Learning Python, 5th Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:O'Reilly Media

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1600

译者:

出版时间:2013-6-26

价格:$47.99

装帧:Ebook

isbn号码:9781449355685

丛书系列:

图书标签:

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深入理解现代 C++：从基础到高级特性 本书聚焦于 C++ 编程语言的现代标准，旨在为读者提供一个全面、深入且实用的学习路径，帮助他们掌握从 C++11/14 到最新的 C++20 标准所引入的关键特性和最佳实践。 本书并非一本面向绝对初学者的编程入门教程，而是为那些已经具备至少一门编程语言（如 C、Java 或 Python）基础知识，渴望深入探索 C++ 强大功能和复杂性的开发者量身打造。我们将把 C++ 视为一种表达复杂思想的强大工具，而非仅仅是一堆语法规则的集合。 第一部分：C++ 现代化的基石与核心概念 本部分将系统地回顾并重塑读者对 C++ 核心概念的理解，强调现代 C++ 范式下的实践方式。 1. 现代 C++ 环境设置与工具链 我们将首先建立一个统一的开发环境，确保读者能够有效利用最新的编译器特性（如 GCC、Clang、MSVC）和构建系统（CMake）。深入探讨编译、链接过程，以及如何配置跨平台项目。 2. 内存管理：从原始指针到智能指针的演进 内存是 C++ 的核心。本章将详细剖析栈（Stack）与堆（Heap）的区别，并彻底转变读者对原始指针（Raw Pointers）的使用观念。 RAII（资源获取即初始化）原则的彻底贯彻： 理解 RAII 不仅仅是构造函数和析构函数的简单搭配，而是 C++ 资源管理哲学的基石。 智能指针的深度解析： 细致对比 `std::unique_ptr`（独占所有权）、`std::shared_ptr`（共享所有权）和 `std::weak_ptr`（非所有权引用）的内部机制、性能开销和适用场景。重点讨论循环引用的避免。 动态数组与容器的替代： 使用 `std::vector`, `std::array` 替代 C 风格的数组，确保边界安全和资源自动回收。 3. 表达式、语句与控制流的现代化改造 C++11 引入了许多使代码更简洁、更安全的语法糖。 `auto` 关键字的审慎使用： 探索 `auto` 如何提高代码可读性（尤其在处理复杂迭代器类型时），同时警惕其可能带来的意图不明确的风险。 基于范围的 `for` 循环： 如何安全高效地遍历标准库容器及自定义范围。 右值引用与移动语义： 这是理解 C++ 性能优化的关键。我们将深入讲解左值（lvalue）和右值（rvalue）的区分，以及 `std::move` 和 `std::forward` 如何驱动性能飞跃。 4. 函数对象的重塑：Lambda 表达式的威力 Lambda 表达式是现代 C++ 提高代码表达力的重要工具。 Lambda 的语法与捕获机制： 详细分析值捕获（by-value）和引用捕获（by-reference）的语义，以及默认捕获模式的隐患。 作为回调和并行编程的基础： 探讨 Lambda 如何与标准算法、线程库无缝集成，用于编写声明式的并发代码。 第二部分：面向对象编程的精进与泛型编程的深度探索 本部分侧重于 C++ 强大的面向对象（OO）能力和其无与伦比的泛型编程（GP）能力。 5. 