R语言编程艺术

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Norman Matloff 著名计算机科学家兼统计学家,美国加州大学戴维斯分校计算机科学系教授,曾是该校统计专业的创建者之一,并担任过统计学教授。对并行编程、网络流量、数据挖掘、磁盘系统性能等方面的技术都有深入的研究。乐于分享,撰写了多部广受欢迎的关于软件开发的在线教程,多次为《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《福布斯杂志》以及《洛杉矶时报》撰写文章,同时他还是《The Art of Debugging》的作者之一。

出版者:机械工业出版社
作者:(美)Norman Matloff
出品人:
页数:303
译者:陈堰平
出版时间:2013-5
价格:69.00
装帧:平装
isbn号码:9787111423140
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析 
  • R语言 
  • 编程 
  • 数据挖掘 
  • 计算机 
  • 程序设计 
  • 统计 
  •  
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【编辑推荐】

这本书涵盖了R语言编程的诸多方面,尤其在面向对象编程、程序调试、提升程序运行速度以及并行计算等方面,填补了同类图书的空白。关于程序调试的章节更是作者多年经验的总结。不管是初学者还是有一定编程经验的读者,阅读这本书都会有所收获。

——统计之都

【内容简介】

R语言是世界上最流行的用于数据处理和统计分析的脚本语言。考古学家用它来跟踪古代文明的传播,医药公司用它来探索哪种药物更安全、更有效,精算师用它评估金融风险以保证市场的平稳运行。总之,在大数据时代,统计数据、分析数据都离不开计算机软件的支持,在这方面R语言尤其出色。

本书将带领你踏上R语言软件开发之旅,从最基本的数据类型和数据结构开始,到闭包、递归和匿名函数等高级主题,由浅入深,讲解细腻,读者完全不需要统计学的知识,甚至不需要编程基础。而书中提到的很多高级编程技巧,都是作者多年编程经验的总结,对有经验的开发者也大有裨益。本书精选了44个扩展案例,这些案例都源自于作者亲身参与过的咨询项目,都是与数据分析相关的,生动展示了R语言在统计学中的高效应用。

本书核心内容:

 R语言的完整语法以及R语言的编程技巧

 创建精美图形来展示复杂数据和函数

 使用并行计算和向量化的方法编写更高效的代码

 使用R对C/C++和Python的接口来提高计算速度或增加功能

 文本分析、图像处理等领域新的R包

 使用高级调试技巧清除代码里恼人的错误

 包含许多“扩展案例”,展示完整的、特定用途的函数,并针对同一个问题讨论了不同的设计方案,以便分析高效准确的做法。

 在恰当的时候介绍R语言与其他语言的差异,给那些了解其他语言的开发人员提供参考。

【相关图书推荐】

978-7-111-40700-3 数据挖掘与R语言

978-7-111-42021-7 R语言经典实例

978-7-111-41731-6 机器学习:实用案例解析

978-7-111-32572-7 时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)

具体描述

读后感

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数据挖掘入门到精通—R语言视频教程 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍 一、课程所用软件:R 3.2.2(64位) RStudio 二、课程涉及到的技术点: 1)R语言的基本语法、函数 2)R中实用性很强的包 3)模式识别、分类预测算法原理及其实现 三、课程学...  

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不确定作者有没有在认真对待这本书的写作。我身为一个统计专业,同时搞算法研究的学生,在编程和统计两方面应该都没有瘸腿,但这本书根本没有让我对R的了解有更多的深入。 书对简单易懂的东西谈得太多,而对那些生僻的东西谈得太少。生僻的东西很多都是读者感兴趣的,像是R与C...

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不确定作者有没有在认真对待这本书的写作。我身为一个统计专业,同时搞算法研究的学生,在编程和统计两方面应该都没有瘸腿,但这本书根本没有让我对R的了解有更多的深入。 书对简单易懂的东西谈得太多,而对那些生僻的东西谈得太少。生僻的东西很多都是读者感兴趣的,像是R与C...

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这本书适用于各阶段的读者,尤其是会一点R然后搞不清楚 data structures之间区别的读者(其实就是我!)没系统学习data structures 之前总是出现莫名其妙的bug,其实只需要给factor 加上as.numeric 就能转化成数字了,然后进行数字运算。讲解易懂,简洁,是本好书。  

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这本书适用于各阶段的读者,尤其是会一点R然后搞不清楚 data structures之间区别的读者(其实就是我!)没系统学习data structures 之前总是出现莫名其妙的bug,其实只需要给factor 加上as.numeric 就能转化成数字了,然后进行数字运算。讲解易懂,简洁,是本好书。  

用户评价

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先拜下大神 暑假必然好好钻研..

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我还是得找个东西亲手做做才上手得快啊

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很不错,简单清楚,适合入门

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用到了一点点。。

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结构非常清晰,从语言处理的各类元素展开解释,再介绍基础的操作。难度适中的入门读物,能对R的构架有比较扎实的打底。

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