Assessment in Medical Education and Training pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Radcliffe Pub

作者:Jackson, Neil (EDT)/ Jamieson, Alex (EDT)/ Khan, Anwar (EDT)

出品人:

页数:208

译者:

出版时间:

价格:386.00 元

装帧:Pap

isbn号码:9781846190469

丛书系列:

图书标签:

• 医学教育
• 医学培训
• 评估
• 考核
• 教学
• 学习
• 专业发展
• 能力评估
• 临床技能
• 教育测量

精粹：现代医学教育与培训的基石 深入探讨当代医学教育领域的核心议题，聚焦于评估方法、学习环境构建以及专业能力培养的最新前沿。 本书籍旨在为全球范围内的医学院校、住院医师培训项目管理者、教育工作者以及政策制定者提供一套全面、系统且具有前瞻性的理论框架与实践指南。它不仅仅是对既有评估工具的梳理，更是一次对医学教育范式深刻变革的深度剖析。 --- 第一部分：评估的范式转移与理论基础 (The Paradigm Shift in Assessment) 第一章：从知识考核到能力评估的演进 (Evolution from Knowledge Testing to Competency Assessment) 本章首先追溯了医学教育评估的历史脉络，从侧重于基础科学知识的记忆与再现，到当前强调临床决策制定、沟通技巧、职业素养（Professionalism）等复杂能力的全面衡量。我们详细阐述了“能力本位教育”（Competency-Based Medical Education, CBME）的哲学基础及其对传统评估模式的颠覆性影响。探讨了基于结果的评估（Outcomes-Based Assessment）如何重塑教学目标设定与衡量标准的确立。重点分析了社会建构主义（Social Constructivism）与认知心理学在设计高保真、真实性评估任务中的应用。 第二章：评估的有效性、可靠性与可信度：构建严谨的证据链 (Validity, Reliability, and Credibility: Establishing the Evidence Chain) 评估工作的核心在于其科学严谨性。本章深入探讨了评估科学的三个支柱——有效性（Validity）、可靠性（Reliability）和可信度（Trustworthiness）。我们摒弃了对单一统计指标的迷信，转而强调“评估证据的累积论证”（Argument-Based Approach to Validation），即如何通过多源数据（如观察、模拟、档案记录）构建一个令人信服的论证链条，以证明评估结果确实反映了所需的能力。内容涵盖了内容效度、结构效度、效标关联效度以及对评分者偏差（Rater Bias）的系统性干预措施。 第三章：形成性评估与反馈的再定义 (Redefining Formative Assessment and Feedback) 形成性评估被视为学习过程的驱动力，而非简单的阶段性检验。本章的核心论点在于，有效的反馈是双向的交流，而非单向的“评判”。我们细致考察了不同反馈模式的有效性，包括即时反馈、延时反馈、同伴反馈和自我反思式反馈。详细介绍了“反馈干预”（Feedback Interventions）的设计原则，强调反馈内容必须是具体的、可操作的、与学习目标紧密挂钩的。此外，本章还探讨了如何通过设计精良的“学习档案袋”（Portfolios）来捕捉和引导长期的学习轨迹。 --- 第二部分：评估方法的创新与实施 (Innovation and Implementation of Assessment Methods) 第四章：高保真模拟（High-Fidelity Simulation）的评估潜力 (The Assessment Potential of High-Fidelity Simulation) 模拟医学教育已成为评估复杂技能和决策制定能力的关键工具。本章聚焦于如何将模拟场景设计提升到评估的层面。内容包括：构建具有生态效度的（Ecologically Valid）模拟环境、设计标准化的病人（Standardized Patients, SPs）评估脚本、以及评估者在模拟环境中的观察与记录技术。我们详细分析了客观结构化临床考试（OSCE）的局限性，并探讨了如何通过高保真模拟结合情景决策测试（SDT）来更有效地衡量危机处理能力和团队协作。 第五章：基于工作场所的学习评估（Workplace-Based Assessment, WBA）的优化 (Optimizing Workplace-Based Assessment, WBA) WBA 是评估专业人士在真实临床环境中表现的不可或缺的环节。本章提供了对当前主流WBA工具（如迷你临床演练评估 Mini-CEX、直接观察下技能评估 DOPS、患者满意度评估）的批判性分析。重点讨论了如何克服WBA在时间压力下评估的碎片化问题，提倡使用“持续性评估”（Assessment for Learning over Time）的理念，通过记录多个微小的观察点来构建对学员整体能力的全面画像。探讨了“教练式指导”（Coaching）在WBA情境中的应用。 第六章：技术赋能的评估工具与数据分析 (Technology-Enabled Assessment Tools and Data Analytics) 随着信息技术的发展，评估的广度和深度都得到了拓展。本章探讨了电子健康记录（EHR）数据在评估中的潜在价值，如何利用电子日志（e-logbooks）的结构化数据来追踪学员的暴露度和熟练度。深入研究了基于人工智能和机器学习的评估辅助工具，例如自动化的沟通分析软件或眼动追踪技术在诊断流程中的应用。核心在于讨论如何安全、合乎伦理地利用大数据来支持个体化学习路径的规划和评估决策。 --- 第三部分：评估的文化、伦理与未来展望 (Culture, Ethics, and Future Directions) 第七章：评估文化与问责制 (Assessment Culture and Accountability) 评估结果不仅仅关乎个体的晋升，更关乎公共安全。本章审视了医学机构内部的“评估文化”。探讨了如何建立一种鼓励真实报告、减少“应试行为”（Gaming the System）的透明文化。详细分析了“高风险决策评估”（High-Stakes Decision Making）的伦理边界，包括未能通过评估的学员的处理流程、申诉机制的设计，以及如何平衡对个体表现的评估与对培训项目整体质量的问责制。 第八章：跨学科与全球标准下的评估协调 (Coordination Across Disciplines and Global Standards) 现代医疗的复杂性要求评估超越传统的单一学科壁垒。本章关注于团队评估（Team Assessment）的设计，特别是在跨专业协作（Interprofessional Collaboration）背景下，如何设计工具来衡量团队成员的协同能力和角色清晰度。同时，本章也探讨了医学教育认证机构（如ACGME, WFME）对评估标准的全球化要求，分析了不同文化背景下对“专业精神”和“胜任力”理解的差异，以及如何实现评估工具的本地化适应与国际对标。 第九章：评估的持续改进与未来趋势 (Continuous Improvement and Future Trajectories in Assessment) 评估本身也需要持续改进。本章提出了“评估系统审计”（Assessment System Audit）的方法论，鼓励机构定期审查其评估实践的有效性和效率。展望了未来医学教育评估可能的发展方向，包括基于个体学习速度和知识遗忘曲线的“适应性评估”（Adaptive Assessment），以及更侧重于长期专业发展的“可信赖专业活动”（EPAs）的整合应用。本书最终强调，评估的终极目标是优化患者照护质量，所有的评估设计都必须回归这一核心使命。 --- 本书特点： 实践导向： 提供了大量来自世界领先医学院的真实案例和实施蓝图。 理论深度： 扎根于教育测量学、认知科学和组织行为学的前沿研究。 面向未来： 积极探讨新兴技术如AI、大数据在医学评估中的前沿应用与伦理考量。 受众广泛： 适用于所有参与医学教育与培训的专业人士，是构建未来评估体系的必备参考书。

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