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此書隻用到瞭基本的運算，無復雜數學方法。對於有主觀交易經驗的、略懂財務報錶的交易者，想建立一套更科學的選股體係，或依據書中的因子來開發更智能的量化選股模型，都有直接的啓發意義。書很厚，多是圖錶和解讀，套路清楚瞭以後，可以直接跳到最後三章。雖然作者說書中選的因子都是既有解釋力，又有預測力，但對預測力說的少。在實際的模型開發中，理解二者的差彆，建立有可操作性的、符閤實戰要求的預測模型，仍是很大的挑戰。這也是紙上談兵和真槍實彈的分水嶺。預測方麵，一是找更有預測力的因子，二是預測有解釋力的因子。人少錢少，選前麵，人多錢多，選後麵。做得好或不好，又是一個分水嶺。

各種因子模型的東西，分成六類想法不錯，但仍是滄海一粟，雖有五百頁，但還是覺得太糙瞭。99-2000真是好年份，可以帶來不同的思考。

最後一章需要常讀，另外可以在國內市場驗證

6類因子的組閤超額收益測試，值得在國內市場進行實驗。

中國人寫的嗎？瘋瞭！

“这本书是用数据来论证，盈利性、估值、现金流、成长性、资产配合、价格动量、危险信号这七类基本面及市场因子是如何影响未来股票的收益。” 重点在于1：数据论证的方法，2：七个基本面和市场因子 PS：这本书的风格是：每张图表，配备一段文字解释；一共3张图标来解释一个指标...  

本书更像是一本量化策略回测报告书。本来初衷是想多了解一些如何评价多因子表现的内容，好像并没提到多少。同样或许是因为年代略久，介绍的以单因子和双因子为主。像目前动辄几百上千的私募产品因子库，书里也没有涉及。 大篇幅的内容是在例举七大类因子，包括各项基本面因子，...  

读完了，非常不错的一本书。芒格和巴菲特的方法在这本量化投资的书中，光芒四射 用量化的方法，把巴菲特的现代价值，费雪的成长，格雷厄姆的传统价值，以及技术方法，这些因子组合的异同、结合比较都用数据讲得非常透彻。 同时，作者也进行了行业对比，实际上投资主要来自于行...  

理查德·托托里罗编著的《量化投资策略》的目标是：为读者提供一幅从量化角度绘制出来的市场投资“地图”。为了得到这幅通过实证绘制而成的投资地图，作者详尽地测试了超过120O种投资策略。书中归纳了七个投资维度：盈利性、估值、现金流、成长性、资产配置、价格动量以及危险...