具体描述
《数据库系统教程》详细地介绍了数据库系统的原理。全书分为基础篇和系统篇两部分。基础篇完整地介绍了数据库建模、关系演算、数据库语言及其查询优化和编程环境；系统篇详细讲解了数据库系统的事务与并发控制、数据库的完整性与安全性、数据库设计的理论基础以及面向对象技术对关系型数据库的影响。
《数据库系统教程》可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事信息领域工作的科技人员和工程技术人员以及其他有关人员参阅。
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读后感
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用户评价
这本书最让我赞叹的一点是它对“为什么”的深入探讨，而非仅仅停留在“怎么做”的层面。例如，当我们谈到视图（View）和物化视图（Materialized View）的区别时，很多书只是告诉我们视图是虚拟的，物化视图是物理存储的。但这本书却深入分析了物化视图在数据仓库ETL流程中是如何通过增量更新机制来大幅降低查询延迟的，并且还探讨了更新策略（Fast Refresh vs. Complete Refresh）背后的计算复杂度权衡。这种对底层设计哲学和性能权衡的剖析，极大地拓展了我的视野。我感觉自己不再只是一个会写SELECT语句的“码农”，而是开始具备了系统架构师的思维模式，能够基于业务需求选择最合适的持久化策略。这种对知识体系的系统构建能力，是这本书无可替代的价值所在。
评分这本书的封面设计得非常吸引人，那种深沉的蓝色调和简洁的字体搭配，立刻给人一种专业且严谨的感觉。我刚翻开前几页，就被作者清晰的逻辑结构给抓住了。它不像某些技术书籍那样堆砌晦涩难懂的术语，而是非常耐心地从最基础的概念讲起，像是有一位经验丰富的前辈在手把手地教你。我尤其欣赏它在阐述关系代数和范式理论时的细腻处理。很多教科书在讲到这些核心理论时，往往只给出一个公式或定义就匆匆带过，导致读者只能死记硬背。但这本书不一样，它通过大量的图示和生活化的比喻，将抽象的理论具象化了。比如，它用一个社区的户籍管理系统来解释如何进行函数依赖的分解，这种方式让我这个初学者瞬间就明白了“冗余”和“一致性”背后的真正含义。读完前几章，我对数据模型和数据库设计有了一种全新的、扎实的理解，感觉自己不再是站在门外看热闹，而是真正地迈进了数据库科学的大门。这对于我准备接下来的项目实践来说，无疑是打下了极其坚实的地基。
评分我是一个非常注重实战验证的学习者，很多理论读起来头头是道，但在实际操作中却发现各种“坑”。这本书在这方面做得极其到位。它的每一章后面都有精心设计的实践案例，这些案例并非孤立的小测验，而是构成了一个循序渐进的项目流程。从最初的ER图设计，到SQL DDL/DML的实现，再到存储过程和触发器的编写，最后还涉及到了性能调优和基本的安全控制。作者在代码示例的选择上非常考究，他使用的是业界最主流的SQL标准，并且附带了针对几种主流商业和开源数据库的差异化说明，这避免了读者在不同平台间切换时的困惑。通过跟着书中的步骤一步步完成这些实践任务，我不仅巩固了理论知识，更重要的是，我对构建一个健壮、高性能的实际应用系统有了全面的信心。这本书真正地将学术理论与工程实践紧密地结合在了一起。
评分说实话，我本来对这类教程抱着很大的疑虑，因为市面上充斥着太多为了凑字数而加入不必要内容的“水书”。然而，这本教程的精炼程度让我感到惊喜。它没有花篇幅去介绍那些过时或者市场占有率极低的“古董”数据库系统，而是聚焦于那些真正具有时代价值和工程实践意义的内容，比如事务的ACID特性、并发控制中的锁机制以及最新的多版本并发控制（MVCC）原理。作者在讲解MVCC时，对快照隔离级别的实现细节剖析得入木三分，甚至细致到了Redo/Undo Log在崩溃恢复中的具体操作流程。这种深度和广度的平衡掌握得恰到好处。阅读过程中，我时不时会停下来，对照着自己过去做过的项目中的性能瓶颈，恍然大悟原来问题根源在于锁粒度控制不当。这本书不仅仅是知识的传递，更像是一套高效的思维重塑工具，它教会我如何从系统性的角度去思考数据一致性的挑战。
评分这本书的排版和图表质量绝对是行业内的顶尖水准。对于理解查询优化这种复杂的算法来说，清晰的图表是决定阅读体验的关键。书中对查询执行计划的分解图，色彩区分得当，层级关系一目了然。特别是关于B+树索引的结构剖析，作者不仅画出了树的形态，还详细标注了叶子节点和非叶子节点的存储差异，以及范围查询时索引遍历的指针跳转过程。我甚至能清晰地看到，当数据量达到千万级时，B+树如何通过牺牲少量写入性能来换取极快的查找效率。此外，书中穿插的“陷阱警示”环节非常实用，它不是泛泛而谈，而是直接指出了初学者最容易在SQL编写或存储过程设计中犯的错误，并给出了优化后的标准写法。这使得我在学习理论的同时，也能同步提升自己的编码规范和工程素养，避免了“知其然不知其所以然”的尴尬局面。
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