Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
This is the 2nd edition of "Speech and Language Processing, 2000" (http://www.douban.com/subject/1810715/).
An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.
开篇第一句话:“在Stanley Kubrick的2001年的电影《太空奥德赛》中,有一台称为HAL的9000计算机。” 据说这一版翻译的还可以,但是第一句话就能把人晕翻了。如果译者当时把译文多给几个人看一下也不会出现这种低级错误。 重新翻一下:“在斯坦利库布里克的电影《2001太空漫游...
评分很不错的一本书,作者很权威,内容很全面,深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入,但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
评分书确实介绍了自然语言处理的方方面面,但是我个人读这本书却觉得非常的难受,不吐不快。 按理说这本书应该是可以面向初学者,当做教材使用的。而且这本书确实也是我们自然语言处理课程老师推荐的阅读教材。然而读起来我却觉得特别的难。 倒不是这本书的内容有多么的艰深,事实...
评分一本不错的NLP教科书。这里有一篇书评,是评论此书和一本德语的计算语言学教科书的。各位如有兴趣可看看。http://lingviko.net/clcomp.pdf
评分很不错的一本书,作者很权威,内容很全面,深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入,但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
大而全,但是不怎么深入。
评分NLP 这本超级棒 建议看第三版英文原版 目前还在更新中
评分第二版和未出版的第三版夹杂起来看的,入门经典教材,一章一章跟下来,能把NLP领域的基础概念都过一遍。推导步骤都能看懂,不像之前读的西瓜书,不适合新手入门。工作了应该就会暂时放下,希望以后还能有机会深入学下NLP,但是想做的事情太难了,不止是技术上的难度,更难的是人心。
评分NLP第一个就应该读这本,比那些中文的书好太多了
评分想买一本,但是太贵了...
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