This is the 2nd edition of "Speech and Language Processing, 2000" (http://www.douban.com/subject/1810715/).
An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.
Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的参考书籍。 中文版的没读过,英文版的读过几章,结合 CS124 课程来看,对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级),对数学和计算机的基础还是有一些要求的,个人觉得...
评分这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的参考书籍。 中文版的没读过,英文版的读过几章,结合 CS124 课程来看,对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级),对数学和计算机的基础还是有一些要求的,个人觉得...
评分这本书的深度和宽度控制得当,适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版! https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅删减了对目前NLP意义没那...
评分很不错的一本书,作者很权威,内容很全面,深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入,但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
评分这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的参考书籍。 中文版的没读过,英文版的读过几章,结合 CS124 课程来看,对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级),对数学和计算机的基础还是有一些要求的,个人觉得...
都是很老的知识,nlp就是统计词的概率,有点无聊
评分NLP 这本超级棒 建议看第三版英文原版 目前还在更新中
评分读了第三版第27章,跟旧版相比章节顺序调了,内容也更加丰富。起码语音学的这章讲得很详细易懂。
评分为了理解HMM特意看了这本书第三版(https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/)的几章内容,不得不说斯坦福在NLP方面积淀极深,这本综论写的也不错。
评分想买一本,但是太贵了...
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