复杂性思维:物质、精神和人类的计算动力学

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出版者:上海辞书出版社
作者:[德]克劳斯·迈因策尔 (Klaus Mainzer)
出品人:
页数:584
译者:曾国屏
出版时间:2014-4-1
价格:85.00
装帧:平装
isbn号码:9787532638925
丛书系列:辞海译丛
图书标签:
  • 复杂系统
  • 系统论
  • 思维
  • 科普
  • 哲学
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具体描述

复杂性科学是可与相对论、量子力学媲美的20世纪重大科学突破之一。在某种意义上,复杂性对整个科学体系的影响,也许比后两者更深刻、更广泛。进入21世纪,探索和理解复杂性,依然受到自然、社会、人文等各学科的共同关注。德国著名哲学家、复杂性科学专家克劳斯o迈因策尔教授的这本名著已出至第五版,它从哲学的高度,广泛涉猎物理学、生命科学、认知科学、计算机科学、经济学、社会学等诸多方面,揭示了不同学科体现出的共同的复杂性特征,以详尽而不失之繁琐的例证,和严谨而又尽可能通俗的笔法,阐释了对复杂性的探索将如何引起人们思维方式的深刻变化。

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《复杂性思维:物质、精神与人类的计算动力学》 本书并非一本简单的科普读物,也不是一本堆砌概念的学术专著。它旨在构建一个全新的认知框架,深入探索那些看似截然不同却又彼此关联的领域——从最基本的物质运动规律,到错综复杂的人类精神活动,再到我们赖以理解世界的计算模型。作者以一种整合性的视角,揭示了这些领域背后潜在的、统一的“计算动力学”原则,为我们理解世界的运作方式提供了一个深刻而富有洞察力的视角。 物质世界的计算之舞: 在物理学和化学的宏观与微观层面,我们见证着无数粒子按照既定的规则相互作用,构成万物。然而,简单的牛顿力学已不足以解释所有现象。本书将带领读者走进复杂性科学的殿堂,探讨诸如量子纠缠、混沌系统、自组织现象等前沿概念。我们将看到,即使是遵循确定性规律的微观粒子,当数量庞大并以特定方式组织起来时,也能涌现出无法预测的宏观行为。从天气模式的不可预测性,到星系的形成演化,再到化学反应中的自催化循环,这些都是物质世界中“计算”的生动体现。我们将学习如何用动力学方程来描述这些系统的演化,理解为何某些系统如此敏感于初始条件,以及如何在看似随机的波动中发现隐藏的秩序。通过对基本粒子的相互作用、能量流动和信息传递的深入分析,本书将揭示物质世界并非静态的堆砌,而是一个动态的、计算驱动的宏大系统。 精神世界的涌现之谜: 人类的精神世界,从感知、记忆、情感,到意识、思想、创造力,其复杂性远超物质世界。本书将大胆地将计算的视角投向这一领域,并非将精神简单地比作计算机程序,而是探索精神活动中是否存在着与物理世界相似的“计算动力学”原则。我们将审视神经科学的研究成果,理解大脑如何通过海量神经元的连接和放电来处理信息,从而产生我们称之为“意识”的现象。本书将探讨信息编码、模式识别、学习和记忆的计算模型,以及它们如何在大脑中实现。我们还将深入研究情感是如何在大脑复杂的化学和电信号交互中产生的,以及这些情感如何影响我们的决策和行为。对于自由意志、创造力和自我意识这些哲学上的难题,本书也将尝试从计算动力学的角度给出新的解释,探讨这些高级精神功能是否是更为基础的计算过程在特定结构和动态下的涌现。 人类社会的计算动力学: 人类社会,由无数个体互动构成的巨大网络,其复杂程度更是不言而喻。本书将把计算动力学的框架延伸至社会学、经济学和政治学领域。我们将分析社会群体如何形成、演变和解体,探讨信息传播、舆论形成、市场波动以及文化变迁背后的动力学机制。例如,我们将研究传染病传播模型如何应用于理解谣言的扩散,博弈论如何揭示合作与冲突的策略,以及 agent-based modeling 如何模拟出复杂的社会行为。本书将强调,人类社会并非由少数“宏观”力量驱动,而是由大量微观个体遵循简单规则互动而产生的涌现现象。我们将学习如何识别社会系统中的反馈回路,理解“蝴蝶效应”在社会中的体现,以及如何预测和干预社会系统的发展。从城市的交通流量到全球经济的起伏,从政治运动的兴起到衰落,这些都是人类社会计算动力学在宏观层面的展现。 计算动力学:贯穿一切的逻辑: 本书的核心在于“计算动力学”这一概念。它并非特指数字计算机,而是一种更普适的、关于信息处理和系统演化的框架。它强调的是: 状态与演化: 任何系统都可以被描述为处于某个状态,而这个状态会随着时间而演化,这种演化遵循一定的规则。 信息处理: 系统内部的互动可以被看作是对信息的处理、传递、存储和转换。 涌现性: 系统的宏观行为往往是其微观组成部分互动涌现出来的,是“整体大于部分之和”的体现。 反馈与自组织: 系统内部的反馈机制是驱动其复杂行为和自我组织能力的关键。 适应性与学习: 许多复杂系统(包括生命和人类社会)都展现出适应环境和学习的能力,这些能力也蕴含着计算动力学的原理。 本书将通过一系列跨学科的案例研究,从科学实验到历史事件,从生物进化到技术创新,来 ilustrate 计算动力学的普适性。它将教会读者如何用一种新的眼光看待世界,识别不同现象背后的共同逻辑,并从中汲取智慧,以更有效的方式理解和应对我们所处的世界。 《复杂性思维:物质、精神与人类的计算动力学》将是一次思维的冒险,一次对我们理解世界的深刻重塑。它将挑战你固有的认知模式,激发你对事物本质的好奇,并为你提供一套强大的工具,去探索这个充满惊喜与未知的宇宙。

