Immunofacts 2007

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins
作者:Grabenstein, John D.
出品人:
页数:1222
译者:
出版时间:
价格:79.95
装帧:Pap
isbn号码:9781574392517
丛书系列:
图书标签:
  • 免疫学
  • 疫苗
  • 传染病
  • 公共卫生
  • 免疫系统
  • 抗体
  • 细胞因子
  • 免疫缺陷
  • 免疫治疗
  • 流行病学
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具体描述

好的,这是一份针对一本不包含《Immunofacts 2007》内容的图书的详细简介,字数控制在1500字左右,力求自然、详尽,避免任何痕迹。 --- 《分子生物学前沿与生物技术应用:2023版》图书简介 导言:跨越时代的生物学视野 《分子生物学前沿与生物技术应用:2023版》是一部深度聚焦于当代生命科学核心进展与颠覆性技术应用的综合性专著。本书旨在为高年级本科生、研究生以及一线科研人员提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架,用以理解自21世纪初以来,特别是近十年内分子生物学、基因组学和蛋白质组学领域所取得的爆炸性突破。本书摒弃了对已成定论的经典基础知识的冗长回顾,而是将重点放在新兴理论模型、创新实验方法以及这些技术如何重塑药物研发、诊断学和合成生物学等交叉领域。 全书结构严谨,内容涵盖了从宏观的基因调控网络到微观的单分子机制解析等多个层面,力求展现一个动态、快速演进的生物学图景。 第一部分:基因组学的深度解析与新范式 本部分致力于探讨现代基因组学如何超越简单的序列测序,迈向功能性、动态性的理解。 第一章:单细胞组学的革命 传统测序技术依赖于群体平均值,掩盖了细胞间的异质性。本章详述了单细胞RNA测序(scRNA-seq)、单细胞ATAC测序(scATAC-seq)及多组学整合技术(如CITE-seq)。重点分析了这些技术在描绘发育轨迹、解析肿瘤微环境复杂性以及识别罕见细胞亚群方面的关键贡献。特别引入了关于数据降维、批次效应校正及高通量数据可视化(如UMAP和t-SNE的最新变体)的算法解读。 第二章:表观遗传调控的动态景观 本章深入剖析了DNA甲基化、组蛋白修饰及染色质可及性如何协同作用,形成一个可塑的基因表达调控系统。我们详细阐述了基于高通量测序(如ChIP-seq、WGBS)的新兴方法,以及更精细的纳米孔测序在直接检测修饰碱基方面的优势。同时,讨论了衰老、环境因子如何重编程表观遗传图谱,以及表观遗传失调在神经退行性疾病中的作用。 第三章:长读长测序与结构变异的解析 随着PacBio和Oxford Nanopore技术的成熟,全长转录本和基因组结构变异(SVs)的解析能力得到了质的飞跃。本章对比了短读长与长读长测序在识别复杂重复序列、嵌合基因和非编码区变异方面的差异,并提供了在临床诊断中应用这些技术的案例分析,强调了基因组结构完整性对生物学功能的重要性。 第二部分:蛋白质科学与结构生物学的新视野 蛋白质是生命活动的执行者,本部分着重介绍解析蛋白质结构和功能的新工具和新理论。 第四章:冷冻电镜(Cryo-EM)的精度突破 Cryo-EM已成为解析大分子复合物三维结构的“黄金标准”。本章详细介绍了高分辨率成像所需的样本制备、数据采集策略(如多孔径成像)以及最新的图像重建算法。重点展示了Cryo-EM如何揭示膜蛋白、核糖体及病毒颗粒在生理条件下的动态构象变化,为靶向药物设计提供了前所未有的结构基础。 第五章:蛋白质组学与相互作用组学的整合 蛋白质组学已从定性分析转向定量和功能性研究。本章涵盖了最新的化学蛋白质组学技术,如靶向蛋白质降解(PROTACs的工作原理及设计)、活性位点捕获以及化学诱饵技术。我们详细讨论了亲和纯化质谱(AP-MS)技术在绘制蛋白质相互作用网络(Interactome)中的改进,以及如何将这些网络数据与基因组数据进行系统性整合,以识别关键的调控枢纽。 第六章:结构生物学与人工智能的融合 人工智能,尤其是深度学习模型,正在彻底改变结构预测的范式。本章聚焦于AlphaFold2及其后续模型的原理,解释它们如何利用进化信息和物理约束来预测蛋白质结构。同时,探讨了AI在预测蛋白质-蛋白质、蛋白质-小分子结合模式中的潜力,以及如何利用这些预测结果指导蛋白质工程和药物筛选。 第三部分:生物技术的前沿应用与转化医学 本部分聚焦于基础研究成果如何转化为实际的工程化应用和临床治疗手段。 第七章:基因编辑技术的精细化与安全性 CRISPR/Cas系统已成为分子生物学的标准工具,但本章侧重于其下一代改进和应用。详细阐述了碱基编辑器(Base Editors)和先导编辑器(Prime Editors)的工作机制,它们如何实现无双链断裂的精准点突变。此外,深入讨论了递送系统(如腺相关病毒载体和脂质纳米粒)的优化策略,以及在体外和体内系统中提高基因编辑脱靶效应控制的最新方法。 第八章:合成生物学与细胞编程 合成生物学正将生物系统视为可编程的工程平台。本章探讨了设计复杂基因调控回路(如逻辑门、振荡器)的技术。重点分析了合成酵母菌和细菌作为“细胞工厂”的角色,用于生产高价值化学品、生物燃料和新型药物。同时也审视了设计和构建人工基因组(Xenobiology)的前景与挑战。 第九章:新一代疫苗与细胞疗法 基于核酸的疫苗技术(mRNA/DNA)在应对全球健康危机中展现了惊人的灵活性。本章分析了脂质纳米粒(LNP)的递送机制、mRNA的修饰策略以增强翻译效率和稳定性。在细胞疗法方面,本章深入探讨了CAR-T细胞疗法的第二代、第三代改进,包括克服T细胞耗竭、使用通用型(Off-the-shelf)细胞产品的策略,以及CAR-NK和CAR-巨噬细胞等新兴免疫疗法。 结论:未来的挑战与机遇 本书的最后一章总结了当前生命科学面临的重大挑战,包括海量“组学”数据解读的瓶颈、跨学科人才培养的需求、以及将前沿技术安全、公平地转化为临床实践的伦理和社会责任。本书旨在激发读者对未解之谜的好奇心,并为其探索分子世界的奥秘提供坚实的工具箱和广阔的视野。 --- 目标读者群体: 分子生物学、生物化学、生物工程学专业的高年级学生及研究生。 从事药物研发、生物诊断和生物信息学的工业界科研人员。 希望快速了解当代生命科学核心进展的跨学科研究人员。

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