具体描述
本书以美国PMI体系为基本线索，在对项目管理方法详细介绍的基础上，重点讲解了项目管理的实用性，并结合中国的项目管理环境，就项目管理本土化建设进行了探索。同时，还介绍了公共项目管理的基本模式和项目管理资格认证体系。全书分为13章，每章后附专业术语、思考题和案例。供读者参考。
本书既可作为项目管理工程硕士教材和经济管理类专业本科生教材，也可作为从事项目管理工作的人员以及参加项目管理资格认证考试人员的参考书。
好的，这里为您构思一份不包含《项目管理教程》内容的图书简介，侧重于其他领域的深度探讨，力求详尽且自然流畅： --- 《数字时代的隐秘叙事：算法、伦理与人类心智的重构》 书籍简介 我们正身处一个由数据洪流驱动的全新纪元。在这个时代，代码不再仅仅是工具，它已成为构建现实、塑造感知、甚至定义个体价值的隐形权力结构。本书并非探讨如何规划项目时间线，或是如何平衡资源分配，而是深入挖掘这场技术革命对人类社会最根本层面——我们的认知、道德边界以及社会结构——所产生的深刻、且常常被忽视的“隐秘叙事”。 第一部分：硅基逻辑与人性的张力 本书的第一部分聚焦于现代算法的内在哲学与外在影响。我们摒弃对人工智能的肤浅赞美与恐惧，转而审视支撑推荐系统、搜索引擎排名和社交媒体信息流的底层逻辑：效率最大化与目标函数优化。这种逻辑如何通过“黑箱”机制，潜移默化地重塑我们的世界观？ 我们将剖析“过滤气泡”（Filter Bubbles）和“回音室效应”的社会学根源，探讨它们如何通过精准投喂信息，系统性地削弱了群体间的共情能力和异质性理解。书中通过对历史上传播学理论的重新解读，结合最新的神经科学研究，阐明信息熵的降低（即信息多样性的减少）对人类决策树的破坏性影响。我们不仅要问“算法做了什么”，更要探究“算法正在如何改变我们成为什么样的人”。 第二部分：数据伦理的灰色地带与治理困境 数据隐私与监控资本主义已是老生常谈，然而本书旨在深入探讨更具操作性和哲学性的伦理困境。当自动驾驶汽车必须在“保护乘客”与“最小化第三方伤害”之间进行实时抉择时，其背后的价值排序标准究竟由谁制定？当医疗诊断模型表现出种族或性别偏见时，我们应追责的是程序员、数据集的收集者，还是最终采用模型的医院管理者？ 本书引入了“责任扩散”的概念，详细分析在复杂的AI决策链条中，责任是如何被分散、稀释，最终导致问责机制失灵的。我们考察了欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）在面对生成式AI的“遗忘权”挑战时的局限性，并提出了一个基于“可解释性承诺”（Pledge of Explainability）的全新框架，旨在强制技术开发者在设计之初就嵌入可审计的道德考量。 第三部分：心智的数字化景观与后真相时代的认知重构 进入第三部分，我们将目光投向数字技术对个体心智结构的影响。屏幕时间、即时满足的循环以及持续性的信息轰炸，正在重塑我们大脑的注意力资源分配机制。我们考察了认知心理学中关于“深度阅读”与“平面浏览”模式的对比研究，指出技术对叙事结构和长期记忆编码的冲击。 更进一步，本书深入讨论了“深度伪造”（Deepfakes）技术对“证据”和“真实”概念的侵蚀。当视觉和听觉证据的说服力急剧下降时，社会信任的基础将何去何从？我们追溯了从早期怀疑论到当代信息战的历史脉络，提出了一套批判性数字素养的训练方法，它不再仅仅关注“辨别虚假信息”，而是训练读者理解信息制造的意图、技术手段以及其背后的权力关系。 第四部分：重塑人机共生的未来图景 本书的结论部分并未提供乌托邦式的解决方案，而是致力于描绘一条更具韧性和自主性的未来路径。我们探讨了“数字主权”的实践可能性——个体如何夺回对其数字身份和数据的控制权。这涉及到去中心化技术（如Web3的某些应用）在数据所有权方面的潜力分析，以及对大型科技垄断的法律和政策干预措施的深度梳理。 我们强调，对抗算法控制的关键不在于拒绝技术，而在于理解技术、设计出与人类价值观对齐的系统。这需要跨学科的对话：哲学家、社会学家、计算机科学家和政策制定者必须共同参与这场关于“我们想要什么样的未来”的定义战。 《数字时代的隐秘叙事》是一本献给所有关注人类未来、对技术背后的权力结构和伦理困境抱有深刻关切的读者的深度思考之作。它不是一本操作手册，而是一份清醒的警示与一份重塑我们与数字世界关系的行动指南。 ---
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