目 錄
序：要數據紅利，還是數據鴻溝
作者簡介
前言：大數據——改變世界的衝擊波
引言：迎接大數據時代的曙光 1
上篇 大數據浪潮興起——畢達哥拉斯的迴歸
第1章 大數據的衝擊 6
1.1 大數據前夜的數據探索 7
1.1.1 大數據概念 7
1.1.2 賭博中的科學 8
1.1.3 阿基米德與國王的對弈 10
1.1.4 神秘的“亞細亞社會”與中國增長之謎 11
1.1.5 以大數據名義的答捲 14
1.2 技術革命開創瞭大數據時代 16
1.2.1 信息技術是推動進步的新動力 16
1.2.2 榖歌與Hadoop 20
1.2.3 斯坦福再次捷足先登 23
1.2.4 大數據呼嘯而來 25
1.3 大數據改變世界 27
1.3.1 炙手可熱的數據分析師 28
1.3.2 “阿裏巴巴”與電商時代 29
1.3.3 奧巴馬——數據助選的“世界先生” 32
1.3.4 財富觀念的變化：數據即財富 33
1.3.5 大數據：美國軍隊在行動 35
1.3.6 資本張開瞭血腥的大口 54
1.3.7 大數據市場趨勢預測 56
1.4 大數據引爆思維革命 58
第2章 大衝擊下的冷思考，大數據的魅力來自何方 65
2.1 大數據與數據探索 65
2.2 大數據的特點 70
2.3 大數據技術 71
2.4 大數據的界 74
中篇 理性反思 黑格爾：以頭立地的時代
第3章 大數據的數理哲學原理 78
3.1 大數據導緻思維與決策方式的改變 78
3.2 探尋數據是人類本質的認識活動 81
3.2.1 與生俱來的數據愛好 82
3.2.2 預測一切的活地球模擬器 84
3.3 同構關係——大數據的數理哲學基礎 85
3.3.1 信息傳遞與同構關係 85
3.3.2 世界本原之爭的終結 86
第4章 大數據的認識論原理 91
4.1 可行性與可靠性，絕對性與相對性 91
4.1.1 我思故我在 91
4.1.2 黑天鵝事件 92
4.1.3 絕對真理與相對真理 96
4.2 理性的局限與對數學的信仰 98
4.2.1 理性的局限 98
4.2.2 畢達哥拉斯的復歸 100
4.3 人類的認識發展史就是對數據的認識史 101
4.3.1 數與人類同在 101
4.3.2 人類曆史上的信息革命 103
第5章 人工智能與大數據在科學認識中的作用 104
5.1 個體思維與社會性思維中的同構性、雲計算的思維模型 105
5.1.1 個體思維與社會思維 105
5.1.2 人工智能PK人類智能 107
5.2 以互聯網為基礎的大數據是人類社會的整體思維模型 108
5.3 案例：維基百科——人類共同認識的動態模型 109
5.3.1 為什麼是維基 109
5.3.2 維基的故事 110
5.3.3 維基模式的秘密 113
5.3.4 維基百科的啓示 114
5.4 聰明機器人誕生——人工智能的挑戰 117
5.4.1 人機決戰——世紀之戰 118
5.4.2 人工智能能否超越人類智能 119
5.4.3 聰明機器人的挑戰 120
5.4.4 最後的答案 122
第6章 大數據分析的社會意義 124
6.1 大數據帶來的發展模式革命——摩爾定律的衍生 124
6.2 信息不對稱與大數據時代的社會民主 126
6.2.1 案例：博客與微博——實現話語權平等的平颱 126
6.2.2 案例：超級社交王國——Facebook 134
下篇 實踐與案例 巨浪乘風化作春雨瑞雪
第7章 搜索與主動智能搜索 142
7.1 榖歌搜索引擎與主動智能搜索的研究 142
7.1.1 “創世紀”前的那些日子 142
7.1.2 榖歌搜索引擎的誕生 144
7.1.3 斯坦福精神 145
7.1.4 從被動到主動的搜索 147
7.1.5 現在的海量搜索有局限性，必須研究主動搜索 151
7.2 主動智能搜索設計方案 153
7.2.1 主動的智能搜索 153
7.2.2 實證案例：麵嚮製造業的電子商務主動搜索平颱 154
第8章 數據挖掘與創新 167
8.1 Goonie網絡輿情監控分析係統 167
8.2 銀行業網絡聲譽風險監控體係 169
8.2.1 銀行業聲譽風險管理的背景 169
8.2.2 銀行通過監控係統降低聲譽風險 171
8.2.3 商業銀行聲譽風險監控的方法與流程 175
8.2.4 商業銀行聲譽風險管理麵臨的新形勢 178
第9章 企業信譽與市場滿意度調查 180
9.1 企業信譽與市場調查的目的與意義 181
9.2 博弈模型 182
消費者/企業的博弈分析 182
9.3 理論依據 187
9.3.1 經濟理論 187
9.3.2 技術方法理論 189
9.3.3 法律依據 193
9.4 企業社會誠信的界定及調查研究截麵的選取 194
9.5 “企業社會誠信調查研究係統”構架及指標選擇 195
9.6 企業社會誠信調查研究係統選擇 196
9.6.1 企業內部誠信評價 197
9.6.2 消費者誠信評價 197
9.6.3 關聯者誠信評價 200
9.7 企業社會誠信調研方法 200
9.7.1 基本模型 200
9.7.2 技術方法 202
9.7.3 調研方法 205
9.8 調查工作流程 207
9.9 企業社會誠信調查研究的質量保證 209
第10章 中國市場經濟信息評估係統 211
第11章 從C3D虛擬社區到智慧城市 217
11.1 C3D虛擬社區 217
11.2 大數據技術催生智慧城市 219
11.2.1 智慧城市係統結構及功能定位 219
11.2.2 智慧城市具體功能 220
11.3 智慧城市係統建設的重點項目 221
11.3.1 智慧金融服務中心 221
11.3.2 電子商務總部中心 222
11.3.3 數據産品交易中心 226
11.3.4 新興數據産業 233
11.3.5 政務與民生建設 240
11.4 智慧城市係統建設的空間布局 241
11.4.1 布局思路 241
11.4.2 概念性規劃 242
11.5 智慧城市係統建設的實施效果評估 246
11.5.1 風險控製 246
11.5.2 智慧城市指標體係 251
結語：大數據開發將推動世界社會經濟大發展 254
附錄A 大數據發展 261
附錄B 世界10個最大的數據中心 265
參考文獻 270
· · · · · · (收起)