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对于经典的价值型和成长性指标选股策略的长时期验证，这个真是下了不少功夫，对于A股市场选股有参考，但是某些策略未必在A股获得相同验证，A股还是要单独进行验证。这也算是类大数法则的一种应用

数据是任人打扮的小姑娘。????????????数字不敏感加数学不好的结果就是判断不出结论是否和论据相符。不过文中提到的价值和成长因素以及复合价值因素，倒是可以去研究下其代表的意义，以便提高自身的判断。至于结论在A股的适用性，也需慢慢观察实践。“思易行难，按自己所思采取行动更是难上加难”。

这是一本很奇怪的书。大概是说，我们对股市做了一些统计发现某些现象，我们并不知道这些现象的成因，也不想知道，但我们打算根据这些现象设计未来能赚钱的模型。

非常棒的一篇论文

数据是任人打扮的小姑娘。????????????数字不敏感加数学不好的结果就是判断不出结论是否和论据相符。不过文中提到的价值和成长因素以及复合价值因素，倒是可以去研究下其代表的意义，以便提高自身的判断。至于结论在A股的适用性，也需慢慢观察实践。“思易行难，按自己所思采取行动更是难上加难”。

1、投资策略长期会向其长期均值回归 2、人的非理性，知易行难 3、small cap去掉micro cap之后，效果变弱。micro很难介入，操作性差。 “当你使用本书中所强调的投资策略来寻求最大收益时，你最终只会选择小盘股以及micro股票。我认为这不只是市值的原因，而是因为这类股票的定...

4、回测时间越久越好 5、龙头股组合： 1、“大盘股”中非公共事业股；2、流通股份>平均；3、现金流>平均； 4、销售额>1.5*平均 增强： 股息率top25%，1.5倍权重 股息率25%~50%，1.25倍权重 。。。 。。。 增强有一定效果 6、回购收益率：相当于向股东分配股息 7、...  

很不错，给五星。理念是行为金融学解释了市场定价可能是错的，方法是通过量化回测找出长期定价错误发生概率最大的那一类股票，结论很明确。虽然不一定可以直接应用到A股，但非常值得参考…… 倒数第二章的最后一部分是精华，用整本书700页的量化分析最后导出结论：价值投资（价...  

1、大市值低PE，回避小市值低PE。要买小市值高PE，预示着成长性。 2、每股账面价值与股价的比率测试。买低股价/账面价值比的大盘股，收益高于大盘股复合收益两倍，且夏普比率高，稳定性和策略持续性强。 3、最牛就是市销比，低市销比选股策略是对照值得五倍，而且大盘股的稳...  

4、回测时间越久越好 5、龙头股组合： 1、“大盘股”中非公共事业股；2、流通股份>平均；3、现金流>平均； 4、销售额>1.5*平均 增强： 股息率top25%，1.5倍权重 股息率25%~50%，1.25倍权重 。。。 。。。 增强有一定效果 6、回购收益率：相当于向股东分配股息 7、...