Managerial Epidemiology for Health Care Organizations卫生组织用管理流行病学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Fos, Peter J./ Amy, Brian W. (CON)/ Zuniga, Miguel A. (CON)/ Fine, David J.

出品人:

页数:321

译者:

出版时间:2005-6

价格:632.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780787978914

丛书系列:

图书标签:

• Epidemiology
• Healthcare Management
• Public Health
• Health Administration
• Data Analysis
• Research Methods
• Disease Prevention
• Quality Improvement
• Risk Management
• Evidence-Based Practice

《健康管理与决策优化：基于数据驱动的实践指南》 前言 在瞬息万变的医疗健康领域，决策的质量直接关系到组织的生存与发展，更事关无数生命的福祉。本指南旨在为医疗健康机构的管理者、政策制定者以及所有致力于提升服务效能、优化资源配置的专业人士，提供一套系统、实用且兼具前瞻性的决策工具与方法。我们深知，在复杂多变的健康环境中，精准的数据洞察、科学的分析模型以及严谨的评估体系，是做出明智决策的基石。本书并非仅仅罗列理论，而是聚焦于如何在实际工作中落地这些科学方法，从而推动医疗健康组织的持续改进与创新。 第一章：健康服务体系的战略性评估与定位 本章聚焦于如何从宏观层面理解和评估一个健康服务体系的整体状况，并为其在竞争日益激烈的市场中找到最合适的战略定位。我们将深入探讨以下几个核心方面： 健康需求与供给的匹配度分析： 这一部分将引导读者如何识别并量化目标人群的健康需求，包括疾病负担、人口结构变化、社会经济因素对健康的影响等。同时，也会指导如何评估现有健康服务供给的能力，包括医疗资源的可及性、技术水平、人才储备以及服务模式的适应性。通过对需求与供给进行精准匹配分析，管理者可以清晰地识别出服务缺口与过剩领域，为资源分配和战略规划提供依据。 服务绩效的基准设定与对标分析： 绩效是衡量一个健康服务体系成功与否的关键指标。本章将介绍如何设定科学、可衡量的绩效基准，并指导读者如何进行有效的对标分析，借鉴国内外优秀机构的经验。我们将涉及医疗质量、患者安全、运营效率、患者满意度、成本效益等多个维度，通过对比分析，发现自身优势与劣势，为改进措施的制定提供方向。 宏观环境的战略性扫描： 外部环境的变数是影响健康服务机构生存与发展的关键因素。本章将引导读者系统地扫描宏观环境，包括但不限于： 政策法规环境： 深入理解国家和地方在医疗保障、药品监管、公卫政策、人才培养等方面的最新法规与未来走向，评估其对机构运营和战略部署的潜在影响。 经济发展趋势： 分析宏观经济周期、人均可支配收入、医疗保险支付能力等因素，预测其对医疗服务消费和机构盈利能力的影响。 社会文化变迁： 关注人口老龄化、健康意识提升、生活方式改变、患者期望值变化等社会趋势，以及这些趋势如何塑造新的健康需求和服务模式。 技术创新进展： 审视生命科学、信息技术、人工智能、基因技术等领域的颠覆性创新，评估其对医疗服务模式、疾病诊疗、健康管理可能带来的革命性变革，以及机构如何抓住机遇、应对挑战。 竞争格局分析： 识别现有及潜在的竞争对手，分析其战略、优势、劣势，评估市场细分机会以及机构在市场中的相对地位。 基于SWOT分析的战略定位： 在完成对内外部环境的详尽分析后，本章将引导读者运用SWOT（优势、劣势、机会、威胁）模型，系统梳理机构的内部能力与外部环境因素，从而制定出清晰、可行的战略定位。这包括确定机构的核心竞争力，选择目标市场，以及规划长远的发展蓝图。 第二章：数据驱动的运营效率优化 高效的运营是保障健康服务质量和控制成本的关键。本章将聚焦于如何利用数据科学的方法，系统地分析和优化健康服务组织的运营效率。 流程再造与效率瓶颈识别： 医疗服务涉及复杂的流程，如患者就诊流程、药品管理流程、医技检查流程等。本章将介绍如何利用流程图、价值流图等工具，对现有流程进行可视化分析，识别其中的瓶颈、冗余环节和低效点。我们将讲解如何运用精益管理、六西格玛等方法论，对流程进行系统性的再造和优化，以缩短患者等待时间，提高周转率，降低运营成本。 