Modeling and Simulation

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出版者:John Wiley & Sons Inc
作者:Raczynski, Stanislaw
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2006-7
价格:759.00元
装帧:HRD
isbn号码:9780470030172
丛书系列:
图书标签:
  • 建模与仿真
  • 数学建模
  • 计算机仿真
  • 系统仿真
  • 数值分析
  • 算法
  • 工程仿真
  • 优化
  • 控制系统
  • 人工智能
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具体描述

Simulation is the art of using tools - physical or conceptual models, or computer hardware and software, to attempt to create the illusion of reality. The discipline has in recent years expanded to include the modelling of systems that rely on human factors and therefore possess a large proportion of uncertainty, such as social, economic or commercial systems. These new applications make the discipline of modelling and simulation a field of dynamic growth and new research. Stanislaw Raczynski outlines the considerable and promising research that is being conducted to counter the problems of uncertainty surrounding the methods used to approach these new applications. It aims to stimulate the reader into seeking out new tools for modelling and simulation. * Examines the state-of-the-art in recent research into methods of approaching new applications in the field of modelling and simulation * Provides an introduction to new modelling tools such as differential inclusions, metric structures in the space of models, semi-discrete events, and use of simulation in parallel optimization techniques * Discusses recently developed practical applications: for example the PASION simulation system, stock market simulation, a new fluid dynamics tool, manufacturing simulation and the simulation of social structures * Illustrated throughout with a series of case studies Modelling and Simulation: The Computer Science of Illusion will appeal to academics, postgraduate students, researchers and practitioners in the modelling and simulation of industrial computer systems. It will also be of interest to those using simulation as an auxiliary tool.

