Fundamentals of Computational Neuroscience pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford Univ Pr

作者:Trappenberg, Thomas

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2002-9

价格:$ 84.75

装帧:Pap

isbn号码:9780198515838

丛书系列:

图书标签:

• Neuroscience
• Computational
• 认知神经科学
• 神经科学
• 计算神经科学
• 计算机科学
• 神經科學
• 歐洲
• Computational Neuroscience
• Neuroscience
• Computational Modeling
• Neural Networks
• Brain Modeling
• Systems Neuroscience
• Theoretical Neuroscience
• Biophysics
• Mathematical Biology
• Cognitive Science

好的，这是一份针对一本名为《Fundamentals of Computational Neuroscience》的图书的详细简介，它不包含该书的任何内容，而是专注于介绍其他可能与计算神经科学领域相关，但属于不同侧重点或主题的图书。 --- 图书简介：多维度的神经科学探索与计算范式革新 本书籍系列旨在为对神经科学的广阔领域抱有浓厚兴趣的研究人员、高级学生及跨学科从业者提供一系列深度、聚焦于特定主题的读物。这套丛书突破了传统单一学科的界限，深入探讨了从分子机制到宏观系统行为的复杂神经过程，并着重展示了如何利用计算工具、数学建模和先进的数据科学方法来解析这些复杂的生物学难题。 第一卷：高级神经解剖学与连接组学 (Advanced Neuroanatomy and Connectomics) 本卷是理解大脑结构组织与功能网络的基础。它摒弃了对基础细胞形态的重复介绍，而是聚焦于现代神经解剖学的前沿技术和数据驱动的解析方法。 核心内容概述： 超高分辨率成像技术： 详细阐述了电子显微镜层析（Electron Tomography）、聚焦离子束扫描电镜（FIB-SEM）在解析突触间隙和细胞器精细结构中的应用。讨论了如何处理和三维重建TB级别的数据集。 宏观连接组的构建与分析： 深入探讨了人类和模式生物连接组（Connectome）的绘制策略。内容涵盖弥散张量成像（DTI）的局限性与进阶修正模型、基于示踪剂的宏观投射图谱的量化方法，以及网络拓扑学在识别功能性子网络中的应用。 细胞类型异质性与空间转录组学： 重点介绍单细胞测序技术（如scRNA-seq）如何揭示神经元和胶质细胞群的复杂异质性。同时，详细解析了空间转录组学（Spatial Transcriptomics）如何将分子信息映射到精确的组织空间位置上，为理解区域特异性功能奠定分子基础。 网络拓扑指标的生物学诠释： 讨论了图论中的核心指标（如模块性、效率、中心性）在描述大脑功能组织中的精确意义，以及如何避免过度拟合和生物学上的误读。 第二卷：离子通道动力学与细胞电生理学建模 (Ion Channel Dynamics and Cellular Electrophysiology Modeling) 本卷将研究焦点锁定在单个神经元层面的生物物理过程，特别是离子通道的动态行为及其对膜电位和兴奋性的影响。 核心内容概述： Hodgkin-Huxley模型的扩展与参数辨识： 探讨了经典Hodgkin-Huxley模型的局限性，并详细介绍了如何整合新的电压门控通道（如钙激活的钾离子通道）的动力学方程。内容侧重于在有限的电生理数据下，如何利用贝叶斯方法或遗传算法进行高维参数空间的有效搜索与辨识。 突触可塑性的生化动力学： 深入分析长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的钙依赖性信号通路。内容包括NMDA受体脱敏动力学、CaMKII的自磷酸化循环，以及这些分子事件如何影响突触后膜AMPA受体的插入与移除速率。 树突计算的非线性特性： 区别于传统的“点神经元”模型，本卷详细分析了复杂树突形态如何实现亚阈值的空间和时间积分。讨论了树突棘和树突分支处的局域兴奋性输入如何通过非线性机制（如树突尖峰）影响整体输出，并提供了多区室（Multi-compartment）模型的数值求解策略。 离子通道的分子动力学模拟： 介绍使用分子动力学（MD）模拟来预测通道蛋白的构象变化和离子选择性机制。内容包括自由能计算在评估通道开启/关闭能垒中的应用。 第三卷：神经系统疾病的系统生物学与药理学建模 (Systems Biology and Pharmacological Modeling in Neurological Disorders) 本卷将理论与应用紧密结合，专注于使用系统级方法理解神经系统疾病的发生机制，并评估潜在的干预策略。 核心内容概述： 代谢与神经炎症的耦合模型： 探讨了线粒体功能障碍、氧化应激与神经炎症（如小胶质细胞的激活状态转换）之间的反馈回路。重点介绍如何构建描述这些相互作用的微分方程模型，以模拟淀粉样蛋白斑块或Tau蛋白病理的级联效应。 癫痫的临界现象与同步性失调： 深入分析癫痫发作的非线性动力学特征，包括网络同步性从正常节律到爆发性放电的相变过程。内容涉及网络振荡模型（如Kuramoto模型在神经环路中的应用）和耦合振荡器理论。 药物作用靶点的动力学模拟： 针对阿尔茨海默病（AD）和帕金森病（PD）的药物开发，本卷侧重于建立药代动力学/药效学（PK/PD）模型，预测药物在穿过血脑屏障后的浓度梯度及其对特定神经递质受体（如多巴胺受体亚型）的调节效果。 临床转化中的因果推断： 讨论了如何利用高级统计工具（如格兰杰因果检验、结构方程模型）分析脑电图（EEG）或功能性磁共振成像（fMRI）数据，以区分疾病状态下的有效连接（Effective Connectivity）与功能连接（Functional Connectivity）的差异，从而指导靶向治疗。 --- 这套丛书系列旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的知识体系，它强调生物学细节、数学严谨性以及计算方法的实用性，是神经科学研究者迈向更深层次理解大脑运作的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

年代比较老，但入门用很好

评分☆☆☆☆☆

这书不适合非生物背景的。还是看theoretical neuroscience吧

评分☆☆☆☆☆

这书不适合非生物背景的。还是看theoretical neuroscience吧

评分☆☆☆☆☆

年代比较老，但入门用很好

评分☆☆☆☆☆

这书不适合非生物背景的。还是看theoretical neuroscience吧