Hadoop實戰手冊 在線電子書 圖書標籤: Hadoop MapReduce BigData 數據分析 Python 計算機 數據挖掘 hadoop
發表於2024-09-06
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一些hadoop常用操作,有場景、代碼和解釋,但是太囉嗦瞭,各種湊字數,不斷說重復的話,還把簡單的話拉成長句……
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評分本書作為實戰類書籍,很好的闡述瞭實戰的意義,書中使用大量案例,而且代碼基本可還原,就案例之多,值得推薦。
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jonathan r. owens:軟件工程師,擁有java和c++技術背景,最近主要從事hadoop及相關分布式處理技術工作。目前就職於comscore公司,為核心數據處理團隊成員。comscore是一傢知名的從事數字測量與分析的公司,公司使用hadoop及其他定製的分布式係統對數據進行聚閤、分析和管理,每天處理超過400億單的交易。
jon lentz:comscore核心數據處理團隊軟件工程師。他更傾嚮於使用pig腳本來解決問題。在加入comscore之前,他主要開發優化供應鏈和分配固定收益證券的軟件。
brian femiano:本科畢業於計算機科學專業,並且從事相關專業軟件開發工作6年,最近兩年主要利用hadoop構建高級分析與大數據存儲。他擁有商業領域的相關經驗,以及豐富的政府閤作經驗。他目前就職於potomac fusion公司,這傢公司主要從事可擴展算法的開發,並緻力於學習並改進政府領域中最先進和最復雜的數據集。他通過教授課程和會議培訓在公司內部普及hadoop和雲計算相關的技術。
傅傑,碩士,畢業於清華大學高性能所,現就職於優酷土豆集團,任數據平颱架構師,負責集團大數據基礎平颱建設,支撐其他團隊的存儲與計算需求,包含hadoop基礎平颱、日誌采集係統、實時計算平颱、消息係統、天機鏡係統等。個人專注於大數據基礎平颱架構及安全研究,積纍瞭豐富的平颱運營經驗,擅長hadoop平颱性能調優、jvm調優及診斷各種mapreduce作業,還擔任china hadoop submit 2013大會專傢委員、優酷土豆大數據係列課程策劃&講師、easyhadoop社區講師。
趙磊,碩士,畢業於中國科學技術大學,現就職於優酷土豆集團,任數據挖掘算法工程師,負責集團個性化推薦和無綫消息推送係統的搭建和相關算法的研究。個人專注於基於大數據的推薦算法的研究與應用,積纍瞭豐富的大數據分析與數據挖掘的實踐經驗,對分布式計算和海量數據處理有深刻的認識。
盧學裕,碩士,畢業於武漢大學,曾供職騰訊公司即通部門,現就職於優酷土豆集團,擔任大數據技術負責人,負責優酷土豆集團大數據係統平颱、大數據分析、數據挖掘和推薦係統。有豐富的hadoop平颱使用及優化經驗,尤其擅長mapreduce的性能優化。基於hadoop生態係統構建瞭優酷土豆的推薦係統,bi分析平颱。
這是一本hadoop實用手冊,主要針對實際問題給齣相應的解決方案。《hadoop實戰手冊》特色是以實踐結閤理論分析,手把手教讀者如何操作,並且對每個操作都做詳細的解釋,對一些重要的知識點也做瞭必要的拓展。全書共包括3個部分,第一部分為基礎篇,主要介紹hadoop數據導入導齣、hdfs的概述、pig與hive的使用、etl和簡單的數據處理,還介紹瞭mapreduce的調試方式;第二部分為數據分析高級篇,主要介紹高級聚閤、大數據分析等技巧;第三部分為係統管理篇,主要介紹hadoop的部署的各種模式、添加新節點、退役節點、快速恢復、mapreduce調優等。
《hadoop實戰手冊》適閤各個層次的hadoop技術人員閱讀。通過閱讀《hadoop實戰手冊》,hadoop初學者可以使用hadoop來進行數據處理,hadoop工程師或者數據挖掘工程師可以解決復雜的業務分析,hadoop係統管理員可以更好地進行日常運維。《hadoop實戰手冊》也可作為一本hadoop技術手冊,針對要解決的相關問題,在工作中隨時查閱。
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