Nuclear Medicine Technology

Nuclear Medicine Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Ramer, Karen/ Alavi, Abass
出品人:
页数:179
译者:
出版时间:
价格:34.95
装帧:Pap
isbn号码:9783540253747
丛书系列:
图书标签:
  • 核医学
  • 核医学技术
  • 放射性核素
  • 医学影像
  • 诊断
  • 治疗
  • PET-CT
  • SPECT
  • 放射物理
  • 生物医学工程
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具体描述

好的,这是一本关于核医学技术之外的其他主题的图书简介,旨在详细阐述其核心内容,同时避免提及《Nuclear Medicine Technology》中的任何概念。 --- 图书名称:《深度学习与计算机视觉前沿:从理论基础到实际应用》 作者: [作者姓名 - 此处留空,或使用一个假定的学者名称] 出版社: [出版社名称 - 留空] 出版年份: [年份 - 留空] 图书简介: 本书旨在为读者提供一个全面而深入的指南,探索当前人工智能领域中最具活力的两个交叉学科:深度学习(Deep Learning)和计算机视觉(Computer Vision)。本书不仅仅停留在理论介绍层面,更侧重于将复杂的数学模型与实际的工程应用紧密结合,为希望在这一前沿领域进行研究、开发或工程实践的读者奠定坚实的理论基础和实践能力。 全书结构严谨,内容涵盖了从经典图像处理技术到最新的深度学习架构的演变历程。我们首先回顾了计算机视觉的基石,包括图像的表示、特征提取的传统方法(如SIFT、HOG等),以及图像分割和边缘检测的基础算法。这部分内容为理解后续深度学习模型如何处理和理解视觉信息提供了必要的背景知识。 第一部分:深度学习基础与核心架构 本书的理论核心部分深入剖析了深度学习的数学原理和关键组成部分。我们详细讲解了神经网络的结构、前向传播与反向传播算法(Backpropagation),以及优化器(如SGD、Adam、RMSProp)的工作机制。特别地,本书对激活函数(如ReLU、Leaky ReLU、Sigmoid、Tanh)的特性及其对训练过程的影响进行了细致的比较分析。 在模型架构方面,我们重点介绍了卷积神经网络(CNN)的革命性影响。读者将学习到经典网络如LeNet、AlexNet、VGGNet、GoogLeNet(Inception)的设计思想和工程优化策略。随后,本书进一步探讨了残差网络(ResNet)如何解决深度网络中的梯度消失问题,以及DenseNet如何通过密集连接促进特征复用。对于更现代的网络结构,如Transformer在视觉领域的应用(Vision Transformers, ViT),本书也进行了深入的探讨,阐明了其自注意力机制如何替代传统的卷积操作。 第二部分:计算机视觉的深度学习范式 在掌握了深度学习的基础工具后,本书将焦点转向如何运用这些工具解决复杂的视觉任务。 图像分类与识别: 这一部分涵盖了如何构建高效的图像分类系统,包括数据增强技术(Data Augmentation)、迁移学习(Transfer Learning)的应用,以及如何利用预训练模型进行微调以适应特定数据集。 目标检测(Object Detection): 这是计算机视觉中的一个核心挑战。本书详细介绍了两阶段检测器(如R-CNN系列,包括Faster R-CNN)和单阶段检测器(如YOLO系列、SSD)的演进。我们不仅分析了它们的架构差异,还深入比较了它们在速度与精度之间的权衡。对于更精确的实例分割,Mask R-CNN的原理和实现细节也被详尽阐述。 语义与实例分割: 我们探讨了如何使用全卷积网络(FCN)实现像素级别的分类,以及U-Net架构在医学图像分析和通用场景分割中的广泛应用。同时,实例分割的概念,即区分图像中同一类别的不同个体,如何通过掩码预测(Mask Prediction)与目标检测框架结合,也得到了充分的讲解。 第三部分:高级主题与前沿研究 为了使读者跟上行业发展的步伐,本书的第三部分着眼于当前的研究热点和新兴技术: 生成模型: 深度学习在生成逼真图像方面的能力令人瞩目。本书详细介绍了生成对抗网络(GANs),包括DCGAN、WGAN及其变体,用以理解如何训练生成器与判别器之间的动态博弈。此外,扩散模型(Diffusion Models)作为当前图像生成领域的新兴力量,其基于噪声扰动和去噪过程的生成机制也被全面解析。 三维视觉与点云处理: 随着自动驾驶和机器人技术的发展,对三维空间信息的处理变得至关重要。本书介绍了如何利用深度学习处理点云数据,包括PointNet和PointNet++等直接操作无序点集的网络结构,以及在三维重建和场景理解中的应用。 可解释性与鲁棒性(XAI): 在关键应用领域,理解模型决策过程至关重要。本书探讨了模型可解释性的方法,如Grad-CAM、LIME等,帮助读者评估模型“为什么”做出特定预测。同时,对抗性攻击(Adversarial Attacks)及其防御策略也被纳入讨论,以提升模型的鲁棒性。 实践与部署: 本书的每一章都配有详细的Python代码示例和数据集链接,鼓励读者动手实践。我们使用主流的深度学习框架(如PyTorch和TensorFlow)来实现文中所述的算法。最后的章节将指导读者如何将训练好的模型部署到实际环境中,包括模型量化、推理加速和边缘设备部署的基本流程。 《深度学习与计算机视觉前沿》是一本为有志于成为下一代AI工程师和研究人员的读者量身定制的深度参考书,它旨在系统性地构建知识体系,并在快速迭代的技术浪潮中提供清晰的导航。通过本书的学习,读者将能够独立设计、训练和评估复杂的视觉智能系统。

