具体描述
This book will highlight all aspects of laboratory informatics, with a focus on information management and the corresponding hardware and technical processes involved. In addition to a comprehensive introduction on laboratory informatics, the book emphasizes the importance of information and resource management as opposed to simply covering the role of computers that support the information system. As a Professor of Pathology and the Director of Laboratory Information Services at the University of Texas Medical Branch at Galveston, Dr. Cowan has witnessed the shift in focus in the laboratory from the information generation to information management, and increasing resource limitations demand a higher level of management precision than can be gained from manual methods. The American Board of Pathology now requires an increasing sophistication in information management from candidates for certification. Thus, this book is intended for pathologists and residents in pathology, clinical laboratory scientists, and laboratory and information managers. Following the broad-based introduction on laboratory informatics, the book's topics include: computer basics; development and validation of the laboratory information system; computer networks; security and confidentiality on computer systems and networks; total cost of ownership; essential software; interfaces; process modeling; artificial intelligence and expert systems; bar coding in the laboratory; image analysis and computer-assisted quantitation; and telepathology.
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用户评价
《Informatics for the Clinical Laboratory》的阅读体验，对我而言是一次思维的拓展。我一直认为，信息技术的发展是多向度的，它既能推动前沿的科学研究，也能在基础的医疗服务中发挥至关重要的作用。这本书让我看到了信息学如何将实验室工作从一个相对孤立的环节，转化为一个高度集成、信息驱动的医疗服务网络的一部分。书中关于风险管理和合规性的讨论，也让我意识到信息学在保障实验室运营的稳健性和合规性方面起到了不可替代的作用。这不仅仅是关于技术本身的先进性，更是关于如何运用这些技术来服务于病患的健康福祉。即使我不是这个领域的专业人士，也能从中感受到信息学带来的深刻变革，它正在重塑临床实验室的面貌，使其更加智能化、规范化，并最终为整个医疗系统的效率和质量做出贡献。
评分阅读《Informatics for the Clinical Laboratory》的过程，更像是一次沉浸式的探索之旅。这本书并非枯燥的技术手册，而是通过生动的案例和清晰的逻辑，将复杂的概念层层剖析。我对于书中关于工作流程自动化和机器人技术在实验室中的应用的描述尤为着迷。想象一下，在信息系统的驱动下，实验室的检测流程能够如此高效地运转，样本的采集、处理、检测、报告生成，每一个步骤都环环相扣，精准无误。这不仅大大缩短了报告时间，也显著降低了人为错误的可能性。书中对新兴技术，如人工智能和机器学习在临床诊断中的潜力分析，也让我看到了信息学在未来将扮演更加前沿的角色，它将帮助实验室从被动的数据管理者转变为主动的疾病预测和风险评估伙伴。这本书让我对临床实验室的工作充满了敬意，也对信息学在这个领域未来的发展潜力感到无比兴奋。
评分《Informatics for the Clinical Laboratory》带给我一种全新的学习体验。我一直认为，信息技术在医学领域的应用更多是体现在影像诊断或者电子病历等方面，对于相对传统的临床实验室，我曾以为其信息化程度可能相对有限。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它详尽地阐述了信息学如何在临床实验室的日常运作中发挥核心作用，从样本追踪、结果报告，到质量控制、仪器维护，几乎每一个环节都离不开信息系统的支撑。书中对于不同类型实验室信息系统的功能和优劣势的分析，以及它们在不同规模和复杂度的实验室中应用的考量，都提供了非常实用的参考。我特别欣赏书中对数据安全和隐私保护的重视，这在当今信息爆炸的时代尤为重要，对于医疗数据而言更是如此。这本书让我意识到，掌握临床实验室信息学，不仅是技术人员的技能，更是每一位在这个领域工作的专业人士必备的核心竞争力。
评分我最近有幸翻阅了《Informatics for the Clinical Laboratory》，尽管我的工作领域与临床实验室信息学并非直接相关，但这本书所展现的知识深度和广度依然令我印象深刻，激起了我极大的兴趣。从读者的角度来看，这本书为我打开了一个全新的视野，让我认识到在现代医疗保健体系中，信息技术扮演着多么关键的角色。我尤其被书中对数据管理和分析的精辟论述所吸引，它不仅仅是关于如何收集和存储数据，更是关于如何从海量数据中提取有价值的洞察，从而优化实验室流程、提高诊断准确性，最终惠及患者。书中对各种信息系统的介绍，无论是 LIS（实验室信息系统）还是 HIS（医院信息系统）的集成，都让我看到了技术如何赋能临床决策。即使我不是直接的从业者，也能从中体会到信息学在该领域的变革性力量，以及它如何推动着实验室向更智能化、更高效的方向发展。这本书让我开始思考，在未来，数据科学家和临床实验室之间的界限可能会变得更加模糊，相互协作将是提升医疗服务质量的关键。
评分《Informatics for the Clinical Laboratory》这本书，为我提供了一个极佳的视角来理解现代医疗体系的基石之一。作为一名对科学发展充满好奇心的读者，我常常会思考技术如何渗透到各个专业领域，而这本书正好解答了我关于临床实验室的许多疑问。它不仅仅是一本关于软件或者硬件的书，更多的是关于如何通过信息技术来优化决策、提升效率和保障质量。我印象深刻的是书中关于数据互操作性和标准化的一些讨论，这对于不同医疗机构之间信息的共享和整合至关重要，也直接关系到患者能否获得连贯、高质量的医疗服务。尽管我并非临床实验室的直接用户，但通过这本书，我能够感受到信息学在这个关键领域所带来的巨大价值，它正在默默地推动着医学诊断的进步，让病患的治疗更加精准和及时。
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