具体描述
本书视角独特，对于想要在统计职业生涯中取得成功的统计人员（无论是学术界的还是应用领域的）是很好的参考读物，对于政府的各级领导、工商企业领袖和精英以及普通大众了解统计在行政管理、工商管理和生产生活中的实际作用也有很大助益。适合于接触过统计和没有接触过统计的所有人。
本书通过强调标准的统计方法课程之外的基本概念和统计实务，不仅提供了作者对于成功的统计职业生涯的路径的认识和经验，而且提供了大量的其他国际知名的统计专家关于成功的统计职业生涯规划的建议，从什么是统计、谁雇用统计人员开始，到怎样取得统计职业生涯的成功以及如何保持成功的势头结束，帮助读者确定是否适合从事统计职业，并告诉政府领导、企业领袖、业界精英和广大群众，统计如何为他们服务、统计对于他们的价值几何，并为统计专业人员提供了可供借鉴的多种多样的统计职业生涯的路径选择。值得所有统计专业的师生和统计工作人员以及政府领导、企业领袖、业务精英和大众关注。
本书的价值还可以通过以下几条评论管窥：
有了此书，统计人员从此再也不用担心别人不懂自己；读了此书，初入道的统计人员也会对自己的职业生涯更加信心满满。
——西北工业大学统计学教授、博导 师义民
统计对每个人都有用，对每个行业都很重要，数据分析是一个令人羡慕的职业, 如果你还不明白个中缘由，这本书是一个捷径。
——华东师范大学金融与统计学院教授、博导 汤银才
A career in statistics为数据分析从业者和应用统计人才勾勒出成长为管理者的职业路线图，并重点述及了成长过程中应做的职业准备。在大数据方兴未艾的今天，读起来大有裨益。
——统计之都 邓一硕
“从现在起，每当有人问起我关于统计职业的问题，我就会把这本书推荐给他们……。
（美国统计学会《显著性》期刊书评，2011年9月1日）
“所有授予数学或统计学学位的大学或学院的相关专业都应该使学生随时能够接触到这本书。”
（《美国数学协会评论》，2012年3月16日）
很多年前，我们决定将统计作为我们的事业。这被证明是我们曾经做过的最好的两个选择之一（当然，相对于我们对伴侣的选择来说，这只是第二好的选择）。在这本书中，我们试着把我们对统计工作的热情传递给读者，帮助读者确定统计工作是否适合他们，告诉他们可以期待什么，并给他们提供一些取得成功的建议。我们也依据我们的（还有他人的）丰富的实践经验来给读者一些重要的职业指导，而不是仅仅局限于介绍有关统计学的课程和书本中讨论的技术工具。
这本书填补了《统计在工商业中的角色》（The Role of Statistics in Business and Industry）（Wiley，2008）的不足。那部早期的作品介绍了如何应用统计概念和方法帮助公司提高业绩，也讨论了如何在包含产品和服务的广泛的企业运营中应对难题。在这本书中，我们拓宽了有关统计应用领域的视野，重在帮助读者打造成功的职业生涯。
本书大纲
本书从序言开始，介绍了统计职业生涯的基础知识，同时提供了有关这一领域的概况。本书主体分四个部分：
• 第I部分：统计人员的工作。
• 第II部分：为成功的统计生涯做准备。
• 第III部分：打造一个成功的统计职业生涯。
• 第IV部分：拓展视野：在学术界和业界的职业发展。
我们以第IV部分的两章作为本书的结尾。其一提供了对学术界统计工作生涯的深层次的考量，其二则介绍了一些能够帮助统计工作者在自己的领域保持处于领先地位并长期坚持的途径。
每一章的结尾都会有一些“主要知识点”的总结和一系列需要讨论的问题。这里的许多问题都没有明确的答案，这些问题的设置主要是为了激发读者对该主题更广泛的思考。那些标有星号的问题不需要读者以往有任何统计专业的训练，其中一些确实需要统计专业知识的问题是用来挑战更高层次的学生的。
