SQL语言艺术

SQL语言艺术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:[美] StéphaneFaroult,P
出品人:
页数:349
译者:温昱
出版时间:2008-1
价格:58.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121058349
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • Database
  • 计算机
  • 优化
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具体描述

资深 SQL 专家 Stéphane Faroult倾力打造

《软件架构设计》作者温昱最新译作

巧妙借鉴《孙子兵法》的智慧结晶

传授25年的SQL性能与调校经验

深入探讨九种常见查询方案及其性能

本书分为12章,每一章包含许多原则或准则,并通过举例的方式对原则进行解释说明。这些例子大多来自于实际案例,对九种SQL经典查询场景以及其性能影响讨论,非常便于实践,为你的实际工作提出了具体建议。本书适合SQL数据库开发者、软件架构师,也适合DBA,尤其是数据库应用维护人员阅读。

《SQL语言的精髓:数据库交互的艺术》 这是一本专为渴望深入理解SQL语言的开发者、数据分析师以及任何需要与数据库打交道的专业人士而设计的指南。本书并非简单罗列SQL语法,而是致力于揭示SQL语言的核心理念、背后的逻辑以及如何在实践中巧妙运用,从而达到“化繁为简,化腐朽为神奇”的境界。 本书内容概述: 本书的结构设计循序渐进,从基础概念入手,逐步深入到高级技巧和实际应用。 第一部分:SQL的基石——数据模型与基础查询 关系型数据库的灵魂: 我们将首先探讨关系型数据库的核心——表、字段、键(主键、外键)以及它们之间的关系。理解这些基本构建块是掌握SQL的前提。本书将通过清晰的图示和直观的比喻,帮助读者构建牢固的数据模型认知。 SELECT的奥秘: `SELECT`语句是SQL的起点。本书将详细讲解如何选择特定的列、过滤数据(`WHERE`子句)、排序数据(`ORDER BY`子句)以及限制返回的行数(`LIMIT`)。更重要的是,我们将探索`DISTINCT`关键字的妙用,以及如何在查询中引用别名(`AS`),使查询更具可读性。 数据的过滤与条件: `WHERE`子句的应用远不止简单的比较。我们将深入讲解逻辑运算符(`AND`, `OR`, `NOT`)、比较运算符(`=`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`)、范围查询(`BETWEEN`)、集合成员查询(`IN`)、模式匹配(`LIKE`)以及空值判断(`IS NULL`, `IS NOT NULL`)。理解这些条件组合的强大威力,将使你的数据筛选能力提升一个档次。 排序的艺术: `ORDER BY`不仅仅是简单的升序或降序。我们将展示如何在多列上进行排序,以及如何根据表达式或别名进行排序。 第二部分:数据的聚合与分组——洞察数据的深层含义 聚合函数的强大力量: `COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`——这些聚合函数是数据分析的利器。本书将详细解析它们的使用场景,并演示如何将它们与`WHERE`子句结合,实现对特定数据集的统计分析。 GROUP BY的魔力: 当你需要按特定维度对数据进行分组聚合时,`GROUP BY`是不可或缺的。我们将深入讲解`GROUP BY`的工作原理,以及如何结合聚合函数进行分组统计。 过滤分组:HAVING子句的妙用: `HAVING`子句是`GROUP BY`的补充,它允许我们对分组后的结果进行过滤。本书将详细阐述`HAVING`与`WHERE`的区别,以及如何在实际场景中灵活运用`HAVING`来优化查询。 第三部分:连接与组合——融汇多表数据 JOIN的精髓: 关系型数据库的价值在于数据之间的关联。本书将详细讲解不同类型的`JOIN`:`INNER JOIN`, `LEFT JOIN` (包括`LEFT OUTER JOIN`), `RIGHT JOIN` (包括`RIGHT OUTER JOIN`), `FULL JOIN` (包括`FULL OUTER JOIN`), 以及`CROSS JOIN`。我们不仅会讲解它们的语法,更会深入分析它们的执行逻辑和适用场景,帮助读者避免常见的连接错误。 自连接与别名的智慧: 如何在同一个表内部进行关联?自连接是解决此类问题的关键。本书将通过实例演示自连接的强大之处,并强调别名在提高查询可读性和处理复杂连接中的重要性。 UNION与UNION ALL: 当需要将多个`SELECT`语句的结果合并时,`UNION`和`UNION ALL`是常用的工具。本书将详细对比它们的异同,以及如何正确使用它们来合并数据集。 第四部分:数据操纵与管理——数据的增删改查 INSERT INTO: 学习如何向表中插入单行和多行数据,以及如何从另一个表插入数据。 UPDATE: 掌握如何修改表中现有记录,并学习如何利用`WHERE`子句精确更新指定数据。 DELETE FROM: 学习如何删除表中的记录,并强调`WHERE`子句在防止误删数据中的关键作用。 CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE: 虽然本书侧重于查询,但也会简要介绍创建、修改和删除表的基本概念,为读者构建完整的数据库操作视图。 第五部分:高级查询技巧与性能优化——让SQL飞起来 子查询(Subqueries): 理解如何在`SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `HAVING`子句中使用子查询,以及如何将它们嵌套使用,实现更复杂的逻辑。我们将区分标量子查询、行子查询和表子查询。 公用表表达式(Common Table Expressions - CTEs): CTEs是现代SQL的强大特性,能够极大地提升查询的可读性和可维护性。本书将详细讲解CTE的定义、使用以及递归CTE的应用。 窗口函数(Window Functions): 窗口函数是SQL中革命性的进步,它们允许你在不将行分组的情况下对数据进行计算。本书将深入讲解`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LEAD()`, `LAG()`, `NTILE()`, 以及各种聚合窗口函数(如`SUM() OVER (...)`),展示它们在数据分析中的巨大潜力。 索引的原理与应用: 性能优化离不开索引。本书将简要介绍索引的工作原理,以及如何通过创建合适的索引来加速查询。 查询执行计划的解读: 了解数据库如何执行你的SQL语句是优化性能的关键。本书将介绍如何查看和理解查询执行计划,从而识别性能瓶颈。 第六部分:案例分析与实战演练 本书将通过多个精心设计的实战案例,涵盖数据分析、报表生成、数据清洗等常见场景,引导读者将所学知识融会贯通,解决实际问题。 本书的特色: 重在理解,而非记忆: 我们不追求语法列表的完整,而是力求让读者理解SQL背后的逻辑和设计理念,从而能够举一反三,应对各种未知场景。 循序渐进,由浅入深: 结构清晰,难度递增,确保不同基础的读者都能有所收获。 丰富的示例: 每个概念都配有大量简洁明了的SQL示例,并辅以数据表结构和预期输出,帮助读者直观理解。 实用性强: 重点关注实际工作中常用的SQL技巧和高级特性,让读者学以致用。 注重代码风格与可读性: 强调编写清晰、易于理解的SQL代码的重要性。 无论您是初涉数据领域的新手,还是希望提升SQL功力的资深从业者,本书都将是您不可或缺的良师益友,帮助您在数据世界中游刃有余,掌握SQL这门强大的语言。

