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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Rick F. van der Lans

出品人:

页数:1032

译者:

出版时间:2007-04-30

价格:USD 54.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780131497351

丛书系列:

图书标签:

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深入剖析：关系型数据库设计与高级数据操作实践 本书旨在为那些已经掌握了SQL基础语法，并希望在实际数据驱动型项目中，能够进行更深入、更高效的数据库设计、性能优化和复杂数据处理的开发者和数据分析师提供一本详尽的实践指南。 本书不侧重于特定数据库的产品特性介绍，而是聚焦于构建健壮、可扩展、高性能的关系型数据库系统的通用原则与高级技巧。 --- 第一部分：数据库架构的基石——范式理论与规范化实践 在现代数据架构中，数据库的结构决定了其未来的可维护性和查询效率。本部分将超越简单的三范式，深入探讨反范式化的必要性与艺术，以及如何权衡数据冗余与查询性能。 1. 深度解析关系代数与数据模型 关系模型的数学基础： 详细阐述关系代数中的投影、选择、连接、并、差等核心运算，并展示如何将其映射到实际的SQL语句中，从而构建更清晰的查询逻辑。 数据建模的演进： 探讨从实体关系图（ERD）到逻辑模型、物理模型的完整转换流程。重点分析层次模型、网格模型与关系模型的优劣对比，为理解关系数据库的优势奠定理论基础。 范式的精妙权衡： 深入分析第一范式（1NF）到BCNF的每一步推导过程，明确在何种业务场景下，过度规范化（如达到4NF或5NF）可能导致查询复杂度和性能下降。介绍反范式化（Denormalization） 的黄金法则：何时为了读取性能而故意引入受控的冗余。 2. 事务处理与数据一致性保障 ACID特性的深度剖析： 不仅仅停留在定义层面，而是结合实际的并发控制机制（如锁、多版本并发控制MVCC）来解释原子性、一致性、隔离性和持久性是如何在底层实现的。 隔离级别的实战影响： 详细对比READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, SERIALIZABLE这四种隔离级别在实际应用中可能引发的脏读、不可重复读、幻读问题。通过代码示例展示如何根据业务敏感度选择合适的隔离级别。 死锁检测与解决策略： 阐述数据库如何检测和解除死锁，并提供在应用层面设计避免死锁的事务顺序和锁升级策略。 --- 第二部分：高效查询的艺术——性能优化与索引的深度利用 慢查询是系统的头号杀手。本部分聚焦于如何像数据库引擎的内部优化器一样思考，精确地构建和优化SQL查询。 3. 索引的内部结构与选择性 B-Tree的结构与检索原理： 详细拆解B树（B-Tree）和B+树的结构差异，解释为什么B+树更适合作为数据库索引。讨论叶子节点连接的意义及其对范围查询的影响。 索引类型的全面考量： 对比聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-Clustered Index）的工作方式，并分析覆盖索引（Covering Index）、前缀索引（Prefix Index）和全文索引（Full-Text Index）的应用场景。 选择性与基数（Cardinality）： 讲解如何评估索引的选择性，理解“好”的索引应该具备的特征。讨论复合索引中列的顺序如何影响查询优化器的决策。 4. 查询优化器的解析与执行计划的解读 执行计划的读取： 教授如何强制或观察数据库的执行计划（Explain Plan）。