这本书应当会激起以下人士的广泛兴趣：
• 已经决定从事统计职业并且愿意以最好的方式来做准备的人。
• 那些可能在高中或是大学学过统计基础入门课程，激起了他们对统计学的好奇心，想了解更多有关统计学知识的人。
• 刚刚从事统计工作，想要提高效率的新人，或者已经从事了一段时间的统计工作并想加快成功进程的人。
在以下情况中，这本书也适合作为参考读本或是补充读物：
• 统计咨询课程。
• 职业机遇的讨论班课程，尤其是在数学和统计学方面。
• 独立课程，为将要踏上工作岗位的学生进行就业指导。
这本书和《统计在工商业中的角色》一起，适合作为统计实务课程，为学生提供其他一些课程通常无法提供的洞察力，帮助他们在自己的职业生涯中取得成功。
另外，这本书也可以作为许多不同课程的补充教材，用来补充更多的专业素材，比如，可以与统计学专业的第二个统计专业课程一起使用。
有一些读者可以通过这本书来帮助他们决定是否从事统计职业。一旦这样决定了，我们的建议会帮助他们规划出一条道路。在他们完成了正规教育之后，这本书同样也能帮助他们构筑成功的职业生涯，帮他们树立一种信心：至少知道在这个不确定的世界中尚有有一些可期待的事物。
最后，这本书能够帮助包括高中和大学在内的老师和咨询师来引导那些可能适合从事统计职业的学生。
在书中的一些讨论中，我们假设读者已经学习了一个学期的统计入门课程，但不要求超过此范围的知识，尽管有些读者掌握的知识可能远比这些多。
我们的资源
这本书中所提出的见解都是结合了我们作为应用统计人员（两个作者加起来一共）75年的经验得出的。我们其中的一个，管理公司的统计部门已达28年之久。我们的大部分工作经历是在美国。然而，近年来我们也见证和参加了许多全球化的活动，也从公休假期和作为兼职教授的经历中获取了一些学术经验。
为了使本书的内容更丰富，我们邀请了在大学和政府工作的具有丰富经验的5位特约撰稿人撰写了本书中的两章内容，他们向我们提供了独特的知识和见解。他们是：
• 卡罗尔•乔伊斯•布隆伯格，美国能源情报署的数理统计学家和威诺纳州立大学数学与统计学的荣誉教授。
• 伦纳德•M•盖恩斯，纽约州的帝国州开发公司发展规划研究专家（第3章）。
• 林恩•B•哈瑞，统计战略有限责任公司负责人；卡夫食品公司应用统计部主任（已退休）；国家标准与技术研究所统计工程部前首席长官。
• 威廉•Q•米克，美国爱荷华州立大学统计系特聘教授（第13章）。
• 约瑟夫•史吉米，K•B•夏普，联合学院管理系名誉教授（第13章）。
本书通过以下方式供读者获取更多的观点：
• 我们从24位杰出的统计学家那里征求了意见：一方面是有关他们认为走向成功统计生涯所必需具备的品质，另一方面是他们给有抱负的统计事业人员的忠告。他们的意见出现在其中三章的末尾，这些意见在重申和强调我们的观点同时也让我们有了更深的领悟。
• 我们从先前和现在的出版物及公布的资料中大量引用了他人的见解，这种引用出现在本书的许多部分。
• 我们邀请了许多同行来阅读初稿，他们对初稿提出了批评指正（见“致谢”）。
• 我们提供了大量的参考书目，推荐了网址给读者 ，读者可以从中找到进一步的阐述和更多的观点。
作者简介
GERALD J. HAHN, 博士，供职于GE全球研究中心46年，其中有28年管理着该研究中心的统计部门。1984年当选为柯立芝研究员，这是该组织的最高荣誉称号。作为美国统计协会（ASA）和美国质量学会（ASQ）的资深会员，哈恩博士发表过多篇论文，同时也是由wiley出版的Statistical Models in Engineering；Statistical Intervals: A Guide for Practitioners; The Role of Statistics in Business and Industry等书的作者。哈恩博士获得过许多专业奖项，并且在不同大学里担任兼职教授。
