Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
出版者:电子工业出版社
作者:【美】Matt Casters（马特.卡斯特）
出品人:
页数:484
译者:初建军
出版时间:2014-3
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121224454
丛书系列:
图书标签:
- KETTLE
- ETL
- 数据分析
- 数据仓库
- BI
- 数据挖掘
- 数据
- 计算机
- Pentaho
- Kettle
- ETL
- 开源
- 数据集成
- 数据处理
- ETL解决方案
- 数据仓库
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具体描述
《Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案》主要介绍如何使用开源ETL工具来完成数据整合工作。
《Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案》介绍的PDI(Kettle)是一种开源的 ETL 解决方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle 实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。并且通过插件扩展，Kettle 可以支持各类数据源。本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle 的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle 里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。
《Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案》后面章节介绍了如何在 Kettle 上开发插件，如何使用Kettle处理实时数据流，以及如何在Amazon AWS上运行Kettle 等一些高级主题。
除了介绍PDI(Kettle)工具的使用和功能，本书还结合Kimball博士的数据仓库和ETL子系统的理论，从实践的角度介绍数据仓库的模型设计、数据仓库的构建方法，以及如何使用 PDI实现Kimball博士提出的34种ETL子系统。
好的，这是一份关于图书《Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案》的图书简介，内容力求详尽，专注于技术实践和行业应用，旨在吸引目标读者。 --- 《Pentaho Kettle解决方案：使用PDI构建开源ETL解决方案》图书简介 驾驭数据洪流：构建企业级开源ETL的实战指南 在当今数据驱动的商业环境中，高效、可靠地整合、转换和加载数据（ETL）是企业成功的基石。然而，面对日益增长的数据量、复杂的数据源异构性以及对成本控制的严格要求，企业迫切需要一套强大、灵活且成本可控的解决方案。 本书正是应运而生，它聚焦于业界领先的开源数据集成工具——Pentaho Data Integration (PDI)，也被广称为Kettle。它不仅是一本理论介绍手册，更是一部全面、深入、高度实战化的工具书，旨在带领读者从零基础到精通，掌握使用PDI构建健壮、高性能、可维护的开源ETL/ELT解决方案的全过程。 我们深知，ETL的挑战远不止于拖拽组件。它涉及到数据治理的复杂性、性能调优的艺术，以及在真实生产环境中处理异常和保障数据质量的工程实践。因此，本书将这些核心议题融入到每一个章节的案例讲解中，确保读者学到的不仅是“如何操作”，更是“如何设计”和“如何优化”。 --- 核心内容架构与深度解析 本书内容覆盖了从基础概念建立到复杂企业级场景应用的完整技术栈，结构清晰，循序渐进： 第一部分：PDI基础与环境构建 (奠定坚实基础) 本部分详尽介绍了PDI的生态系统、核心组件（Spoon设计器、Carte服务器）的安装与配置。我们不会止步于软件安装，而是深入探讨Repository（仓库）的配置与管理，包括数据库、文件系统以及版本控制集成，确保团队协作的顺畅与开发环境的标准化。 Spoon用户界面精讲： 详细剖析Spoon的设计界面，图解事务处理、执行日志的查看与调试技巧。 转换(Transformations)与作业(Jobs)的本质区别与协同： 清晰界定两者在数据流控制中的角色，并引入流程控制的基础概念。 第二部分：核心数据处理技术深度剖析 (掌握数据转换的艺术) 这是本书技术深度最集中的部分。我们系统地讲解PDI中数百个内置步骤（Steps）的功能、适用场景及性能考量。 输入/输出： 覆盖主流关系型数据库（MySQL, PostgreSQL, Oracle）、NoSQL数据库（MongoDB基础集成）、平面文件（CSV, 定界符文件）、Excel、以及Web服务（REST/SOAP）的定制化读取。 数据清洗与格式化： 详细介绍字符串操作、日期时间处理、数值计算、数据类型转换的精确方法，重点讲解如何使用“User-Defined Java Expression (UDJE)”步骤，实现复杂业务逻辑的编码封装。 数据合并与查找： 深入讲解Join、Merge Join、Lookup（查找）操作的原理与性能差异。特别对比了缓存查找与数据库实时查找的适用性场景，指导读者避免常见的笛卡尔积陷阱。 聚合与分组： 掌握各种聚合函数的使用，并介绍如何实现多级分组聚合，以及如何使用“Group By”步骤进行复杂统计分析。 第三部分：高级流程控制与错误处理 (构建健壮的系统) 一个企业级的ETL流程必须具备自我恢复和稳定运行的能力。本部分专注于流程的健壮性设计。 作业控制流进阶： 深入探讨If/Else、Switch/Case、Loop（循环）步骤的应用，并讲解如何利用“Mail”、“FTP/SFTP”步骤实现流程完成后的通知与文件传输。 并行处理与性能优化： 讲解如何通过调整“线程数”、“数据缓冲”以及使用“Partitioning（分区）”策略，榨干服务器的计算潜力，实现大规模数据的快速处理。 异常捕获与补偿机制： 详细阐述“Error Handling”流程设计，包括Try/Catch块的构建、失败记录的隔离与重定向，以及如何设计日志表来记录所有异常事件，满足审计要求。 第四部分：元数据管理与增量加载策略 (实现数据同步) 数据集成中最重要的环节之一是高效地处理数据的增量更新。 变更数据捕获 (CDC) 实践： 讲解基于时间戳、基于序列号（Sequence Number）和基于“Check-Sum/Hash”值的全量与增量抽取策略。 Lookup-Update (查找与更新) 的优化： 解决传统“Slowly Changing Dimensions (SCD)”场景中的性能瓶颈，提供比标准步骤更高效的数据库直接操作方案（如使用“Database Output”的Batch模式）。 PDI元数据模型： 如何利用PDI自身的元数据功能来管理数据结构定义，实现抽取逻辑与目标结构的解耦，便于未来的维护和扩展。 第五部分：部署、调度与运维 (从开发到生产的跨越) 开发完成只是第一步，将PDI流程稳定运行在生产环境才是最终目标。 Carte 服务器深入应用： 详解Carte作为Web服务和调度引擎的角色。如何远程部署Job/Transformation，如何管理执行队列和资源。 定时调度集成： 不仅介绍PDI内置的调度，更重要的是指导读者如何将PDI作业集成到企业级的任务调度系统（如Quartz、Cron或Airflow的集成模式），确保流程的统一管理。 监控与审计： 设计专用的日志记录转换，将关键业务指标（如处理行数、耗时、错误率）持久化到审计数据库，为后续BI分析和运维监控打下基础。 --- 本书的独特价值 本书的编写秉持“动手实践驱动学习”的理念。我们提供的每一个示例都基于企业实际应用场景进行设计，确保读者在跟随步骤操作后，能够立即理解该技术点在真实世界中的价值和应用方式。 面向读者群： 数据工程师与ETL开发人员： 寻求深入掌握PDI核心功能，提升ETL设计能力与性能调优技巧的专业人士。 数据分析师与BI专家： 需要自行构建数据管道，将原始数据转化为可用分析模型的用户。 IT架构师： 负责评估和选型开源数据集成工具，需要全面了解PDI能力边界和最佳实践的决策者。 通过本书，您将掌握的不仅是一个工具的使用方法，更是一套构建面向未来、高可用、低成本数据集成架构的完整方法论。告别复杂的商业软件授权费用，用开源的力量，构建您企业级的数据高速公路。
作者简介
Matt Casters是一位具有多年工作经验的独立商业智能顾问。他为许多大公司建立了无数个数据仓库和 BI解决方案。在过去的 8年里， Matt Casters把自己的时间都用于研发一个 ETL工具—— Kettle。2005年12月， Kettle成为开源软件。 2006年初期， Kettle走进 Pentaho。随后， Matt就职于 Pentaho，成为数据集成总监。在 Pentaho,他继续从事 Kettle的研发工作。 Matt致力于帮助建设 Kettle社区，回答论坛上的提问，有时在世界会议上发表演讲。博客： http://www.ibridge. be。Twitter：@mattcasters。
Roland Bouman目前从事前台页面和商业智能的研发工作。他从 1998年开始从事 IT行业。多年来一直致力于开源软件的研发，尤其是数据库技术、商业智能以及页面开发框架。同时， Roland Bouman还是 MySQL和Pentaho社区的成员。他经常参加 MySQL使用者会议、 OSCON、 Pentaho社区等国际会议。 Roland Bouman不仅是 MySQL 5.1 Cluster Certification Guide和Pentaho Solutions两本书的合著者之一，也是 MySQL和Pentaho相关书籍的技术评论家。技术博客： http:// rpbouman.blogspot.com。Twitter：@rolandbouman。
Jos van Dongen是一位著名的商业智能专家、作家和演说家。他从 1991年开始从事软件开发、商业智能以及数据仓库等领域的工作。 Jos van Dongen曾先后就职于顶级的系统集成公司和管理咨询公司。 1998，他创立了自己的咨询公司， Tholis Consulting。他为许多商业和福利组织构建了 BI和数据仓库系统。 Jos为丹麦 Database Magazine撰写了新的 BI研发成果，并且经常在国内和国际会议上发言。 Jos van Dongen撰写了一本关于开源 BI的书，并且和 Roland Bouman合作编写了 Pentaho Solutions。更多信息参考： http://www.tholis.com。Twitter：@josvandongen。
目录信息
第一部分：开始
第1章 ETL入门............................................ 2
1.1 OLTP和数据仓库对比 ..................................... 2
1.2 ETL是什么 ........................................................ 3
1.2.1 ETL解决方案的演化过程 ................... 4
1.2.2 ETL基本构成 ....................................... 5
1.3 ETL、ELT和EII ................................................ 6
1.3.1 ELT ....................................................... 6
1.3.2 EII：虚拟数据整合 ............................. 7
1.4 数据整合面临的挑战 ....................................... 8
1.4.1 方法论：敏捷BI .................................. 9
1.4.2 ETL设计 ............................................. 10
1.4.3 获取数据 ............................................ 10
1.4.4 数据质量 ............................................ 12
1.5 ETL工具的功能 .............................................. 13
1.5.1 连接 .................................................... 13
1.5.2 平台独立 ............................................ 14
1.5.3 数据规模 ............................................ 14
1.5.4 设计灵活性 ........................................ 14
1.5.5 复用性 ................................................ 15
1.5.6 扩展性 ................................................ 15
1.5.7 数据转换 ............................................ 15
1.5.8 测试和调试 ........................................ 16
1.5.9 血统和影响分析 ................................ 16
1.5.10 日志和审计 ...................................... 16