构造、析构与继承的复杂性管理 理解对象的生命周期是编写健壮 C++ 代码的前提。 虚函数与多态的底层实现： 剖析虚函数表（vtable）的工作原理，以及虚继承带来的额外开销。 构造函数链与初始化列表： 强调使用成员初始化列表而非在构造函数体内赋值的必要性，以及它们对 `const` 成员和引用成员的影响。 显式（Explicit）与虚（Virtual）的恰当使用： 区分单参数构造函数的 `explicit` 限制和虚析构函数的强制要求。 6. 模板元编程的入门与实践 模板（Templates）是 C++ 实现高性能泛型代码的引擎。 模板的实例化与编译期解析： 理解模板错误信息（SFINAE）的产生机制。 变长参数模板（Variadic Templates）： 掌握如何处理任意数量的模板参数，这是实现类型安全、零开销元编程的基础。 `constexpr` 与编译期计算： 利用 `constexpr` 将原本运行时的工作推迟到编译期，实现极致的性能优化。 7. 标准库容器与算法的精妙运用 掌握标准模板库（STL）是区分普通 C++ 程序员和专家的标志。 容器的选择艺术： 不仅停留在知道 `std::vector` 和 `std::list`，更要理解它们在缓存局部性、内存布局和插入/删除操作上的性能权衡。 算法的声明式编程： 优先使用 `` 头文件中的函数（如 `std::transform`, `std::find_if`），而非手动编写循环。探讨 C++20 Ranges 库如何进一步提升算法的组合性。 第三部分：现代并发、错误处理与 C++20 新特性 本部分涵盖了构建高性能、高可靠性系统的关键技术。 8. 并发编程：现代线程与同步原语 多核处理器时代，正确的并发处理至关重要。 `std::thread` 与线程生命周期管理： 学习 `join()` 和 `detach()` 的区别与风险。 同步机制的深度剖析： 详细讲解 `std::mutex`, `std::lock_guard`, `std::unique_lock`，以及条件变量（Condition Variables）的应用。重点关注死锁的预防和资源获取顺序的固定。 原子操作： 在不使用锁的情况下实现细粒度同步的 `std::atomic` 类型，理解其在内存模型中的作用。 9. 健壮性：异常处理与错误报告的现代方法 放弃 C 风格的错误码返回，拥抱 C++ 的结构化异常。 异常安全保证： 学习强异常安全、基本异常安全和无异常保证的实践方法。 `std::optional` 与 `std::expected` (C++23)： 探讨如何使用这些类型替代返回特殊值或抛出异常来表示“可能无结果”的情况，提高函数接口的清晰度。 10. C++20：模块、协程与概念（Concepts）的革命 C++20 带来了语言层面的重大改进，极大地提高了开发效率和代码可维护性。 模块（Modules）： 替代传统的头文件依赖，显著加快编译速度并解决宏污染问题。我们将演示如何构建和导入模块。 概念（Concepts）： 彻底革新模板编程。通过约束模板参数，使模板错误信息变得清晰易懂，并提高了模板代码的可读性和重用性。 协程（Coroutines）： 理解 `co_await`, `co_yield`, `co_return` 的工作机制，及其在异步 I/O、状态机和网络编程中的巨大潜力。 总结： 本书的结构设计遵循“基础巩固 — 核心深入 — 前沿应用”的路径。我们强调实践性，通过大量的代码示例和设计模式分析，确保读者不仅知道“如何做”，更明白“为何要这样做”。学完本书，读者将有能力驾驭复杂的、性能敏感的 C++ 项目，并能自信地跟进 C++ 标准的未来发展。

