Self-Similar Processes in Telecommunications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- network
- [pdf]
- Wiley
- Self-Similar Processes
- Telecommunications
- Stochastic Processes
- Network Theory
- Signal Processing
- Fractional Brownian Motion
- Queueing Theory
- Data Networks
- Scaling Phenomena
- Internet Traffic
具体描述
For the first time the problems of voice services self-similarity are discussed systematically and in detail with specific examples and illustrations.
Self-Similar Processes in Telecommunications considers the self-similar (fractal and multifractal) models of telecommunication traffic and efficiency based on the assumption that its traffic has fractal or multifractal properties (is self-similar). The theoretical aspects of the most well-known traffic models demonstrating self-similar properties are discussed in detail and the comparative analysis of the different models’ efficiency for self-similar traffic is presented.
This book demonstrates how to use self-similar processes for designing new telecommunications systems and optimizing existing networks so as to achieve maximum efficiency and serviceability. The approach is rooted in theory, describing the algorithms (the logical arithmetical or computational procedures that define how a task is performed) for modeling these self-similar processes. However, the language and ideas are essentially accessible for those who have a general knowledge of the subject area and the advice is highly practical: all models, problems and solutions are illustrated throughout using numerous real-world examples.
Adopts a detailed, theoretical, yet broad-based and practical mathematical approach for designing and operating numerous types of telecommunications systems and networks so as to achieve maximum efficiency
Places the subject in context, describing the current algorithms that make up the fractal or self-similar processes while pointing to the future development of the technology
Offers a comparative analysis of the different types of self-similar process usage within the context of local area networks, wide area networks and in the modeling of video traffic and mobile communications networks
Describes how mathematical models are used as a basis for building numerous types of network, including voice, audio, data, video, multimedia services and IP (Internet Protocol) telephony
The book will appeal to the wide range of specialists dealing with the design and exploitation of telecommunication systems. It will be useful for the post-graduate students, lecturers and researchers connected with communication networks disciplines.