1.6 小结 .................................................... 17
第2章 Kettle基本概念................................ 18
2.1 设计原则 ......................................................... 18
2.2 Kettle设计模块 ............................................... 19
2.2.1 转换 .................................................... 19
2.2.2 作业 .................................................... 23
2.2.3 转换或作业的元数据 ........................ 28
2.2.4 数据库连接 ........................................ 28
2.2.5 工具 .................................................... 31
2.2.6 资源库 ................................................ 31
2.2.7 虚拟文件系统 .................................... 31
2.3 参数和变量 ..................................................... 32
2.3.1 定义变量 ............................................ 32
2.3.2 命名参数 ............................................ 33
2.3.3 使用变量 ............................................ 33
2.4 可视化编程 ..................................................... 34
2.4.1 开始 .................................................... 34
2.4.2 创建新的步骤 .................................... 35
2.4.3 放在一起 ............................................ 36
2.5 小结 ...................................................... 38
第3章 安装和配置..................................... 39
3.1 Kettle软件概览 ............................................... 39
3.1.1 集成开发环境：Spoon ...................... 40
3.1.2 命令行启动：Kitchen和Pan ............. 42
3.1.3 作业服务器：Carte ........................... 42
3.1.4 Encr.bat和encr.sh ................................ 42
3.2 安装 ................................................ 43
3.2.1 Java环境 ............................................. 43
3.2.2 安装 Kettle ......................................... 43
3.3 配置 ................................................. 46
3.3.1 配置文件和.kettle目录 ...................... 46
3.3.2 用于启动Kettle程序的shell脚本 ....... 51
3.3.3 管理 JDBC 驱动 ................................ 52
3.4 小结 .................................. 53
第4章 ETL示例解决方案——Sakila........... 54
4.1 Sakila ........................................ 54
4.1.1 sakila示例数据库 ............................... 55
4.1.2 租赁业务的星型模型 ........................ 57
4.2 预备知识和一些基础的Spoon技巧 ............... 60
4.2.1 安装ETL解决方案 ............................. 60
4.2.2 Spoon使用 .......................................... 60
4.3 ETL示例解决方案 .......................................... 61
4.3.1 生成静态维度 .................................... 62
4.3.2 循环加载 ............................................ 64
4.4 小结 .......................................... 80
第二部分：ETL
第5章 ETL子系统...................................... 82
5.1 34种子系统介绍 ............................................. 82
5.1.1 抽取 .................................................... 83
5.1.2 清洗和更正数据 ................................ 84
5.1.3 数据发布 ............................................ 86
5.1.4 管理ETL环境 ..................................... 89
5.2 小结 ...................................................... 91
第6章 数据抽取......................................... 92
6.1 Kettle数据抽取概览 ....................................... 92
6.1.1 文件抽取 ............................................ 93
6.1.2 数据库抽取 ........................................ 97
6.1.3 Web数据抽取 ..................................... 98
6.1.4 基于流的和实时的抽取 .................... 99
6.2 处理ERP和CRM系统 ................................... 100
6.2.1 ERP 挑战 .......................................... 100
6.2.2 Kettle ERP插件 ................................ 101
6.2.3 处理SAP数据 ................................... 101
6.2.4 ERP和CDC 问题 .............................. 104
6.3 数据剖析 ....................................................... 105
6.4 CDC：变更数据捕获 ................................... 110
6.4.1 基于源数据的CDC ...........................111
6.4.2 基于触发器的CDC .......................... 113
6.4.3 基于快照的CDC .............................. 113
6.4.4 基于日志的CDC .............................. 116
6.4.5 哪个CDC方案更适合你 .................. 117
6.5 发布数据 ....................................................... 117
6.6 小结 ................................................. 118
第7章 清洗和校验................................... 119
7.1 数据清洗 ....................................................... 120
7.1.1 数据清洗步骤 .................................. 121
7.1.2 使用参照表 ...................................... 123
7.1.3 数据校验 .......................................... 127
7.2 错误处理 ....................................................... 130
7.2.1 处理过程错误 .................................. 131
7.2.2 转换错误 .......................................... 132
7.2.3 处理数据（校验）错误 .................. 133
7.3 审计数据和过程质量 ................................... 136
7.4 数据排重 ....................................................... 137
7.4.1 去除完全重复的数据 ...................... 137
7.4.2 不完全重复问题 .............................. 138
7.4.3 设计排除重复记录的转换 .............. 139
7.5 脚本 ............................................... 142
7.5.1 公式 .................................................. 143
7.5.2 Java脚本 ........................................... 143
7.5.3 用户自定义Java表达式 ................... 144
7.5.4 正则表达式 ...................................... 145
7.6 小结 ................................................... 146
第8章 处理维度表................................... 147
8.1 管理各种键 ................................................... 148
8.1.1 管理业务键 ...................................... 148
8.1.2 生成代理键 ...................................... 149
8.2 加载维度表 ................................................... 154
8.2.1 雪花维度表 ...................................... 154
8.2.2 星型维度表 ...................................... 159
8.3 缓慢变更维度 ............................................... 161
8.3.1 缓慢变更维类型 .............................. 161
8.3.2 类型1的缓慢变更维 ........................ 161
8.3.3 类型2的缓慢变更维 ........................ 163
8.3.4 其他类型的缓慢变更维 .................. 167
8.4 更多维度 ....................................................... 168
8.4.1 生成维（Generated Dimensions） .. 168
8.4.2 杂项维度（Junk Dimensions） ...... 169
8.4.3 递归层次 .......................................... 170
8.5 小结 ............................................. 171
第9章 加载事实表................................... 172
9.1 批量加载 ....................................................... 173
