基于计算经济学框架的税收收入预测研究

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出版者:经济科学出版社
作者:谢波峰
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2007-9
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787505863552
丛书系列:
图书标签:
  • MOF
  • 计算经济学
  • 税收预测
  • 财政政策
  • 计量经济学
  • 时间序列分析
  • 模型预测
  • 经济建模
  • 税收收入
  • 政策分析
  • 数据分析
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具体描述

《基于计算经济学框架的税收收入预测研究》介绍了当前国内金融和财税信息化领域的现实问题,主要涉及三个具体的研究领域:计算经济学、经济预测、税收收入预测。《基于计算经济学框架的税收收入预测研究》供财经金融专业教材使用。

创新与挑战:宏观经济分析与政策模拟的新路径 本书深入探讨了宏观经济建模、政策分析及复杂系统演化等前沿领域,聚焦于构建和应用多层面、多尺度的分析框架,以期更精准地理解经济系统的运行机制并预测其未来走向。全书内容涵盖了理论基础、模型构建、实证分析与政策应用等多个维度,旨在为经济研究者、政策制定者以及金融分析师提供一套系统、严谨的分析工具与思想方法。 第一部分:宏观经济动态建模的理论基石 本部分侧重于奠定现代宏观经济分析的理论基础,重点考察了异质性主体行为、不完全信息环境以及金融摩擦对经济整体的影响。 第一章:异质性主体行为的微观基础 本章详细阐述了将经济主体(如家庭、企业、银行)的异观性纳入宏观模型的必要性与方法。传统新古典模型通常假设代表性主体,这在解释金融危机、收入不平等加剧等现象时显得力不从心。本章引入了动态随机一般均衡(DSGE)模型框架下的异质性代理人(Heterogeneous Agent, HANK)方法。 家庭异质性分析: 讨论了收入、财富、风险偏好和借贷约束对消费、储蓄和劳动力供给决策的影响。重点分析了不同财富分位家庭面对货币政策冲击时的反应差异,以及这种差异如何影响总需求和通货膨胀的传导机制。 企业异质性与信贷约束: 考察了企业规模、生产率和资本结构差异对投资决策和就业创造的贡献。分析了信贷紧缩如何不成比例地冲击高杠杆或低生产率的企业,进而引发系统性风险。 第二章:不完全信息、预期与资产定价 本章聚焦于信息结构在宏观经济决策中的核心作用。经济主体往往在不确定性下做出决策,其预期构成了经济动态的关键驱动力。 理性预期与有限理性: 对卢卡斯批判进行了深入探讨,并引入了适应性预期和贝叶斯学习模型,以描述主体如何根据新信息修正其信念。比较了完全信息下与不完全信息下宏观政策的有效性。 金融市场与宏观联动: 探讨了信息不对称如何导致资产泡沫和金融失衡。分析了风险溢价、期限结构与经济活动的相关性,并构建了包含银行间市场摩擦的资产定价模型。 第三章:动态最优控制与政策设计 本章转向政策制定层面,运用动态优化理论来设计最优的宏观经济政策规则。 最优货币政策规则: 结合新的泰勒规则变体,讨论了在存在零利率下限(ZLB)和通胀粘性的情况下,中央银行应如何设定基准利率和前瞻性指引。重点分析了量化宽松(QE)作为非传统货币工具的有效性边界。 财政政策的代际公平性: 从跨期预算约束出发,评估了不同类型的财政赤字融资(税收、借债或货币化)对未来世代福利的影响,并探讨了最优的代际资源配置路径。 第二部分:复杂性与计算经济学的实证工具 本部分将理论模型与计算方法相结合,重点介绍如何利用高维数据和先进的计算技术来估计和模拟复杂的经济模型。 第四章:计算经济学方法论与大规模模拟 面对HANK模型等高维系统的求解需求,传统的解析方法已无法胜任。本章系统介绍了数值求解与模拟技术。 高维状态空间求解: 详细介绍了投影方法(如张量网格法、稀疏网格法)和基于蒙特卡洛方法的求解技术,用于处理具有大量状态变量的异质性模型。 随机模拟与冲击分析: 阐述了如何利用拉格朗日乘数法(Lagrangian Multiplier Methods)和微分动态规划(DPP)求解具有非凸性的动态规划问题。重点演示了如何进行大规模的冲击情景模拟,以评估政策的稳健性。 第五章:大数据驱动的结构化估计 本章讨论如何将微观层面的大数据与宏观结构模型相结合,进行更具说服力的参数估计。 混合数据采样(MIDAS)回归: 介绍如何将低频宏观数据与高频微观数据(如信用卡交易、搜索引擎查询)结合,以提高模型估计的精确度和时效性。 贝叶斯推断与马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC): 详细介绍了在贝叶斯框架下,如何利用MCMC算法(如Metropolis-Hastings、Hamiltonian Monte Carlo)对复杂的结构模型进行后验分布估计,特别是在模型中包含大量不可观测的异质性参数时。 第六章:网络分析与金融传染模型 本部分将图论和网络科学引入宏观金融分析,以捕捉系统性风险的传播路径。 金融机构间网络结构: 构建了描述银行、保险公司和非银行金融机构之间债权债务关系的复杂网络模型。分析了网络密度、中心性和模块化结构对风险传播速度的影响。 传染动力学与压力测试: 运用“传染(Contagion)”模型,模拟单个机构违约如何在网络中扩散,并评估不同监管干预(如降低杠杆要求、增加资本缓冲)对网络整体韧性的提升效果。 第三部分:政策前沿领域的模型应用与展望 本部分将前两部分的方法论应用于当前宏观经济治理中的关键领域,探讨了气候变化、技术变革对经济结构的长期影响。 第七章:技术冲击与长期增长路径 本章关注以人工智能和自动化为代表的技术进步如何重塑劳动市场和全要素生产率(TFP)。 任务替换与技能偏向型技术变革(SBTC): 建立模型解释技术进步如何加剧对高技能劳动力的需求,同时替代中低技能工作,导致工资结构的两极分化。 技术扩散与溢出效应: 考察了不同企业间技术学习速度的差异,以及政府研发补贴政策如何影响技术溢出效率和整体的长期潜在增长率。 第八章:环境可持续性与绿色转型定价 本章将气候风险纳入动态随机一般均衡模型,分析环境成本的内部化问题。 碳定价机制的有效性评估: 比较了碳税、排放交易系统(ETS)等不同碳定价工具对投资组合、能源结构调整和通胀预期的影响。探讨了在政治约束下,如何设计渐进式的碳价提升路径。 气候冲击的宏观影响: 模拟了极端天气事件(如长期干旱、海平面上升)对生产要素(土地、资本)的直接损害,以及这些物理风险如何通过资产负债表渠道转化为宏观经济衰退。 第九章:全球价值链重塑与国际宏观经济政策协调 在全球化逆流和地缘政治冲突加剧的背景下,本章分析了开放经济体面临的新挑战。 全球价值链(GVC)的脆弱性: 建立包含中间品贸易的开放型HANK模型,分析供应链中断如何通过进口成本上升和出口需求下降双重渠道冲击国内经济。 汇率传导机制与资本流动: 考察了在全球利率不一致的情况下,资本管制、双边货币互换协议等政策工具如何影响一国货币政策的独立性,并讨论了国际政策协调的必要性。 全书的结构设计旨在引导读者从基础理论出发,逐步掌握先进的计算工具,最终将这些工具应用于解决当代宏观经济政策中最棘手的问题。本书强调理论模型的完备性与计算方法的实用性相结合,力求提供一套具有前瞻性和可操作性的分析框架。

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