具体描述
《中小学教师课题研究指导》从适合和满足中小学教师开展课题研究的实际需要出发，着重介绍了三个方面的内容：一是从教育课题的选择、论证、申请立项到开题、结项、成果鉴定等程序和文法；二是常用的教育课题研究方法，包括教育观察研究、教育调查研究、教育行动研究、教育个案研究、教育叙事研究、教育经验总结及教育实验研究等；三是资料的整理分析和研究成果的表达方法。
《教育测量与评价：理论、方法与实践应用》 本书简介 本书系统地梳理了教育测量与评价领域的经典理论、前沿方法及其在当前教育改革实践中的具体应用。旨在为教育管理者、一线教师、教研人员以及教育研究者提供一个全面、深入且实用的知识框架，以提升其在教育评价设计、实施、分析与反馈过程中的专业能力。 第一部分：教育测量与评价的理论基础 第一章：教育测量的核心概念与历史沿革 本章首先界定了教育测量的基本内涵、范围及其在现代教育系统中的重要性。深入探讨了测量的本质——从古典测验理论（CTT）到项目反应理论（IRT）的演进历程。详细阐述了信度（Reliability）和效度（Validity）作为测量学两大基石的理论框架。信度的不同类型（重测信度、分半信度、内部一致性信度等）的计算方法、影响因素及如何通过统计手段进行估计和提高，将进行详尽的论述。效度的概念被分解为结构效度、内容效度、效标关联效度（同步效度与预测效度）等多个维度，并结合实际案例分析如何构建一个具有充分效度的测验。本章特别强调了测量误差的来源及其控制策略，确保评估结果的客观性和准确性。 第二章：测量理论的现代转型：项目反应理论（IRT） 作为对CTT局限性的回应，本章聚焦于项目反应理论（IRT）。详细介绍了IRT的基本模型，包括单参数逻辑斯谛模型（Rasch模型）、双参数模型和三参数模型，阐释了项目参数（难度、区分度、猜测参数）的统计学意义及其对测验编制的影响。重点讨论了项目信息函数（Item Information Function, IIF）的概念，解释了为何IRT能够实现“测试自适应”和“等值常模”的构建，这对于发展性评价和形成性评估具有划时代的意义。此外，本章还将涉及IRT在测验项目银行（Item Banking）建设中的应用路径。 第三章：常模参照与标准参照：评价范式的选择与融合 本章对比分析了常模参照（Norm-Referenced Testing, NRT）与标准参照（Criterion-Referenced Testing, CRT）的理论基础、适用场景与局限性。NRT如何通过比较个体在群体中的相对位置来确定表现等级；CRT如何依据预先设定的、明确的学习目标来判断个体是否达到预期的水平。针对当前教育评价多元化的需求，本章探讨了如何将两种范式进行有机结合，构建混合性评价体系，尤其是在学科核心素养评价中的应用策略。 第二部分：教育测量的工具与技术 第四章：测验的编制与设计流程 本章提供了从需求分析到最终形成测验的完整操作指南。首先，强调了命题意图的明确性，即如何将课程标准或能力目标转化为可测量的行为动词（布鲁姆分类学在命题中的应用）。其次，详细介绍了不同题型（选择题、填空题、简答题、操作题）的优缺点及其命制规范，尤其关注如何通过题干设计避免歧义和干扰项的设置技巧。最后，覆盖了试测、数据收集、项目分析和测验校准的实用步骤，确保测验的科学性和有效性。 第五章：测量数据的统计分析与解释 本章是技术核心部分，涵盖了描述性统计（集中趋势、离散趋势）和推断性统计在教育数据分析中的应用。重点讲解了如何使用统计软件（如SPSS或R语言基础模块）处理测验数据，包括信效度系数的计算、差异性分析（t检验、方差分析ANOVA）以及相关性分析。本章将以大量实例说明如何从统计报告中提取有价值的信息，并将抽象的统计结果转化为对教学实践有指导意义的结论。特别关注了对不同群体（如城乡学生、不同教学方法下的学生）成绩差异的深入剖析。 第六章：适应性测试与计算机化测量 随着信息技术的发展，本章探讨了计算机化测试（CAT）的原理与优势。详细介绍了CAT如何根据考生的即时反应，动态选择最合适难度的题目，从而提高测量效率和精度。内容涉及CAT的实施框架、信息量最大化原则以及其在形成性评价和资格认证考试中的实际案例。同时，也讨论了实施过程中需要注意的技术挑战与伦理问题。 第三部分：教育评价的实践应用与反思 第七章：形成性评价与过程性督导 本章聚焦于服务于学习改进的评价实践。详细阐述了形成性评价（Formative Assessment）的设计原则，如何利用课堂观察、学生自评互评、档案袋（Portfolio）评价等多种工具收集学习证据。重点分析了“反馈的质量”——如何提供及时、具体、具有建设性的反馈，以促进学生的元认知发展和自我调节学习能力。本书提供了大量可操作的形成性评价工具模板。 第八章：总结性评价与绩效问责 总结性评价（Summative Assessment）在学业水平考试、升学选拔和学校质量评估中的作用被全面审视。本章探讨了如何设计高风险考试，确保其公平性、安全性与区分度。同时，深入分析了基于结果的问责制（Accountability）的优点与风险，讨论了学校绩效数据的公开与解读，强调评价结果应如何反哺于教育决策制定和资源分配。 第九章：核心素养与增值评价的新趋势 面对国家课程改革中对核心素养（如创新能力、批判性思维、跨文化交际能力）的强调，本章探讨了如何将这些难以量化的隐性目标纳入评价体系。引入了增值模型（Value-Added Model, VAM）的概念，解释了如何通过统计方法剥离学生原有基础和外部环境因素的影响，从而更公平地评价教师或学校对学生学习进步的实际贡献。这部分内容对深化教育公平性研究具有重要意义。 第十章：评价的伦理、公平与未来展望 本章回归评价的社会价值与伦理责任。讨论了测验中的偏见（Bias）来源及其消除策略，包括文化偏见、语言偏见和性别偏见。强调了评价的公平性原则，即确保不同背景的学生享有平等的测试机会和被公正对待的权利。最后，展望了教育评价的未来方向，包括人工智能在个性化诊断中的潜力，以及终身学习背景下评价体系的持续变革。 目标读者： 本书适合高等师范院校教育学、心理学专业学生，中小学教研室的骨干教师，教育行政部门的政策研究人员，以及所有致力于提升教育评估专业水平的教育工作者。本书理论与实践并重，是构建科学、公平、有效教育评价体系的必备参考书。
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