作者简介

Stéphane Faroult从1983年开始接触关系数据库。Oracle法国成立早期他即加入(此前是短暂的IBM经历和渥太华大学任教生涯),并在不久之后对性能和调优产生了兴趣。1988年他离开了Oracle,此后一年间,他进行调整,并研究过运筹学。之后,他重操旧业,一直从事数据库咨询工作,并于1998年创办了RoughSea公司(http://www. roughsea.com)。

Stéphane Faroult出版了Fortran Structuré et Méthodes Numériques一书(法语,Dunod出版社,1986, 与Didier Simon合作),并在Oracle Scene和Select(分别为英国和北美Oracle用户组杂志)以及Oracle杂志在线版上发表了许多文章。他还是美国、英国、挪威等众多用户组大会的演讲者。

Peter Robson毕业于达拉谟大学地质专业(1968年),然后在爱丁堡大学任教,并于1975年获得地质学研究型硕士学位。在希腊度过了一段地质学家生涯之后,他开始在纽卡斯尔大学专攻地质和医学数据库。

他使用数据库始于1977年,1981年开始使用关系数据库,1985年开始使用Oracle,这期间担任过开发工程师、数据架构师、数据库管理员等角色。1980年,Peter参加了英国地质普查,负责指导使用关系数据库管理系统。他擅长SQL系统,以及从组织级到部门级的数据建模。Peter多次出席英国、欧洲、北美的Oracle数据库大会,在许多数据库专业杂志上发表过文章。他现任英国Oracle用户组委员会主任,可通过peter.robson@justsql.com联系他。