9.1.1 STDIN和FIFO .................................. 173
9.1.2 Kettle批量加载 ................................ 174
9.1.3 批量加载一般要考虑的问题 .......... 176
9.2 维度查询 ....................................................... 176
9.2.1 维护参照完整性 .............................. 176
9.2.2 代理键管道 ...................................... 177
9.2.3 迟到数据 .......................................... 179
9.3 处理事实表 ................................................... 182
9.3.1 周期快照和累积快照 ...................... 182
9.3.2 面向状态的事实表 .......................... 183
9.3.3 加载周期快照表 .............................. 185
9.3.4 加载累积快照表 .............................. 185
9.3.5 加载面向状态事实表 ...................... 186
9.3.6 加载聚集表 ...................................... 186
9.4 小结 ............................................. 187
第10章 处理OLAP数据........................... 188
10.1 OLAP的价值和挑战................................... 189
10.1.1 OLAP 存储类型 ............................. 190
10.1.2 OLAP在系统中的位置 .................. 191
10.1.3 Kettle OLAP选项 ........................... 191
10.2 Mondrian ..................................................... 192
10.3 XML/A服务 ................................................ 194
10.4 Palo ................................................... 197
10.4.1 建立Palo 连接 ................................ 198
10.4.2 Palo 架构 ........................................ 199
10.4.3 读Palo数据 ..................................... 200
10.4.4 写Palo数据 ..................................... 202
10.5 小结 ............................................... 204
第三部分：管理和部署
第11章 ETL开发生命期........................... 206
11.1 解决方案设计 ............................................. 206
11.1.1 好习惯和坏习惯 ............................ 206
11.1.2 ETL流设计 ..................................... 209
11.1.3 可重用性和可维护性 .................... 209
11.2 敏捷开发 ..................................................... 210
11.3 测试和调试 ................................................. 214
11.3.1 测试活动 ........................................ 214
11.3.2 ETL测试 ......................................... 215
11.3.3 调试 ................................................ 218
11.4 解决方案文档化 ......................................... 220
11.4.1 为什么实际情况下文档很少 ........ 220
11.4.2 Kettle的文档功能........................... 221
11.4.3 生成文档 ........................................ 222
11.5 小结 .................................................... 223
第12章 调度和监控................................. 224
12.1 调度 ............................................... 224
12.1.1 操作系统级调度 ............................ 225
12.1.2 使用Pentaho 内置的调度程序 ...... 228
12.2 监控 ............................................... 232
12.2.1 日志 ................................................ 232
12.2.2 邮件通知 ........................................ 234
12.3 小结 ................................................ 237
第13章 版本和移植................................. 238
13.1 版本控制系统 ............................................. 238
13.1.1 基于文件的版本控制系统 ............ 239
13.1.2 内容管理系统 ................................ 240
13.2 Kettle 元数据 .............................................. 240
13.2.1 Kettle XML 元数据 ........................ 241
13.2.2 Kettle 资源库元数据 ..................... 242
13.3 管理资源库 ................................................. 244
13.3.1 导出和导入资源库 ........................ 244
13.3.2 资源库升级 .................................... 245
13.4 版本移植系统 ............................................. 245
13.4.1 管理XML文件 ............................... 245
13.4.2 管理资源库 .................................... 246
13.4.3 解决方案参数化 ............................ 246
13.5 小结 .............................................. 248
第14章 血统和审计................................. 249
14.1 批量血统抽取 ............................................. 250
14.2 血统 .................................................. 251
14.2.1 血统信息 ........................................ 251
14.2.2 影响分析信息 ................................ 252
14.3 日志和操作元数据 ..................................... 254
14.3.1 日志基础 ........................................ 254
14.3.2 日志架构 ........................................ 255
14.3.3 日志表 ............................................ 257
14.4 小结 .................................................. 262
第四部分：性能和扩展性
第15章 性能调优..................................... 264
15.1 转换性能：找到最弱连接 ......................... 264
15.1.1 通过简化找到性能瓶颈 ................ 265
15.1.2 通过度量值找到性能瓶颈 ............ 266
15.1.3 复制数据行 .................................... 267
15.2 提高转换性能 ............................................. 269
15.2.1 提高读文本文件的性能 ................ 269
15.2.2 写文本文件时使用延迟转换 ........ 271
15.2.3 提高数据库性能 ............................ 272
15.2.4 数据排序 ........................................ 275
15.2.5 减少CPU消耗 ................................ 276
15.3 提高作业性能 ............................................. 280
15.3.1 作业里的循环 ................................ 280
15.3.2 数据库连接池 ................................ 281
15.4 小结 .............................................. 281
第16章 并行、集群和分区....................... 283
16.1 多线程 ......................................................... 283
16.1.1 数据行分发 .................................... 284
16.1.2 记录行合并 .................................... 285
16.1.3 记录行再分发 ................................ 285
16.1.4 数据流水线 .................................... 286
16.1.5 多线程的问题 ................................ 287
16.1.6 作业中的并行执行 ........................ 289
16.2 使用Carte子服务器 .................................... 289
16.2.1 配置文件 ........................................ 289
16.2.2 定义子服务器 ................................ 290
16.2.3 远程执行 ........................................ 291
16.2.4 监视子服务器 ................................ 291
16.2.5 Carte安全 ....................................... 291
16.2.6 服务 ................................................ 292
16.3 集群转换 ..................................................... 293
16.3.1 定义一个集群模式 ........................ 293
16.3.2 设计集群转换 ................................ 294
16.3.3 执行和监控 .................................... 295
16.3.4 元数据转换 .................................... 296
16.4 分区 ............................................... 298
16.4.1 定义分区模式 ................................ 299
16.4.2 分区的目标 .................................... 300