NECIP DOGANAKSOY, 博士，统计师，供职于GE全球研发中心20余年，担任首席专家，并任联合研究生院兼职教授。作为六西格玛黑带大师及美国统计协会（ASA）和美国质量学会（ASQ）的研究员，他发表了60余篇关于提高质量、可靠性和生产率方面的文章，同时参与编著了The Role of Statistics in Business and Industry一书。2009年，他获得了ASQ的威廉•G•亨特奖。
目录信息
前言
致谢
第1章 序言：统计职业生涯
1.1 本章概述
1.2 什么是统计学？
1.3 什么是统计人员？
1.4 谁雇用统计人员？
1.5 统计思维过程及其特点
1.6 统计人员所需要的众多技能
1.7 工作场所之外的统计
1.8 统计职业的缺点
1.9 令人兴奋的统计职业生涯
1.10 开始统计生涯
1.11 认证
1.12 专业协会
1.13 概述
1.14 扩展阅读
1.15 重点回顾
供讨论的问题
第I部分 统计人员的工作
第2章 在工商业中统计人员都做些什么
2.1 本章概述
2.2 产品制造方面的应用
2.3 服务性行业应用
2.4 流程改进
2.5 其他方面的应用
2.6 重点回顾
供讨论的问题
第3章 政府统计部门中的统计人员做些什么
3.1 本章概述
3.2 官方统计的范围
3.3 统计工作实例
3.4 工作的挑战
3.5 研究机会
3.6 美国联邦政府的一些主要雇主
3.7 所需资质
3.8 美国政府统计活动的整合
3.9 地方政府的统计工作
3.10 美国以外的政府统计工作人员
3.11 薪酬及相关问题
3.12 更多的信息来源
3.13 重点回顾
供讨论的问题
第4章 统计人员做什么：在一些其他的应用领域
4.1 本章概述
4.2 监管活动
4.3 健康
4.4 国防
4.5 其他的科学研究
4.6 社会科学和行为科学
4.7 教学（在非学术界）
4.8 美国的其他研究机构
4.9 重点回顾
供讨论的问题
第5章 工作环境和职业的挑战
5.1 本章概述
5.2 对统计学和统计工作者的接受程度
5.3 统计人员从哪里入手去适应机构？
5.4 两种运作模式
5.5 分级系统
5.6 全球化
5.7 经理万岁！
5.8 一些挑战
5.9 统计中的女性
5.10 重点回顾
供讨论的问题
第II部分 为成功的统计生涯做准备
第6章 一个成功的统计人员应具备的品质
6.1 本章概述
6.2 专业分析能力
6.3 人际交往能力
6.4 解决问题的能力
6.5 灵活性
6.6 积极的心态
6.7 毅力
6.8 实事求是的态度
6.9 热情和适当的自信
6.10 保持领先、管理时间和应对压力的能力
6.11 团队精神
6.12 领导能力
6.13 正确理解和应用知识的能力
6.14 终身学习的热情
6.15 扩充阅读
6.16 他山之石
6.17 重点回顾
供讨论的问题
第7章 通向成功的统计教育
7.1 本章概述
7.2 统计专业的AP课程及其他高中课程
7.3 统计的学位：数字
7.4 要走多远：学士、硕士，还是博士学位？
7.5 选择合适的学校和培养项目
7.6 统计教育：奠定基础
7.7 统计学课程
7.8 统计计算和软件
7.9 其他一些建议
7.10 实习和大学的咨询