目录信息

前言
1 制定计划:为性能而设计
数据的关系视图
规范化的重要性
有值、无值、空值
限用Boolean型字段
理解子类型(Subtype)
约束应明确声明
过于灵活的危险性
历史数据的难题
设计与性能
处理流程
数据集中化(Centralizing)
系统复杂性
小结
2 发动战争:高效访问数据库
查询的识别
保持数据库连接稳定
战略优先于战术
先定义问题,再解决问题
保持数据库Schema稳定
直接操作实际数据
用SQL处理集合
动作丰富的SQL语句
充分利用每次数据库访问
接近DBMS核心
只做必须做的
SQL语句反映业务逻辑
把逻辑放到查询中
一次完成多个更新
慎用自定义函数
简洁的SQL
SQL的进攻式编程
精明地使用异常(Exceptions)
3 战术部署:建立索引
找到“切入点”
索引与目录
让索引发挥作用
函数和类型转换对索引的影响
索引与外键
同一字段,多个索引
系统生成键
索引访问的不同特点
4 机动灵活:思考SQL语句
SQL的本质
掌握SQL艺术的五大要素
过滤
5 了如指掌:理解物理实现
物理结构的类型
冲突的目标
把索引当成数据仓库
记录强制排序
数据自动分组(Grouping)
分区是双刃剑
分区与数据分布
数据分区的最佳方法
预连接表
神圣的简单性
6 锦囊妙计:认识经典SQL模式
小结果集,直接条件
小结果集,间接条件
多个宽泛条件的交集
多个间接宽泛条件的交集
大结果集
基于一个表的自连接
通过聚合获得结果集
基于日期的简单搜索或范围搜索
结果集和别的数据存在与否有关
7 变换战术:处理层次结构
小结果集,直接条件
小结果集,间接条件
多个宽泛条件的交集
多个间接宽泛条件的交集
大结果集
基于一个表的自连接
通过聚合获得结果集
基于日期的简单搜索或范围搜索
结果集和别的数据存在与否有关
8 孰优孰劣:认识困难,处理困难
看似高效的查询条件
抽象层
分布式系统
动态定义的搜索条件
9 多条战线:处理并发
数据库引擎作为服务提供者
并发修改数据
10 集中兵力:应付大数据量
增长的数据量
数据仓库
11 精于计谋:挽救响应时间
数据的行列转换
基于变量列表的查询
基于范围的聚合
一般规则,最后使用
查询与列表中多个项目相符的记录
最佳匹配查询
优化器指令
12 明察秋毫:监控性能
数据库速度缓慢
服务器负载因素
何谓“性能优良”
从业务任务角度思考
执行计划
合理运用执行计划
总结:影响性能的重要因素
Photo Credits
索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分

这本《SQL语言艺术》一直想读,一直到最近,自己对项目的管理,从过程到结果,一步一步的深入下来,从关心过程到最后关心结果。 为什么? 就是因为一句话:功能永远大于形式。可以这么说,过程(规范)都是形式,是非常重要,但当和功能比的时候,就不重要了。统一的过程是很重...  

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资深 SQL 专家 Stéphane Faroult倾力打造   《软件架构设计》作者温昱最新译作   巧妙借鉴《孙子兵法》的智慧结晶   传授25年的SQL性能与调校经验   深入探讨九种常见查询方案及其性

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上个月在当当上买来的,09年的时候看的英文电子版,没有看完。本来是一本好书,里面也确实介绍了许多作者的经验之谈,有一些观点也解释了我一直以来的一些疑问,可是总觉得类似的书籍翻译过来就很别扭,老是感觉和作者的肺腑之言隔着翻译那道墙,虽然翻译得不能算差,但是总觉...  

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http://space.itpub.net/12474069/spacelist-blog 放在itpub空间上了 纯粹的经验谈。配合我的读书笔记来看吧。也许能有帮助  

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这本《SQL语言艺术》一直想读,一直到最近,自己对项目的管理,从过程到结果,一步一步的深入下来,从关心过程到最后关心结果。 为什么? 就是因为一句话:功能永远大于形式。可以这么说,过程(规范)都是形式,是非常重要,但当和功能比的时候,就不重要了。统一的过程是很重...  

