Some Theory of Sampling

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出版者:Dover Publications
作者:William Edwards Deming
出品人:
页数:640
译者:
出版时间:2010-9-16
价格:USD 22.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780486646848
丛书系列:
图书标签:
  • Sampling
  • 采样?
  • Statistics
  • 统计学
  • 抽样理论
  • 概率论
  • 数学
  • 数据分析
  • 科学研究
  • 方法论
  • 统计推断
  • 测量
  • 实验设计
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具体描述

Analysis of the problems, theory and design of sampling techniques for social scientists, industrial managers and others who find statistics increasingly important in their work. Only college algebra assumed. Illustrated with dozens of actual large-scale surveys in government and industry. 61 tables. 90 figures.

这本书的核心目标是深入浅出地探索样本采集与统计分析之间的关系,其内容围绕理论与实践相结合,旨在帮助读者全面理解这一重要领域。书中首先系统介绍了基本概念,包括什么是样本、参数与变量,以及抽样方法的基本原则。这些基础知识为后续讨论更复杂的统计工具和技术奠定了坚实的理论框架。 接下来,书籍详细分析了不同的抽样技术,无论是简单随机抽样、分层抽样还是配额抽样,每种方法在不同场景下的优缺点和应用方式都进行了深入剖析。这些内容不仅涵盖了经典统计方法,还引入了现代数据采集工具和软件,帮助读者更直观地掌握实际操作技巧。 书中还特别强调了质量控制的重要性。通过系统的方法论和案例分析,读者能够理解样本的代表性如何影响最终结果,并学会如何在不同情境下判断样本是否符合预期。这一部分内容非常贴心,特别适合那些希望提升实际工作能力的人士。 此外,书籍不仅介绍了统计理论,还深入探讨了数据分析过程中可能遇到的问题及其解决方案。例如,在处理缺失值、异常值和偏倚问题时,本书提供了详细的思路和操作步骤。这些内容对于希望在研究或工作中准确得出结论的人士尤为有价值。 书中的章节还结合了实际案例,让读者能够通过具体应用理解抽象概念。通过这些实例,书籍帮助读者更好地掌握理论知识,并将其转化为可操作的技能。每个章节都经过精心设计,力求在浅显中深刻,同时也保持了语言的通俗易懂,使得无论是初学者还是有一定背景的读者都能轻松理解。 书籍还特别注重理论与应用之间的桥梁,强调如何通过实际数据验证理论模型。这种结合不仅增强了书本内容的实用性,还提供了一个更加全面的学习视角。此外,本书中的图表和示例图形生动地展示了抽样过程和分析结果,使读者对复杂概念有更直观的认识。 对于希望提升自己的数据科学能力的人士,这本书无疑是一份宝贵的资源。它不仅涵盖了深厚的统计理论,还提供了丰富的实践指南,帮助读者在不同情境中灵活应用。这些内容让学习过程变得更为有趣且富有成效。 总体而言,这本书以其清晰的结构、详尽的论述和实用的建议,旨在为每一位读者提供一个全面入门并深入探索样本采集与分析的系统指南。通过阅读,不仅可以巩固基础知识,还能提升实际操作能力,为未来的学习和工作打下坚实基础。

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