作者简介

克劳斯·迈因策尔 (Klaus Mainzer) 德国科学哲学家。现为慕尼黑工业大学教授。在复杂系统、非线性动力学等领域多有建树,除本书外,还著有《大自然的对称性》、《对称与复杂:非线性科学的魂与美》等。

主译:曾国屏 清华大学人文学院科学技术与社会研究所教授,清华大学深圳研究生院社会科学与管理学部主任。长期从事科学•技术•产业与社会问题、科技传播普及、自然辩证法和复杂性科学哲学问题的研究,有著译十余种。

目录信息

中文第2版序
第5版序
第4版序
第3版序
第2版序
第1版序
第1章导言:从线性思维到非线性思维
第2章复杂系统和物质进化
2.1 亚里士多德的宇宙和赫拉克利特的逻各斯
2.2牛顿宇宙、爱因斯坦宇宙和拉普拉斯妖
2.3哈密顿系统、天上的混沌和量子世界的混沌
2.4保守系统、耗散系统和有序涌现
2.5纳米世界和自建构材料的复杂系统
2.6时间序列分析、分形、多重分形
第3章复杂系统和生命进化
3.1从泰勒斯到达尔文
3.2玻耳兹曼的热力学和生命进化
3.3复杂系统和有机物进化
3.4复杂系统和种群生态学
3.5复杂系统和生命的幂律
第4章复杂系统和心一脑进化
4.1从柏拉图的灵魂到拉美特利的“人是机器”
4.2复杂系统和神经网络
4.3大脑和意识形成
4.4意向性和脑爬虫体
4.5复杂性和具身心智
第5章 复杂系统和可计算性的进化
5.1莱布尼茨和普遍数学
5.2可计算性和算法复杂度
5.3信息、概率和l/f复杂性
5.4随机过程、概率吸引子和概率复杂性
5.5 量子信息、量子计算机和量子复杂性
5.6元胞自动机、混沌和随机性
第6章 复杂系统和人工生命、人工智能的演化
6.1图灵和符号人工智能
6.2神经网络和协同计算机
6.3细胞神经网络和模拟神经计算机
6.4通用细胞神经网络和动力复杂性
6.5有机计算、神经仿生学和具身机器人
6.6具身人工智能和人工生命
第7章复杂系统和经济演化
7.1亚当·斯密的经济学和市场均衡
7.2复杂经济系统、混沌和随机性
7.3 巴舍利耶的金融理论和市场均衡
7.4复杂金融市场、湍流和幂律
7.5经济物理学的展望
第8章 复杂系统和人类文化、社会的进化
8.1从亚里士多德的城邦到霍布斯的利维坦
8.2复杂的社会系统和文化系统
8.3复杂通信网络、信息检索和个性化信息系统
8.4复杂移动网络、泛在计算和适应性在线学习
第9章关于未来、科学和伦理学的结语
9.1复杂性、预测和未来
9.2复杂性、科学和技术
9.3复杂性、责任和自由
参考文献
人名译名对照
中文第1版译后记
中文第2版译后记
· · · · · · (收起)