用户评价

评分

拿到《SQL语言艺术》这本书,我最先感受到的是一种恰到好处的厚度,既不至于让人望而生畏,又能让人感受到内容的丰富性。我一直认为,学习一门技术,尤其是像SQL这样与逻辑思维紧密相关的语言,关键在于理解其“为什么”和“怎么做”。很多时候,我们只是机械地记住语法,却不明白背后的原理,导致在遇到复杂场景时束手无策。我希望这本书能够在这方面提供深刻的洞见。它或许会深入剖析SQL的各个组件,比如索引、视图、存储过程等,并解释它们在不同情境下的最佳实践。更重要的是,我期待它能教会我如何“思考”SQL,如何从数据结构和业务需求的角度出发,设计出最高效、最易于维护的SQL语句。书中是否有关于数据建模的章节?这对我来说非常重要。一个良好的数据模型是后续一切操作的基础。如果这本书能够在这方面有所建树,那我将会非常欣喜。它不仅仅是一本技术手册,更像是一次关于数据哲学和工程智慧的探索。

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老实说,我之前对SQL的认识仅停留在基础的增删改查和一些简单的聚合函数上,工作中的许多复杂需求,我常常感到力不从心,不得不依赖同事的帮助。这种状况让我意识到,是时候进行一次系统的、深度的SQL学习了。《SQL语言艺术》这个书名,听起来就有一种“化繁为简,以简驭繁”的意味,这正是我所需要的。我设想这本书可能会从SQL的演变历程,甚至其底层实现机制开始讲起,但又不会过于技术化,而是以一种易于理解的方式,将这些知识点串联起来。我尤其关注的是书中是否会讲解SQL的优化技巧。毕竟,在实际应用中,一个性能低下的SQL语句足以拖垮整个系统。这本书能否教会我如何分析查询计划,如何通过重写SQL语句或者调整数据库配置来提升查询速度?这对我来说是至关重要的。我渴望这本书能像一位经验丰富的老教师,用一种循循善诱的方式,将SQL的“艺术”展现给我,让我真正掌握驾驭数据的能力。

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这本书的封面设计就充满了质感,那种深邃的蓝色搭配银色的标题,透着一股沉静和专业。我一直对数据库领域非常感兴趣,尤其是在实际工作中,处理各种数据问题时,SQL的熟练掌握显得尤为重要。市面上关于SQL的书籍琳琅满目,但很多要么过于浅显,要么过于晦涩,找到一本既能深入浅出又能兼顾实用的,确实不易。当我看到《SQL语言艺术》这本书时,就被它的标题所吸引。“艺术”二字,暗示了它并非仅仅是枯燥的语法罗列,而是强调了一种更深层次的理解和运用。我希望这本书能够带领我突破那些表面的学习,去领略SQL背后更为精妙的设计理念,学会如何用更优雅、更高效的方式去构建和操作数据。我特别期待它能在某些复杂的查询技巧上有所阐述,比如如何优化查询性能,如何处理异常数据,以及如何利用SQL的强大功能来解决一些实际业务中的难题。这本书给我的第一印象,就是它有潜力成为我数据库学习道路上的一位得力助手,甚至是一位引路人。

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这次购入《SQL语言艺术》,很大程度上是因为它的名字给我一种耳目一新的感觉。我接触SQL已经有一段时间了,但总觉得自己的理解还停留在“工具使用”的层面,缺乏一种“驾驭”的自觉。我希望这本书能够帮助我提升这种驾驭感。它是否会提供一些非常规的SQL技巧?比如如何利用窗口函数处理复杂的分组和排名问题,或者如何用递归查询来处理层级结构数据?这些都是我在日常工作中常常会遇到的挑战。而且,我非常看重书籍的实践性,希望书中的例子能够贴近实际工作场景,并且能够提供完整的解决方案。如果书中还包含了一些关于SQL安全性、数据治理方面的讨论,那就更好了。毕竟,在信息安全日益重要的今天,SQL的安全使用也至关重要。这本书给我的感觉,就像一个宝藏的地图,指引着我探索SQL更深层次的奥秘,去发现那些不为人知的、充满智慧的应用方式。

评分

对于《SQL语言艺术》这本书,我的期待是它能带来一种全新的视角来理解SQL。我所学习过的很多SQL教程,都聚焦于语法和函数,但却鲜少触及SQL的哲学层面,比如为什么SQL会设计成这样,它背后的设计思想是什么。我希望这本书能够填补这方面的空白。它或许会从关系代数和集合论的角度来解释SQL的查询机制,从而帮助我建立起更扎实的理论基础。我期待书中能够有对SQL性能优化更深入的探讨,不仅仅是简单的索引优化,而是包括了查询重写、子查询优化、以及视图和临时表的合理使用等方方面面。同时,对于一些常见的SQL陷阱和误区,如果能有详细的分析和规避方法,那将是非常有价值的。这本书如果能让我从一个“使用者”转变为一个SQL的“设计者”和“优化者”,那它的价值将是无法估量的。我期待这本书能像一次思维的洗礼,让我对SQL产生脱胎换骨的认识。

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可能是我对它的期望太高

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SQL必备。

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