7.11 从其他领域进入统计领域
7.12 更多的资源
7.13 总结评论：正规统计教育的局限
7.14 他山之石
7.15 重点回顾
供讨论的问题
第8章 拿下适合你的工作
8.1 本章概述
8.2 定义职业目标
8.3 识别机会
8.4 制作简历
8.5 工作面试
8.6 面试之后
8.7 提供推荐信
8.8 更多的提示
8.9 评估工作机会
8.10 重点回顾
供讨论的问题
第III部分 打造一个成功的统计职业生涯
第9章 在职策略：项目启动和执行
9.1 本章概述
9.2 项目启动
9.3 项目执行
9.4 集思广益
9.5 重点回顾
供讨论的问题
第10章 在职策略：交流、宣传和道德
10.1 本章概述
10.2 交流、交流、交流
10.3 宣传统计学（和统计人员）
10.4 道德考量
10.5 重点回顾
供讨论的问题
第11章 获得优质数据：一个关键的挑战
11.1 本章概述
11.2 统计试验
11.3 人口以及其他总体的普查和抽样研究
11.4 系统开发研究
11.5 观测研究
11.6 获取合适的数据的建议
11.7 数据的收集过程
11.8 重点回顾
供讨论的问题
第12章 职业生涯路径
12.1 本章概述
12.2 应用统计人员的一些角色
12.3 应用统计人员可能会去追求的其他主要的角色
12.4 一些职业路径
12.5 统计领导能力的更多方面
12.6 工作场所以外的贡献
12.7 一些更多的职业生涯的例子
12.8 整合
12.9 重点回顾
供讨论的问题
第IV部分 拓展视野：在学术界和业界的职业发展
第13章 学术界的职业生涯
13.1 本章概述
13.2 学术界的统计人员做什么：概述
13.3 职位的种类
13.4 在机构中的位置
13.5 终身职位的更多说明
13.6 终身职位外的生活
13.7 教学的挑战
13.8 研究的挑战
13.9 咨询的挑战
13.10 行政服务的挑战
13.11 专业服务的挑战
13.12 关于学术环境的更多的讨论
13.13 接受训练成为一名学术型统计人员
13.14 职业生涯路径
13.15 学术性统计职业生涯的缺陷
13.16 学术性统计职业生涯的优势
13.17 作为学术型统计人员的职业生涯：总结性的比较
13.18 重点回顾
供讨论的问题
第14章 保持势头
14.1 本章概述
14.2 一些网站资源
14.3 正式教育
14.4 专业及职业期刊
14.5 专业会议
14.6 未来的机遇领域
14.7 重点回顾
供讨论的问题
参考文献
索引
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的叙事节奏把握得非常巧妙，读起来一点都不觉得拖沓或晦涩，即使是涉及一些相对复杂的概念，作者也能用非常生活化且贴近现实案例的方式去阐述。我印象特别深的是其中对于不同职业阶段转型时所需要掌握的核心“数据素养”的划分。它没有一刀切地要求初入职场的菜鸟去掌握多么高深的建模技术，而是根据不同的成熟度，提出了对应的学习侧重点，这一点非常体贴。比如，书中对“如何与非技术背景的同事有效沟通数据结果”这一环节的描述，简直像是我过去几年工作中遇到的所有痛点的集合，作者提出的解决方案既有理论支撑，又有可操作性的对话模板。这种将理论与实战完美结合的写作手法，让这本书的实用价值直线上升。它不像教科书那样高高在上，更像是资深前辈在你耳边耳提面命，分享那些走过的弯路和踩过的坑，读来让人感到无比亲切和受用。
