Advances in Electronic Business

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出版者:Igi Global
作者:Li, Eldon Yu-Zen (EDT)/ Du, Timon C. (EDT)
出品人:
页数:332
译者:
出版时间:
价格:1280.55元
装帧:HRD
isbn号码:9781591406785
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务
  • 电子商业
  • 商业智能
  • 信息技术
  • 管理科学
  • 创新
  • 数字化转型
  • 供应链管理
  • 网络经济
  • 数据分析
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具体描述

《数字经济浪潮中的商业重塑》 在瞬息万变的全球经济格局中,数字化转型已不再是企业发展的选项,而是生存与壮大的必然。本书深入剖析了数字经济时代下,商业模式的深刻变革、竞争策略的演进以及创新驱动力的新兴力量。我们聚焦于那些正在引领行业变革的企业实践,探寻它们如何凭借前沿技术,打破传统边界,重塑价值链,并最终在激烈的市场竞争中脱颖而出。 第一章:数字经济的宏观图景与商业范式迁移 本章将勾勒出数字经济的宏观发展脉络,阐释其核心驱动力——数据、算法与连接。我们将探讨数字经济如何颠覆了传统的商品和服务交换模式,催生出平台经济、共享经济等新型业态。通过对历史性技术革命的回顾,本章旨在为读者建立一个理解当下商业范式迁移的坚实基础,认识到数字化不仅仅是工具的升级,更是思维方式和组织架构的根本性重塑。我们将分析不同行业在数字经济浪潮中的机遇与挑战,为后续章节的深入探讨铺垫。 第二章:平台化战略:连接、赋能与生态构建 平台经济已成为数字时代最耀眼的商业模式之一。本章将详细解读平台化战略的核心要素,包括如何通过技术构建高效连接,如何通过数据赋能参与方,以及如何通过精细化运营构建强大的商业生态系统。我们将深入分析成功的平台企业(如电商平台、社交媒体平台、出行平台等)是如何吸引并留住用户、商家与开发者,并通过网络效应实现指数级增长。同时,本书还将探讨平台化战略在不同行业中的应用前景,以及企业在向平台化转型过程中可能面临的挑战,例如治理、信任机制的建立以及竞争对手的模仿与超越。 第三章:数据驱动的决策与智能运营 数据是数字经济的血液。本章将聚焦于如何有效地收集、分析和应用数据,以驱动企业做出更明智的商业决策。我们将探讨大数据分析、机器学习、人工智能等前沿技术在商业领域的实际应用,例如精准营销、个性化推荐、风险管理、供应链优化等。本书将通过一系列案例研究,展示企业如何利用数据洞察消费者行为,预测市场趋势,提升运营效率,并最终实现差异化竞争优势。同时,本章也将触及数据安全、隐私保护以及数据伦理等重要议题,强调负责任的数据使用。 第四章:新兴技术的融合与商业创新 技术创新是推动商业进步的核心引擎。本章将深入探讨区块链、物联网、5G、虚拟现实/增强现实(VR/AR)等新兴技术如何与商业场景深度融合,催生出颠覆性的产品、服务和商业模式。我们将分析区块链技术如何重塑信任机制、提升交易透明度和安全性;物联网如何实现万物互联,赋能智能制造、智慧城市和智能家居;5G通信如何为实时交互、高清内容传输和大规模连接提供基础;VR/AR技术又如何为零售、教育、娱乐等行业带来全新的沉浸式体验。本书将提供具体的应用案例,揭示这些技术如何为企业带来新的增长点和竞争壁垒。 第五章:客户体验的重塑与全渠道营销 在数字时代,客户体验成为企业赢得竞争的关键。本章将深入研究如何利用数字化工具和策略,以前所未有的方式理解、连接和服务客户。我们将探讨全渠道营销的理念与实践,分析企业如何整合线上与线下触点,为客户提供无缝、个性化的互动体验。内容将涵盖社交媒体营销、内容营销、搜索引擎优化(SEO)与营销(SEM)、私域流量运营以及口碑营销等多元化策略。通过对标优秀企业的客户关系管理(CRM)和客户体验管理(CXM)实践,本书旨在帮助读者构建以客户为中心的商业生态,提升客户忠诚度和生命周期价值。 第六章:数字化转型的挑战与应对策略 数字化转型并非坦途,企业在转型过程中会面临诸多挑战,包括组织文化变革、人才短缺、技术整合障碍、数据孤岛以及对现有业务模式的颠覆等。本章将系统性地梳理这些普遍存在的挑战,并提供切实可行的应对策略。我们将探讨如何建立敏捷的组织文化,如何吸引和培养数字化人才,如何选择和实施合适的技术解决方案,以及如何有效管理变革阻力。本书将强调战略规划、高层领导力以及持续学习在数字化转型成功中的关键作用,为企业提供一套全面的转型指导框架。 第七章:未来展望:数字经济的演进趋势与企业战略前瞻 最后,本章将目光投向未来,预测数字经济的演进趋势,并为企业提出战略前瞻性的建议。我们将探讨人工智能的更广泛应用,元宇宙的潜在影响,以及可持续发展与数字化融合的必然性。本书将分析企业如何在不断变化的技术和市场环境中保持敏锐的洞察力,持续创新,并构建具有长期竞争力的商业模式。我们将强调企业需要具备的战略韧性、适应性和前瞻性思维,以在数字经济的浪潮中行稳致远,并抓住未来的发展机遇。 本书旨在为企业管理者、战略规划师、技术创新者以及所有对数字经济商业模式感兴趣的读者,提供一个全面、深入且富有洞察力的视角。通过对前沿理论的阐述、典型案例的分析以及实践策略的探讨,我们希望本书能够激发读者在各自领域内的思考与创新,共同塑造数字经济的美好未来。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计非常引人注目,封面采用了一种深邃的蓝色调,搭配着一些现代感十足的几何线条图案,给人一种专业而前沿的科技感。初次翻阅时,我被它清晰的排版和大量的图表所吸引。尽管主题涉及“电子商业”,但作者显然在努力让复杂的概念变得平易近人。书中对于供应链管理中的数字化转型有着深入的探讨,特别是关于物联网(IoT)如何重塑传统零售模式的案例分析,非常详实,提供了大量可以直接用于行业实践的洞察。例如,其中有一章专门讨论了去中心化身份验证在跨境电商中的应用前景,详细描绘了区块链技术如何解决当前支付和信任壁垒的痛点。阅读过程中,我发现作者的行文风格严谨而富有逻辑性,仿佛在引导读者进行一次系统的知识建构。不过,对于完全没有技术背景的初学者来说,某些章节的数学模型推导可能会显得有些吃力,需要一定的耐心去消化。总的来说,这是一本为希望深入了解电子商业技术前沿和战略规划的专业人士量身打造的深度读物,它的理论深度和案例广度都超出了我的预期。

