An Introduction to Gödel's Theorems

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出版者:Cambridge University Press
作者:Peter Smith
出品人:
页数:376
译者:
出版时间:2007-8-6
价格:USD 95.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521857840
丛书系列:
图书标签:
  • 数学哲学
  • 逻辑学
  • 哥德尔不完备性定理
  • 数学基础
  • 集合论
  • 递归论
  • 形式系统
  • 可计算性理论
  • 元数学
  • 证明论
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具体描述

In 1931, the young Kurt Godel published his First Incompleteness Theorem, which tells us that, for any sufficiently rich theory of arithmetic, there are some arithmetical truths the theory cannot prove. This remarkable result is among the most intriguing (and most misunderstood) in logic. Godel also outlined an equally significant Second Incompleteness Theorem. How are these Theorems established, and why do they matter? Peter Smith answers these questions by presenting an unusual variety of proofs for the First Theorem, showing how to prove the Second Theorem, and exploring a family of related results (including some not easily available elsewhere). The formal explanations are interwoven with discussions of the wider significance of the two Theorems. This book will be accessible to philosophy students with a limited formal background. It is equally suitable for mathematics students taking a first course in mathematical logic.

《逻辑的边界:一场关于真理与证明的深刻探索》 本书将带领读者踏上一段引人入胜的逻辑学之旅,深入探究数学和逻辑的基石,揭示其内在的限制与惊人的洞察。我们将从形式系统的基本概念出发,审视公理、推理规则以及它们如何构建起严谨的数学理论。读者将了解到,一个完备且一致的逻辑体系,在理论上或许是理想的,但在实践中却面临着深刻的挑战。 我们将着重探讨“不完备性”这一概念,理解为何在任何足够强大的形式系统中,总会存在无法被证明或证伪的命题。这并非系统本身的缺陷,而是逻辑结构本身的必然属性。本书将以清晰易懂的方式解释这些“不可判定命题”的含义,以及它们对数学哲学产生的深远影响。我们会深入剖析它们如何揭示了人类理性认识的边界,挑战了我们对真理和确定性的传统理解。 此外,本书还将探讨“一致性”与“可证明性”之间的微妙关系。我们将追溯逻辑学家们为证明数学体系自身的一致性所做的努力,并最终理解为何这种证明本身在系统内部是不可达成的。这种自我指涉的悖论,不仅是逻辑学上的一个重要里程碑,更引发了关于知识根源和我们如何确立信任的深刻哲学思考。 本书不会仅仅停留在理论的层面,更会引导读者思考这些逻辑发现的实际意义。我们将讨论它们如何在计算机科学、人工智能、哲学以及我们理解世界的方式等方面产生深远的影响。从算法的局限性到人工智能能否拥有真正的理解力,这些逻辑上的界限无处不在。 本书的叙事将以循序渐进的方式展开,从最基础的逻辑概念开始,逐步引入复杂的定理和概念。每一章节都将通过生动的例子、形象的比喻和深入浅出的讲解,帮助读者理解这些抽象的数学和逻辑思想。我们将一同回顾那些塑造了现代逻辑思想的伟大思想家们的贡献,感受他们在那段探索真理与证明边界的智慧碰撞。 这是一场关于逻辑、数学以及我们认知边界的深刻探索。无论您是数学爱好者、哲学探索者,还是对知识的本质充满好奇的读者,本书都将为您打开一扇通往更深层次理解的大门,让您领略逻辑世界的精妙与震撼。您将不再仅仅是知识的接受者,而是成为这场思想冒险的积极参与者,与伟大的逻辑思想一同思考,一同发现。

作者简介

Peter Smith is Lecturer in Philosophy at the University of Cambridge. His books include Explaining Chaos (1998) and An Introduction to Formal Logic (2003), and he is a former editor of the journal of Analysis.