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读后感

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用户评价

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这本书的名字叫做《核医学技术》,一拿到手,我脑海里就浮现出各种关于放射性同位素、成像设备和诊断方法的画面。我本身不是医学领域的专业人士,但出于对科学的好奇心,我一直对那些能“透视”人体内部秘密的技术感到着迷。这本书,我想,大概就是解答我关于核医学技术一切疑问的钥匙吧。光是想象一下,那些微小的粒子如何在体内追踪疾病的痕迹,如何帮助医生们做出更精确的诊断,就已经让我跃跃欲试了。我特别期待书中能够详细解释各种成像技术的原理,比如PET、SPECT,以及它们在不同疾病领域的应用。例如,在癌症诊断方面,核医学技术是如何发现早期病灶,又是如何评估治疗效果的?在心脏病学中,它又能为我们提供哪些关于血流和心肌灌注的信息?更让我好奇的是,这些技术背后的物理和化学原理究竟有多么精妙?我希望这本书能用相对易懂的方式,介绍那些复杂的概念,比如放射性衰变、示踪剂的设计,以及探测器的工作机制。我想,如果我能理解了这些基础知识,那么对后续的临床应用也就有了更深刻的认识。这本书的名字本身就带有一种科技感和神秘感,让我迫不及待地想揭开它神秘的面纱,去探索核医学这个充满魅力的领域。我希望这本书不仅仅是知识的堆砌,更能引发我对这个学科更深层次的思考,甚至激发我进一步学习和研究的兴趣。

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对于《核医学技术》这本书,我脑海中已经构建起了一个关于如何“窥探”生命内部微观活动的蓝图。作为一名对科学技术发展保持高度关注的读者,核医学一直是我眼中最具潜力的医学领域之一。它不像传统的影像技术那样仅仅呈现解剖结构,而是能够显示组织的生理功能和代谢状态。我特别期待书中能够详细阐述各种放射性药物(radiopharmaceuticals)的设计理念和应用场景。比如,有哪些药物能够特异性地标记肿瘤细胞,又有哪些能够反映心脏的血流情况?我希望书中能提供关于PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)成像原理的深度解析,以及它们在不同临床应用中的具体案例。例如,在心血管疾病的诊断中,核医学影像如何评估心肌的灌注和存活情况?在神经系统疾病的诊断中,它又如何帮助我们监测脑部葡萄糖代谢或神经递质受体的变化?此外,我也非常关心书中关于辐射安全和患者防护的部分,毕竟,在利用放射性物质进行诊断时,安全始终是第一位的。这本书,对我来说,将是一次深入了解核医学技术如何服务于人类健康的精彩旅程。