评分全书在结构组织上达到了近乎完美的平衡。它既有适合快速浏览、提取关键信息的提纲挈领的总结，也有深入细节、提供具体方法论的详尽章节。我发现自己可以根据不同的需求，灵活地翻阅不同部分。例如，在进行年度职业回顾时，我会重点研读关于“长期目标对齐与短期行动校准”的章节，它提供了非常清晰的检查清单。而在为某个新项目准备时，我则会翻到关于“数据产品化思维”的篇章，那里面的案例分析精炼且富有启发性。这本书的行文风格是那种沉稳而有力量的，没有花哨的辞藻，每一个论点都建立在坚实的论据之上，读完后不是一种“情绪上的满足”，而是一种“认知上的提升”。它带来的改变是内化的、持久的，让你在面对职业选择时，不再是凭感觉，而是有了一套清晰的、可量化的决策工具。
评分这本书给我最大的震撼在于其对“学习”本身的重新定义。它不仅仅是教你统计学知识的应用，更重要的是，它展示了如何将统计思维内化为一种看待世界、解决问题的底层操作系统。作者通过多个维度，解析了如何培养“终身学习的系统性”，而不是被动地追赶下一个热门工具。书中有一段话，关于如何建立自己的“知识复利模型”，至今仍让我反复咀嚼。它强调了基础理论的不可替代性，并提醒读者，技术迭代是常态，但对因果关系和概率分布的深刻理解才是不会过期的资产。这种“抓大放小，重塑底层认知”的教育理念，让这本书的价值远远超出了“职业规划指南”的范畴，更像是一本关于如何进行高效自我管理的智库。对于任何一个想在快速变化的信息时代保持竞争力的专业人士来说，这本书都是一本值得反复翻阅的案头必备之作。
评分这本封面设计简约大气，光是看到封面的配色和字体排版，我就对里面的内容充满了期待。它给我的第一印象是专业、严谨，但又不失现代感。市面上关于职业规划的书籍很多，但大多聚焦于泛泛而谈的软技能或者特定行业，很少能像这本书这样，在宏大的职业蓝图下，又能兼顾到具体的数据分析和统计学应用层面。我个人一直对如何将枯燥的数字转化为实际的职业增长点感到好奇，这本书似乎提供了一张详尽的地图。我尤其欣赏它在开篇就建立起来的底层逻辑，那种层层递进的论证方式，让人感觉作者不仅是理论上的专家，更是实践中的行家。它不像某些指导手册那样只会给你一堆“要做什么”的清单，而是深入剖析了“为什么这么做”背后的思考框架，这对于真正想在数据领域深耕的人来说，是极其宝贵的财富。从导读部分就能感受到作者试图打破传统职业路径的束缚，鼓励读者用更具批判性和前瞻性的眼光来看待自己的未来发展，这比单纯告诉你如何写一份简历要高明得多。
评分深入阅读后，我发现作者的格局远超出了“如何找到一份好工作”的范畴，它实际上在构建一套完整的、适应未来十年乃至更长时间的技术人才成长模型。书中对于“数据伦理”和“AI时代下统计师角色的再定义”这些前沿话题的探讨，显示出作者敏锐的行业洞察力。很多同类书籍在谈论未来趋势时往往流于表面，但这本书却能细致地剖析出，在自动化浪潮下，哪些依赖重复性计算的岗位会被取代，而哪些需要高级认知和跨学科整合能力的岗位将迎来爆发期。它提供了一种“避险”和“进攻”兼具的策略。我特别欣赏作者在章节间穿插的一些反思性问题，它们强迫读者停下来，审视自己目前的技能树是否已经开始出现“老化”的迹象。这种强迫读者自我觉察的设计，是提升个人职业敏感度的关键。
评分有点泛泛。不够深入。可了解大致行情。
评分针对统计人员的职业规划工具书。全面，有些泛泛。可根据自己的兴趣和从业情况有针对的翻阅。绝知此事要躬行。
评分针对统计人员的职业规划工具书。全面，有些泛泛。可根据自己的兴趣和从业情况有针对的翻阅。绝知此事要躬行。
评分有点泛泛。不够深入。可了解大致行情。
评分有点泛泛。不够深入。可了解大致行情。
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