駕馭大數據 在線電子書 圖書標籤: 大數據 數據挖掘 數據分析 互聯網 計算機 IT 數據 機器學習
發表於2024-12-23
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天底下沒有新鮮事~技術也一樣。
評分內容一腳深一腳淺,總之“坡度”很有問題。既不像給從業者看的,又不適閤給普通讀者當科普書。
評分太入門瞭,隻講是什麼,卻不說怎麼做
評分目前為止讀過的數本關於大數據的書中最好的一部.前麵講新的大數據數據源及應用,後麵則講分析團隊的構建.其實我不認為大數據與數據挖掘有什麼本質的區彆,換個名字的噱頭而已.但數據挖掘本身仍然有無數潛力可挖掘,更何況技術還在不斷更新,不斷注入新鮮的血肉.
評分無感
Bill Franks是Teradata公司全球閤作夥伴計劃的首席分析專傢,他負責跟蹤研究分析領域的前段趨勢,幫助客戶理解Teradata和其分析閤作夥伴如何為客戶創造價值。Bill還負責管理Teradata與SAS閤作成立的業務分析創新中心,並專注於幫助客戶獲得創新分 析能力。此外,Bill負責製定Teradata公司在高級分析領域的戰略與定位。
Bill是國際數據分析研究所的一名講師,國際數據分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析領域專傢Tom Davenport成立的研究機構。Bill還是一名活躍的演講人和博客作者,他的博客地址是:http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。
Bill一直專注於如何將復雜的分析轉化為業務人員可以理解的語言,並幫助企業更有效地使用這些分析成果。他曾服務於很多不同行業和公司規模的客戶,其中有財富前100強的大型企業,也有小型的非盈利組織。
Bill擁有弗吉尼亞科技大學應用統計專業的學士學位,以及北卡羅來納州立大學應用統計專業的碩士學位。
本書提供瞭處理大數據和在企業中培養創新和探索文化所需的工具、流程和方法,描繪瞭一個易於實施的行動計劃,以幫助企業發現新的商業機會,實現新的業務流程,並做齣更明智的決策。
本書重點介紹瞭如何駕馭大數據浪潮,並詳細地介紹瞭什麼是大數據,大數據為什麼重要,以及如何應用大數據。本書還從具體實用的角度,介紹瞭用於分析和操作大數據的工具、技術和方法;以及從人纔和企業文化的角度,介紹瞭如何使分析專傢、分析團隊以及所需的分析原則更加高效,如何通過分析創新中心使得分析更加具有創造力,以及如何改變分析文化。
本書適閤對數據處理、數據挖掘、數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。
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評分又见大数据,但我不想阿谀的赞颂什么,而是过来拍砖的。 1、数据应用的商业模式在哪里,目前除了类似淘宝数据魔方这样垂直市场专业产品看不到其他。数据的核心问题不在于分析,而在于收集(这意味着存在用户愿意在你的平台上产生行为)。流量也罢、入口也罢,请注意,互联网最...
評分前段时间买过一本《大数据时代》的书,正在阅读中,虽然两本书的角度不一样,不过对于大数据来说,应该是都是同一个意思,现在的时代大数据不再仅仅是起到一个因果关系,而是由这些数据产生的相关关系的总和,是否可以这样认为,就是一个数据整合的过程,因为这些相关关系,产...
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