评分☆☆☆☆☆

首先要说，这是一本更适合零基础初学者的一本编程书，很多应该是常识的东西作者也会不厌其烦的解释。本人码C++多年来啃这种砖头，是为了把Python作为动态类型语言的代表来深刻领会。之前花过几个小时快速翻阅了Python的官方tutorial，语法当然没问题，不过按照书里的说法可能会...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

首先要说，这是一本更适合零基础初学者的一本编程书，很多应该是常识的东西作者也会不厌其烦的解释。本人码C++多年来啃这种砖头，是为了把Python作为动态类型语言的代表来深刻领会。之前花过几个小时快速翻阅了Python的官方tutorial，语法当然没问题，不过按照书里的说法可能会...

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的感觉，就像是得到了一位经验丰富的导师的悉心指导。它不仅仅是知识的传授，更是一种学习方法的启迪。我特别喜欢它在讲解如何进行代码调试的时候，提供的那些实用的技巧和思路，这让我能够更快速地定位和解决程序中的bug。我还在书中发现了一些关于如何使用Python进行自动化运维的介绍，这让我对Python在实际工作中的应用有了更广阔的视野。我还在思考，这本书是否会提供一些关于如何构建和部署Python应用程序的指南，因为这对于将自己编写的代码投入实际应用非常重要。我喜欢它那种“实践出真知”的教学理念，它鼓励我去动手尝试，去实践，去从错误中学习，从而不断进步。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，对我来说，是一个非常大的惊喜。我之前接触过一些技术书籍，很多都写得比较枯燥乏味，让人昏昏欲睡。但这本书，虽然是讲解技术，却一点也不枯燥。作者的文笔非常流畅，而且带着一种亲切感，就像是一位经验丰富的导师在和你娓娓道来。它并没有刻意去使用一些华丽的辞藻，而是用朴实无华的语言，将复杂的概念解释得明明白白。我特别喜欢它在讲解一些概念的时候，会加入一些幽默的元素，这让学习过程变得更加轻松愉快。我还在书中发现了一些关于学习心态的建议，这对于保持学习的动力非常有帮助。这本书的排版也做得很好，大段的代码块和文字讲解穿插得当，阅读起来非常舒适。我还在想，这本书是否会提供一些关于如何优化代码性能的技巧，因为我希望我写出的代码不仅仅是能运行，还能运行得更快更好。我喜欢它那种“言简意赅”的表达方式，每一个字、每一个词都恰到好处，没有多余的废话。

评分☆☆☆☆☆

这本书的质感，说实话，是吸引我的第一个元素。沉甸甸的，纸张的触感也很好，不是那种廉价的印刷品。拿到手的时候，我甚至有种“这才是值得我投入时间和精力去读的书”的感觉。翻开第一页，我就被它那种严谨的学术风格所吸引。它不是那种随意拼凑的教程，而是有条理、有逻辑地引导你一步步深入。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时，都会提供非常清晰的示例代码，并且对代码的每一个部分都进行了详细的解释。这对于我这种喜欢刨根问底的学习者来说，简直是福音。我不是那种只想记住“怎么做”的人，我更想理解“为什么这么做”。这本书似乎抓住了我这一点，在讲解过程中，会穿插一些关于Python设计哲学和历史背景的介绍，这让我对这门语言有了更深层次的认识。我特别欣赏它在处理一些复杂概念时，那种循序渐进的讲解方式，不会一开始就抛出一些晦涩难懂的术语，而是层层递进，直到你完全理解为止。我之前也看过一些Python的书籍，但很多时候，在学习过程中会遇到一些“卡点”，感觉作者好像默认你已经掌握了某些基础知识。而这本书，感觉非常照顾到不同程度的学习者，无论是新手还是有一定基础的人，都能从中找到适合自己的节奏。我还注意到，书中并没有回避一些Python的“怪癖”和容易出错的地方，并且给了非常中肯的建议，这让我觉得作者非常负责任。

