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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:David Rice

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2007-12-09

价格:USD 29.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780321477897

丛书系列:

图书标签:

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编程的魔力：从零到一构建数字世界的蓝图 作者： [此处可填入虚构的作者名，例如：艾伦·图灵之子] 出版社： 蓝海数字出版机构 页数： 620 页 定价： 128.00 元 --- 内容简介 在这部厚重的专著中，作者带领读者深入探寻现代信息技术世界的基石——编程逻辑、算法设计与软件工程的精髓。本书并非关注特定语言的语法手册，而是致力于构建一种跨越语言壁垒的底层思维模型，帮助任何背景的读者（无论您是初学者、资深工程师还是对技术好奇的商业领袖）理解驱动我们日常数字生活的核心机制。 本书分为四个主要部分，层层递进，构建了一个完整的“数字构建师”知识体系。 第一部分：逻辑的拓扑学——理解计算的本质 (约 180 页) 本部分聚焦于计算思维（Computational Thinking）的哲学基础和数学根源。我们首先从布尔代数和集合论的古老智慧出发，阐述如何将现实世界的问题转化为计算机可以处理的离散逻辑。 核心章节概述： 1. 比特的诞生与信息的熵减： 探讨信息论的基础，分析数据压缩的极限，以及如何在噪声中提取有效信号。我们不只是描述“0”和“1”，而是深入探究它们如何通过逻辑门（AND, OR, NOT, XOR）组合出复杂的决策结构。 2. 状态机的宇宙： 介绍有限状态自动机（FSA）和图灵机模型。通过对这些抽象模型的深入解析，读者将理解任何程序本质上都是一个在不同状态间跳转的系统。我们将用详细的图示，展示如何用状态机来设计文本解析器和简单的网络协议。 3. 算法的胚胎： 引入递归（Recursion）的概念，将其视为解决复杂问题的自然语言。通过经典的斐波那契数列和汉诺塔问题，展示自相似性在算法设计中的强大威力。随后，我们过渡到对“可计算性”和“不可判定问题”的初步探讨，为后续的复杂性分析打下基础。 阅读收获： 读者将不再把代码视为一串神秘的指令，而是理解其背后严谨的数学结构和逻辑框架。 第二部分：数据结构的交响乐——组织世界的架构 (约 220 页) 如果说第一部分是“思考”的方式，那么第二部分就是“组织”信息的方式。有效的数据结构是高性能软件的生命线。本书摒弃了对标准库的简单罗列，转而关注每种结构的设计哲学及其在特定场景下的优势与劣势。 核心章节概述： 1. 线性的艺术与非线性的挑战： 详细对比数组、链表（单向、双向、循环）的内存布局和访问效率。重点分析了栈（Stack）和队列（Queue）在系统调度和过程管理中的不可替代性。 2. 树的遍历与搜索的效率： 本章是本书的重点之一。我们将从二叉搜索树（BST）出发，逐步引入平衡机制的必要性，深入剖析红黑树和 AVL 树的自平衡算法，解释它们如何保证 $O(log n)$ 的平均查找时间。此外，我们还探讨了 B 树在数据库索引中的核心作用。 3. 图论的广阔疆域： 将图（Graph）视为现实世界连接性的终极抽象模型。我们详细介绍了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表），并对经典的图遍历算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）——进行了细致的性能对比。更进一步，我们应用 Dijkstra 算法和 A 搜索算法的变体，展示它们在路径规划和网络路由中的实际应用案例。 4. 散列的魔术： 深入解析散列表（Hash Table）的工作原理，重点讨论冲突解决策略（链式法、开放寻址法）和完美散列的设计理念，解释为何散列能提供近乎 $O(1)$ 的平均时间复杂度。 阅读收获： 掌握选择合适数据结构的判断力，理解数据组织方式对程序性能的决定性影响。 第三部分：算法的实践与优化——效率的极限追求 (约 150 页) 本部分是全书的实践核心，关注如何将逻辑和数据转化为快速、可靠的解决方案。我们聚焦于经典算法范式，而非特定语言实现技巧。 核心章节概述： 1. 排序的哲学之争： 细致比较 $O(n^2)$ 级别的简单排序（冒泡、插入、选择）和 $O(n log n)$ 级别的分治策略（快速排序、归并排序）。我们将使用严格的数学归纳法证明它们的复杂度，并讨论在何种数据分布下，快速排序的“最坏情况”成为现实。 2. 分治、回溯与贪婪： 剖析三大经典算法设计范式。分治法在处理大型问题时的优雅性；回溯法（Backtracking）在解决约束满足问题（如八皇后问题、数独求解）中的系统性；以及贪婪算法（Greedy Algorithms）在局部最优解指导全局最优解时的适用范围与陷阱。 3. 动态规划：记忆化的力量： 将动态规划（Dynamic Programming, DP）视为优化重叠子问题和最优子结构的一种系统方法。通过背包问题和最长公共子序列的详细推导，展示如何构建状态转移方程，从而避免重复计算，实现指数级到多项式级的效率提升。 4. 复杂性理论的边界： 引入 P、NP、NP-完全问题的概念。我们不探讨这些理论的复杂证明，而是从工程实践的角度，解释为何某些问题在理论上被认为是“难解的”，以及在面对 NP-完全问题时，我们应该采用近似算法还是启发式搜索。 阅读收获： 建立一套严谨的算法分析框架，能够量化和对比不同解决方案的效率差异。 第四部分：面向未来的范式——从抽象到具象 (约 70 页) 最后一部分将视角从纯粹的理论和效率转向软件工程的宏观视角，讨论现代软件系统如何组织和运行。 核心章节概述： 1. 并发与并行： 区分多线程、多进程和异步I/O模型。探讨同步机制（互斥锁、信号量、屏障）如何管理共享资源，以及死锁（Deadlock）的检测与预防策略。 2. 系统抽象与接口设计： 讨论面向对象编程（OOP）的核心原则（封装、继承、多态）如何服务于系统解耦。更重要的是，探讨如何设计健壮的 API 和接口，使复杂系统易于维护和扩展。 3. 代码的演化与测试的哲学： 强调软件的生命周期管理。介绍单元测试、集成测试的自动化流程，以及如何利用测试驱动开发（TDD）的思想来指导健壮代码的编写过程。 --- 目标读者 本书面向有志于深入理解计算科学核心原理的软件工程师、系统架构师、计算机科学专业学生，以及任何希望在快速迭代的数字世界中建立坚实技术洞察力的行业决策者。阅读本书需要具备基础的数学素养，但对任何编程语言的语法要求为零。 为什么选择这本书？ 在这本《编程的魔力》中，我们拒绝肤浅的“如何做”的指导，专注于“为什么是这样”的根本原理。本书提供的不是工具箱，而是一套逻辑建筑图纸，它将教会你如何独立思考，设计出不仅能运行，而且具备优雅效率和强大韧性的数字解决方案。掌握了这些底层逻辑，你便能驾驭任何新兴的编程语言和技术浪潮。