《数据炼金术:从原始比特到洞察之光的转化之道》 这是一本深度剖析数据生命周期的实践指南,它将引领读者穿越从原始、散乱的数据集到清晰、可操作洞察的全面旅程。本书并非探讨理论模型或抽象模拟,而是聚焦于数据在真实世界中的“炼制”过程——如何有效地提取、清洗、转型、整合和呈现数据,从而挖掘其内在价值。 第一部分:数据的原始萃取与净化 本部分着眼于数据采集的源头,深入探讨不同类型数据的特性与挑战。从传感器产生的海量流式数据,到企业内部结构化数据库,再到非结构化的文本、图像和音频,我们将一一分析其采集的常用方法、潜在陷阱以及数据质量控制的初步策略。 数据源的勘探与识别: 了解你的数据从何而来,它的产生机制是什么?我们介绍数据源的分类,包括API接口、数据库查询、文件读取、爬虫技术等,并指导读者如何根据业务需求选择最合适的数据源。 原始数据的初步勘察: 在数据进入处理流程之前,对其进行初步的“体检”至关重要。本节将教授如何进行描述性统计,识别异常值、缺失值、重复值,并理解这些问题的产生原因。 数据清洗的艺术: 这是数据炼金术中最具挑战性也最关键的一步。我们将系统性地介绍各种数据清洗技术,包括: 缺失值处理: 平均值填充、中位数填充、众数填充、插值法,以及基于模型的预测填充。 异常值检测与处理: 基于统计阈值的方法(如Z-score、IQR),基于可视化(箱线图、散点图),以及更高级的基于密度和聚类的方法。 数据格式规范化: 日期时间格式统一、文本大小写转换、单位统一、编码转换等。 重复数据识别与消除: 基于精确匹配和模糊匹配技术。 数据转换与特征工程的基石: 清洗后的数据往往需要进行转换以适应后续分析。本节将介绍: 数据类型转换: 数值型、类别型、日期时间型之间的转换。 特征编码: One-hot编码、标签编码、序数编码等,用于处理类别变量。 数据标准化与归一化: Min-Max标准化、Z-score标准化,以及它们在不同算法中的应用场景。 基本特征构建: 基于现有特征进行组合、拆分、聚合,创建新的、更有意义的特征。 第二部分:数据的深度融合与结构重塑 数据往往分散在不同的孤岛中,本部分将重点讲解如何将这些分散的数据有效整合,并重塑其结构,使其更便于分析和利用。 数据整合的策略与实践: 连接(JOIN)操作: 内连接、左连接、右连接、全连接,以及如何处理不同键的匹配问题。 合并(MERGE/UNION)操作: 如何按行或按列合并数据。 数据去重与主键识别: 在整合过程中,确保数据的唯一性。 数据的结构化与反结构化: 从非结构化到结构化的转换: 利用正则表达式、自然语言处理(NLP)技术,从文本中提取关键信息,构建结构化数据。 从结构化到反结构化的应用: 如将表格数据转换为JSON或XML格式,方便与其他系统交互。 数据仓库与数据湖的构建基础: 简要介绍数据存储和管理的基本概念,为后续的复杂分析奠定基础。 第三部分:数据的洞察可视化与沟通 数据最终的价值体现在其能够为决策者提供清晰、准确的洞察。本部分聚焦于如何将处理后的数据转化为直观的图表和报告,有效地沟通数据背后的故事。 可视化传达的艺术: 选择正确的图表类型: 条形图、折线图、散点图、饼图、柱状图、热力图、箱线图等,以及它们各自的适用场景。 构建有效的可视化: 图表设计原则、颜色选择、标签标注、比例尺设置,以及如何避免误导性可视化。 交互式可视化: 利用工具创建可钻取、可过滤的交互式仪表盘,提升用户体验和洞察深度。 数据报告的撰写与呈现: 从数据到叙事: 如何构建一个引人入胜的数据故事,解释数据中的模式、趋势和异常。 关键指标(KPI)的定义与追踪: 如何选择、计算和展示对业务最重要的指标。 报告的结构与格式: 摘要、方法、发现、结论和建议。 沟通的语言: 如何根据不同的受众(技术人员、业务人员、管理层)调整数据的呈现方式和语言。 本书强调的是一种循序渐进、注重细节的实践方法,它将带领读者掌握一套完整的数据处理流程,将看似杂乱无章的原始数据,转化为有价值的业务洞察,赋能决策,驱动创新。读者将学习如何像一位“炼金术士”一样,用严谨的逻辑和精湛的技巧,从数据的矿藏中提炼出闪耀的“黄金”。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书《[假设另一本书名,例如:19世纪俄国批判现实主义文学的社会根源]》以其深邃的社会洞察力和近乎手术刀般精准的文本剖析,彻底颠覆了我对陀思妥耶夫斯基和托尔斯泰作品的肤浅理解。作者的叙事节奏极其老练,从不急于抛出结论,而是先将读者带入19世纪沙皇俄国的社会肌理之中——那种贵族阶层的精神危机、农奴制度的遗毒以及知识分子的“无用感”。书中对特定词汇在不同时期语境下的语义漂移分析,简直是文学批评的典范,它揭示了“灵魂”、“罪责”和“救赎”这些核心概念在那个特定历史阶段是如何被文学英雄们重塑的。我发现,作者对当时涌现的各种社会主义、虚无主义思潮与文学人物内心世界的对应关系梳理得尤为出色,仿佛为理解文学人物的极端行为找到了无可辩驳的社会注脚。语言风格上,此书兼具学者的严谨与散文家的文采,语句多使用长句和复杂的从句结构,充满了思辨的张力,让人读起来需要全神贯注,但回报是巨大的思想冲击。它不仅仅是文学研究,更是一部生动的社会心理史。

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对于寻求实用技能和即时反馈的读者来说,这本《[假设另一本书名,例如:高级项目管理中的敏捷转型策略]》可能不是你的首选,因为它着重于“为什么”和“如何构建框架”,而非简单的“操作手册”。作者的视角非常宏大,它探讨的不是如何写出一张漂亮的甘特图,而是探讨在面对高度不确定的技术栈和快速迭代的市场需求时,组织文化、领导力模型以及风险偏好如何决定一个企业能否成功实施敏捷范式。书中对“规模化敏捷框架”(如SAFe, LeSS)的批判性分析尤为犀利,作者没有盲目推崇任何单一模型,而是强调了组织历史、行业特性与核心价值观对选择何种转型路径的决定性作用。我欣赏它在引入案例时所表现出的克制——案例服务于理论,而不是喧宾夺主。整本书的论证逻辑呈现出螺旋上升的结构,每一章都在前一章的基础上深化了对“持续改进”这一概念的理解。这本书要求读者具备一定的实践经验作为前提,否则部分关于“价值流管理”和“DevOps集成”的讨论可能会显得有些抽象。然而,对于那些已经身处转型阵痛期的中高层管理者而言,它提供的是一种全局性的思维模型,远比一堆技巧贴士更有价值。