重点解析关键的执行步骤：全表扫描（Full Table Scan）、索引查找（Index Seek）、索引范围扫描（Index Range Scan）、嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join）的性能差异。 重写查询以优化性能： 针对常见的性能陷阱进行实战演练，包括如何避免在WHERE子句中使用函数（SARGable vs Non-SARGable查询）、何时使用UNION ALL代替UNION，以及如何优化复杂的JOIN操作顺序。 数据分布与统计信息的维护： 强调统计信息对查询优化器的重要性，讨论何时需要手动更新统计信息以确保优化器能做出最佳选择。 --- 第三部分：高级数据处理与数据库编程范式 本部分超越标准SELECT/INSERT，深入到数据库编程的边缘领域，处理复杂的数据转换、集合操作和存储过程的设计。 5. 窗口函数与集合操作的精通 窗口函数的全景应用： 详细讲解RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD, NTILE, CUME_DIST等窗口函数的语法和实用价值。重点展示如何使用`OVER()`子句进行复杂的移动平均计算、同期对比和分桶排序。 递归查询（Recursive CTEs）： 深入探讨公共表表达式（CTE）中的递归用法，用于处理组织结构、物料清单（BOM）或图结构数据，展示如何设置终止条件以避免无限循环。 Pivot和Unpivot的数据重构： 教授如何使用条件聚合或更现代的集合函数，将行列数据进行灵活的转换，以满足报表和分析需求。 6. 存储过程、触发器与数据完整性的防御 结构化数据库编程： 探讨存储过程和函数的设计原则，关注代码复用性、参数化和异常处理机制。强调在存储逻辑时，如何最小化网络延迟。 触发器的双刃剑： 分析触发器在维护复杂业务规则和实现审计日志方面的作用。同时，详细说明过度或设计不良的触发器如何成为性能瓶颈和调试噩梦的根源，以及如何设计“快速失败”的触发器逻辑。 数据审计与版本控制： 设计高效的审计表结构，利用时间戳和变更数据捕获（CDC）技术，实现对关键业务数据的历史版本追踪。 --- 第四部分：可扩展性与现代数据集成 本部分关注数据库在大型系统中所扮演的角色，以及如何与其他系统进行高效的数据交互。 7. 分区、分片与水平扩展策略 数据库分区（Partitioning）的实施： 解释分区（如范围、列表、哈希）如何通过将大表逻辑上分割，从而加速查询和维护操作（如快速删除旧数据）。讨论分区修剪（Partition Pruning）的工作原理。 数据分片（Sharding）的挑战： 探讨水平扩展的必要性，并分析分片键的选择、一致性哈希的应用，以及分布式事务带来的复杂性。 数据仓库与OLAP的初步概念： 简要介绍星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema），说明它们与事务型数据库（OLTP）在设计哲学上的根本区别，为后续的数据分析工作做好铺垫。 8. 数据库安全与备份恢复的策略 权限最小化原则： 详细说明如何基于角色（RBAC）精细化地管理用户权限，避免授予不必要的全局权限。探讨数据脱敏技术在开发和测试环境中的应用。 热备份与冷备份的取舍： 讨论不同备份策略（完全备份、差异备份、日志备份）的恢复点目标（RPO）和恢复时间目标（RTO）。 灾难恢复（DR）的验证： 强调定期执行恢复演练的重要性，确保备份数据的可用性，而非仅仅关注备份的完成。 --- 总结： 本书不是一本速查手册，而是一份深度技术路线图。它要求读者具备坚实的SQL语法基础，并引导读者将关注点从“如何写出能运行的SQL”提升到“如何写出高性能、可维护、健壮的数据库解决方案”。通过对理论的深入挖掘和对实践场景的细致剖析，读者将能够自信地应对企业级应用中最严苛的数据库挑战。