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关于《核医学技术》这本书,我最期待的部分是它如何将那些听起来极其高深的科学原理,转化成易于理解的文字和图示。我不是放射科医生,也不是核物理学家,但作为一名对人体奥秘充满好奇心的读者,我一直对核医学的神奇之处感到惊叹。想象一下,能够利用人眼看不见的放射性粒子来发现潜藏的疾病,这是一件多么了不起的事情。我特别希望书中能详尽地介绍各种核医学显像剂的工作机制,例如,它们是如何在体内被引入,又如何与特定的生物分子结合,最终被探测器捕捉到信号的。对于像PET-CT和SPECT-CT这样的融合技术,我更是充满了疑问。它们是如何将功能信息(核医学)和结构信息(CT)结合起来,从而提供更全面、更精准的诊断依据的?我想了解,这种融合技术在肿瘤分期、疗效评估以及脑部疾病(如阿尔茨海默病)的诊断中,究竟能发挥多大的作用。此外,书中关于辐射安全和剂量学的内容也十分重要,我希望它能以一种负责任的态度,详细阐述在进行核医学检查时,如何最大程度地降低辐射对患者和工作人员的潜在风险,并对剂量控制和优化进行深入探讨。这本书,对我来说,不仅仅是一本技术手册,更是一扇开启我对医学前沿科技认知的大门。

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提到《核医学技术》这本书,我立刻联想到那些能够揭示身体内部运作机制的先进科技。作为一名对医学科学充满求知欲的读者,我一直认为核医学是现代医学诊断中极具前瞻性和信息量的一个分支。我非常渴望在这本书中找到关于核医学显像剂(radiopharmaceuticals)的详细讲解,它们是如何被合成、标记放射性同位素,以及如何选择性地靶向特定组织或疾病。例如,在心脏病的诊断中,是否会介绍能够反映心肌血流和代谢情况的显像剂?在肿瘤的诊断和分期中,又有哪些显像剂能够帮助医生更精确地定位病灶,甚至检测到微小的转移?我尤其希望书中能够深入解析PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)这两种主流成像技术的成像原理,包括它们的探测器类型、信号生成机制以及图像重建过程。我也对这些技术在不同临床场景下的应用案例非常感兴趣,例如,它们是如何帮助医生诊断阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病,又如何在癌症治疗的评估中发挥作用。这本书,对我来说,将是一次关于核医学技术如何为疾病诊断和治疗提供革命性解决方案的深度探索。

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《核医学技术》这本书,在我眼中,不仅仅是一本技术指南,更是一扇通往理解人体复杂生理过程的大门。我一直对医学影像技术是如何帮助我们“看见”生命内部的奥秘感到着迷,而核医学以其独特的“功能成像”能力,更是让我充满了探索的欲望。我特别希望书中能够详细介绍各种放射性药物(radiopharmaceuticals)的设计原理和选择依据,它们是如何被设计来标记特定的生理或病理过程的。例如,在肿瘤显像中,哪些药物能够有效区分良恶性病变,又如何用于监测治疗效果?在神经系统疾病的研究中,又有哪些示踪剂能够帮助我们了解大脑的代谢活动、血流灌注以及受体分布?我也迫切希望书中能够深入讲解PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)等核心成像技术的成像原理,包括探测器的工作机制、信号采集和处理过程,以及如何生成富有诊断价值的图像。此外,书中关于核医学在骨骼系统、心血管系统等其他重要器官系统的应用,以及相关的图像判读和临床意义,也是我非常期待学习的内容。这本书,对我来说,将是一次学习和理解核医学技术如何在诊断和治疗疾病中发挥关键作用的全面体验。

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《核医学技术》这个书名,在我脑海中引发了对精准医学的无限遐想。作为一名对前沿科学技术充满好奇心的读者,我一直认为核医学技术是理解生命活动奥秘的强大工具。我特别期待书中能够详细介绍各种核医学显像剂(radiopharmaceuticals)的开发理念和应用,它们是如何被设计来追踪特定的生物分子或代谢过程的。比如,在肿瘤学领域,书中是否会阐述那些能够特异性结合癌细胞表面标志物的示踪剂,以及它们在早期诊断和疗效评估中的作用?在神经科学领域,又有哪些示踪剂能够帮助我们深入了解大脑的活动模式、神经递质的功能异常?我希望书中能够对PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)等核心成像技术的工作原理进行详尽的解析,包括探测器的工作模式、信号的获取与处理,以及最终生成图像的过程。此外,书中对核医学在心血管疾病、骨科疾病等其他领域的应用,以及如何利用核医学影像来指导治疗决策,也是我非常期待了解的内容。这本书,对我而言,将是一次全面学习和理解核医学技术如何助力精准诊断与个性化治疗的宝贵机会。