16.4.3 实现分区 ........................................ 300
16.4.4 内部变量 ........................................ 301
16.4.5 数据库分区 .................................... 301
16.4.6 集群转换中的分区 ........................ 302
16.5 小结 ................................................. 302
第17章 云计算中的动态集群................... 303
17.1 动态集群 ..................................................... 303
17.1.1 建立动态集群 ................................ 304
17.1.2 使用动态集群 ................................ 306
17.2 云计算 ......................................................... 306
17.3 EC2 .............................................................. 307
17.3.1 如何使用EC2 ................................. 307
17.3.2 成本 ................................................ 307
17.3.3 自定义AMI .................................... 307
17.3.4 打包新AMI .................................... 310
17.3.5 中止AMI ........................................ 310
17.3.6 运行主节点 .................................... 310
17.3.7 运行子节点 .................................... 311
17.3.8 使用EC2 集群 ................................ 312
17.3.9 监控 ................................................ 313
17.3.10 轻量原则和持久性 ...................... 314
17.4 小结 ............................................. 314
第18章 实时数据整合.............................. 315
18.1 实时ETL介绍 .............................................. 315
18.1.1 实时处理面临的挑战 .................... 316
18.1.2 需求 ................................................ 316
18.2 基于流的转换 ............................................. 317
18.2.1 一个基于流的转换实例 ................ 318
18.2.2 调试 ................................................ 321
18.2.3 第三方软件和实时整合 ................ 321
18.2.4 Java 消息服务 ................................ 322
18.3 小结 .............................................. 324
第五部分：高级主题
第19章 Data Vault管理............................ 326
19.1 Data Vault 模型介绍 ................................... 327
19.2 你是否需要Data Vault ................................ 327
19.3 Data Vault的组成部分 ................................ 328
19.3.1 中心表 ............................................ 328
19.3.2 链接表 ............................................ 329
19.3.3 附属表 ............................................ 329
19.3.4 Data Vault 特点 .............................. 331
19.3.5 构建 Data Vault 模型 ..................... 331
19.4 将Sakila的例子转换成Data Vault 模型 ..... 331
19.4.1 Sakila中心表 .................................. 331
19.4.2 Sakila 链接表 ................................. 332
19.4.3 Sakila 附属表 ................................. 333
19.5 加载Data Vault 模型：简单的ETL解决方案 ..................... 334
19.5.1 安装Sakila Data Vault .................... 335
19.5.2 安装ETL方案 ................................. 335
19.5.3 创建一个数据库账户 .................... 335
19.5.4 ETL解决方案的例子 ..................... 335
19.5.5 加载 Data Vault 表 ......................... 341
19.6 从Data Vault 模型更新数据集市 ............... 341
19.6.1 ETL解决方案例子 ......................... 342
19.6.2 dim_actor 转换 ............................... 342
19.6.3 dim_customer 转换 ........................ 343
19.6.4 dim_film 转换 ................................ 346
19.6.5 dim_film_actor_bridge 转换 .......... 347
19.6.6 fact_rental 转换 .............................. 347
19.6.7 加载星型模型里的所有表 ............ 349
19.7 小结 .......................................... 349
第20章 处理复杂数据格式....................... 350
20.1 非关系型和非表格型的数据格式 ............. 350
20.2 非结构化的表格型数据 ............................. 351
20.2.1 处理多值字段 ................................ 351
20.2.2 处理重复的字段组 ........................ 352
20.3 半结构化和非结构化数据 ......................... 353
20.4 键/值对 ........................................................ 358
20.5 小结 ............................................. 362
第21章 Web Services............................. 363
21.1 Web 页面和Web Services ........................... 363
21.2 数据格式 ..................................................... 365
21.2.1 XML ............................................... 365
21.2.2 HTML ............................................. 366
21.2.3 JavaScript Object Notation ............. 367
21.3 XML例子 .................................................... 369
21.3.1 XML例子文件 ............................... 369
21.3.2 从XML中抽取数据 ....................... 371
21.3.3 生成XML文档 ............................... 378
21.4 SOAP例子 ................................................... 384
21.4.1 使用“Web服务查询”步骤 ......... 385
21.4.2 直接访问 SOAP服务 ..................... 386
21.5 JSON例子 ................................................... 389
21.5.1 Freebase项目 .................................. 389
21.5.2 使用Kettle 抽取Freebase数据 ....... 392
21.6 RSS .............................................................. 396
21.6.1 RSS结构 ......................................... 396
21.6.2 Kettle对RSS的支持 ....................... 398
21.7 小结 ............................................ 403
第22章 Kettle集成................................... 404
22.1 Kettle API .................................................... 404
22.1.1 LGPL协议 ...................................... 404
22.1.2 Kettle Java API ............................... 405
22.2 执行存在的转换和作业 ............................. 406
22.2.1 执行一个转换 ................................ 406
22.2.2 执行一个作业 ................................ 407
22.3 应用程序中嵌入Kettle ............................... 408
22.3.1 Pentaho 报表 .................................. 408
22.3.2 把数据放到转换里 ........................ 410
22.3.3 动态转换 ........................................ 413
22.3.4 动态模板 ........................................ 416
22.3.5 动态作业 ........................................ 416
22.3.6 在Kettle里执行动态ETL ............... 419
22.3.7 Result .............................................. 419
22.3.8 替换元数据 .................................... 420
22.4 OEM版本和二次发布版本 ........................ 421
22.4.1 创建PDI的OEM版本 ..................... 421
22.4.2 Kettle的二次发布（Forking） ...... 422
22.5 小结 .............................................. 423
第23章 扩展Kettle................................... 424
23.1 插件架构 ..................................................... 424
23.1.1 插件类型 ........................................ 425
23.1.2 架构 ................................................ 425