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这本书的内容广度令人印象深刻,它远远超出了我对传统“电子商务”的理解范畴。它更像是一本关于数字经济生态系统构建的百科全书。我特别欣赏作者在“消费者行为预测”部分所采用的跨学科视角,融合了心理学、大数据分析和神经科学的最新研究成果。书中不仅罗列了现有的预测模型(如LSTM和Transformer架构的应用),还大胆地预测了未来五年内,个性化推荐系统将如何演变为“预见性服务”,即在用户产生需求之前就提供解决方案。这种前瞻性的思考,在其他同类书籍中是罕见的。此外,关于数字营销伦理和数据隐私保护的章节,立场鲜明且讨论充分,没有回避当前行业面临的严峻挑战,为读者提供了平衡商业利益与社会责任的思考框架。阅读体验是层层递进的,每读完一章,都会产生一种“原来还可以这样思考”的豁然开朗的感觉。对于希望将电子商业实践提升到战略高度的管理者而言,这本书提供了极佳的认知升级工具。

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这本书给我的感觉更像是一场关于未来商业形态的“思想实验”。作者的笔触非常生动,尤其是在描述“元宇宙”对B2B交易模式的颠覆潜力时,描绘了一幅极具想象力的画面:工程师们戴着VR头盔,在共享的虚拟工厂车间内完成复杂的设备采购和远程调试。这种将科幻想象与工程现实相结合的能力,使得阅读过程充满了乐趣。它没有过多纠缠于眼下的技术细节,而是更关注宏观趋势和范式转移。比如,书中对“无摩擦支付”(Frictionless Payments)的探讨,从生物识别支付到实时清算系统的演变,展示了一条清晰的技术演进路径,并指出传统银行系统在这一变革中的角色正在被边缘化。这本书的行文风格充满激情,仿佛一位经验丰富的未来学家在与你促膝长谈,他既有对现状的批判,更有对未来的坚定信心。对于那些需要激发创新思维、寻求“下一个大事件”的创业者来说,这本书无疑是一剂强心针。

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坦白讲,我最初是冲着这个领域的“热点”话题才拿起这本书的,但我发现它更深层次的价值在于对“可持续性电子商业”的深刻反思。作者用大量数据论证了,如果不加以干预,当前高速发展的电子物流和快速迭代的消费模式对全球碳排放的影响是不可持续的。书中关于“绿色物流优化算法”和“逆向供应链(退货处理)的数字化重构”的章节,提供了切实可行的解决方案,强调了效率提升与环境责任的统一性。这在许多只关注营收增长的商业书籍中是看不到的。我特别欣赏作者对“产品即服务”(PaaS)模式在耐用品领域应用的分析,这种模式如何从根本上改变了制造商与消费者之间的关系,并减少了资源的浪费。这本书的叙事结构非常平衡,既有对商业逻辑的透彻分析,又不失对社会责任的关注,体现了一种成熟和负责任的行业视角。它不是一本教你如何快速赚钱的书,而是一本教你如何构建一个更健康、更长久商业体系的指南。

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我必须说,这本书的学术严谨性达到了一个非常高的水准,引用了大量近三年内发表于顶级期刊的研究成果,这使得书中的论点极具说服力和时效性。我尤其关注了关于“弹性数字平台架构”的那一节。作者不仅描述了微服务、容器化等基础设施技术,更重要的是,他阐述了如何通过DevOps文化和持续反馈循环来确保电子商业平台在面对突发流量高峰(如“黑色星期五”级别的事件)时能够保持近乎零停机时间。书中用流程图详细解析了一个假想的全球零售商如何从单体架构迁移到云原生架构的每一步关键决策点,这对于正在进行IT架构升级的团队来说,简直是一份活生生的操作手册。虽然部分内容略显技术化,但我认为这是其价值所在,它拒绝了肤浅的表面论述,直击电子商业系统运行的核心机理。我甚至发现了一些可以用来改进我们内部SLA报告的新指标和方法论,获益良多。

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