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
《Self-Similar Processes in Telecommunications》这本书为我打开了一扇通往电信网络深层机制的窗户。作者以其独到的见解，将自相似性这一在其他领域早已被广泛研究的数学概念，成功地应用于理解和优化电信网络。书中对自相似过程在网络流量建模方面的贡献尤其值得称道。他详细解释了为什么真实网络流量往往表现出长时依赖性和自相似性，以及这种特性如何导致网络性能的复杂性和不可预测性。我尤其赞赏他对不同类型自相似过程的分类和比较，以及如何根据不同的网络场景选择最合适的模型。书中还深入探讨了自相似性在网络拥塞控制和性能优化方面的应用。作者提出了一种全新的思路，即利用流量的自相似特性来设计能够适应不同时间尺度的动态拥塞控制算法，从而提高网络的稳定性和效率。此外，书中还涵盖了自相似性在网络规划、容量管理以及用户行为建模等方面的应用。他展示了如何利用自相似模型来预测网络流量的长期趋势，以及如何根据用户行为的自相似性来优化网络资源分配。这本书的理论严谨性和实践指导性都非常突出，让我在理解电信网络复杂性的同时，也获得了解决实际问题的有力工具。
评分这是一本真正能够启发思考的著作。作者在《Self-Similar Processes in Telecommunications》中，以其卓越的洞察力，将自相似性的概念与电信网络的复杂性巧妙地结合起来。书中对自相似过程如何影响网络流量的长期依赖性和突发性进行了详尽的分析，这让我对许多看似随机的网络现象有了全新的认识。我尤其被书中对自相似流量如何导致网络拥塞的解释所吸引。作者解释了为什么即使在平均流量不高的情况下，网络也可能出现严重的拥塞，这正是由于流量的自相似性和长时依赖性所致。书中提供了多种用于分析和预测自相似流量的方法，并展示了如何利用这些方法来设计更有效的拥塞控制机制。此外，作者还探讨了自相似性在网络资源分配、容量规划以及性能评估方面的应用。他提出了如何根据流量的自相似特性来动态分配网络资源，以确保在不同负载条件下都能获得最佳的性能。他还讨论了如何利用自相似模型来预测网络的长期容量需求，从而避免不必要的投资或资源短缺。这本书的理论深度和实践指导性都非常出色，对于任何希望深入理解电信网络行为并寻求优化策略的研究者和工程师来说，都是一本不可多得的佳作。
评分这是一本让我惊叹于数学在理解现实世界现象方面力量的书籍。作者在《Self-Similar Processes in Telecommunications》中，通过引入自相似过程这一概念，为我们揭示了电信网络中隐藏的深刻规律。书中对自相似性如何影响网络流量的长期依赖性和突发性进行了详尽的分析。我尤其对作者提出的“分形互联网”的概念印象深刻，他将网络的拓扑结构和信息流动的特性与分形几何联系起来，解释了为什么网络拥塞会如此难以预测和控制。书中详细介绍了多种自相似过程的模型，例如分数布朗运动、Lévy-driven Ornstein-Uhlenbeck过程等，并探讨了它们在建模网络流量、连接持续时间、用户会话长度等方面的应用。此外，作者还深入研究了自相似性在网络资源管理、容量规划以及性能评估中的作用。他提出了一些创新的方法，例如如何利用流量的自相似特性来设计更有效的拥塞控制算法，以及如何根据流量的长期依赖性来优化网络资源分配。这本书的理论深度和实践指导性都非常高，它不仅能够帮助我们更深入地理解电信网络的内在机制，还能为我们提供解决实际问题的有力工具。
评分这是一本真正能够拓展读者视野的书籍。作者以其独特的洞察力，将自相似性的概念引入电信领域，并展现了它在理解和优化复杂网络系统中的巨大潜力。书中对自相似过程在网络流量建模方面的深入研究，让我对传统流量模型的不足有了更清晰的认识，并理解了为什么很多时候网络性能会呈现出“不可预测”的波动。作者不仅介绍了多种自相似过程的模型，还详细讲解了如何选择合适的模型来匹配不同的网络场景，以及如何从实际观测数据中估计模型的参数。我特别被书中关于“长程依赖性”的讨论所吸引，这种现象在电信网络中普遍存在，并对网络性能产生深远影响。作者通过大量的图表和实例，生动地展示了这种依赖性是如何体现在数据包的到达间隔、连接的持续时间等多个方面。此外，书中对自相似性在网络规划和容量设计中的应用也进行了深入探讨，他提出了如何利用自相似模型的预测能力来更准确地规划网络容量，避免资源浪费或瓶颈的出现。他还讨论了自相似性在网络故障诊断和排除中的作用，例如如何识别与自相似模式不符的异常行为，从而快速定位问题。这本书的写作风格清晰流畅，论证严谨，即使是复杂的技术概念，也能被作者解释得浅显易懂。
评分我必须承认，这本书的标题《Self-Similar Processes in Telecommunications》最初引起了我对电信网络中隐藏的数学规律的兴趣。作者以其深厚的学术功底和独特的视角，将自相似性的概念引入电信领域，并对其在网络流量建模、拥塞控制、性能评估等方面的应用进行了深入的探讨。书中对自相似流量的“长时依赖性”的分析尤其令人印象深刻，它解释了为什么传统的泊松过程模型在描述真实网络流量时往往显得不足。我特别欣赏作者如何通过大量的仿真实验和案例分析，来验证自相似模型在预测网络流量峰值、分析网络延迟分布以及优化服务质量方面的有效性。书中还深入研究了自相似性在网络资源管理和容量规划中的应用。他提出了利用流量的自相似特性来设计更灵活、更具弹性的资源分配机制，以应对突发流量和周期性流量的冲击。他还讨论了如何根据流量的长期依赖性来预测网络的长期容量需求，从而避免不必要的投资或资源短缺。这本书的理论严谨性和实践指导性都非常突出，它不仅能够帮助我们更深入地理解电信网络的内在机制，还能为我们提供解决实际问题的有力工具。