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我花了整整一个周末沉浸在这本《[假设另一本书名,例如:文艺复兴时期意大利城市国家的政治经济学研究]》中,感觉自己仿佛穿越回了佛罗伦萨的石板街道,亲耳聆听着美第奇家族的密谋与行会之间的角力。这本书的魅力在于其细腻入微的史料考证和旁征博引的叙事方式。作者没有满足于仅仅罗列历史事件,而是深入挖掘了那些驱动社会变革的微观经济动力和错综复杂的家族政治网络。例如,书中对于羊毛纺织业从手工作坊到早期工厂模式的转变描述,结合当时的行会法规和税收政策,勾勒出了一幅生动的社会经济变迁图景。更让我印象深刻的是,作者在分析不同城邦之间的贸易协定和军事同盟时,展现出了一种近乎现代博弈论的洞察力,揭示了权力与财富之间永恒的辩证关系。语言风格上,它采用了一种古典的、略带学术性的严谨,但行文流畅,绝不枯燥。阅读过程中,我不得不频繁地查阅附录中的地图和族谱图,才能更准确地把握人物关系和地理背景,这反而增强了沉浸感。对于想真正理解“城邦”这一概念是如何在特定历史语境下被塑造和解构的读者来说,这本书无疑是无可替代的基石。

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这本关于[假设另一本书名,例如:深入理解量子计算]的著作,简直是一场思维的探险,作者用一种近乎诗意的笔触,将那些原本晦涩难懂的量子力学原理,编织成了一张既严谨又充满美感的知识网络。我尤其欣赏它在阐述量子纠缠现象时所采用的类比——那种将宇宙中最微小的粒子行为,映射到宏观世界中那些令人心驰神往的哲学命题上的手法。书中的数学推导部分,虽然需要一定的基础,但作者并没有让它们成为阻碍理解的冰冷公式,反而是将它们视为通往真相的阶梯,每一步都清晰可见,步步为营。读完前三章,我感觉自己像是站在一座知识的悬崖边,看到了远方那片名为“未来科技”的云海。作者对量子比特(Qubit)的特性及其在信息处理中的潜能的剖析,远超出了市面上大多数科普读物所能达到的深度,它不仅仅告诉你“是什么”,更深入地探讨了“为什么会这样”以及“如果这样,将会怎样”的深层逻辑。唯一的遗憾是,对于初学者来说,可能需要反复阅读才能完全消化其中关于希尔伯特空间和算符理论的章节,但这或许正是它价值所在——它要求读者投入真正的思考,而不是走马观花。总而言之,这是一部需要你放慢脚步,细细品味的精品,它重塑了我对计算本质的认知。

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坦白说,我对《[假设另一本书名,例如:极端气候下的海洋微生物群落生态学]》的期待值原本不高,毕竟这是一个极其细分的科学领域,我担心内容会过于专业化和晦涩。然而,这本书出乎意料地成功地架设了一座桥梁,连接了深海的神秘与普通读者的好奇心。作者最了不起的地方在于,她将复杂的分子生物学数据,转化成了关于地球生命韧性的宏大叙事。书中对深海热液喷口附近微生物群落如何利用硫化物进行化学合成的描述,生动到让我能想象出那些在绝对黑暗中闪烁的生命光芒。她没有回避复杂术语,但总能在关键节点插入详尽的图解和表格,对那些关键酶的作用机制进行清晰的分解。我特别喜欢其中关于“休眠与复苏”机制的章节,它不仅展示了微生物在极端压力下的生存策略,更引发了关于生命定义本身的哲学思考。这本书的结构安排也十分巧妙,从宏观的全球气候变化影响,逐层深入到细胞层面的适应机制,最后以对未来生物技术应用的展望作结。对于海洋生物学爱好者或对生命科学前沿感兴趣的非专业人士,这本书都是一个绝佳的入口,它教会你如何用更广阔的视角去看待生命的顽强。

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