Speech and Language Processing, 2nd Edition 在线电子书 图书标签: NLP 自然语言处理 人工智能 计算语言学 计算机科学 数据挖掘 计算机 machineLearning
发表于2024-11-21
Speech and Language Processing, 2nd Edition 在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2024
读了第三版第27章,跟旧版相比章节顺序调了,内容也更加丰富。起码语音学的这章讲得很详细易懂。
评分读了第三版第27章,跟旧版相比章节顺序调了,内容也更加丰富。起码语音学的这章讲得很详细易懂。
评分NLP 这本超级棒 建议看第三版英文原版 目前还在更新中
评分每读一遍都有新发现。真是写得太好了!
评分大而全,但是不怎么深入。
Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
This is the 2nd edition of "Speech and Language Processing, 2000" (http://www.douban.com/subject/1810715/).
An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.
很不错的一本书,作者很权威,内容很全面,深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入,但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
评分内容涵盖很广,但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章,只有方法的介绍,当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面,所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题,《统计自然...
评分 评分内容涵盖很广,但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章,只有方法的介绍,当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面,所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题,《统计自然...
评分书确实介绍了自然语言处理的方方面面,但是我个人读这本书却觉得非常的难受,不吐不快。 按理说这本书应该是可以面向初学者,当做教材使用的。而且这本书确实也是我们自然语言处理课程老师推荐的阅读教材。然而读起来我却觉得特别的难。 倒不是这本书的内容有多么的艰深,事实...
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