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“Geekonomics”，单是这个书名就足以激起我强烈的好奇心。我一直认为，经济学并非是脱离现实的抽象理论，而是一门解释我们如何在这个世界生存、发展、以及如何创造和分配价值的实用学科。而“Geek”这个词，则代表着对知识的渴望，对技术的热情，以及对效率的极致追求。我希望这本书能够将这两者完美结合，为我打开一扇全新的窗口，让我能够以一种更加“极客”的视角来审视经济现象。我期待书中能够深入探讨那些由技术进步引发的经济结构性变化，例如自动化、人工智能对就业市场的影响，以及去中心化技术如何挑战传统的金融体系。我希望作者能够提供一些具有启发性的案例研究，让我看到经济学原理是如何在科技创新的驱动下，被不断地重新定义和应用。这本书是否能够让我对“未来”的经济形态有一个更加清晰的认知，并且能够从中学习到应对未来挑战的智慧？我满怀期待地想要在字里行间寻找那些能够点亮我思维的火花。

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老实说，我对经济学一直抱有一种既敬畏又略带疏远的复杂情感。它似乎总是在那里，影响着我们生活的方方面面，但那些抽象的公式和复杂的理论，常常让我望而却步。然而，“Geekonomics”这个书名，却像一股清流，将“Geek”——那个通常与技术、逻辑、甚至一点点“怪癖”联系在一起的词——与“Economics”——那个我曾认为遥不可及的领域——巧妙地融合在一起。这让我充满了新的期待。我渴望这本书能够打破我对经济学的刻板印象，用一种更加生动、更加贴近现实的方式来展现经济学的魅力。我希望它能够深入浅出地讲解那些复杂的经济概念，并通过大量生动的案例，特别是与科技行业相关的案例，来阐释这些概念是如何在实际中发挥作用的。我想象中的“Geekonomics”不应是枯燥的理论堆砌，而应该是一场引人入胜的探索之旅，它能让我看到经济学如何与我们日常接触的科技产品、互联网服务、以及新兴的数字经济紧密相连。这本书是否能成为一座桥梁，连接起我对技术的好奇和对经济的理解？它会不会用一种全新的视角，让我重新审视那些我习以为常的科技现象背后的经济驱动力？我迫不及待地想知道答案，想在字里行间找到那种“原来如此”的豁然开朗。

