大數據 在線電子書 圖書標籤: 大數據 數據分析 技術 計算機科學叢書 IT技術 賽先生 未分類 互聯網
發表於2025-01-11
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作為瞭解大數據的全景還是不錯的。
評分簡單入門書,還算比較詳細
評分有廣度有深度 Reference
評分我參與寫的~
評分搞瞭本二手書給自己掃下盲
本書從實際技術解決方案齣發,提齣瞭大數據技術四層架構,即基礎設施層、管理層、分析層、應用層。在此基礎上,全麵剖析瞭當前大數據領域中的主流技術,並配以行業應用實例和一綫研發人員的獨到見解。力求使讀者能夠通過閱讀此書,全麵瞭解當前大數據技術動態和發展趨勢,並可針對自己麵臨的大數據問題找到可行的解決方案。
本书适合刚接触大数据的朋友了解大数据的相关背景和在这个领域所涉及到的相关技术和分工,类似于科研论文中的综述,写得通俗易懂,着重在广度而不是深度。对于这个行业的从业人员,可以了解自己的工作是在大数据架构中的位置。
評分刚开始介绍的大数据的出现,图文并茂;然后说大数据相关的技术架构(四层--基础架构层->数据存储管理层->数据分析层->数据应用层);针对这四层自底而上,介绍了相关的开源技术,应该说是对这些开源工具的简单介绍和应用场景,具体的知识点(理论)还需要参考其他书籍;最后说了...
評分刚开始介绍的大数据的出现,图文并茂;然后说大数据相关的技术架构(四层--基础架构层->数据存储管理层->数据分析层->数据应用层);针对这四层自底而上,介绍了相关的开源技术,应该说是对这些开源工具的简单介绍和应用场景,具体的知识点(理论)还需要参考其他书籍;最后说了...
評分本书适合刚接触大数据的朋友了解大数据的相关背景和在这个领域所涉及到的相关技术和分工,类似于科研论文中的综述,写得通俗易懂,着重在广度而不是深度。对于这个行业的从业人员,可以了解自己的工作是在大数据架构中的位置。
評分刚开始介绍的大数据的出现,图文并茂;然后说大数据相关的技术架构(四层--基础架构层->数据存储管理层->数据分析层->数据应用层);针对这四层自底而上,介绍了相关的开源技术,应该说是对这些开源工具的简单介绍和应用场景,具体的知识点(理论)还需要参考其他书籍;最后说了...
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