23.1.3 前提 ................................................ 425
23.2 转换步骤插件 ............................................. 428
23.2.1 StepMetaInterface ........................... 428
23.2.2 StepDataInterface ........................... 434
23.2.3 StepDialogInterface ........................ 434
23.2.4 StepInterface ................................... 440
23.3 用户自定义 Java 类步骤 ............................ 444
23.3.1 传递元数据 .................................... 444
23.3.2 访问输入和字段 ............................ 445
23.3.3 代码片段 ........................................ 445
23.3.4 例子 ................................................ 445
23.4 作业项插件 ................................................. 446
23.4.1 JobEntryInterface ........................... 446
23.4.2 JobEntryDialogInterface ................. 448
23.5 分区插件 ..................................................... 448
23.6 资源库插件 ................................................. 450
23.7 数据库类型插件 ......................................... 450
23.8 小结 ............................................ 451
附录A Kettle生态群................................. 452
附录B Kettle 企业版特性.......................... 456
附录C 内置的变量和属性参考................. 457
· · · · · · (收起)
第1章 ETL入门............................................ 2
1.1 OLTP和数据仓库对比 ..................................... 2
1.2 ETL是什么 ........................................................ 3
1.2.1 ETL解决方案的演化过程 ................... 4
1.2.2 ETL基本构成 ....................................... 5
1.3 ETL、ELT和EII ................................................ 6
1.3.1 ELT ....................................................... 6
1.3.2 EII：虚拟数据整合 ............................. 7
1.4 数据整合面临的挑战 ....................................... 8
1.4.1 方法论：敏捷BI .................................. 9
1.4.2 ETL设计 ............................................. 10
1.4.3 获取数据 ............................................ 10
1.4.4 数据质量 ............................................ 12
1.5 ETL工具的功能 .............................................. 13
1.5.1 连接 .................................................... 13
1.5.2 平台独立 ............................................ 14
1.5.3 数据规模 ............................................ 14
1.5.4 设计灵活性 ........................................ 14
1.5.5 复用性 ................................................ 15
1.5.6 扩展性 ................................................ 15
1.5.7 数据转换 ............................................ 15
1.5.8 测试和调试 ........................................ 16
1.5.9 血统和影响分析 ................................ 16
1.5.10 日志和审计 ...................................... 16
1.6 小结 .................................................... 17
第2章 Kettle基本概念................................ 18
2.1 设计原则 ......................................................... 18
2.2 Kettle设计模块 ............................................... 19
2.2.1 转换 .................................................... 19
2.2.2 作业 .................................................... 23
2.2.3 转换或作业的元数据 ........................ 28
2.2.4 数据库连接 ........................................ 28
2.2.5 工具 .................................................... 31
2.2.6 资源库 ................................................ 31
2.2.7 虚拟文件系统 .................................... 31
2.3 参数和变量 ..................................................... 32
2.3.1 定义变量 ............................................ 32
2.3.2 命名参数 ............................................ 33
2.3.3 使用变量 ............................................ 33
2.4 可视化编程 ..................................................... 34
2.4.1 开始 .................................................... 34
2.4.2 创建新的步骤 .................................... 35
2.4.3 放在一起 ............................................ 36
2.5 小结 ...................................................... 38
第3章 安装和配置..................................... 39
3.1 Kettle软件概览 ............................................... 39
3.1.1 集成开发环境：Spoon ...................... 40
3.1.2 命令行启动：Kitchen和Pan ............. 42
3.1.3 作业服务器：Carte ........................... 42
3.1.4 Encr.bat和encr.sh ................................ 42
3.2 安装 ................................................ 43
3.2.1 Java环境 ............................................. 43
3.2.2 安装 Kettle ......................................... 43
3.3 配置 ................................................. 46
3.3.1 配置文件和.kettle目录 ...................... 46
3.3.2 用于启动Kettle程序的shell脚本 ....... 51
3.3.3 管理 JDBC 驱动 ................................ 52
3.4 小结 .................................. 53
第4章 ETL示例解决方案——Sakila........... 54
4.1 Sakila ........................................ 54
4.1.1 sakila示例数据库 ............................... 55
4.1.2 租赁业务的星型模型 ........................ 57
4.2 预备知识和一些基础的Spoon技巧 ............... 60
4.2.1 安装ETL解决方案 ............................. 60
4.2.2 Spoon使用 .......................................... 60
4.3 ETL示例解决方案 .......................................... 61
4.3.1 生成静态维度 .................................... 62
4.3.2 循环加载 ............................................ 64
4.4 小结 .......................................... 80
第二部分：ETL
第5章 ETL子系统...................................... 82
5.1 34种子系统介绍 ............................................. 82
5.1.1 抽取 .................................................... 83
5.1.2 清洗和更正数据 ................................ 84
5.1.3 数据发布 ............................................ 86
5.1.4 管理ETL环境 ..................................... 89
5.2 小结 ...................................................... 91
第6章 数据抽取......................................... 92
6.1 Kettle数据抽取概览 ....................................... 92
6.1.1 文件抽取 ............................................ 93
6.1.2 数据库抽取 ........................................ 97
6.1.3 Web数据抽取 ..................................... 98
6.1.4 基于流的和实时的抽取 .................... 99
6.2 处理ERP和CRM系统 ................................... 100
6.2.1 ERP 挑战 .......................................... 100
6.2.2 Kettle ERP插件 ................................ 101
6.2.3 处理SAP数据 ................................... 101
6.2.4 ERP和CDC 问题 .............................. 104
