Modern Approaches to Terminological Theories And Applications pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Peter Lang Pub Inc

作者:Picht, Heribert (EDT)

出品人:

页数:434

译者:

出版时间:

价格:74.95

装帧:Pap

isbn号码:9783039111565

丛书系列:

图书标签:

• 术语学
• 术语理论
• 术语工程
• 知识工程
• 语言学
• 计算语言学
• 信息科学
• 词汇学
• 语料库语言学
• 跨文化交流

《术语学的现代路径：理论与实践的交汇》 本书深入探索术语学领域的前沿理论与创新应用，旨在为语言学家、信息科学家、专业领域专家以及对术语构建与管理感兴趣的研究者提供一个全面而系统的视角。本书不限于对现有术语理论的回顾，更着重于分析当前学术界和产业界在术语研究中涌现的新兴方法论和实践范式。 理论基石的重塑： 本书首先追溯了术语学自诞生以来的主要理论流派，包括传统的词汇语义学方法、语料库驱动的术语识别技术、认知语言学视角下的概念建模，以及社会语言学和语用学对术语变异与演化的解读。在此基础上，本书着重阐述了后哥白尼时代术语学的新兴理论支撑，如： 概念系统论（Conceptual Systems Theory）： 探讨术语并非孤立的语言单位，而是构成复杂概念网络的一部分。本书详细分析了如何通过构建跨领域、跨学科的概念本体来揭示术语之间的内在逻辑关系，以及这些关系如何在知识组织和信息检索中发挥关键作用。 框架语义学与事件语义学在术语研究中的应用： 论述了如何利用框架语义学来捕捉术语所承载的深层意义和语境信息，以及事件语义学如何帮助理解和规范描述性术语。这对于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）中的术语理解至关重要。 分布式表征与术语嵌入： 深入研究了基于深度学习的分布式词向量和句子向量模型如何应用于术语的发现、消歧和相似度计算。本书分析了Word2Vec、GloVe、BERT等模型在术语提取、术语识别和术语链接等任务中的表现，以及如何通过迁移学习和领域适应来优化模型性能。 复杂网络理论与术语结构的分析： 将术语集合视为一个复杂的网络，利用图论和网络分析技术来研究术语的拓扑结构、中心性度量、社区检测以及知识传播路径。这为理解特定领域的术语生态系统提供了新的工具。 认知科学与用户中心的术语设计： 探讨了认知科学研究成果如何指导术语的易理解性、易记忆性和易传播性。本书分析了人类的认知负荷、心智模型以及信息处理机制对术语设计的影响，强调了以用户为中心的术语开发策略。 实践应用的创新： 在理论分析的坚实基础上，本书系统梳理并深入探讨了术语学在不同领域的最新应用，包括但不限于： 跨语言术语管理与翻译： 详细介绍了如何利用术语知识库、术语提取技术和机器翻译模型来实现高效率、高质量的跨语言术语管理和专业文本翻译。本书特别关注了术语的文化适应性、语境依赖性以及在特定学科领域内的共识构建。 人工智能与自然语言处理中的术语应用： 探讨了术语在智能问答系统、文本分类、信息抽取、情感分析、以及知识图谱构建中的核心作用。本书展示了如何通过精炼的术语识别和语义标注来提升AI模型的性能和可解释性。 领域特定语言（DSL）与术语标准化： 分析了在新兴技术领域（如人工智能、区块链、生物信息学）如何通过术语的定义、规范和标准化来促进知识的共享与交流。本书介绍了术语学在DSL设计、技术文档撰写以及术语库建设中的具体实践。 知识组织与信息检索的优化： 论述了术语学如何通过构建精确的分类体系、索引和检索词典来提升信息检索系统的效率和准确性。本书深入分析了基于术语的本体映射、同义词识别以及相关术语推荐等技术。 新兴技术领域（如大数据、云计算、物联网）的术语挑战与解决方案： 聚焦于这些快速发展领域中术语的涌现、演变和不确定性问题，提出了基于机器学习、数据挖掘和众包的术语发现与验证方法。 术语学与交叉学科研究： 探讨了术语学与其他学科（如医学、法律、金融、工程）的融合，展示了如何利用术语学工具解决实际的专业问题，促进跨领域的知识转化和应用。 术语学研究的工具与平台： 介绍了当前主流的术语管理软件、语料库工具、术语提取算法库以及术语在线协作平台，为研究者和从业者提供了实用的技术支持。 本书的特色与贡献： 《术语学的现代路径：理论与实践的交汇》最大的特色在于其前瞻性和实践导向。本书不仅系统地梳理了术语学领域内前沿的理论发展，更将这些理论创新有效地与人工智能、大数据、认知科学等新兴技术和学科进行了融合，并深入探讨了其在实际工作中的应用潜力。本书的贡献在于： 1. 理论创新与整合： 首次将概念系统论、分布式表征、复杂网络理论等引入术语研究，并结合传统理论，形成了一个更具包容性和解释力的理论框架。 2. 技术前沿的展现： 全面介绍了基于深度学习和自然语言处理的最新术语技术，为术语研究者提供了最新的技术指导。 3. 应用场景的拓展： 深入分析了术语学在人工智能、跨语言交流、专业领域知识组织等领域的创新应用，为术语学的实际落地提供了丰富案例。 4. 跨学科的融合： 强调了术语学与其他学科的交叉性，为解决复杂现实问题提供了语言学视角下的解决方案。 本书适合于任何对语言、知识和信息管理感兴趣的读者。无论您是希望深入理解术语学的理论精髓，还是渴望掌握其在人工智能、自然语言处理、信息科学等领域的最新应用实践，本书都将是您不可或缺的案头之作。它将引导您穿越术语学理论的迷宫，走向实践创新的前沿，为构建更清晰、更准确、更易于理解和传播的知识体系贡献力量。

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