Principles of Distributed Database Systems

Principles of Distributed Database Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Prentice Hall
作者:Ozsu, M. Tamer
出品人:
页数:704
译者:
出版时间:
价格:72
装帧:Pap
isbn号码:9780130412126
丛书系列:
图书标签:
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  • 分布式数据库
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  • 数据库理论
  • 数据存储
  • 并发控制
  • 事务处理
  • 数据一致性
  • 查询优化
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具体描述

In the Second Edition of this best-selling distributed database systems text, the authors address new and emerging issues in the field while maintaining the key features and characteristics of the First Edition. The text has been revised and updated to reflect changes in the field. This comprehensive text focuses on concepts and technical issues while exploring the development of distributed database management systems (DBMS). Principles of Distributed Database Systems presents distributed database systems within the framework of distributed data processing in general, rather than as a problem in isolation.

NEW TO THIS EDITION

The relationship of distributed DBMSs with the new networking technologies is discussed.

The query processing/optimization chapters now focus on techniques employed in commercial systems and include new algorithms such as randomized search strategies.

Discussion of advanced transaction models and workflows has been added to the transaction management chapters.

Full chapters are devoted to parallel DBMSs and distributed object DBMSs.

Current issues are discussed in a new chapter, including sections on data warehousing, world wide web and databases, push-based technologies, and mobile DBMSs.

General interoperability issues and distributed object platforms such as OMA/CORBA and DCOM/OLE have been added to the multidatabase systems chapter.

这本书的第三版将于2010年出版,目前在Amazon的网站上已经有简介。

《Principles of Distributed Database Systems》是一本深入探讨分布式数据库系统理论与实际应用的经典著作。这本书系统地阐述了分布式数据库所面临的核心挑战和解决方案,涵盖了数据的一致性管理、分区策略、故障恢复机制以及性能优化等关键主题。作者从理论与实践结合的角度,详细分析了分布式环境下数据流动的特性,以及如何有效应对节点间通信延迟和数据不一致的问题。书中不仅介绍了经典模型,如Paxos、Raft等协议,也探讨了在大规模系统中实现高可用性的策略,帮助读者理解分布式系统的设计原理与技术细节。 本书内容广泛涉及数据分片和复制机制,解析了各类分布式架构模式,如层次型、分组型和热点型存储结构,并详细论述了这些方法在不同应用场景中的适用性和优缺点。同时,作者还深入讨论了区块链技术与分布式数据系统的交叉影响,为现代企业提供了全新的视角来应对复杂的数据管理需求。书中通过大量实际案例分析真实项目中数据一致性、延迟和容错性的问题,帮助读者直观地掌握解决这些挑战的方法。 此外,该书还注重解释分布式系统的理论基础,如ACID属性在非集中环境下的实现难题,以及可靠性与性能之间的权衡。作者通过系统化的教程和深入剖析,引导读者理解如何在设计和实现过程中平衡技术复杂性和实际需求,为未来研究与工程实践提供宝贵参考。这本书不仅适用于数据库管理专业的学子,也为信息技术从业人员、开发者以及企业决策者提供了重要的知识框架。 该书的结构设计紧扣逻辑流程,内容丰富且层次分明,从基础概念到高级应用逐步深入,使读者能够全面掌握分布式数据系统的核心思想和最新趋势。通过大量图表、实例与代码示例的呈现,作者有效增强了读者的理解力和应用能力。这本书不仅是一部理论性参考,更是一份系统性的学习指南,帮助读者在复杂的信息环境中做出更明智的决策。 总体来说,这本书以清晰的逻辑和扎实的内容,为探索分布式数据库系统提供了全面而深入的视角,是任何相关领域从业者和爱好者必读的重要资料。通过这篇书籍,读者可以更好地理解当今信息技术发展的背景,并掌握应对复杂系统挑战的关键技能。

作者简介

Dr.M. Tamer Özsu is a Professor of Computer Science and University Research Chair at the University of Waterloo. He will be taking over as the Director of David R. Cheriton School of Computer Science at the University of Waterloo starting January 2007.

He holds a Ph.D. (1983) and an MS (1981) in Computer and Information Science from The Ohio State University (1983) and a B.S. (1974) and M.S. (1978) in Industrial Engineering from the Middle East Technical University (1974). Prior to joining University of Waterloo in 2000, he was with the University of Alberta, Department of Computing Science (1984-2000).

Dr. Özsu's current research focuses on three areas:

(a) Internet-scale data distribution that emphasizes stream data management, peer-to-peer databases, and Web data management;

(b) multimedia data management, concentrating on similarity-based retrieval of time series and trajectory data;

and (c) XML data management mainly focusing on query processing and optimization, and performance benchmarking. His previous research focused on distributed databases, interoperable information systems, object database systems and image databases. He is the co-author of the bookPrinciples of Distributed Database Systems (Prentice Hall) which is now in its second edition (third edition to come out in 2007).

He is currently a University Research Chair and has held a Faculty Research Fellowship at the University of Waterloo (2000 - 2003), and a McCalla Research Professorship (1993-1994) at the University of Alberta where he held faculty position (Computing Science) between 1984 and 2000. He has held visiting positions at GTE Laboratories (USA), INRIA Rocquencourt (France), GMD-IPSI (Germany), University of Jyväskylä (Finland), Technical University of Darmstadt (Germany), University of Udine (Italy), University of Milano (Italy), National University of Singapore, and ETH Zürich (Switzerland).

His Website:http://db.uwaterloo.ca/~tozsu/

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

书读的并不细,因为时间问题重点读了4,5,7,13和15章,很多详细的地方都直接跳过去了…… 这本书很适合当教材,因为写的太详细了,详细到令人发指……很多东西都是手把手教下来的,优点当然是易于理解,缺点却是很容易看的昏昏欲睡。所以如果你事先知道一些相关知识...  