6.3 数据剖析 ....................................................... 105
6.4 CDC：变更数据捕获 ................................... 110
6.4.1 基于源数据的CDC ...........................111
6.4.2 基于触发器的CDC .......................... 113
6.4.3 基于快照的CDC .............................. 113
6.4.4 基于日志的CDC .............................. 116
6.4.5 哪个CDC方案更适合你 .................. 117
6.5 发布数据 ....................................................... 117
6.6 小结 ................................................. 118
第7章 清洗和校验................................... 119
7.1 数据清洗 ....................................................... 120
7.1.1 数据清洗步骤 .................................. 121
7.1.2 使用参照表 ...................................... 123
7.1.3 数据校验 .......................................... 127
7.2 错误处理 ....................................................... 130
7.2.1 处理过程错误 .................................. 131
7.2.2 转换错误 .......................................... 132
7.2.3 处理数据（校验）错误 .................. 133
7.3 审计数据和过程质量 ................................... 136
7.4 数据排重 ....................................................... 137
7.4.1 去除完全重复的数据 ...................... 137
7.4.2 不完全重复问题 .............................. 138
7.4.3 设计排除重复记录的转换 .............. 139
7.5 脚本 ............................................... 142
7.5.1 公式 .................................................. 143
7.5.2 Java脚本 ........................................... 143
7.5.3 用户自定义Java表达式 ................... 144
7.5.4 正则表达式 ...................................... 145
7.6 小结 ................................................... 146
第8章 处理维度表................................... 147
8.1 管理各种键 ................................................... 148
8.1.1 管理业务键 ...................................... 148
8.1.2 生成代理键 ...................................... 149
8.2 加载维度表 ................................................... 154
8.2.1 雪花维度表 ...................................... 154
8.2.2 星型维度表 ...................................... 159
8.3 缓慢变更维度 ............................................... 161
8.3.1 缓慢变更维类型 .............................. 161
8.3.2 类型1的缓慢变更维 ........................ 161
8.3.3 类型2的缓慢变更维 ........................ 163
8.3.4 其他类型的缓慢变更维 .................. 167
8.4 更多维度 ....................................................... 168
8.4.1 生成维（Generated Dimensions） .. 168
8.4.2 杂项维度（Junk Dimensions） ...... 169
8.4.3 递归层次 .......................................... 170
8.5 小结 ............................................. 171
第9章 加载事实表................................... 172
9.1 批量加载 ....................................................... 173
9.1.1 STDIN和FIFO .................................. 173
9.1.2 Kettle批量加载 ................................ 174
9.1.3 批量加载一般要考虑的问题 .......... 176
9.2 维度查询 ....................................................... 176
9.2.1 维护参照完整性 .............................. 176
9.2.2 代理键管道 ...................................... 177
9.2.3 迟到数据 .......................................... 179
9.3 处理事实表 ................................................... 182
9.3.1 周期快照和累积快照 ...................... 182
9.3.2 面向状态的事实表 .......................... 183
9.3.3 加载周期快照表 .............................. 185
9.3.4 加载累积快照表 .............................. 185
9.3.5 加载面向状态事实表 ...................... 186
9.3.6 加载聚集表 ...................................... 186
9.4 小结 ............................................. 187
第10章 处理OLAP数据........................... 188
10.1 OLAP的价值和挑战................................... 189
10.1.1 OLAP 存储类型 ............................. 190
10.1.2 OLAP在系统中的位置 .................. 191
10.1.3 Kettle OLAP选项 ........................... 191
10.2 Mondrian ..................................................... 192
10.3 XML/A服务 ................................................ 194
10.4 Palo ................................................... 197
10.4.1 建立Palo 连接 ................................ 198
10.4.2 Palo 架构 ........................................ 199
10.4.3 读Palo数据 ..................................... 200
10.4.4 写Palo数据 ..................................... 202
10.5 小结 ............................................... 204
第三部分：管理和部署
第11章 ETL开发生命期........................... 206
11.1 解决方案设计 ............................................. 206
11.1.1 好习惯和坏习惯 ............................ 206
11.1.2 ETL流设计 ..................................... 209
11.1.3 可重用性和可维护性 .................... 209
11.2 敏捷开发 ..................................................... 210
11.3 测试和调试 ................................................. 214
11.3.1 测试活动 ........................................ 214
11.3.2 ETL测试 ......................................... 215
11.3.3 调试 ................................................ 218
11.4 解决方案文档化 ......................................... 220
11.4.1 为什么实际情况下文档很少 ........ 220
11.4.2 Kettle的文档功能........................... 221
11.4.3 生成文档 ........................................ 222
11.5 小结 .................................................... 223
第12章 调度和监控................................. 224
12.1 调度 ............................................... 224
12.1.1 操作系统级调度 ............................ 225
12.1.2 使用Pentaho 内置的调度程序 ...... 228
12.2 监控 ............................................... 232
12.2.1 日志 ................................................ 232
12.2.2 邮件通知 ........................................ 234
12.3 小结 ................................................ 237
第13章 版本和移植................................. 238
13.1 版本控制系统 ............................................. 238
13.1.1 基于文件的版本控制系统 ............ 239
13.1.2 内容管理系统 ................................ 240
13.2 Kettle 元数据 .............................................. 240
13.2.1 Kettle XML 元数据 ........................ 241
13.2.2 Kettle 资源库元数据 ..................... 242
13.3 管理资源库 ................................................. 244
13.3.1 导出和导入资源库 ........................ 244
13.3.2 资源库升级 .................................... 245
13.4 版本移植系统 ............................................. 245
13.4.1 管理XML文件 ............................... 245
13.4.2 管理资源库 .................................... 246
13.4.3 解决方案参数化 ............................ 246