资源配置的优化模型： 医疗资源（人力、设备、床位、药品等）的合理配置直接影响服务供给能力和效率。本章将介绍如何运用运筹学、排队论、仿真模拟等模型，对资源配置进行科学优化。例如，通过对患者流量的预测，合理安排医护人员排班，优化手术室、诊室的使用效率；通过对设备使用率的分析，指导设备采购、维护和更新策略，避免资源闲置或不足。 供应链管理的智能化升级： 药品、耗材等医疗物资的供应链管理是医疗机构运营的重要组成部分。本章将探讨如何利用数据分析，优化库存管理，降低采购成本，减少过期损耗。我们将介绍供应商评估、需求预测、安全库存设定等关键环节，并探讨如何通过信息系统实现供应链的可视化和智能化管理，提升响应速度和韧性。 绩效指标体系的构建与监测： 建立一套科学、全面的绩效指标体系是持续优化的前提。本章将指导读者如何围绕运营效率、服务质量、患者体验等核心目标，构建多层次的绩效指标体系。我们将重点介绍关键绩效指标（KPIs）的选取原则，以及如何利用数据仪表盘（Dashboards）对各项指标进行实时监测和预警，以便管理者及时发现问题并采取纠正措施。 第三章：以患者为中心的质量改进与安全管理 患者的安全与满意度是衡量医疗服务质量的最终标准。本章将深入探讨如何构建一套以患者为中心的质量改进与安全管理体系。 医疗质量评估与风险管理： 本章将详细介绍各类医疗质量评价方法，包括临床路径的遵循度、并发症发生率、再入院率、死亡率等。同时，我们将重点阐述医疗风险管理体系的构建，包括风险识别（如不良事件报告）、风险分析（如根本原因分析）、风险评价（如FMEA失效模式与影响分析）以及风险控制（如建立安全预警机制）。 患者安全文化建设与主动报告机制： 患者安全不仅是技术问题，更是文化问题。本章将强调建立一种开放、透明、支持性的安全文化，鼓励员工主动报告潜在风险和已发生的不良事件，而非恐惧惩罚。我们将探讨如何设计有效的报告系统，以及如何对报告数据进行匿名化、系统化分析，从而从根本上预防和减少医疗差错。 患者体验的量化与改善： 患者的就医体验直接影响其满意度和信任度。本章将介绍如何通过问卷调查、访谈、焦点小组等多种方式，量化患者在就医过程中的各个环节（从预约到出院）的体验。在此基础上，我们将探讨如何分析患者反馈，识别痛点，并针对性地进行服务流程、沟通方式、环境设施等方面的改进。 持续质量改进（CQI）的实践框架： 本章将介绍PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环等经典的持续质量改进模型，并结合医疗服务的特点，提供具体的实践指导。我们将强调数据在CQI中的核心作用，以及如何将分析结果转化为具体的行动方案，并对改进效果进行持续跟踪和评估，形成良性循环。 第四章：健康服务创新与变革管理 面对快速变化的医疗健康环境，创新与变革是机构保持活力的不竭动力。本章将聚焦于如何激发创新思维，并有效地管理变革过程。 新兴技术在健康服务中的应用： 本章将梳理和分析人工智能、大数据、远程医疗、基因测序、可穿戴设备等新兴技术在疾病预防、诊断、治疗、康复以及健康管理等领域的应用前景与实践案例。我们将引导读者思考如何将这些技术融入现有的服务体系，提升服务效率和质量，创造新的价值。 服务模式的创新与转型： 除了技术创新，服务模式的创新同样至关重要。本章将探讨从传统的“以疾病为中心”向“以健康为中心”的转变，如预防性健康管理、慢病管理、居家养老服务、个性化健康指导等。我们将分析如何通过跨界合作、整合资源，构建更加多元化、个性化的健康服务生态系统。 创新项目的孵化与评估： 如何将好的想法转化为落地的项目？本章将介绍创新项目的孵化流程，包括创意产生、概念验证、原型开发、小范围试点等环节。同时，我们将强调如何建立有效的创新项目评估体系，用数据和事实来衡量项目的可行性、潜在价值和风险，为资源的投入与分配提供科学依据。 变革的组织动力学与领导力： 任何创新与变革都离不开组织的支持和员工的参与。本章将探讨组织变革的常见阻力，以及如何运用变革管理理论（如科特的八步法），有效引导和推动变革。我们将强调领导者在变革过程中的关键作用，包括设定愿景、沟通信念、赋权员工、克服阻碍等，以确保变革的顺利进行并最终实现组织的可持续发展。 结语 在复杂多变的健康领域，管理者面临的挑战前所未有。本指南提供了一套基于严谨分析和数据驱动的决策框架，旨在帮助您在战略规划、运营优化、质量提升和创新变革等各个层面，做出更明智、更有效的选择。我们相信，通过对科学方法的深入理解和创造性应用，您将能够引领您的组织在健康服务领域不断前行，为提升公众健康水平做出更大的贡献。

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