评分☆☆☆☆☆

3年前买的这本书,到现在都没有怎么看,只是把大纲看了几遍!内容很丰富,论述的方法也不少,直觉告诉我:这是一本好书!所以我还是推荐有能力、有精力的人,读读这本书!

评分☆☆☆☆☆

3年前买的这本书,到现在都没有怎么看,只是把大纲看了几遍!内容很丰富,论述的方法也不少,直觉告诉我:这是一本好书!所以我还是推荐有能力、有精力的人,读读这本书!

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

3年前买的这本书,到现在都没有怎么看,只是把大纲看了几遍!内容很丰富,论述的方法也不少,直觉告诉我:这是一本好书!所以我还是推荐有能力、有精力的人,读读这本书!

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格充满了权威性,但又带着一种学者特有的幽默感,读起来丝毫没有枯燥感。作者在处理那些极其复杂的理论问题时,总能找到一种恰到好处的平衡点。举个例子,在描述分布式事务的二阶段提交(2PC)协议时,书中用了这样一个比喻:“就像一个极其固执的婚礼主持人,必须确保新娘和新郎都到场,否则整个仪式就不能开始,但如果主持人自己出了岔子,那就麻烦大了。” 这种拟人化的描述,瞬间将枯燥的协议流程变得生动起来。更重要的是,作者对前沿研究的关注度非常高。在讨论到最新的 NoSQL 数据库演进时,他们不仅罗列了各种数据库的特性,还深入分析了它们背后的设计哲学和适用边界,避免了那种“工具罗列”式的介绍。这本书的深度和广度都达到了一个非常高的水准,它不仅仅是告诉你“是什么”,更重要的是告诉你“为什么是这样”以及“在特定情况下应该怎么做”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的逻辑结构安排得极其精妙,仿佛一幅层层递进的宏大蓝图。从最基础的分布式系统的概念框架开始,作者没有急于深入那些复杂的并发控制机制,而是花费了相当大的篇幅来构建一个坚实的基础知识体系。我记得在第三章关于“系统模型与拓扑结构”的论述中,作者用了整整三页的篇幅来对比不同网络模型对系统性能和可靠性的影响,每一个对比点都配有清晰的流程图和性能指标的对比表格,让人一目了然。这种对细节的执着和对系统性思考的强调,是很多同类书籍所欠缺的。我个人尤其推崇作者在探讨 CAP 定理时所采取的视角——他们没有停留在理论的表面,而是深入剖析了在不同业务场景下,系统设计者如何在“一致性”、“可用性”和“分区容错性”之间进行务实的选择和权衡。阅读这些章节时,我常常需要停下来,合上书本,在脑海中模拟几种不同的故障场景,然后对照书中的分析进行反思,这种主动学习的过程带来的收获是巨大的。

评分☆☆☆☆☆

作为一本技术深度极高的著作,这本书在对具体算法和协议的阐述上达到了令人称赞的细致程度。我曾被某个特定场景下的死锁预防机制困扰了很久,网上的零散资料总是讲不透彻。直到我翻到这本书的第八章,关于分布式锁定的进阶讨论部分,作者用大约十页纸的篇幅,详细推导了 Lamport 的时间戳算法在解决环形等待问题时的数学原理,并配以手绘的流程图,清晰地展示了时间戳如何打破循环依赖。这种对数学基础的严谨性要求,使得读者在理解算法时,能够建立起无可辩驳的逻辑链条。它要求读者不仅仅是记忆代码实现,而是要真正理解其背后的计算复杂度和潜在的性能瓶颈。对于希望从“实现者”跃升为“架构师”的读者来说,这种对底层原理的深度挖掘,是不可或缺的宝贵财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的最后一章,关于未来展望与挑战的讨论,是整本书的点睛之笔,也最让我感到振奋。作者没有沉溺于已有的成功案例,而是大胆地指出了当前分布式系统面临的几个核心难题,特别是关于联邦学习环境下的隐私保护和跨数据中心的弹性伸缩问题。他们对量子计算对现有加密体系的潜在冲击进行了简短但有力的分析,这在同类书籍中极为罕见。读完这一章,我仿佛不是刚刚结束一本技术书籍的学习,而是刚刚参加完一场高水平的行业峰会,充满了对未来技术方向的思考和探索的欲望。这本书的价值不仅仅在于它传授了现有的知识,更在于它激发了读者对尚未解决问题的研究热情。它成功地架起了一座从扎实的基础理论到尖端研究实践的坚固桥梁,让读者在学有所成的同时,也看到了更广阔的星辰大海。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直让人眼前一亮,那种深邃的蓝色调搭配着简洁有力的字体,一下子就抓住了我的眼球。我是在一个偶然的机会在一家独立书店里发现它的,当时并没有对具体内容抱有太高的期待,只是觉得这个标题听起来就很有分量感。翻开第一页,那种纸张的触感和油墨的清香,让人立刻沉浸在一种学术探索的氛围中。这本书的排版非常讲究,每一章节的引言部分都采用了不同风格的字体,这种细微的差别在长时间阅读中起到了很好的调剂作用,避免了视觉疲劳。我尤其欣赏作者在引入新概念时,总会先用一个生动的、贴近现实生活的例子来铺垫,而不是直接抛出复杂的公式和定义。比如,在讨论数据一致性模型时,他们用了图书馆书籍借阅的场景来比喻,一下子就把抽象的概念具象化了。这种循序渐进的教学方式,对于我这种初涉此领域的学习者来说,简直是福音。它不是那种故作高深、让人望而却步的教材,而更像是一位经验丰富的导师,耐心地引导你走过迷雾。

评分☆☆☆☆☆

not only good for ddb study, but good for dbms study.

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