13.5 小结 .............................................. 248
第14章 血统和审计................................. 249
14.1 批量血统抽取 ............................................. 250
14.2 血统 .................................................. 251
14.2.1 血统信息 ........................................ 251
14.2.2 影响分析信息 ................................ 252
14.3 日志和操作元数据 ..................................... 254
14.3.1 日志基础 ........................................ 254
14.3.2 日志架构 ........................................ 255
14.3.3 日志表 ............................................ 257
14.4 小结 .................................................. 262
第四部分：性能和扩展性
第15章 性能调优..................................... 264
15.1 转换性能：找到最弱连接 ......................... 264
15.1.1 通过简化找到性能瓶颈 ................ 265
15.1.2 通过度量值找到性能瓶颈 ............ 266
15.1.3 复制数据行 .................................... 267
15.2 提高转换性能 ............................................. 269
15.2.1 提高读文本文件的性能 ................ 269
15.2.2 写文本文件时使用延迟转换 ........ 271
15.2.3 提高数据库性能 ............................ 272
15.2.4 数据排序 ........................................ 275
15.2.5 减少CPU消耗 ................................ 276
15.3 提高作业性能 ............................................. 280
15.3.1 作业里的循环 ................................ 280
15.3.2 数据库连接池 ................................ 281
15.4 小结 .............................................. 281
第16章 并行、集群和分区....................... 283
16.1 多线程 ......................................................... 283
16.1.1 数据行分发 .................................... 284
16.1.2 记录行合并 .................................... 285
16.1.3 记录行再分发 ................................ 285
16.1.4 数据流水线 .................................... 286
16.1.5 多线程的问题 ................................ 287
16.1.6 作业中的并行执行 ........................ 289
16.2 使用Carte子服务器 .................................... 289
16.2.1 配置文件 ........................................ 289
16.2.2 定义子服务器 ................................ 290
16.2.3 远程执行 ........................................ 291
16.2.4 监视子服务器 ................................ 291
16.2.5 Carte安全 ....................................... 291
16.2.6 服务 ................................................ 292
16.3 集群转换 ..................................................... 293
16.3.1 定义一个集群模式 ........................ 293
16.3.2 设计集群转换 ................................ 294
16.3.3 执行和监控 .................................... 295
16.3.4 元数据转换 .................................... 296
16.4 分区 ............................................... 298
16.4.1 定义分区模式 ................................ 299
16.4.2 分区的目标 .................................... 300
16.4.3 实现分区 ........................................ 300
16.4.4 内部变量 ........................................ 301
16.4.5 数据库分区 .................................... 301
16.4.6 集群转换中的分区 ........................ 302
16.5 小结 ................................................. 302
第17章 云计算中的动态集群................... 303
17.1 动态集群 ..................................................... 303
17.1.1 建立动态集群 ................................ 304
17.1.2 使用动态集群 ................................ 306
17.2 云计算 ......................................................... 306
17.3 EC2 .............................................................. 307
17.3.1 如何使用EC2 ................................. 307
17.3.2 成本 ................................................ 307
17.3.3 自定义AMI .................................... 307
17.3.4 打包新AMI .................................... 310
17.3.5 中止AMI ........................................ 310
17.3.6 运行主节点 .................................... 310
17.3.7 运行子节点 .................................... 311
17.3.8 使用EC2 集群 ................................ 312
17.3.9 监控 ................................................ 313
17.3.10 轻量原则和持久性 ...................... 314
17.4 小结 ............................................. 314
第18章 实时数据整合.............................. 315
18.1 实时ETL介绍 .............................................. 315
18.1.1 实时处理面临的挑战 .................... 316
18.1.2 需求 ................................................ 316
18.2 基于流的转换 ............................................. 317
18.2.1 一个基于流的转换实例 ................ 318
18.2.2 调试 ................................................ 321
18.2.3 第三方软件和实时整合 ................ 321
18.2.4 Java 消息服务 ................................ 322
18.3 小结 .............................................. 324
第五部分：高级主题
第19章 Data Vault管理............................ 326
19.1 Data Vault 模型介绍 ................................... 327
19.2 你是否需要Data Vault ................................ 327
19.3 Data Vault的组成部分 ................................ 328
19.3.1 中心表 ............................................ 328
19.3.2 链接表 ............................................ 329
19.3.3 附属表 ............................................ 329
19.3.4 Data Vault 特点 .............................. 331
19.3.5 构建 Data Vault 模型 ..................... 331
19.4 将Sakila的例子转换成Data Vault 模型 ..... 331
19.4.1 Sakila中心表 .................................. 331
19.4.2 Sakila 链接表 ................................. 332
19.4.3 Sakila 附属表 ................................. 333
19.5 加载Data Vault 模型：简单的ETL解决方案 ..................... 334
19.5.1 安装Sakila Data Vault .................... 335
19.5.2 安装ETL方案 ................................. 335
19.5.3 创建一个数据库账户 .................... 335
19.5.4 ETL解决方案的例子 ..................... 335
19.5.5 加载 Data Vault 表 ......................... 341
19.6 从Data Vault 模型更新数据集市 ............... 341
19.6.1 ETL解决方案例子 ......................... 342
19.6.2 dim_actor 转换 ............................... 342
19.6.3 dim_customer 转换 ........................ 343
19.6.4 dim_film 转换 ................................ 346
19.6.5 dim_film_actor_bridge 转换 .......... 347
19.6.6 fact_rental 转换 .............................. 347
19.6.7 加载星型模型里的所有表 ............ 349
19.7 小结 .......................................... 349
第20章 处理复杂数据格式....................... 350
20.1 非关系型和非表格型的数据格式 ............. 350
20.2 非结构化的表格型数据 ............................. 351
20.2.1 处理多值字段 ................................ 351
20.2.2 处理重复的字段组 ........................ 352
20.3 半结构化和非结构化数据 ......................... 353