评分这是一本深度探讨了自相似过程在电信领域应用的著作，作者以其深厚的学术功底和严谨的研究方法，为我们揭示了这一理论工具的强大威力。从理论基础的构建，到实际应用的分析，这本书的内容可谓是面面俱到。首先，作者详细阐述了自相似性的概念及其在数据通信中的体现，比如网络流量的脉冲性和长时依赖性，这些现象在传统的泊松过程模型下难以解释，但通过自相似过程的理论框架，我们能够更清晰地理解其内在规律。他不仅介绍了经典的Lévy-driven Ornstein-Uhlenbeck过程，还深入探讨了更广泛的自相似随机过程，如分数布朗运动，并详细分析了它们在建模网络突发流量、刻画连接行为以及预测网络拥塞等方面的优势。此外，书中还引入了分形几何的视角，将自相似性与网络拓扑结构、数据包传输路径等联系起来，使得整个分析更具象化和直观。作者在数学推导部分一丝不苟，但又注重理论与实践的结合，通过大量的仿真实验和案例分析，验证了自相似模型在实际网络优化中的有效性。例如，他展示了如何利用自相似性来设计更有效的拥塞控制算法，如何预测网络性能的长期变化趋势，以及如何优化资源分配策略，以应对日益增长的网络流量和复杂多变的网络环境。对于电信行业的从业者和研究人员来说，这本书无疑是一本不可多得的宝贵财富，它不仅能够加深我们对网络行为的理解，更能为我们提供解决实际问题的有力工具。
评分这是一本极其有价值的著作，它为电信网络的研究和实践带来了全新的视角。作者对自相似过程的深入讲解，以及它们在电信领域的广泛应用，让我受益匪浅。书中对自相似性如何影响网络流量的长期依赖性进行了详尽的分析，并通过大量的实证研究，证明了自相似模型比传统的泊松模型更能准确地刻画真实网络流量的特性。我特别对书中关于自相似流量如何导致网络拥塞的分析印象深刻。作者解释了为什么即使在平均流量不高的情况下，网络也可能出现严重的拥塞，这正是由于流量的自相似性和长时依赖性所致。书中提供了多种用于分析和预测自相似流量的方法，并展示了如何利用这些方法来设计更有效的拥塞控制机制。此外，作者还探讨了自相似性在网络资源分配、容量规划以及性能评估方面的应用。他提出了如何根据流量的自相似特性来动态分配网络资源，以确保在不同负载条件下都能获得最佳的性能。他还讨论了如何利用自相似模型来预测网络的长期容量需求，从而避免不必要的投资或资源短缺。这本书的理论深度和实践指导性都非常出色，对于任何想要深入理解电信网络行为的研究者和工程师来说，都是一本必读之作。
评分我必须说，这本书对我来说是一次令人振奋的学术体验。作者在《Self-Similar Processes in Telecommunications》中，不仅展示了数学的优美，更揭示了电信网络中隐藏的深刻规律。他从一个全新的维度——自相似性——来审视电信网络，这让我对许多长期存在的网络问题有了新的理解。例如，网络流量的突发性、网络拥塞的反复出现、以及用户行为的“长尾效应”，这些看似分散的现象，在自相似性的框架下却能得到统一的解释。作者详细介绍了如何利用分数布朗运动等自相似过程来建模这些现象，并展示了这些模型在预测网络流量峰值、分析网络延迟分布以及优化服务质量方面的优势。我尤其欣赏他对自相似性在网络拓扑结构中体现的讨论，例如网络节点的连接度分布，以及数据包传输路径的自相似性。这些分析让我认识到，网络的物理结构和其上的信息流动之间存在着内在的联系。书中还探讨了如何利用自相似性的概念来设计更有效的网络管理和控制策略，例如如何根据流量的自相似特性来动态调整路由和调度，以提高网络的效率和鲁棒性。作者的论述严谨且逻辑性强，并且贯穿了大量的数学推导和仿真结果，但同时又不失可读性。
评分这本书给我留下了极其深刻的印象，它不仅仅是一本技术手册，更像是一次对电信网络内在规律的哲学探索。作者以一种极其引人入胜的方式，将抽象的数学概念与我们日常的网络体验紧密联系起来。他并没有停留在对自相似性数学性质的简单罗列，而是深入挖掘了这种“在不同尺度下表现相似”的特性如何渗透到电信网络的方方面面。从短时间内的网络连接断开再重连，到长时间跨度内的流量高峰和低谷，作者都巧妙地用自相似性加以解释。书中对分形互联网模型的研究尤为令人振奋，它提供了一种全新的视角来审视网络结构的复杂性，并解释了为什么网络拥塞会如此难以预测和控制。我尤其欣赏作者在描述复杂概念时所采用的类比和图示，它们极大地降低了理解门槛，让我这个非数学专业背景的读者也能轻松跟随他的思路。此外，书中对自相似性在无线通信领域的应用分析也十分到位，例如对移动用户行为模式的建模，以及如何利用自相似性来优化基站覆盖范围和切换策略。他讨论了如何通过调整网络参数来缓解因自相似流量导致的性能下降，甚至提出了利用自相似性预测未来网络需求的可能性。这本书让我对电信网络的理解超越了传统的队列论和排队论模型，让我认识到其中隐藏着更深层次的、由自相似性所驱动的动力学。
评分《Self-Similar Processes in Telecommunications》这本书在理论深度和实践指导性之间找到了一个完美的平衡点。作者对自相似性在电信领域各个层面的影响进行了系统性的梳理和分析。我尤其赞赏他对传统统计模型局限性的深刻剖析，并在此基础上引入自相似过程作为更有效的替代方案。他详细介绍了如何使用自相似过程来建模数据包到达率、连接持续时间、用户会话长度等关键指标，并解释了这些模型如何能够更准确地捕捉网络流量的长时依赖性，从而避免了传统模型在预测峰值流量和网络拥塞时的误差。书中还探讨了自相似过程在网络性能评估中的应用，例如如何利用它们来分析延迟、丢包率以及吞吐量等性能指标的分布特性，并提供了相应的分析方法和工具。我印象最深的是他对自相似流量对网络资源管理的影响的讨论，如何利用自相似性的特点来设计更灵活、更具弹性的资源分配机制，以应对突发流量和周期性流量的冲击。书中还涵盖了自相似性在网络安全领域的潜在应用，例如检测异常流量模式，以及识别潜在的网络攻击。作者在论述过程中，不仅提供了严谨的数学证明，还辅以大量的实际案例研究，展示了如何将自相似理论转化为可行的工程解决方案。这使得这本书对于那些希望深入理解电信网络行为并寻求优化策略的工程师和研究人员来说，具有极高的参考价值。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有