Speech and Language Processing, 2nd Edition 在线电子书 图书标签: NLP 自然语言处理 人工智能 计算语言学 计算机科学 数据挖掘 计算机 machineLearning
发表于2025-01-22
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大而全,但是不怎么深入。
评分适合对概念查缺补漏
评分涵盖的面很广,没必要都读,肯定不可能都读完读懂。重要概念解释地还是挺清楚的,和Manning搭配着看作为互补比较好。
评分第二版和未出版的第三版夹杂起来看的,入门经典教材,一章一章跟下来,能把NLP领域的基础概念都过一遍。推导步骤都能看懂,不像之前读的西瓜书,不适合新手入门。工作了应该就会暂时放下,希望以后还能有机会深入学下NLP,但是想做的事情太难了,不止是技术上的难度,更难的是人心。
评分涵盖的面很广,没必要都读,肯定不可能都读完读懂。重要概念解释地还是挺清楚的,和Manning搭配着看作为互补比较好。
Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
This is the 2nd edition of "Speech and Language Processing, 2000" (http://www.douban.com/subject/1810715/).
An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.
这本书的深度和宽度控制得当,适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版! https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅删减了对目前NLP意义没那...
评分这本书的深度和宽度控制得当,适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版! https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅删减了对目前NLP意义没那...
评分这本书的深度和宽度控制得当,适合对计算语言学和NLP各个领域都有初步的认识。来自CU Boulder的作者的组是VerbNet, Propbank和FrameNet整合者。 对于新入门的NLPer, 请务必到作者的个人主页看第三版! https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ 它大幅删减了对目前NLP意义没那...
评分这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的参考书籍。 中文版的没读过,英文版的读过几章,结合 CS124 课程来看,对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级),对数学和计算机的基础还是有一些要求的,个人觉得...
评分开篇第一句话:“在Stanley Kubrick的2001年的电影《太空奥德赛》中,有一台称为HAL的9000计算机。” 据说这一版翻译的还可以,但是第一句话就能把人晕翻了。如果译者当时把译文多给几个人看一下也不会出现这种低级错误。 重新翻一下:“在斯坦利库布里克的电影《2001太空漫游...
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