20.4 键/值对 ........................................................ 358
20.5 小结 ............................................. 362
第21章 Web Services............................. 363
21.1 Web 页面和Web Services ........................... 363
21.2 数据格式 ..................................................... 365
21.2.1 XML ............................................... 365
21.2.2 HTML ............................................. 366
21.2.3 JavaScript Object Notation ............. 367
21.3 XML例子 .................................................... 369
21.3.1 XML例子文件 ............................... 369
21.3.2 从XML中抽取数据 ....................... 371
21.3.3 生成XML文档 ............................... 378
21.4 SOAP例子 ................................................... 384
21.4.1 使用“Web服务查询”步骤 ......... 385
21.4.2 直接访问 SOAP服务 ..................... 386
21.5 JSON例子 ................................................... 389
21.5.1 Freebase项目 .................................. 389
21.5.2 使用Kettle 抽取Freebase数据 ....... 392
21.6 RSS .............................................................. 396
21.6.1 RSS结构 ......................................... 396
21.6.2 Kettle对RSS的支持 ....................... 398
21.7 小结 ............................................ 403
第22章 Kettle集成................................... 404
22.1 Kettle API .................................................... 404
22.1.1 LGPL协议 ...................................... 404
22.1.2 Kettle Java API ............................... 405
22.2 执行存在的转换和作业 ............................. 406
22.2.1 执行一个转换 ................................ 406
22.2.2 执行一个作业 ................................ 407
22.3 应用程序中嵌入Kettle ............................... 408
22.3.1 Pentaho 报表 .................................. 408
22.3.2 把数据放到转换里 ........................ 410
22.3.3 动态转换 ........................................ 413
22.3.4 动态模板 ........................................ 416
22.3.5 动态作业 ........................................ 416
22.3.6 在Kettle里执行动态ETL ............... 419
22.3.7 Result .............................................. 419
22.3.8 替换元数据 .................................... 420
22.4 OEM版本和二次发布版本 ........................ 421
22.4.1 创建PDI的OEM版本 ..................... 421
22.4.2 Kettle的二次发布（Forking） ...... 422
22.5 小结 .............................................. 423
第23章 扩展Kettle................................... 424
23.1 插件架构 ..................................................... 424
23.1.1 插件类型 ........................................ 425
23.1.2 架构 ................................................ 425
23.1.3 前提 ................................................ 425
23.2 转换步骤插件 ............................................. 428
23.2.1 StepMetaInterface ........................... 428
23.2.2 StepDataInterface ........................... 434
23.2.3 StepDialogInterface ........................ 434
23.2.4 StepInterface ................................... 440
23.3 用户自定义 Java 类步骤 ............................ 444
23.3.1 传递元数据 .................................... 444
23.3.2 访问输入和字段 ............................ 445
23.3.3 代码片段 ........................................ 445
23.3.4 例子 ................................................ 445
23.4 作业项插件 ................................................. 446
23.4.1 JobEntryInterface ........................... 446
23.4.2 JobEntryDialogInterface ................. 448
23.5 分区插件 ..................................................... 448
23.6 资源库插件 ................................................. 450
23.7 数据库类型插件 ......................................... 450
23.8 小结 ............................................ 451
附录A Kettle生态群................................. 452
附录B Kettle 企业版特性.......................... 456
附录C 内置的变量和属性参考................. 457
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
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这本书简直是为像我这样刚刚踏入数据工程领域的新手量身定做的！我记得我刚开始接触ETL的时候，面对各种工具和概念，简直是无从下手，感觉就像在大雾里摸索。这本书的结构非常清晰，从最基础的数据抽取、转换、加载的原理讲起，循序渐进地介绍了如何使用这个平台来搭建自己的数据管道。作者的语言风格非常平易近人，没有那种高高在上的技术术语堆砌，而是真的像一位经验丰富的导师在手把手地教你。特别是它在讲解各个组件的配置和逻辑流程时，配有大量生动的例子，让我一下子就能明白那些抽象的概念在实际应用中是怎么运作的。我尤其喜欢它对“作业流”和“转换”的细致区分和讲解，这对于构建复杂的数据流程至关重要。读完前几章，我感觉自己对整个数据集成架构有了鸟瞰式的理解，不再是零散的知识点了，而是形成了一个完整的知识体系。那种茅塞顿开的感觉，真的非常棒，让我对接下来的学习充满了信心，感觉自己很快就能独立上手处理实际的数据任务了。这本书无疑是点亮了我数据探索之路的第一盏明灯，为我后续深入学习打下了极其坚实的基础。
评分我必须承认，我之前对“开源”的ETL工具一直抱有一种怀疑态度，总觉得它们在稳定性、企业级支持和文档完善度上不如那些昂贵的商业软件。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者对所选工具的介绍是如此的细致和充满热情，让人看到了开源社区的强大生命力。书中不仅详尽描述了如何安装和配置基础环境，还花了相当大的篇幅去讲解如何利用社区资源进行故障排查和二次开发。尤其值得称赞的是，它没有回避开源工具可能存在的局限性，而是诚实地指出了在某些特定、极其边缘化的场景下可能遇到的挑战，并给出了替代方案或变通思路。这使得整本书读起来非常真诚可信，而不是一味的歌颂。对于那些预算有限，但又对数据集成能力有较高要求的团队而言，这本书无疑是一份无价的指南，它清晰地展示了如何用智慧和技巧，驾驭强大的开源力量，实现企业级的数据目标。
评分这本书的叙事节奏和深度把握得恰到好处，它成功地避开了许多同类书籍的通病：要么过于浅薄，只停留在“点点鼠标”的层面；要么过于晦涩，充满了难以消化的架构图和理论模型。这本书的厉害之处在于，它将复杂的数据治理理念巧妙地融入到具体的工具操作流程中。例如，在讲解如何处理数据脱敏和合规性要求时，作者没有空泛地谈论GDPR或PCL等法规，而是直接展示了如何在转换步骤中嵌入特定的安全组件，并保证日志的可追溯性。这种“理论指导实践，实践反哺理论”的写作手法，让我感觉这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一本行业最佳实践的汇编。此外，我对书中对不同数据库连接器优缺点的对比分析印象深刻，这在项目选型阶段非常具有指导意义。总而言之，它提供了一种全局视野，让你在搭建自己的ETL流程时，能够从一开始就预见到未来的扩展性和维护成本，这对于一个追求长期稳定性的工程师来说，是至关重要的。
评分这本书的后半部分，聚焦于数据仓库和数据湖的集成策略，简直是精华中的精华。当我已经掌握了基本的拖拉拽组件操作后，真正的挑战是如何将这些零散的转换流程组织起来，形成一个面向业务需求的、可重复使用的数据产品。作者在这一部分深入探讨了如何设计原子化的数据转换组件，以及如何通过流程调度机制实现复杂的时间窗口依赖关系。我特别欣赏作者对于“元数据驱动”的强调，这是一种非常现代化的数据管理思维。书中关于如何利用平台自身特性管理和版本控制转换流程的章节，为我解决团队协作中版本混乱的问题提供了直接的蓝图。它引导我思考的不再是如何“完成一次性任务”，而是如何建立一个可持续、易于维护的数据平台。这种从战术层面（具体组件使用）提升到战略层面（数据平台架构设计）的跨越，是这本书与其他入门书籍最大的区别所在。它让我从一个“工具操作员”蜕变为一个有能力设计数据集成蓝图的“架构师助理”。
评分对于有一定编程基础，但对企业级数据集成实践缺乏系统性认识的开发者来说，这本书的价值简直是难以估量。我个人之前更多是做应用开发，对于需要处理海量、异构数据时的性能优化和错误处理机制一直很头疼。这本书并没有仅仅停留在工具的表面操作讲解上，它深入探讨了在真实世界中，数据质量控制、日志记录、失败重试策略等关键议题。书中关于性能调优的部分，简直是一部实战宝典。它不仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”——比如在特定场景下，应该选择流式处理还是批处理，如何合理设置并行度以最大化资源利用率。我印象特别深的是它对异常处理流程的设计思路，这比查阅官方文档要直观和有效得多，因为它结合了大量项目经验的总结。读完这部分内容，我立即在手头的一个项目中应用了书中提到的优化技巧，数据处理时间居然缩短了近三成，那种成就感是无与伦比的。这本书成功地架起了理论与工程实践之间的鸿沟，让枯燥的ETL工作变得既严谨又充满乐趣。
评分好久没有看工具书，最近在做ETL方面的工作，通读了一遍，基本上都是大方面的解决方案，关于Kettle的细节点没有说得很清楚，感觉排版也不是特别好
评分当前工作时时派上用场的大宝典。
评分相关资料好少啊。都打算自己写一本了
评分相关资料好少啊。都打算自己写一本了
评分当前工作时时派上用场的大宝典。
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