评分☆☆☆☆☆

这本书的编排，可以说是非常人性化了。我不是那种可以一口气读完所有内容的人，所以我更看重书籍的结构是否清晰，内容是否易于查找。这本书在这方面做得非常好。目录非常详细，每个章节下又细分了小节，让你对书中的内容一目了然。我特别喜欢它在每个章节的结尾都会有一个小结，帮助你回顾和巩固前面学到的知识。而且，书中的索引也非常完善，如果你在学习过程中遇到某个特定的概念或者函数，可以很方便地通过索引找到相关的内容。我一直相信，一本好的技术书籍，不仅仅是要提供知识，更重要的是要教会你如何学习。这本书似乎就是这样做的。它不仅仅是告诉你Python的语法，它还教会你如何去思考问题，如何去查找资料，如何去解决你在编程过程中遇到的各种挑战。我还在书中发现了一些关于学习效率的建议，这些“软性”的内容，对于一个长期学习者来说，同样非常有价值。我喜欢它没有过分地堆砌代码，而是用恰到好处的示例来阐释概念。有些书籍，代码多得让人眼花缭乱，但真正能学到的东西却不多。这本书则不同，每一段代码都像是精心打磨过的，都有其存在的意义。我还在思考，这本书会不会包含一些关于如何进行代码测试和调试的内容，因为这对于提高代码质量至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体感觉是，它是一个非常可靠的学习伙伴。它不像某些速成教程那样，告诉你“五分钟学会Python”，而是踏踏实实地，一步一个脚印地带你走进Python的世界。我喜欢它对细节的关注，例如，在讲解变量类型的时候，它会深入到内存的分配和管理，这对于理解Python的底层机制非常有帮助。我之前也遇到过一些书籍，在讲解到一些高级特性时，会变得非常跳跃，让人跟不上节奏。而这本书，即使在讲解一些比较复杂的内容时，也能保持逻辑的连贯性，让你感觉一切都是顺理成章的。我特别欣赏它在讲解面向对象编程的部分，它不仅仅是介绍了类和对象的概念，还深入到继承、多态和封装这些核心思想，并且用非常清晰的例子来说明。我还在琢磨，书中是否会对Python的生态系统，例如常用的库和框架，有一个初步的介绍，因为了解这些对于将来的进阶学习至关重要。我喜欢它那种“授人以鱼不如授人以渔”的教学理念，它不仅仅是告诉你答案，更重要的是教会你如何找到答案的方法。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大价值，在于它能够真正地提升我的编程思维。它不仅仅是教我Python的语法，更重要的是，它教会我如何用Python的思维去解决问题。我特别喜欢它在讲解设计模式的时候，如何将这些通用的设计原则应用到Python的开发中。这让我觉得，学习Python不仅仅是学习一门语言，更是一种提升自身软件工程能力的途径。我还在书中发现了一些关于代码重构和优化方面的建议，这些内容对于我编写更具可维护性和可扩展性的代码非常有帮助。我还在期待，书中是否会对Python的并发编程模型，例如线程和多进程，有更深入的讲解，因为这在处理需要同时进行多个任务的场景时非常重要。我喜欢它那种“授人以渔”的教学理念，它不仅仅是告诉你答案，更重要的是教会你如何找到答案的方法。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书的时候，我的脑海里浮现的是那些我曾经在学习编程过程中遇到的困惑和瓶颈。而这本书，似乎就是为了解决这些而存在的。它在讲解每一个知识点的时候，都会从最基础的概念讲起，然后逐步深入，让你感觉每一步都走得非常扎实。我特别欣赏它在讲解函数式编程的理念时，那种对函数作为一等公民的强调，以及如何利用lambda表达式和map、filter等函数来写出更简洁的代码。我还在书中发现了一些关于Python的装饰器和元类的内容，这些都是我一直想深入理解但又觉得有些晦涩的知识点。这本书的讲解方式，让我觉得这些复杂的概念似乎也变得触手可及了。我还在期待，书中是否会对Python的异步编程模型有深入的介绍，因为这在现代Web开发中越来越重要。我喜欢它那种“循序渐进”的学习路径，不会让你在还没有掌握基础的时候就去接触那些高级的内容。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受就是“系统性”和“全面性”。它不仅仅是讲解Python的语法，更是从宏观的角度，为你构建起一个完整的Python知识体系。我特别喜欢它在讲解数据结构的时候，对列表、元组、字典和集合等各种数据类型的特点、优势和适用场景都做了非常详细的对比和说明。这让我能够根据具体的需求，选择最合适的数据结构来解决问题。我还在书中发现了一些关于Python的内存管理和垃圾回收机制的介绍，虽然这些内容可能比较底层，但了解它们对于写出更高效、更稳定的代码非常有帮助。我还在想，这本书是否会对Python的性能调优方面提供一些实用的方法和工具，因为我总是希望我的程序能够运行得更快、更省资源。我喜欢它那种“知其然，更知其所以然”的教学风格，让你不仅仅是学会怎么用，更能理解为什么这么用。