读后感

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能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...  

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能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...  

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知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...

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知道为什么之后,就需要研究怎么做。 我们今天用学习领域正在尝试的两个模式:编程学习、基于实践能力的学习来举例说明怎么做的问题,希望给大家一些启发。 1编程学习——Modern education is about reading,writing,arithmetics and algorithm! 计算机已经遍布世界,他们成...

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能把苏格拉底翻译成索克拉蒂斯,把奥威尔“老大哥”译成“大兄弟”和“老兄”,把memes当成一个词译为“縻縻”,可想译者知识有所欠缺。 作者学识广博,从科学到哲学均有涉及,虽然更多是介绍观念发展史和可能的新方向,但依然很有启发性。 几点笔记如下: 其一,生物体和群居...  

用户评价

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《量子纠缠的低语:不可思议的粒子连接与信息传递》这本书,简直就是打开了我通往微观世界的大门,让我对现实的理解发生了一次颠覆性的重塑。我一直以为粒子的行为是独立且随机的,但这本书彻底打破了我的这一认知。作者用一种非常平实易懂的语言,描绘了量子纠缠这个令人匪夷所思的现象。 我尤其被书中关于“幽灵般的超距作用”的描述所吸引。当两个粒子发生纠缠后,无论它们相距多远,测量其中一个粒子的状态,另一个粒子的状态会瞬间确定,而且这种联系似乎不受空间和时间的限制。这种“瞬时”的连接,挑战了我们对因果律的直观理解。书中还探讨了量子纠缠在量子计算、量子通信等前沿技术中的应用前景,让我看到了一个充满无限可能性的未来。虽然书中涉及了一些量子力学的概念,比如叠加态、波函数塌缩,但作者的解释非常清晰,并且注重从物理直觉和思想实验出发,让我这个非专业人士也能感受到其中的奥妙。

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《地球脉搏:地质变迁的宏伟史诗》这本书,真的是让我重新认识了我们脚下的这片土地。我一直以为地质学就是一些关于岩石和火山的知识,但这本书彻底颠覆了我的认知。作者以一种宏大的历史视角,将地球的形成、演化,以及那些塑造了我们世界的剧烈变迁,娓娓道来。从行星的诞生,到板块构造的运动,再到生命从海洋走向陆地,每一个章节都像是在观看一部震撼人心的纪录片。 我尤其喜欢书中对“时间”的描绘。我们日常感知的时间是线性的、短暂的,但这本书却将时间拉伸到了亿万年,让我们看到地球如何从一个炽热的熔岩球,逐渐冷却、成形,并孕育出生命。书中对于每一次大规模的地质事件,比如超大陆的形成与分裂、冰河时代的来临,都进行了细致入微的描绘,并且清晰地解释了这些事件对气候、生物多样性以及人类文明进程产生的深远影响。读完这本书,我感觉自己不再是地球的一个匆匆过客,而是这颗星球漫长生命史中的一部分,对脚下的土地充满了敬畏之情。

