Speech Science and Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Ohmsha

作者:Shuzo Saito

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1992

价格:0

装帧:

isbn号码:9789051990485

丛书系列:

图书标签:

• 语音研究
• 语言学
• 语音科学
• 语音技术
• 语音识别
• 语音合成
• 信号处理
• 机器学习
• 深度学习
• 自然语言处理
• 声学
• 语音分析

好的，这是一份关于《Speech Science and Technology》之外的图书简介。 --- 书名：《声学信号处理与数字通信系统设计》 内容简介 本书深入探讨了现代通信系统的基石——声学信号处理与数字通信技术的交叉领域。内容结构严谨，理论与实践并重，旨在为通信工程师、信号处理专家以及相关领域的研究人员提供一个全面、深入的学习和参考平台。 全书共分为六个主要部分，涵盖了从基础理论到前沿应用的广泛议题。 第一部分：声学信号基础与采集 本部分首先对声学信号的物理本质、数学表征进行了详尽的阐述。重点分析了声音的产生、传播特性及其在不同环境中的衰减与失真机制。随后，详细介绍了各类声学传感器的原理、性能指标（如灵敏度、频率响应）及噪声特性。针对实际应用中的信号采集问题，本书系统讲解了模拟信号到数字信号的转换过程，包括采样定理的严格推导、量化误差的分析与补偿，以及抗混叠滤波器的设计与实现。此外，本部分还探讨了声学信号在复杂背景噪声下的增强技术，为后续处理奠定了坚实的理论基础。 第二部分：数字信号处理基础与时频分析 本部分是全书的核心理论支撑。从离散时间系统理论出发，详细分析了线性时不变系统（LTI）的特性。对于傅里叶分析，本书不仅涵盖了经典的离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT），还引入了更适合非平稳信号分析的短时傅里叶变换（STFT）和小波变换（Wavelet Transform）。特别值得一提的是，本章对小波基函数的选择、多分辨率分析以及其在信号去噪中的应用进行了详尽的对比和实例演示。我们还深入探讨了谱估计方法，比较了经典参数法（如自相关法）与现代子空间法（如MUSIC算法）的优缺点及其在实际工程中的适用性。 第三部分：现代数字通信原理 本部分聚焦于数字信息如何在信道中可靠地传输。从信息论的基础——信源编码和信道容量理论出发，系统介绍了信道编码技术，包括线性分组码（如汉明码）、循环码以及卷积码和Turbo码的译码原理。在调制解调方面，本书详细阐述了数字调制技术，涵盖了振幅键控（ASK）、频率键控（FSK）和相移键控（PSK）的原理、星座图以及性能分析。对于高效率的调制方案，如正交幅度调制（QAM）及其高阶形式，本书给出了详细的概率分析和误码率（BER）计算方法，并结合实际信道模型（如瑞利衰落信道）进行了仿真分析。 第四部分：多址接入与信道均衡技术 随着移动通信用户数量的激增，多址接入技术成为现代蜂窝网络的核心。本部分对比分析了频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）的系统结构和性能差异。重点介绍了宽带CDMA（W-CDMA）中的扩频、同步与抗干扰技术。在信道衰落补偿方面，本书详细讲解了信道相干解调与非相干解调的实现。对于多径效应带来的符号间干扰（ISI），我们深入研究了判决反馈均衡器（DFE）和迫零（ZF）均衡器的设计准则、收敛速度和残余失真分析，并提供了基于自适应滤波（如LMS算法）的信道均衡器实现方案。 第五部分：高效声学编码与语音压缩 尽管本书并非专注于语音识别，但它探讨了在通信和存储系统中对声学/语音信号进行高效压缩的必要性。本部分首先介绍线性预测编码（LPC）的原理，它是许多语音编码方案的基础。随后，详细分析了基于人耳听觉掩蔽效应的心理声学模型，并以此为基础，构建了高效的感知音频编码框架，如改进的MP3（MPEG-1 Audio Layer III）核心算法。针对低比特率传输场景，本书还探讨了基于数学变换的语音编码技术，如变换编码和混合激励线性预测（CELP）的结构与优化。 第六部分：软件定义无线电（SDR）与系统仿真 为了弥合理论与工程实践的鸿沟，本书的最后一部分侧重于现代通信系统的实现平台。我们介绍了软件定义无线电（SDR）的概念、架构及其在快速原型验证中的作用。重点介绍了基于MATLAB/Simulink和Python（结合SciPy/NumPy库）进行通信系统建模与仿真的实践方法。通过一系列完整的、可复现的仿真案例，读者可以亲手实现并验证第二至第五部分介绍的各种算法，包括OFDM系统的生成与解调、MIMO信道下的空时处理、以及自适应均衡器的性能测试。 本书特点： 深度融合： 紧密结合声学信号处理的前沿技术与现代数字通信系统的需求。 数学严谨性： 对关键公式和算法提供详尽的数学推导，确保理论基础的扎实。 工程实用性： 包含大量的工程实例和仿真指导，便于读者将其应用于实际的系统设计中。 本书适合于通信工程、电子信息工程、信号与信息处理等专业的本科高年级学生、研究生，以及从事无线通信、声学传感与信号处理领域工作的工程师和研究人员阅读。阅读本书需要具备线性代数、概率论和基础数字信号处理知识。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