑可信赖性与可追溯性 可追溯性是建立消费者信任和满足监管要求的基石。本章详细剖析了区块链技术在供应链中的独特价值，尤其是在食品安全、药品溯源和贵金属流转等高风险领域。我们将比较公有链、私有链和联盟链在供应链场景下的适用性，并提供实施基于Hyperledger Fabric或Corda的联盟链网络的详细技术路线图。重点分析了通过“零知识证明”（Zero-Knowledge Proof）技术在保护商业敏感数据的前提下实现信息共享的方法。 第六章：机器人、自动化与“黑暗工厂” 仓储和物流环节是效率提升的焦点。本章涵盖了从AGV（自动导引运输车）到先进分拣系统的集成部署，以及如何利用计算机视觉和边缘计算技术实现生产线上的实时质量控制。我们将探讨“黑暗工厂”（Dark Factory）的概念，即高度自动化、无需人工干预的生产单元，并分析其在劳动力成本高昂或环境危险区域的应用潜力。 第七章：边缘计算与供应链实时决策 随着传感器数量的激增，数据传输到云端进行处理的延迟变得不可接受。本部分强调了边缘计算（Edge Computing）在实现供应链实时响应中的关键作用。内容包括如何在卡车、港口集装箱或生产设备上部署轻量级AI模型，实现本地化的异常检测、路径优化和故障预警，从而大幅缩短反馈回路。 第三部分：伦理重构——可持续性与社会责任的整合 数字化和全球化带来了前所未有的效率，同时也放大了企业行为对社会和环境的影响。本部分将数字化工具视为实现可持续发展目标（SDGs）的驱动力，而非仅仅是利润提升的手段。 第八章：嵌入式可持续性与碳足迹追踪 未来的供应链必须是低碳的。本章探讨了如何利用传感器数据和AI算法，精确计算从原材料提取到最终交付的“端到端”碳足迹。内容包括利用供应链数字化平台进行“绿色合规性”审计，识别高排放节点，并设计基于激励的低碳运输和生产路径。我们还将分析如何利用代币化激励机制（Tokenized Incentives）鼓励上下游合作伙伴共同减排。 第九章：数据伦理、透明度与公平交易 随着数据在生态系统中共享的增多，数据伦理问题凸显。本章讨论了在供应链伙伴之间建立数据使用权限（Data Governance）的框架。特别关注了AI驱动的自动化决策可能引入的偏见（Bias），例如在供应商选择或信贷分配中产生的歧视。本书提供了缓解算法偏见的技术和管理策略，确保数字化转型是公平和包容的。 第十章：劳动力转型与技能重塑 自动化必然导致传统岗位的消失，但同时也创造了对“数字管理者”、“数据策展人”和“人机协作协调员”的新需求。本章分析了企业如何通过大规模的再培训和技能提升计划，平稳过渡到人机协同的工作模式。内容涵盖了面向未来供应链人才的新型组织结构设计和学习平台的构建。 结论：迈向自适应的未来网络 《全球供应链数字化转型：战略、技术与伦理重构》总结道，成功的供应链不再是静态的计划，而是一个自适应的、自我学习的、具有明确伦理导向的动态有机体。本书为读者提供了从战略远见到技术落地的全景视角，确保企业能够在日益复杂的全球商业环境中，不仅生存下来，更能引领变革。 ---

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