评分☆☆☆☆☆

mysql是主要用来建网站的数据库软件，却被我用来做一些很有意思的数据分析和统计。可能是像这样的使用太小众了，导致一本如此不错的书却乏人问津。 大多mysql的书籍除了讲mysql语法本身外还会涉及到很多别的内容，比如建站，数据安全，用户设定等等。而这本书，洋洋1000多页，...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计朴实无华，一眼望去就透露出专业和务实的风格。标题“SQL for MySQL Developers”直击目标读者群体，让我这个MySQL开发新手充满了期待。拿到这本书，我迫不及待地翻阅目录，发现它涵盖了SQL语言的方方面面，从基础的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句，到更高级的JOIN、子查询、视图、存储过程、触发器，甚至还涉及了索引优化、事务管理和安全性等至关重要的主题。每一章节的标题都清晰地标明了学习的重点，让我能够有条不紊地规划自己的学习路径。我特别关注了关于索引优化的部分，因为在实际开发中，低效的查询常常是性能瓶颈所在，而这本书承诺将深入讲解如何创建、管理和优化MySQL的索引，这对我来说无疑是雪中送炭。此外，书中对存储过程和触发器的介绍也让我眼前一亮，这些高级特性能够极大地提高数据库操作的效率和自动化程度，是MySQL开发中不可或缺的技能。我期待它能够提供清晰易懂的解释和丰富的实践案例，帮助我真正掌握这些强大的工具。

评分☆☆☆☆☆

在我的开发生涯中，数据库一直是核心组成部分，但随着项目复杂度的增加，我对SQL的掌握也面临着挑战。《SQL for MySQL Developers》这本书，从其标题就能感受到它对于MySQL开发者的高度定制化和专业性。我非常期待书中能够深入讲解“MySQL的存储引擎”（如InnoDB和MyISAM）的区别和适用场景，这对于理解MySQL的内部机制和进行性能调优至关重要。同时，我对书中关于“查询执行计划”的分析和优化技巧也非常感兴趣，希望能学会如何通过分析执行计划来找出SQL语句的瓶颈，并进行有效的改进。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经的DBA（数据库管理员），我对SQL语言有着深厚的感情，也曾经在工作中深入研究过MySQL。现在转型做开发，我依然希望能够保持对数据库的敏锐度，并且能够写出更具效率和可维护性的SQL。《SQL for MySQL Developers》这本书，对我来说，更像是一次对SQL和MySQL知识的“查漏补缺”和“现代化更新”。我非常期待书中能够包含一些“MySQL的最新特性”或者“不常被提及但非常实用的高级功能”，例如窗口函数的新用法，或者一些隐藏的性能优化技巧。同时，对于SQL的可读性和可维护性方面的建议，我也非常感兴趣，希望能够学习到如何写出更易于他人理解和维护的SQL代码。

评分☆☆☆☆☆

我是一名即将毕业的计算机科学专业的学生，目前正在准备我的毕业设计，其中涉及到大量的数据库操作。在导师的推荐下，我了解到《SQL for MySQL Developers》这本书，并被它详实的目录和深入的章节安排所吸引。我一直对SQL语言感到有些困惑，尤其是在处理复杂数据关系和优化查询性能方面。这本书的结构设计，从最基本的SQL语句到更高级的数据库对象（如视图、存储过程、触发器），再到性能调优和安全性，似乎能够为我提供一个全面的学习框架。我特别期待书中关于“事务管理”的章节，因为在并发环境下，理解事务的ACID特性以及如何正确地使用事务来保证数据的一致性，对于毕业设计项目的稳定性至关重要。同时，书中对“索引”的详尽讲解，也让我看到了提升数据库查询速度的希望，这在项目开发中会大大节省宝贵的时间。

评分☆☆☆☆☆

在工作多年后，我越来越深刻地体会到数据库技能的重要性，尤其是在面对海量数据和高并发请求的场景下。我之前对SQL的理解更多是停留在简单的增删改查，对于如何写出高效、可维护的SQL语句，以及如何利用MySQL的特性来优化数据库性能，一直知之甚少。《SQL for MySQL Developers》这本书的出现，仿佛为我打开了一扇新的大门。我尤其关注书中关于“索引策略”和“查询优化”的章节，希望能够学习到如何根据实际业务场景，设计出最优的索引方案，从而大幅提升数据检索的效率。此外，书中对“存储过程”和“函数”的讲解，也让我看到了简化复杂业务逻辑、提高代码复用性的可能性。我期待这本书能通过大量的实例和深入的剖析，让我能够真正理解SQL的精髓，并在日常开发中得心应手。