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《神经元的奏鸣曲:大脑编码的语言与意识的黎明》这本书,让我对“思考”这个过程有了全新的认识。我一直以为意识是一种抽象的存在,但这本书却将我们的大脑描绘成一个极其复杂、精密的计算机器,并且试图揭示意识是如何从这海量的神经元活动中“涌现”出来的。作者用生动的语言,讲解了大脑的结构,从微观的神经元、突触,到宏观的脑区划分,一步步构建起大脑工作的图景。 我尤其惊叹于书中对“信息处理”的细致阐述。大脑如何接收、编码、存储和检索信息?神经元之间又是如何通过电信号和化学信号进行交流,从而形成我们的感知、记忆和情感?书中引用了大量的神经科学研究成果,并用形象的比喻来解释复杂的概念,比如将神经递质比作传递信息的“信使”,将神经网络比作复杂的“信息通路”。读到这里,我感觉自己仿佛在观察一个正在演奏宏大交响乐的乐队,而每一个音符,每一个旋律,都对应着大脑中无数神经元的协同工作。这本书让我对人类的智慧和意识,充满了更加深刻的敬畏。

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我近期读了《人工智能的伦理迷宫:算法决策的道德困境与未来之路》,这本书可以说是把我带入了一个前所未有的思考深度。我一直对人工智能很感兴趣,但大多停留在技术层面,这本书却将目光聚焦在了人工智能发展过程中那些最棘手、最令人不安的伦理问题上。作者并没有回避那些沉重的话题,而是用一种非常冷静、理性的方式,剖析了诸如算法偏见、隐私泄露、就业冲击以及自主武器等潜在的危险。 让我印象深刻的是,书中通过大量的案例分析,展现了算法在不经意间可能造成的歧视和不公。比如,招聘算法可能因为历史数据中的性别或种族偏见,而系统性地排斥某些群体的求职者。又或者,面部识别技术在不同人种上的准确率差异,可能会导致执法中的不平等。作者并没有给出现成的答案,而是引导读者去思考,在机器的决策越来越深入我们生活的方方面面时,我们应该如何确保公平、正义和人性得到尊重。这本书让我意识到,技术的发展并非没有代价,我们需要在追求效率的同时,保持对伦理道德的警惕。

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我最近翻开了一本名为《宇宙的织锦:弦论的奥秘与现实的边界》的书,里面的内容简直让我大开眼界。作者以一种近乎诗意的笔触,描绘了弦论这个宏大理论的精妙之处。一开始,我以为会是一堆晦涩难懂的数学公式,但事实恰恰相反。书里用了很多生动的类比,比如将弦比作宇宙最基础的振动音符,不同的振动方式就构成了我们所见的各种粒子和力。作者并没有回避数学的必要性,但却巧妙地将其融入到逻辑的叙述中,让你在理解其核心思想的同时,也感受到一丝数学之美。 我尤其着迷于书中关于“额外维度”的探讨。从我们熟悉的四维时空,一下子拓展到十一度甚至更多,这种思维上的跨越本身就充满了哲学意味。作者并没有将这些额外维度描绘成遥不可及的幻想,而是通过一些巧妙的实验构想和理论推演,让你觉得它们可能就隐藏在我们感知之外。书里还涉及了黑洞、虫洞等奇幻的概念,并试图用弦论来解释它们为何可能存在。读到这里,我感觉自己仿佛在与宇宙的终极秘密进行一场对话,虽然很多地方我可能还无法完全消化,但那种探索未知的激动和震撼是无与伦比的。

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学术性很强

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论文式的计算动力学阐述,复杂系统的线性与非线性相互作用,翻译不大好

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严谨,理性,非理性

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国内能读到复杂性的人呢,比较少了。

评分

看看

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