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对于“Geekonomics”，我所期待的，不仅仅是书本上那些严谨的理论和数据，更是一种能够让我产生共鸣的视角和思考方式。我是一个对科技充满热情的人，而经济学对我来说，则是理解科技如何驱动社会发展的重要工具。我希望这本书能够深入浅出地剖析科技创新是如何在经济学原理的指导下，不断地重塑我们的生活和工作方式。我特别好奇书中是否会探讨那些“互联网思维”背后的经济学逻辑，例如平台经济的崛起、免费模式的经济学基础，以及用户数据的价值和利用。我希望这本书能够提供一些引人入胜的案例，让我能够更直观地理解那些抽象的经济概念是如何在现实世界中发挥作用的。这本书是否能帮助我培养一种更加敏锐的经济学直觉，让我能够更好地把握科技发展带来的机遇，并且规避潜在的风险？我渴望在这本书中找到能够激发我思考，甚至改变我看待世界方式的独特见解。

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对于“Geekonomics”，我最大的好奇点在于它如何将“Geek”文化中的某些特质，例如对效率的极致追求、对细节的严谨分析，以及那种不断解决问题的创新精神，融入到经济学的分析之中。我设想，这本书或许会从一个更加“极客”的视角来审视经济运行的底层逻辑，去探究那些驱动技术进步和商业模式创新的根本原因。我希望它能够深入分析那些在科技领域取得巨大成功的企业，不仅仅是它们的产品和服务，更重要的是它们背后的组织结构、激励机制和决策过程，是如何在经济学原理的指导下，创造出巨大的价值的。我非常期待书中能够探讨一些非常具体的案例，例如开源软件的经济模型，或者互联网平台是如何通过网络效应来构建竞争壁垒的。这些都是我在其他经济学读物中很少能深入了解的领域。这本书是否能为我提供一套全新的工具，去理解和分析那些由技术驱动的复杂经济现象？它会不会让我对“效率”和“创新”这两个词有更深层次的认识，并能将这些认识应用到我自己的工作和生活中？这些都是我翻开书页前，心中涌动的无限期待。

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读一本好书，就像在与一位智者进行一场深刻的对话。而“Geekonomics”这个名字，在我看来，就如同一个充满神秘感又异常吸引人的邀请函，它承诺着一场关于未来经济形态的深度对话。我对这本书的期待，不仅仅在于它可能提供的知识，更在于它能否启发我全新的思考方式。我希望它能超越简单的经济学理论讲解，深入到科技创新是如何从根本上改变生产力、改变市场结构，乃至改变我们社会价值的分配方式。我特别好奇书中是否会探讨那些“颠覆性创新”背后的经济学逻辑，例如，为什么某些技术会在短时间内迅速崛起并改变行业格局，而另一些技术则沉寂许久。我希望作者能够提供一些独特的分析框架，帮助我理解在数字时代，竞争的本质发生了怎样的变化，以及企业如何在高度不确定的环境中保持竞争力。这本书有没有可能为我揭示那些塑造我们未来经济版图的关键因素，让我能更敏锐地捕捉到时代发展的脉搏？我渴望在这本书中找到那些能够让我茅塞顿开的见解，那些能够在我面对未来挑战时提供有力支持的智慧。

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“Geekonomics”这个书名本身就充满了吸引力，它巧妙地将技术（Geek）与经济学（Economics）这两个在当今时代紧密交织的领域结合在一起。我期待这本书能够为我揭示那些隐藏在科技进步背后的经济规律，以及科技如何反过来重塑经济的运行模式。我特别希望它能深入探讨数字经济的特点，例如数据作为新的生产要素，平台经济的崛起，以及去中心化技术（如区块链）对传统经济模式可能带来的冲击。我渴望在这本书中找到对那些让我感到困惑的社会经济现象的解释，比如为什么某些科技公司能够迅速积累巨额财富，而另一些则举步维艰；为什么我们越来越依赖算法，而算法的决策又该如何被理解和监管。我希望这本书能提供一种全新的视角，让我能够更深刻地理解我们所处的这个科技驱动的时代，以及在这个时代中，经济学扮演着怎样的角色。这本书是否能让我对“未来”的经济发展有更清晰的认知，并能在这个快速变化的时代中找到自己的定位？我满怀期待地想要从这本书中获得启发。