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翻开《核医学技术》这本书,我立刻被它所呈现出的一个充满挑战与机遇的世界所吸引。作为一名初涉医疗影像领域的学习者,我一直认为核医学是其中最具前瞻性和神秘色彩的分支之一。这本书的名字本身就预示着它将带领我深入探究那些利用放射性同位素来诊断和治疗疾病的先进技术。我尤其关注那些关于不同显像剂(radiopharmaceuticals)的介绍,它们是如何被设计来特异性地靶向特定组织或病变的?比如,在肿瘤显像中,是否会介绍哪些示踪剂能够与癌细胞上的特定受体结合,从而实现精确的定位?此外,我也非常想了解在心血管疾病的评估中,核医学影像技术扮演着怎样的角色。它是否能提供比其他影像技术更独特或更关键的信息,例如心肌的代谢活性或血流储备功能?我期待书中能有详细的章节来解析PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)等主流技术的成像原理,以及它们各自的优缺点和适用范围。我也对书中可能涉及到的辐射安全防护措施非常感兴趣,毕竟在操作和应用这些技术时,保护患者和操作人员的安全是至关重要的。这本书的出现,对我而言,无疑是搭建了一座通往核医学知识殿堂的桥梁,我迫不及待地想通过它来系统地学习和理解这一领域的核心概念与前沿发展。

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《核医学技术》这本书,仅仅是书名就足以激起我强烈的好奇心。我一直对那些能够“看到”人体内部细微变化的技术感到着迷。核医学,在我看来,是医学领域中一项极具颠覆性的技术,它能够提供比传统影像学更深层次的功能信息。我非常渴望在这本书中找到关于核医学显像剂(radiopharmaceuticals)的详细介绍,它们是如何被设计来靶向特定病变,以及它们在不同疾病诊断中的具体应用。例如,在肿瘤学领域,哪些示踪剂可以有效地标记癌细胞,从而帮助医生进行早期诊断和评估治疗效果?在神经科学领域,又有哪些示踪剂能够用于研究大脑的代谢活动或神经递质的分布?我尤其希望书中能深入讲解PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)等核心成像技术的原理,包括它们是如何利用放射性衰变产生信号,以及如何将这些信号转化为有意义的医学图像。此外,我也期待书中能涵盖核医学在心血管疾病、骨骼疾病等其他领域的应用,以及相关的图像判读和病例分析。这本书,对我来说,将是一次系统学习核医学知识的宝贵机会。

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我之所以对《核医学技术》这本书充满期待,是因为它触及了我一直以来非常感兴趣的医学诊断领域。在我看来,核医学技术就像是打开了观察人体内部“运作模式”的一扇窗户,它能够显示出不同于传统影像学的生理和代谢信息。我非常希望书中能够详细介绍各种用于核医学成像的放射性同位素和标记化合物(radiotracers),它们是如何被设计来追踪特定生物过程的。比如,在评估心脏功能时,有哪些示踪剂能够准确反映心肌的血流和代谢情况?在癌症诊断中,又有哪些示踪剂能够特异性地结合肿瘤细胞,帮助医生进行精准定位?我也非常期待书中对PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)等关键成像技术的原理进行深入的阐释,包括它们的成像机制、图像采集过程以及图像重建的方法。此外,书中关于核医学在神经系统疾病、内分泌疾病等领域的应用,以及如何通过核医学影像来评估治疗反应,也都是我非常想了解的内容。这本书,对我来说,将是一次深入探索核医学技术如何为现代医学诊断提供关键支持的绝佳途径。

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《核医学技术》这个书名,在我脑海中勾勒出了一幅关于精确诊断与前沿科技的画面。作为一个对现代医学诊断手段充满兴趣的普通读者,我一直对核医学的“魔力”感到好奇。它如何能够“看到”那些肉眼无法察觉的细胞活动和生理变化?我渴望在这本书中找到答案。我尤其关注书中对于不同核医学成像技术的详细介绍,比如PET(正电子发射断层显像)和SPECT(单光子发射计算机断层显像)。我希望能深入了解它们各自的工作原理,它们是如何利用放射性同位素来生成图像的?在实际应用中,这些技术在哪些疾病的诊断上具有不可替代的优势?例如,在癌症的早期发现和转移灶的检测方面,核医学技术是如何发挥其独特作用的?在神经系统疾病的研究中,它又如何帮助我们理解大脑的功能和病变?此外,我也很想知道,在核医学检查过程中,有哪些关键的准备工作和注意事项,以及如何解读核医学图像中那些复杂的信号。这本书,对我而言,就像一本指南,它将带领我一步步地探索核医学这个既神秘又充满希望的领域,让我对现代医学诊断的能力有更深刻的认识和理解。

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