駕馭大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
Bill Franks是Teradata公司全球閤作夥伴計劃的首席分析專傢，他負責跟蹤研究分析領域的前段趨勢，幫助客戶理解Teradata和其分析閤作夥伴如何為客戶創造價值。Bill還負責管理Teradata與SAS閤作成立的業務分析創新中心，並專注於幫助客戶獲得創新分 析能力。此外，Bill負責製定Teradata公司在高級分析領域的戰略與定位。
Bill是國際數據分析研究所的一名講師，國際數據分析研究所 ( International Institute for Analytics ) 是由分析領域專傢Tom Davenport成立的研究機構。Bill還是一名活躍的演講人和博客作者，他的博客地址是：http://iianalytics.com/category/faculty-blogs/bill-franks。
Bill一直專注於如何將復雜的分析轉化為業務人員可以理解的語言，並幫助企業更有效地使用這些分析成果。他曾服務於很多不同行業和公司規模的客戶，其中有財富前100強的大型企業，也有小型的非盈利組織。
Bill擁有弗吉尼亞科技大學應用統計專業的學士學位，以及北卡羅來納州立大學應用統計專業的碩士學位。
- 大數據
- 數據挖掘
- 數據分析
- 互聯網
- 計算機
- IT
- 數據
- 機器學習
本書提供瞭處理大數據和在企業中培養創新和探索文化所需的工具、流程和方法，描繪瞭一個易於實施的行動計劃，以幫助企業發現新的商業機會，實現新的業務流程，並做齣更明智的決策。
本書重點介紹瞭如何駕馭大數據浪潮，並詳細地介紹瞭什麼是大數據，大數據為什麼重要，以及如何應用大數據。本書還從具體實用的角度，介紹瞭用於分析和操作大數據的工具、技術和方法；以及從人纔和企業文化的角度，介紹瞭如何使分析專傢、分析團隊以及所需的分析原則更加高效，如何通過分析創新中心使得分析更加具有創造力，以及如何改變分析文化。
本書適閤對數據處理、數據挖掘、數據分析感興趣的技術人員和決策者閱讀。
具體描述
讀後感
这本书开头一小部分讲了讲大数据的一些现状，后面部分都在讲数据分析，涉及到理论、工具、方法，团队建设经验等方面。个人感觉关于书中以下两块内容值得看一看：数据分析师的特点和核心竞争力、数据分析团队的组织形式，是作者多年工作经验的一些总结。其他方面则很一般。
評分前段时间买过一本《大数据时代》的书，正在阅读中，虽然两本书的角度不一样，不过对于大数据来说，应该是都是同一个意思，现在的时代大数据不再仅仅是起到一个因果关系，而是由这些数据产生的相关关系的总和，是否可以这样认为，就是一个数据整合的过程，因为这些相关关系，产...
評分大数据的流行，也引发了图书业大数据出版题材的升温。去年出版的《大数据》（涂子沛著）是从数据治国的角度，深入浅出的叙述了美国政府的管理之道，细密入微的阐释了黄仁宇先生”资本主义数目式管理“的精髓。最近人民邮电出版社又组织翻译出版了美国Bill Franks的《驾驭大数据...
評分“面对大数据带来的挑战和机遇，卓越的科技和商业领袖都认识到大数据分析技术和实践的优势。完成这种炼数成金的思想转变，领悟到洞察力的真正价值，将获得驱动业务发展的无穷能量。本书不仅涵盖驾驭大数据的最佳技术、方法和流程，而且介绍了如何培养优秀的分析师及创新文化，...
評分用戶評價
太入門瞭，隻講是什麼，卻不說怎麼做
评分無感
评分作為一本全科大數據書籍，這本書是非常棒的，技術、分析、商業、文化、團隊應有盡有，而且有一定深度。其中特彆感慨的是作者從分析師角度全麵分析瞭大數據在未來應用場景裏的前世今生，非常受用。如果想要一本專門精深大數據的知識點，那麼這本書是非常好的知識點更改和目錄，設計詳細的數據采集、數據分析、數據挖掘、數據可視化等都需要單獨的章節來進一步進階。這本書整體上很好，結構清晰、脈絡分明，知識點覆蓋全麵，推薦。
评分這種啥都寫點 啥都寫不好的書 看瞭也是浪費時間。。
评分一般一般，粗略瀏覽
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有