评分☆☆☆☆☆

我已经有一段时间没有系统地学习SQL了，随着技术的发展，感觉很多新的概念和最佳实践都出现了。《SQL for MySQL Developers》这本书的出现，正好契合了我想要重新拾起SQL，并且深入了解MySQL特性的需求。我非常期待书中关于“高级查询技术”的章节，比如如何巧妙地运用窗口函数，如何进行复杂的聚合分析，以及如何处理时间序列数据等，这些在实际数据分析和报表中会非常有用。我也对书中关于“安全性”的介绍很感兴趣，了解如何设计安全的数据库用户权限，如何防止SQL注入攻击，这对于保障企业数据的安全至关重要。

评分☆☆☆☆☆

作为一名独立开发者，我深知掌握数据库技术对于构建稳定、高效的应用程序至关重要。我之前也看过一些SQL的书籍，但总觉得不够深入，或者不够贴近实际开发中的问题。《SQL for MySQL Developers》这本书，从它的名字就感觉它非常务实，能够直接解决开发者在实际工作中遇到的问题。我特别关注书中关于“事务并发控制”的部分，这对于处理多用户同时访问数据的情况非常关键，我希望能够学习到如何避免数据冲突，保证数据的一致性。此外，书中提及的“数据库性能监控”和“故障排除”章节，也让我看到了提升应用稳定性的希望。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对数据库技术充满好奇心的初学者，我一直在寻找一本能够系统性地、深入浅出地介绍SQL和MySQL的书籍。《SQL for MySQL Developers》这本书，从它的标题就可以看出它具有很强的针对性。我非常期待它能够从最基础的SQL语法讲起，逐步引导我理解数据库设计的概念，例如表结构的设计、字段类型选择、关系约束的建立等等。我特别希望能在这本书中找到关于“数据类型”和“运算符”的详细解释，因为这直接关系到数据的存储和查询的准确性。此外，书中提及的“视图”和“索引”等概念，也让我充满了学习的动力，我希望能够理解它们的作用，以及如何在实际开发中有效运用它们来提高开发效率和数据访问性能。

评分☆☆☆☆☆

作为一名多年从事后端开发的工程师，虽然接触过数据库，但对MySQL的SQL语法却总感觉是“知其然，不知其所以然”。市面上关于SQL的书籍琳琅满目，但很多要么过于理论化，要么过于浅尝辄止，难以满足我深入学习的需求。而《SQL for MySQL Developers》这本书，从书名就能看出它精准地定位了目标读者，而非泛泛而谈SQL。我特别欣赏的是它在章节安排上的逻辑性，循序渐进，从基础的查询语句入手，逐步深入到更复杂的概念，如各种类型的JOIN操作，子查询的嵌套使用，以及如何利用视图简化复杂查询。我尤其关注了书中关于“性能优化”的章节，期待它能提供一些实用的技巧，比如如何分析慢查询，如何选择合适的索引类型，以及如何通过SQL语句本身来提升查询效率，而不是仅仅依赖于数据库管理员的调整。书中对存储过程、函数和触发器的介绍也让我充满兴趣，这些能够封装业务逻辑、提高开发效率的功能，一直是我想要深入掌握的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入职场的程序员，对SQL的学习感到有些力不从心，尤其是在理解复杂查询和数据库设计方面。很多时候，我只是机械地按照网上的例子来写SQL，却不理解背后的逻辑。《SQL for MySQL Developers》这本书，听起来就非常适合我这样的初学者。我非常期待它能够提供清晰的图示和循序渐进的讲解，帮助我理解SQL语句的执行过程，以及不同语句之间的联系。我尤其希望能从书中学习到如何“规范化”数据库设计，避免数据冗余，提高数据一致性。同时，书中关于“数据备份与恢复”的介绍，也让我看到了保障数据安全的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

特别棒的一本学SQL书籍，很厚一本非常齐全，针对每个语句和功能还有很多例子，查询起来也非常方便。

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