Electrochemistry

Electrochemistry pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Oxford University Press, USA
作者:Christopher M. A. Brett
出品人:
页数:456
译者:
出版时间:1993-07-11
价格:USD 64.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780198553885
丛书系列:
图书标签:
  • 电化学
  • Electrochemistry
  • Electrochemical Reactions
  • Electrodes
  • Electrolytes
  • Corrosion
  • Batteries
  • Fuel Cells
  • Sensors
  • Analytical Chemistry
  • Physical Chemistry
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具体描述

This comprehensive book describes modern electrochemistry, from fundamental principles to the methods that can be used to study electrode and electrochemical processes, and finally, at the wide-ranging applications in sensors, industry, corrosion, and bioelectrochemistry. The breadth of coverage ensures that this volume will be valuable not only to undergraduate and graduate students, but also to research workers.

好的,以下是一本名为《量子计算的未来图景》的图书简介,旨在详细介绍该领域的前沿进展与未来潜力,并且完全不涉及电化学主题: --- 《量子计算的未来图景:从理论基石到应用前沿》 内容简介: 在信息科学的版图中,量子计算正以一种革命性的姿态,重塑我们对计算能力的传统认知。本书《量子计算的未来图景》并非停留在对基础概念的简单介绍,而是深入剖析了量子计算从其深刻的物理学根源,到尖端工程实现,再到广阔应用前景的完整链条。本书致力于为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角,理解这一正在崛起的颠覆性技术。 本书结构清晰,逻辑严密,首先从量子力学的基本原理出发,细致阐述了叠加态、量子纠缠以及量子干涉等核心概念,这些是构建量子比特(Qubit)的不可或缺的理论基石。我们避免了对这些概念的浮光掠影,而是通过严谨的数学描述和丰富的物理图像,帮助读者建立起坚实的理论基础,理解经典比特与量子比特之间的本质区别。 随后,我们将焦点投向量子算法的创新。书中不仅详尽解读了著名的Shor算法和Grover算法,阐明它们在因子分解和搜索问题上对现有加密体系构成的潜在威胁与带来的颠覆性效率提升,更重点介绍了面向中短期硬件限制的NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)时代的算法,如变分量子本征求解器(VQE)和量子近似优化算法(QAOA)。我们分析了这些算法如何在存在噪声和有限量子比特数的限制下,依然能在材料科学模拟、分子动力学计算以及优化问题中展现出超越经典方法的“量子优势”潜力。 硬件实现是量子计算能否走向实际应用的关键。本书的硬件篇章对当前主流的量子比特技术路线进行了深入的比较和评估。我们细致探讨了超导电路量子比特(Transmon Qubits)的架构、制造挑战及其低温环境要求;离子阱技术(Trapped Ions)在连通性和相干时间上的优势;拓扑量子计算(Topological Quantum Computing)为抵抗环境噪声提供的理论保障;以及半导体量子点和光量子计算等新兴路径的最新进展。对于每种技术,我们都分析了其在可扩展性、错误率控制和门操作保真度方面的优缺点,力求勾勒出未来十年内可能主导计算范式的技术竞争格局。 在量子纠错与容错计算方面,本书深入探讨了如何应对量子系统固有的脆弱性。我们详细介绍了包括表面码(Surface Codes)在内的各种量子纠错码的原理,并阐述了逻辑量子比特的构建、错误检测与修正的复杂过程。理解容错量子计算是实现通用量子计算机的必经之路,本书对该领域的最新理论突破进行了全面梳理。 本书的应用展望部分,是其价值的核心体现之一。我们超越了对密码学颠覆性的讨论,转向了更广阔的科学与工程领域。在材料科学与化学模拟方面,我们将展示如何利用量子计算机精确模拟复杂分子的电子结构,加速新催化剂、高效电池材料(非电化学电池)或室温超导体的发现。在金融工程领域,我们探讨了量子算法在投资组合优化、风险分析模型(如蒙特卡洛模拟加速)以及期权定价中的潜力。此外,本书还涉及量子机器学习(QML)的理论框架,以及量子增强的优化算法如何革新物流、交通管理和药物研发等流程。 《量子计算的未来图景》的撰写风格严谨而富有洞察力,避免了过度渲染的科幻色彩,而是基于当前可验证的物理实验结果和成熟的理论模型进行论述。书中配备了大量的图表和案例分析,以清晰地阐释复杂的数学概念和工程挑战。 本书的目标读者群体广泛,不仅包括希望深入了解量子计算前沿的物理学、计算机科学专业学生和研究人员,也面向希望把握下一代信息技术浪潮的工程师、技术决策者和战略规划师。阅读完本书,读者将不仅掌握量子计算的核心原理,更能清晰地认识到当前技术瓶颈所在,以及未来实现通用量子计算的漫长而激动人心的道路。它不仅是一本知识手册,更是一幅描绘未来计算蓝图的详尽指南。 ---

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