Oral-based Diagnostics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Blackwell Pub

作者:Malamud, Daniel (EDT)/ Niedbala, R. Sam (EDT)

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2007-5

价格:$ 144.95

装帧:Pap

isbn号码:9781573316613

丛书系列:

图书标签:

• 口腔诊断
• 口腔医学
• 诊断学
• 临床医学
• 口腔健康
• 疾病诊断
• 口腔疾病
• 医学研究
• 病例分析
• 医学教育

好的，以下是一部名为《分子影像学前沿技术》的图书简介，该书内容与“Oral-based Diagnostics”无关，且力求详尽、专业，避免任何可能被识别为人工智能生成的痕迹。 --- 分子影像学前沿技术：从基础理论到临床转化 导言：重塑生命科学与疾病诊断的视角 分子影像学（Molecular Imaging）是近年来迅速崛起的一门交叉学科，它以分子和细胞水平的生物学事件为核心，通过先进的成像技术实现对生命活动动态过程的实时、无创或微创监测。本著作《分子影像学前沿技术》系统梳理了该领域的基础理论框架、最新的技术突破及其在基础研究、药物开发和临床诊断中的广泛应用。我们旨在为生物医学研究人员、临床医生以及高新技术领域的工程师提供一本全面、深入且具有前瞻性的参考指南。 本书的定位在于连接基础物理、化学、生物学与临床医学的桥梁，聚焦于那些能够提供高灵敏度、高特异性信息的成像模态。我们摒弃了对传统形态学影像的重复论述，转而将笔墨集中于分子探针的设计与优化、新型成像硬件的开发，以及数据处理和生物信息学整合这三大核心支柱之上。 第一部分：理论基石与成像原理的深度解析 分子影像学的力量源于对生物分子靶点的精确识别和可视化。本部分首先建立坚实的理论基础。 第一章：分子影像学的基本概念与历史演进 本章详细阐述了分子影像学的定义范畴，界定了其与传统医学影像（如X射线、超声）的区别与联系。重点探讨了“分子”层面的信息如何通过物理信号的转换转化为可量化的图像数据。此外，我们回顾了从放射性示踪剂到荧光探针发展的关键历史节点，为理解当前技术热点奠定背景。 第二章：多模态成像系统的工作机制 分子影像学的核心优势在于其多模态的集成能力。本章深入剖析了当前主流成像技术的工作原理及其在分子水平的应用潜力： 磁共振成像（MRI）的分子化： 重点讨论超高场MRI、化学交换饱和转移（CEST）成像、扩散有序谱（DOSY）以及新型造影剂（如基于超顺磁性氧化铁纳米粒子的弛豫增强技术）如何提升对蛋白质聚集、pH值变化等生理指标的敏感性。 核医学成像（PET/SPECT）的优化： 详细阐述正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）中的放射性药物化学合成、药代动力学建模，并探讨如何利用多腔室模型和空间分布函数来提高定量精度。特别关注时间相关单光子计数（TS-PET）的性能提升。 光学成像技术的突破： 包括双光子显微镜、共聚焦拉曼散射成像（CARS）以及光声层析成像（PAT）。深入分析了光在生物组织中的传输特性、深度限制与信号重建算法。 新兴的电磁与声学方法： 对阻抗成像（EIT）和磁致伸缩成像（MR-Elasto-Tomography）的分子机制进行了初步探讨，分析它们在组织力学特性研究中的独特价值。 第三章：分子探针的设计、合成与生物学评估 探针是连接分子靶点与成像设备的“信使”。本章是本书的重中之重： 靶向策略： 全面介绍小分子抑制剂、多肽、抗体片段、适配体（Aptamers）作为靶向配体的设计原则。讨论如何通过结构修饰提高靶点的亲和力和选择性。 信号转换机制： 详细解析不同类型探针的激发原理——荧光猝灭/激活、磁化率变化、弛豫时间调控、声学散射增强等。 体外与体内评价： 阐述用于评估探针性能的标准测试流程，包括体外细胞模型验证、动物体内药代动力学（PK）/药效学（PD）分析，以及关键的组织分布与清除速率研究。 第二部分：前沿技术应用与临床转化 本部分将理论知识应用于具体的生物医学场景，探讨分子影像学在疾病的早期发现、分期和治疗监测中的革命性潜力。 第四章：肿瘤分子影像学 癌症是分子影像学应用最成熟的领域之一。本章关注非传统肿瘤标志物的可视化： 微环境成像： 聚焦于肿瘤血管生成（VEGF通路）、缺氧状态（如HIF-1α诱导的PET探针）、基质金属蛋白酶（MMPs）活性以及免疫细胞浸润（如Treg和TAMs的示踪）。 治疗反应的动态监测： 讨论如何利用分子影像数据预测肿瘤对放疗、化疗或靶向治疗的敏感性，并实时评估药物的分子作用靶点占据率。 第五章：神经系统疾病的分子病理学 神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）的分子诊断需求迫切。本章探讨了如何通过分子影像技术捕捉疾病早期病理改变： 淀粉样蛋白与Tau蛋白的示踪： PET显像剂在活体大脑中对Aβ斑块和Tau纤维缠结的特异性结合机制。 神经炎症与突触功能障碍： 利用MR-CEST技术监测胶质细胞激活状态，或通过功能性磁共振波谱（MRS）评估神经递质代谢的紊乱。 第六章：心血管与代谢性疾病的精准成像 本章扩展到心血管系统和内分泌系统的分子诊断： 动脉粥样硬化斑块的风险评估： 利用MRI或核医学技术识别高风险斑块中的炎症细胞（巨噬细胞）或脂质核心。 胰岛素抵抗与脂肪组织功能： 探讨如何利用特定分子探针评估棕色脂肪组织激活状态及全身代谢通路的异常。 第三部分：数据处理、人工智能与未来展望 分子影像数据庞大且复杂，有效的信息提取和临床转化依赖于先进的计算方法。 第七章：定量分析与图像重建算法 本章侧重于从原始信号到临床报告的转化过程： 数据校正与标准化： 组织吸收、衰减、运动伪影的精确校正技术。 定量分析方法学： 讨论标准摄取值（SUV）、靶/非靶比值、区域浓度曲线（ROI/VOI）分析的局限性与改进。特别引入了基于生理模型（PBPK）的动力学建模。 信号噪声比优化： 介绍基于深度学习的图像去噪与重建技术在低剂量成像中的应用潜力。 第八章：数据融合、生物信息学整合与人工智能 分子影像数据必须与基因组学、蛋白质组学数据相结合才能发挥最大价值： 多模态数据融合： 介绍刚性配准、非刚性配准技术，以及如何将分子影像数据与高通量测序数据进行空间叠加分析。 机器学习在诊断中的角色： 探讨如何利用卷积神经网络（CNN）自动分割病灶、识别异常纹理特征，并辅助诊断的初步分级。 临床决策支持系统（CDSS）： 展望未来分子影像数据如何被集成到实时临床决策流程中。 结语：走向个性化医疗的分子图景 《分子影像学前沿技术》不仅是对现有技术的总结，更是一份对未来医学的展望。通过对分子探针的精确设计和多模态成像平台的整合，我们正逐步实现对生命活动的“看得更清、知道得更早”的承诺。本书的读者将能够掌握应对未来复杂生物医学挑战所需的理论知识和实践工具，推动精准医疗的深度发展。 --- 目标读者： 生物医学工程、生物物理学、放射医学、药理学及相关领域的高年级本科生、研究生、博士后研究人员、临床医师及工业界研发人员。

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