评分☆☆☆☆☆

我是一个比较喜欢动手实践的学习者，所以对于技术书籍，我最看重的是它能否激发我的实践欲望。这本书，我必须说，它做到了。它不仅仅是停留在理论层面，而是通过大量生动的例子，让我迫不及待地想去亲自敲代码。我特别喜欢它在讲解一些抽象概念的时候，会给出非常贴切的类比，这让我更容易理解那些原本可能有些难以把握的知识点。例如，在讲解对象的时候，它给出的类比就非常形象，让我一下子就抓住了核心。而且，这本书的示例代码，不仅仅是简单地演示功能，它还包含了很多实用的技巧和最佳实践。我还在书的后面看到了关于一些小型项目的介绍，这让我非常兴奋，我迫不及待地想去尝试构建一个属于自己的小项目。我一直认为，学习编程，就像学一门手艺，光看不练是绝对不行的。这本书，通过它的内容和编排，成功地激发了我对编程的热情，让我觉得学习Python不再是一件枯燥的事情，而是一场充满乐趣的探索。我还在期待书中是否有关于使用Python进行数据分析或者网络编程的内容，因为这些是我目前比较感兴趣的应用方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书，嗯，说实话，我是在纠结了很久之后才下手的。市面上关于Python的书籍琳琅满目，选择哪一本简直像是在迷宫里找出口。但最终，我还是被“Learning Python, 5th Edition”这个名字吸引了。虽然是第五版，但我总觉得，经典的著作，经过时间的沉淀和版本的迭代，一定有其独到之处。打开书页的那一刻，我脑海里闪过的是无数个关于编程的瞬间，有初学者的迷茫，也有解决问题的喜悦。我期待这本书能带我重温那些感觉，或者，更能让我看到Python这个语言背后更深邃的逻辑和哲学。这本书的封面设计，简洁而不失力量，字体清晰，排版舒适，这些小细节都让我觉得，作者和出版方在内容之外，也花费了足够的心思。翻阅目录，我看到了从基础语法到高级特性的全面覆盖，每一个章节的标题都像是在召唤我深入探索。我特别关注的是那些关于“Pythonic”风格的部分，因为我总觉得，掌握一门语言，不仅仅是记住那些语法规则，更重要的是理解它所推崇的设计理念和最佳实践。我希望这本书能在这方面给我一些启发，让我写出更优雅、更高效的代码。同时，我也对书中可能包含的实际案例和项目感到好奇，理论知识固然重要，但如果能结合实际应用，那学习效果无疑会提高一个档次。我希望能从这本书中学到如何构建复杂的应用程序，如何处理各种各样的数据，以及如何利用Python的力量去解决现实世界中的问题。我是一个注重细节的人，所以我也很在意书中对错误处理、性能优化等方面的讲解是否足够深入和细致。总而言之，我怀揣着一份期待，也带着一份求知欲，准备在这本书的海洋中遨游一番。

评分☆☆☆☆☆

实看1400页左右, 两个星期多. 废话多是多了点, 更适合零基础的初学者. 对于想把python作为第一门动态语言, 来深入学习感受的本人来说, 这本也是极好的. 因为它会一遍一遍暗示你, python是这么玩的, 它跟c++/java就是这么不一样.

评分☆☆☆☆☆

刚读了一点点 太长了 不合适

评分☆☆☆☆☆

不少人说这本书啰嗦,我不认同.至少讲递归那一节并非如此.学知识就是要细致入微,浅尝辄止快糙猛有意思吗?

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刚读了一点点 太长了 不合适

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不少人说这本书啰嗦,我不认同.至少讲递归那一节并非如此.学知识就是要细致入微,浅尝辄止快糙猛有意思吗?