目录信息

读后感

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用户评价

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从阅读的节奏和感受上讲,这本书的风格是非常“克制”的。它没有使用任何夸张的手法来渲染其内容的“惊人”之处,而是让论证本身的力量自然地显现出来。这种内敛的表达方式,反而增强了其权威性和可信度。对于像我这样对形式系统有一定背景知识的读者来说,这本书的价值在于它提供的“深度视角”,而非仅仅是概念的重述。它在某些章节对递归函数论和公理系统(如皮亚诺算术)的结合点进行了非常深入的挖掘,这些地方是许多标准教材会一笔带过的。通过这种深入的剖析,读者能够更真切地感受到哥德尔思想的革命性所在——即在一个足够复杂的系统中,必然存在着无法被该系统自身逻辑所捕获的真理。整本书读下来,虽然过程是严谨且需要高度集中注意力的,但最终获得的是一种对数学知识边界的敬畏感和清晰的认识。

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这本书,老实说,初次接触时有点令人望而生畏,但一旦深入其中,便会发现它是一座逻辑的宝库,对那些渴望真正理解数理逻辑基石的读者来说,简直是量身定制。它不像市面上那些浮于表面的科普读物,它毫不避讳地将读者直接带入到那些最核心、最精妙的论证之中。我花了大量时间去消化其中关于形式系统完备性与一致性的讨论,那种层层递进、步步为营的推导过程,虽然对初学者不太友好,但对于想要扎实掌握数学基础的人来说,是无法绕过的必经之路。作者的笔触带着一种学者的严谨与耐心,尽管有些章节的密度极高,需要反复研读,但每一次的重读都会带来新的领悟,仿佛拨开了缠绕已久的迷雾,让原本晦涩的概念变得清晰起来。这种对细节的极致关注,使得全书的论证链条坚不可摧,读完之后,对“什么是可证明的”以及“什么是不可判定”的理解,达到了一个前所未有的深度。它不仅仅是知识的传授,更是一种思维方式的重塑,让人学会用更审慎、更精确的方式去审视一切自认为理所当然的逻辑结构。

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坦率地说,这本书的阅读体验更像是一场马拉松而非短跑,它要求读者具备相当的专注度和对数学符号的亲和力。对于那些习惯于轻量级阅读的读者来说,前几章的铺垫可能会显得有些冗长和技术化。然而,一旦跨越了形式语言和基本逻辑系统的建立阶段,后续关于不可判定性结果的展示便充满了震撼力。作者处理这些核心发现时,展现出了一种近乎戏剧性的铺陈,尽管结果本身是冰冷的逻辑推论,但其蕴含的哲学冲击力是巨大的。它强迫我们直面任何一个强大公理化系统的内在局限性。书中对证明的展开非常细致,几乎没有跳跃性的步骤,这保证了逻辑的严密性,但也意味着阅读速度会被显著拖慢。我常常需要停下来,对着一张草稿纸,重新梳理引理之间的依赖关系,才能确保自己完全跟上了作者的思路。这是一本需要时间沉淀,且每次翻阅都能提供新视角的著作。

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我对这本书的整体印象是,它成功地架起了一座连接抽象理论与实际思考之间的桥梁,尽管这座桥梁的建造过程需要读者投入极大的心力。阅读体验是极为“沉浸式”的,几乎没有多余的叙事或历史花絮来分散注意力,所有的篇幅都集中于概念的阐释和证明的构建。我特别欣赏它对那些关键定义是如何被小心翼翼地引入和界定的处理方式。例如,对于递归函数和图灵机模型的介绍,作者并未简单地罗列等价性,而是详细展示了它们在不同上下文中的作用和相互间的映射关系,这对于理解“可计算性”的本质起到了决定性的作用。书中的习题设计也颇具匠心,它们并非简单的机械重复,而是巧妙地引导读者去探索证明的边界和潜在的例外情况。完成其中几个关键的推导练习后,那种豁然开朗的感觉,远胜于仅仅阅读结论本身所能带来的满足感。这本书的价值在于,它迫使你不仅要知道“是什么”,更要清楚地知道“为什么是这样”。

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这本书给我留下的最深刻印象,在于它对概念之间微妙差别的敏锐捕捉和清晰界定。在许多涉及元数学的探讨中,区分“可判定性”、“可枚举性”以及“可计算性”的边界至关重要,而本书在这方面做得极为出色。作者似乎有一种能力,能够将这些极其抽象的概念,通过精巧的构造和反例,锚定在可理解的结构之上。比如,在讨论第一个定理解释如何被用于构造一个无法被自身系统证明的陈述时,那种“自我指涉”的精妙结构被剖析得淋漓尽致,让人不得不赞叹人类心智在逻辑构建上的极致能力。这本书并非那种读完后能让你立刻去“应用”某个工具的书籍,它更像是一次对思维工具箱的深度清洁和维护,让你彻底理解你所使用的逻辑工具是如何被锻造出来的。它的力量在于其深度,而非广度,非常适合那些希望在逻辑领域建立稳固知识体系的严肃学习者。

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