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对于“Geekonomics”，我内心深处最强烈的期待，是这本书能够提供一套真正具有前瞻性和颠覆性的视角，去解读科技创新如何驱动经济的深刻变革。我设想，作者一定是一位对科技发展有着敏锐洞察力，同时又具备扎实经济学功底的学者。我渴望在这本书中看到那些关于人工智能、大数据、物联网等新兴技术，它们在经济层面将如何重塑产业结构、改变就业市场，甚至影响全球的财富分配。我希望书中能够探讨一些非传统的经济学分析方法，例如如何量化那些难以衡量但却至关重要的“软实力”，如品牌价值、用户粘性、生态系统效应等。我非常好奇，作者是否会提供一些“反直觉”的经济学见解，去挑战我们对于经济运行的固有认知。这本书有没有可能为我打开一扇新的大门，让我能够更清晰地看到那些正在发生和即将发生的经济巨变，并且能够从中学习如何应对和把握机遇？我迫不及待地想在书页间寻找那些能够引发我深度思考的真知灼见。

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读到“Geekonomics”这个书名时，我脑海中立刻浮现出无数关于技术如何改变经济的画面。我一直对那些能够将复杂问题简单化，并且提供清晰解决方案的人或事物充满敬意。我希望这本书能够运用一种“Geek”式的严谨和逻辑，去解析经济学中的核心概念，并将其与最新的科技发展趋势相结合。我特别期待书中能够探讨一些前沿的经济学理论，例如信息经济学、行为经济学在数字时代的应用，以及如何理解和应对技术垄断的挑战。我希望作者能够提供一些切实可行的方法论，帮助我理解如何在这个充满不确定性的科技经济环境中做出明智的决策。这本书是否能让我对“创新”的经济学本质有更深刻的认识？它是否能为我提供一套分析工具，让我能够更好地评估科技项目的经济价值，并预测它们对未来社会经济格局可能产生的影响？这些都是我翻开书页前，心中充满了无限的憧憬。

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这本书的书名我早就听说了，它就像一个闪烁着智慧光芒的灯塔，吸引着像我一样对经济学和科技交叉领域充满好奇的读者。在拿到这本书之前，我脑海里已经勾勒出无数个它可能蕴含的画面：那些改变世界的科技创新是如何在经济学原理的驱动下蓬勃发展，又如何反过来重塑我们的经济形态。我特别期待书中能够深入剖析那些在数字时代诞生的全新商业模式，比如平台经济、共享经济，以及它们在理论层面是如何被解读和预测的。我知道经济学并非一成不变的教条，它在科技浪潮的推动下也在不断演进，而这本书，我预感，就是这场演进的生动写照。它会不会像一幅详尽的地图，为我指引在错综复杂的科技经济图景中前行的方向？会不会揭示那些隐藏在技术进步背后的经济逻辑，让我能更清晰地理解我们所处的时代？这些疑问在我翻开书页之前就已经开始在我心中回荡，驱动着我渴望探索书中的每一个字句，去发现那些关于“Geekonomics”的独特见解，去体验一次知识上的智力冒险。我希望能在这本书中找到对当下社会经济现象的深刻洞察，以及对未来发展趋势的前瞻性思考，从而提升自己在这个快速变化的世界中的认知和判断能力。

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“Geekonomics”这个书名，在我看来，就像是打开了一个通往未来经济世界的宝藏之门。我一直对科技如何深刻影响经济运行的方方面面充满着好奇，而这本书，我预感，将是一份极其宝贵的指南。我希望它能够深入剖析那些推动科技进步的经济激励机制，以及科技创新是如何创造新的市场和商业模式的。我特别期待书中能够对那些在数字时代崛起的巨头企业进行案例分析，揭示它们成功的经济学逻辑，以及它们是如何利用技术和数据来构建竞争优势的。我希望这本书不仅是理论的探讨，更要充满了生动的案例和深入的分析，能够让我看到经济学在现实世界中的强大应用力。它有没有可能帮助我理解那些看似复杂的科技经济现象背后的深层原因，并且让我能够更自信地面对这个快速变化的时代？我渴望在这本书中找到那些能够启发我，甚至改变我思维方式的深刻洞察。

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