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《高等职业教育规划教材·物流信息技术与应用》是高职高专院校物流管理专业教学用书，也可作为交通领域物流管理专业技能型紧缺人才培养培训工程教材，或供各类工商企业物流经营管理人员学习参考。
现代农业技术与可持续发展 图书简介 一、 农业科技革新的浪潮：从传统到智慧 本书深度剖析了当代全球农业所面临的机遇与挑战，聚焦于现代农业技术的集成与创新应用。我们不再将农业视为单纯的土地耕作，而是一个由生物技术、信息技术、工程技术深度融合的复杂系统。 第一部分：农业生物技术基石与前沿 本书首先构建了理解现代农业的基础框架——生物技术。我们详细阐述了作物遗传改良的最新进展，包括基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）在提高作物抗逆性、营养价值和产量方面的突破性应用。不同于传统育种的漫长周期，基因编辑技术如何加速优质品种的商业化进程，并有效应对气候变化带来的不确定性。 此外，对于农业微生物组学的研究也占据了重要篇幅。土壤健康是农业可持续性的核心，本书深入探讨了有益微生物在固氮、解磷、促进养分吸收以及抑制病原菌方面的关键作用。我们呈现了如何通过生物菌剂和生物肥料取代部分化学投入，构建更具韧性的土壤生态系统。植物组织培养与快速繁殖技术在规模化生产优质种苗方面的应用案例也将被详尽介绍。 第二部分：精准农业与数据驱动的决策 精准农业是现代农业的核心驱动力，本书将重点解析如何利用信息技术实现“按需供给”的精细化管理。 1. 遥感与地理信息系统（GIS）的应用： 卫星、无人机（UAV）搭载的多光谱、高光谱传感器如何实时监测作物长势、水分胁迫、营养缺乏等指标。本书提供了详实的案例分析，说明如何利用NDVI、SAVI等植被指数图谱，指导田间变量施肥和精准灌溉，从而最大化资源利用效率。 2. 物联网（IoT）与传感器网络： 探讨了土壤墒情传感器、气象微站、生长环境监测器等设备在实时数据采集中的作用。通过构建区域性的农业物联网平台，农民可以远程监控农田环境，实现对灌溉系统、通风设备的自动化控制。我们特别关注了低功耗广域网（LPWAN）技术在偏远农田数据传输中的优势。 3. 农业大数据与人工智能（AI）： 农业数据的采集和分析是实现智能决策的关键。本书阐述了如何利用机器学习算法处理海量的历史气象数据、土壤数据、遥感图像和产量数据，以建立精准的产量预测模型和病虫害早期预警系统。AI在自动化识别杂草、病斑，指导精准喷洒方面的最新研究成果也将被呈现。 第三部分：农业机械化与自动化系统 农业生产效率的提升离不开先进的工程技术支持。本部分聚焦于农业装备的智能化和集成化。 1. 智能农机导航与作业： 深入解析了全球导航卫星系统（GNSS）在农机上的应用，特别是RTK（实时动态）技术如何实现厘米级的精准路径规划和作业控制，显著减少重复作业和漏施，节约农资。 2. 自动化灌溉与环境控制： 详细介绍了滴灌、喷灌等高效节水灌溉技术，以及结合水文模型和传感器数据的智能决策系统。对于设施农业（如温室、植物工厂），本书分析了环境参数（光照、温度、湿度、CO2浓度）的闭环控制系统，如何通过优化能源消耗实现高品质作物的周年生产。 3. 农业机器人技术： 探讨了采摘机器人、除草机器人以及用于巡田和监测的无人驾驶车辆的研发现状。这些技术如何缓解农业劳动力短缺的问题，并提高作业的精细度与一致性。 四、 可持续发展与生态农业的实践 现代农业的最终目标是实现经济效益、社会效益与环境效益的统一。本书用相当篇幅探讨了可持续性实践。 1. 资源循环与废弃物利用： 关注农业面源污染的治理，包括秸秆还田、畜禽粪污资源化利用（如厌氧发酵生产沼气和有机肥），以及水肥一体化技术对水资源保护的贡献。 2. 气候智慧型农业（CSA）： 探讨了通过优化种植结构、采用耐逆新品种和改进水土管理，增强农业系统抵御气候变化冲击的能力。 3. 农产品供应链的绿色化： 关注从田间到餐桌的减损技术，如新型保鲜技术、冷链物流优化，以及溯源技术在保障食品安全和提升供应链效率中的作用。 五、 政策环境与未来展望 本书最后分析了支撑现代农业发展的宏观政策环境，包括国家对智慧农业、种业振兴的扶持计划，以及国际间农业技术合作的趋势。展望未来，本书预测了垂直农业、细胞培养肉等颠覆性技术对传统农业模式的深远影响，并为农业从业者、政策制定者和科研人员提供了清晰的发展蓝图和实践指导。 本书内容系统、论证扎实，结合了大量的国内外最新研究案例和实际应用数据，是理解和推进当代农业现代化进程的权威参考读物。
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